paddle百度算法

python损失函数实现_PaddlePaddle实现Focal Loss损失函数

这几天做一个图像分类的项目，每个标签的训练集数量差别很大，分类难易程度差别也很大，于是想用FocalLoss试一下，但是PaddlePaddle的函数库没有实现这个损失函数。
weixin_39892309·2023-04-15 10:32

KuiperInfer深度学习推理框架-源码阅读和二次开发(1)：算子开发流程之算子注册

这篇写一下算子开发流程，重点是算子注册机制和背后的知识点，并和其他的深度学习框架(如AI编译器CINN、paddle推理inference等)对比，总结其中的异同点。
沉迷单车的追风少年·2023-04-15 07:27

一块GPU就能训练语义分割网络，百度PaddlePaddle是如何优化的？

一、图像语义分割模型DeepLabv3随着计算机视觉的发展，语义分割成为了很多应用场景必不可少的一环。比如网络直播有着实时剔除背景的要求，自动驾驶需要通过语义分割识别路面，与日俱增的应用场景对语义分割的精度和速度的要求不断提高。同时，语义分割数据集也在不断地进化，早期的PascalVOC2，其分辨率大多数在1000像素以下。而Cityscape的语义分割数据集分辨率全部达到了1024*2048，总
PaddlePaddle·2023-04-15 06:20

人脸表情识别PaddlePaddle学习3

目录项目回顾调参过程发现问题其他问题引用概念总结项目回顾在上一次的学习中，数据集使用各有一百多张数据的7种表情的数据集，并且调用两次，即训练集和验证集是同一个数据集。在epoch为20，batchsize为64的参数下，我们的准确率达到了0.65，接近目标0.80。和老师与队友讨论后，知道了数据集越小会更容易拟合，于是尝试将数据集进行缩减。调参过程打开数据集后发现，每个人脸的照片会重复3次，即数据
小宁宁呀·2023-04-15 05:29

paddlepaddle 查看GPU设备号，并启动单或者多GPU训练

paddle深度学习框架使用paddle的device的get和set来获取和设置importpaddleprint(paddle.device.get_device())输出：gpu:0之后在代码开始位置按照设备名通过
Vertira·2023-04-15 05:56

paddle实现手写数字识别终章

要点：资源配置训练调试恢复训练模型部署参考文档：paddle官方文档一资源配置1概述从前几节的训练看，无论是房价预测任务还是MNIST手写字数字识别任务，训练好一个模型不会超过10分钟，主要原因是我们所使用的神经网络比较简单
处女座_三月·2023-04-15 05:24

面经：百度视觉技术部--视觉架构及终端研发工程师

GO，偏工程，上图圈的都是部门设计的开发产品1.视觉软件后端研发如视频流式计算架构、图像视频检索架构等2.视觉算法实现3.深度学习训练优化设计（CUDA编程）4.Baidu-AI维护（这个没听清）5.paddle
末一哟·2023-04-15 03:58

paddle2.x报错The type of data we are trying to retrieve does not match the type of data currently cont

[Hint:Expecteddtype()==paddle::experimental::CppTypeToDataType::Type(),but
吴天德少侠·2023-04-15 02:03

windows编译FastDeploy并使用yolov5对人脸进行检测

1.准备源码gitclone--recursivehttps://github.com:PaddlePaddle/FastDeploy2.使用ninja编译cmake-GNinja-Bbuild_ninja-DBUILD_EXAMPLES
telllong·2023-04-14 12:13

基于Paddle Paddle的火灾检测项目

基于PaddlePaddle的火灾检测项目PaddlePaddle是一个集成多种功能的深度学习开发工具。
yihuiww·2023-04-14 10:11

paddlepaddle（八）paddle inference服务器部署模型

目录1.简介1.1与模型直接推理的比较1.2流程图1.3高性能1.4多功能集成2.预测部署示例--python2.1模型获取2.1.1paddlepaddle框架2.1.2Tensorflow、Pytorch
午夜零时·2023-04-14 10:40

PaddleDetection部署以及小组分工 版本(win10+vs2019)

2021SC@SDUSCPaddleDetection项目简介PaddleDetection是PaddlePaddle(百度飞桨，百度推出的深度学习平台，可简单理解为一个生态，一个环境)推出的物体检测统一框架
魏振川·2023-04-14 10:40

基于ai studio的paddlepaddle模型快速部署

在部署过程中，百度给的教程已经很详细了，但是有一点没有说，问了百度的大佬才晓得，下边把我踩的坑总结一下：我的流程主要是这样的：1.在百度aistudio平台上将paddle的模型部署上，然后进行平台上的测试
AA_BUYI工作室·2023-04-14 10:08

paddleserving模型部署，工业级落地部署，高可用、高并发、高吞吐、低延时

完整参考链接：https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/1555945https://github.com/PaddlePaddle
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-04-14 10:07

『paddle』paddleseg 学习笔记：模型部署

模型部署1.说明2.前置准备3.预测1.说明本方案旨在提供一个PaddlePaddle跨平台图像分割模型的Python预测部署方案作为参考，用户通过一定的配置，加上少量的代码，即可把模型集成到自己的服务中
libo-coder·2023-04-14 10:06

paddlepaddle部署训好的模型到server上

在paddlepaddle训练自己的数据集中我们训好了自己的模型，由于其含有训练所需的信息，因此可能会比较大，我们可以用save_inference_model来保存推理时的模型，可以到1/4左右。
迷若烟雨·2023-04-14 10:06

paddle.tile()函数的用法

定义：paddle.tile(x,repeat_times,name=None)；根据参数repeat_times对输入x的各维度进行复制。返回值：Tensor，数据类型与x相同。
灰太狼家的小鸭子·2023-04-14 10:04

paddle 项目的部署

要点：模型部署和动态图，静态图的转换一动静转换动态图有诸多优点，比如易用的接口、Python风格的编程体验、友好的调试交互机制等。在动态图模式下，代码可以按照我们编写的顺序依次执行。这种机制更符合Python程序员的使用习惯，可以很方便地将脑海中的想法快速地转化为实际代码，也更容易调试。但在性能方面，由于Python执行开销较大，与C++有一定差距，因此在工业界的许多部署场景中（如大型推荐系统、移
处女座_三月·2023-04-14 10:03

【linux安装paddlepaddle报错 没有gpu】

安装完成后，使用python3进入python解释器，输入importpaddle，报错nogpu；解决办法：重启电脑，即可！
compute爱好者·2023-04-14 04:22

【使用paddle在linux双显卡报错 NVIDIA-NCCL2 is not installed correctly on your system】

InstallingNCCLInordertodownloadNCCL,ensureyouareregisteredfortheNVIDIADeveloperProgram.Goto:NVIDIANCCLhomepage.ClickDownload.CompletetheshortsurveyandclickSubmit.AccepttheTermsandConditions.Alistofava
compute爱好者·2023-04-14 04:22

pytorch转paddle推理模型

最近有个需求，是将训练好的pytorch模型转成paddlepaddle的inference_model，然后直接使用paddlepaddle载入使用。
太阳花的小绿豆·2023-04-14 03:18

一文解读基于PaddleSeg的钢筋长度超限监控方案

项目背景钢铁厂生产钢筋的过程中会存在部分钢筋长度超限的问题，如果不进行处理，容易造成机械臂损伤。因此，需要通过质检流程，筛选出存在长度超限问题的钢筋批次，并进行预警。传统的处理方式是人工核查，该方式一方面增加了人工成本，降低了生产效率；另一方面也要求工人师傅对业务比较熟练，能够准确地判断钢筋长度是否超限，且该方法可能存在一定的误判率。在AI时代，利用深度学习技术，可以实现端到端全自动的钢筋长度超限
飞桨PaddlePaddle·2023-04-13 20:37

基于PINN的极少监督数据二维非定常圆柱绕流模拟

百度与西安交通大学的研究人员一起，利用飞桨框架和科学计算工具组件PaddleScience，首次实现了基于物理信息约束神经元网络（PINN）方法，利用极少量监督点模拟二维非定常不可压缩圆柱绕流，将同等条件的
飞桨PaddlePaddle·2023-04-13 20:36

基于PINN的极少监督数据二维非定常圆柱绕流模拟

百度与西安交通大学的研究人员一起，利用飞桨框架和科学计算工具组件PaddleScience，首次实现了基于物理信息约束神经元网络（PINN）方法，利用极少量监督点模拟二维非定常不可压缩圆柱绕流，将同等条件的
飞桨PaddlePaddle·2023-04-13 20:36

【飞桨PaddleSpeech语音技术课程】— 语音识别-Deepspeech2

(以下内容搬运自飞桨PaddleSpeech语音技术课程，点击链接可直接运行源码)语音识别——DeepSpeech20.视频理解与字幕#下载demo视频!
小湉湉·2023-04-13 16:40

【飞桨PaddleSpeech语音技术课程】— 语音识别-Transformer

test-fwork/source/subtitle_demo1.mp4||wget-chttps://paddlespeech.bj.bcebos.com/demos/asr_demos/subtitle_demo1
小湉湉·2023-04-13 16:40

【AI】PaddlePaddle实现自动语音识别

文章目录文档背景安装环境Python版本pip环境安装模型需要的环境项目目录结构数据准备生成数据字典数据预处理训练模型创建模型构建模型的目的模型黑盒在模型中充当什么角色解码方法总结文档背景学习AI的过程中，难免会出现各种各样的问题。比如，什么样的模型需要什么样的环境。依赖与Python版本不兼容时怎么办。数据集如何自定义。构建模型的目的是什么。原本模型黑盒是如何训练并得以优化的，等等等等。基于这些
TheLongir·2023-04-13 16:02

paddlepaddle ValueError: Mask should be a 1-channel image, but recevied is a 4-channel image.

报错1.报错相关环境2.报错解析2.1查看通道2.2查看模式3.解决方法4.补充【后期补充】5.总结paddlepaddleValueError:Maskshouldbea1-channelimage,
荼靡，·2023-04-13 14:43

【动手学PaddlePaddle2.0系列】CSP网络结构实战

【动手学PaddlePaddle2.0系列】CSP网络结构实战0理论介绍  CrossStagePartialNetwork(CSPNet)就是从网络结构设计的角度来解决以往工作在推理过程中需要很大计算量的问题
Mowglee·2023-04-13 12:59

AIstudio 上下载 PaddelVideo 的一些问题及解决办法

问题#进入到gitclone的PaddleVideo目录下%cd~/work/#从Github上下载PaddleVideo代码#!
想不出昵称呀·2023-04-13 01:59

PaddleHub 更改模型默认下载位置

文章目录1.PaddleHub介绍2.PaddleHub安装3.PaddleHub使用中出现的问题4.更改PaddleHub模型的默认下载位置5.PaddleHub的简单使用1.PaddleHub介绍PaddleHub
xi柚xiao白·2023-04-13 01:51

【精华】OCR关键信息提取之SER和RE

基于该问题，我们借助飞桨提供的PaddleOCR套件中的关键信息抽取方案，实现对增值税发票场景的关键信息抽取。2.项目内容本项目基于PaddleOC
LeeZhao@·2023-04-12 22:54

PaddleDetection针对C#的win10平台模型部署全套流程教程(附疑难解决方案)

移植部署演示2.1修改main.cc文件(定制化)2.2修改CMakeLists.txt文件2.3C#调用打包好的dll2.3.1C#窗体编写2.3.2C#窗体调用(定制化)三.参考文献由于官方并没有给出Paddledetection
东洋 Dongyang·2023-04-12 13:43

[OCR]基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别，实现检测识别模型串联推理。

基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别一、项目介绍集装箱号是指装运出口货物集装箱的箱号，填写托运单时必填此项。
汀、人工智能·2023-04-12 12:19

PaddleOCR基于PaddleHub Serving的服务部署(docker环境)

运行镜像并赋予显卡资源2.3检查容器内部基础环境2.3.1python环境2.3.2cuda和cudnn环境2.3.3glibc环境2.4配置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量2.5拉取工程代码2.6基于PaddleHubServing
L-960·2023-04-12 09:31

paddle 模型使用

要点：1PP-OCR系统简介与总览前两章主要介绍了DBNet文字检测算法以及CRNN文字识别算法。然而对于我们实际场景中的一张图像，想要单独基于文字检测或者识别模型，是无法同时获取文字位置与文字内容的，因此，我们将文字检测算法以及文字识别算法进行串联，构建了PP-OCR文字检测与识别系统。在实际使用过程中，检测出的文字方向可能不是我们期望的方向，最终导致文字识别错误，因此我们在PP-OCR系统中也
处女座_三月·2023-04-12 09:28

paddle-OCRv2预测部署

通过本章的学习，您可以学习到：根据不同的场景挑选合适的预测部署方法PP-OCRv2系列模型在不同场景下的推理方法PaddleInference、PaddleServing、PaddleLite的推理部署开发方法
处女座_三月·2023-04-12 09:27

【GCU体验】基于PaddlePaddle + GCU跑通模型并测试GCU性能

一、环境地址：启智社区:https://openi.pcl.ac.cn/二、计算卡介绍云燧T20是基于邃思2.0芯片打造的面向数据中心的第二代人工智能训练加速卡，具有模型覆盖面广、性能强、软件生态开放等特点，可支持多种人工智能训练场景。同时具备灵活的可扩展性，提供业界领先的人工智能算力集群方案。优势特点澎湃算力高精训练专属通道算力扩展广泛支持生态友好工具开放高效开发三、代码仓https://ope
JeffDingAI·2023-04-11 22:26

AttributeError: module ‘paddle‘ has no attribute ‘batch‘ 解决办法

AttributeError:module‘paddle’hasnoattribute‘batch’解决办法问题：AttributeError:module‘paddle’hasnoattribute‘
JR_Sim·2023-04-11 22:52

paddle初始化各层参数实例

importpaddle.fluid.layersasFimportpaddle.fluid.dygraphasnnimportpaddle.fluidasfluidimportnumpyasnpdefconv3x3
TransPlus·2023-04-11 22:36

百度PaddlePaddle初识--Apple的学习笔记

由于深度学习现在应用最广泛，落地项目多，资料也多，所以看了百度paddlepaddle的基础介绍。知道了些关键术语：正则化，归一化，全链接，卷积，池化，softmax函数，VGG算法等。
applecai·2023-04-11 19:08

百度飞浆 PaddleOCR HubServing的部署 (CentOS 7)

**环境：python3.7.1**1.安装paddlehub安装paddlehub之前，需要先安装paddlepaddle，对此我深有体会。
樱木花道a·2023-04-11 14:55

（一）NV Jetson上使用 PaddlePaddle 预测： 编译安装

NVJetson硬件编译PaddlePaddle**如果你的机器是用的NVJetpack4.2刷的机，可以直接访问这个链接进行下载预编译libhttps://www.paddlepaddle.org.cn
X_Dragon·2023-04-11 07:27

用paddleocr识别汉字_(1条消息) PaddleOCR简单使用，识别文字测试

PaddleOCR初始简单使用，识别文字测试1.PaddleOCR环境安装Windows10python3.7paddle2.0百度飞桨2.测试代码代码参考至https://blog.csdn.net/
往后清白·2023-04-11 00:00

paddleocr识别使用初体验

1、安装过程：pipinstallpaddlepaddle如果是安装gpu版本，对应的版本选择参考：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台pipinstallpaddleocr2、
会发paper的学渣·2023-04-11 00:29

paddleocr识别使用

paddleocr识别使用版本：2.6文件必要：toolsppocrweights自定义放置训练后，并转换为推理的模型文件test_imgs自定义测试图片下面是基本使用代码importcv2importnumpyasnpimporttools.infer.utilityasutilityfromtools.infer.predict_systemimportTextSystem
默凉·2023-04-11 00:27

PaddleOCR简单使用，识别文字测试

PaddleOCR初始简单使用，识别文字测试文章目录PaddleOCR初始简单使用，识别文字测试1.PaddleOCR环境安装2.测试代码3.CMD命令执行刚才的`testocr.py`1.PaddleOCR
集电极·2023-04-11 00:56

验证码识别PaddleOCR 快速开始

1、安装PaddlePaddlepython3-mpipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple2、安装PaddleOCRwhl
qq_41084438·2023-04-11 00:56

PaddleOCR，图像检测识别

简介OCR（opticalcharacterrecognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性
木瓜星灵·2023-04-11 00:26

paddleocr 的使用要点2 （仪表识别）

要点：文本检测主要作用是找出文本所在的位置PP-OCR检测效果不好，该如何优化？A：具体问题具体分析:如果在你的场景上检测效果不可用，首选是在你的数据上做finetune训练；如果图像过大，文字过于密集，建议不要过度压缩图像，可以尝试修改检测预处理的resize逻辑，防止图像被过度压缩；检测框大小过于紧贴文字或检测框过大，可以调整db_unclip_ratio这个参数，加大参数可以扩大检测框，减小
处女座_三月·2023-04-11 00:53
上一页 19 20 21 22 23 24 25 26 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他