paddlepaddle飞桨

百度飞桨心得Final——总结

不知不觉，百度飞桨深度学习21天的课程，已经接近尾声了。俗话说的好：师傅领进门，修行看个人。在这次课程之后，我说不上对深度学习，机器学习了解了多深。
hdu_Mikeshen·2023-11-23 07:03

NEUQ百度飞桨——week 1

#本周总结##本周学习安装插件用于Markdown编辑学习Markdown基本语法##知识点总结###Markdown基本语法####一、标题#[标题内容]注:1、#后面加空格2、几个“#”———>几级标题eg:#这是一级标题##这是二级标题###这是三级标题演示效果：#这是一级标题##这是二级标题###这是三级标题####。。。。。。####二、换行在行末尾添加两个以上的空格后回车即可注：换行要
月亮说她晒伤了·2023-11-23 07:29

百度飞桨学习总结

感谢百度飞桨平台推出的“百度架构师手把手带你零基础实践深度学习”课程，感谢班主任每天群里的督促打卡学习，感谢助教每天在群里辛苦的答疑，感谢飞桨的各位讲课老师！谢谢！
cocolingzy·2023-11-23 07:25

百度飞桨学习——七日打卡总结

百度飞桨学习——七日打卡总结这几天的著作颇丰巧就巧在今年ubuntu20.04在4.23正式发布，刚好和七天训练营重合。这段时期倒是个特殊的日子。后面的第四第五天的作业会慢慢补上。
陈沧夜·2023-11-23 07:22

飞桨——总结PPOCRLabel中遇到的坑

操作系统：win10python环境：python3.9paddleocr项目版本：2.71.报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'Polygon'（已解决）已解决所以没有复现报错内容尝试方法一：直接使用pip命令安装，但会报错pipinstallPolygonMicrosoftVisualC++14.0isrequired.Getitwith“Microsof
月亮的星星圈·2023-11-23 07:20

【深度学习】不用Conda在PP飞桨Al Studio三个步骤安装永久PyTorch环境

在PaddlePaddleAIStudio中使用Python虚拟环境安装PyTorch免责声明在阅读和实践本文提供的内容之前，请注意以下免责声明：侵权问题:本文提供的信息仅供学习参考，不用做任何商业用途
friklogff·2023-11-23 07:19

ai数据集汇总下载

ai数据集汇总下载0.待整理1.极市数据集2.百度飞桨数据集3.阿里达摩院-魔塔社区数据集9.无人机本身数据集10.零散数据集汇总AIGC数据集0.待整理吐血奉献精心整理的一大波数据集1.极市数据集极市数据集
GeekPlusA·2023-11-22 22:01

净迁移人口预测程序python_高质量深度学习模型， 一键模型预测，迁移学习很简单...

飞桨(PaddlePaddle)核心框架PaddleFluidv1.5已经发布，而作为其关键工具，用来迁移学习的PaddleHub也进行了全面更新，正式发布了1.0版本。
weixin_39860123·2023-11-22 19:42

语音识别技术paddlespeech的安装和使用

PaddleSpeech介绍PaddleSpeech是百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台的其中一个项目，它基于飞桨的语音方向模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型
没刮胡子·2023-11-21 07:43

飞桨领航团AI达人创造营----学习笔记【第二课：数据获取与处理（CV任务为主）】

AIStudio链接课程目的数据的获取途径数据处理与标注数据预处理方法模型训练评估一、数据集的获取  通常，我们的数据来源于各个比赛平台。首先是AIStudio中的数据集，大部分经典数据集例如百度AIStudio,Kaggle、天池、讯飞等平台（通过关键词搜索获取需要的数据集），或者是Github。还有一些小的平台，需要大家自己去看。通常来说，数据集用于学术目的，有些数据需要申请才能获得链接。1.
DLNovice·2023-11-21 07:04

猫12分类：使用yolov5训练检测模型

前言：在使用yolov5之前，尝试过到百度飞桨平台（小白不建议）、AutoDL平台（这个比较友好，经济实惠）训练模型。但还是没有本地训练模型来的舒服。因此远程了一台学校电脑来搭建自己的检测模型。
挽风起苍岚·2023-11-21 05:20

深度学习实验三：波士顿房价预测任务

波士顿房价预测任务一、实验目的二、实验环境三、实验内容1.使用Python和NumPy实现波士顿房价预测任务（1）数据处理（2）模型设计（3）训练（4）保存模型（5）结果（部分截图）2.使用飞桨实现波士顿房价预测任务
Moonee_·2023-11-21 03:34

百度 AnyQ 安装

AnyQ环境配置（mac环境或者win环境）安装DockerDockerimage获取dockerpulldocker.paddlepaddlehub.com/paddle:latest-devDocker
momo1023·2023-11-20 22:45

Python实现冒泡排序，快速排序，插入排序和希尔排序算法

实现冒泡排序，快速排序，插入排序和希尔排序算法目录Python实现冒泡排序，快速排序，插入排序和希尔排序算法前言一、冒泡排序二、快速排序三、插入排序四、希尔排序前言这些排序算法以前都用C++实现过，这里记录一下飞桨领航团
lzzzzzzm·2023-11-20 19:32

YOLO免费数据集网站收集

OpenSourceComputerVisionCommunityFindOpenDatasetsandMachineLearningProjects|Kaggle编辑【火焰和烟雾图像数据集】-计算机视觉数据集-极市开发者平台(cvmart.net)开放数据集-飞桨
halo0416·2023-11-20 11:50

智慧交通：基于PP-Vehicle的交通监控分析系统

飞桨PaddleDetection针对城市轨道交通、道路交通及高速公路，提供围绕车、路、环境的智能感知与分析能力工具PP-Vehicle
AI Studio·2023-11-20 01:56

PaddleClas学习2——使用PPLCNet模型对车辆朝向进行识别（python）

使用PPLCNet模型对车辆朝向进行识别1.配置PaddlePaddle，PaddleClas环境2.准备数据2.1标注数据格式2.2标注数据3.模型训练3.1修改配置文件3.2训练、评估4模型预测1.
waf13916·2023-11-20 01:23

Pytorch：Transformer(Encoder编码器-Decoder解码器、多头注意力机制、多头自注意力机制、掩码张量、前馈全连接层、规范化层、子层连接结构、pyitcast) part1

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Encoder编码器-Decoder解码器框架+Attention注意力机制Pytorch
あずにゃん·2023-11-19 22:16

去南半球捕西风能

下南洋捕风杨帆丈天际，飞桨捕八风。雷公断清阳，风婆收氢云。嗡嗡阵阵疾驰去，环游归来已满仓。登岸燃尽清阳云，银号腾飞串串零。背景：去南半球捕西风能
奕鹰S·2023-11-19 15:36

“说”出一个UI原型稿：来自北邮课堂的一款文心应用

在2023年秋季学期，北京邮电大学联合百度飞桨，设计了“文心一言X产品设计”的集训营主题，并融入到了“移动交互设计”的课程中。在完成结业作业的过程中，同学们将基于文心一言开展产品原型设计与初步开发。
百度大脑·2023-11-17 15:41

快速部署OCR文字识别教程，简单易用

源码下载地址如下：PaddlePaddle/PaddleOCR2、
程序猿老罗·2023-11-16 23:21

conda虚拟环境中安装的cuda和服务器上安装的cuda的异同

但是当我们在Anaconda虚拟环境下安装pytorch或者paddlepaddle等深度学习框架的GPU版本时，通常会选择较高版本的cuda，这样服务器就存在两个cuda版本，但是/usr/local
大龙唉·2023-11-16 20:30

【AIGC】文心一言很有趣，你知道文心一格吗？（附prompt提示词字典）

文心一格是百度依托飞桨、文心大模型的技术创新，推出的AI艺术和创意辅助平台。定位为面向有设计需求和创意的人群，基于文心大模型智能生成多样化AI创意图片，辅助创意
giszz·2023-11-16 14:48

【百度飞桨PaddlePaddle】手写图像识别（快速上手）

目录简介一、【Alexnet网络原理】1.输入层（Inputlayer）2.卷积层（C1）3.卷积层（C2、C3、C4、C5）4.全连接层（FC6、FC7）5.输出层（outputlayer）二、【百度平台配置步骤】三、【数据集运行结果】四、【实际数据运行结果】五、【更多细节】六、【总结与体会】参考链接简介通过手写数字识别任务，了解深度学习中常用的卷积神经网络模型AlexNet的原理和结构，并掌握
Akaxi-1·2023-11-16 00:39

[飞桨机器学习]Bagging算法

[飞桨机器学习]Bagging算法Bagging算法（英语：Bootstrapaggregating，引导聚集算法），又称装袋算法，是机器学习领域的一种团体学习算法。
陈千鹤·2023-11-15 17:14

《深入浅出OCR》实战：基于DBNet的文字检测

个人主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉
GoAI·2023-11-15 15:01

百度飞浆环境搭建（PaddlePaddle)

win和linux类似，此处演示win版：首先创建环境：condacreate-nPaddlepython=3.7激活环境：condaactivatePaddle安装PaddlePaddle：python-mpipinstallpaddlepaddle-ihttps
码匀·2023-11-15 05:27

百度飞桨快速安装

百度飞桨快速安装提前准备1.CUDA10.2下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。根据系统类型下载。
彩虹彩虹彩虹·2023-11-15 05:56

百度飞浆ocr配置

1建立虚拟环境可以在Navigator里新建，也可以在Prompt命令窗口内创建condacreate--nameocractivateocr2安装paddlepaddle-gpu2.0.0版python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu
暗色光·2023-11-15 05:54

百度飞浆目标检测

文章目录配环境安装paddledetection（创建项目时，已经安装了paddlepaddle）训练相关概念训练注意config中epoch还是iteration？
puspos·2023-11-15 05:22

Win10环境下paddlepaddle安装踩坑实录

问题描述与心路历程根据百度paddlepaddle官网的下载方式一通操作。
学渣戊·2023-11-15 05:21

百度飞浆行人多目标跟踪笔记

开源地址：PaddleDetection/configs/motatrelease/2.3·PaddlePaddle/PaddleDetection·GitHub百度飞浆集成了多目标跟踪的多种算法，地址
AI视觉网奇·2023-11-15 05:20

深度学习可视化工具：Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite
泠山·2023-11-14 23:21

PaddleClas学习1——使用PPLCNet模型对车辆属性进行识别（python）

使用PPLCNet模型对车辆属性进行识别1.配置PaddlePaddle，PaddleClas环境1.1安装PaddlePaddle（1）创建docker容器（2）退出/进入docker容器（3）安装验证
waf13916·2023-11-14 23:05

破解AI开课难题！2021 全国人工智能师资培训落地厦门大学

8月14日，2021百度飞桨暑期师资培训高校行·厦门大学站如期举行。为了更好防控疫情，本站活动改为线上举行。来自五湖四海的高校教师将通
飞桨PaddlePaddle·2023-11-14 18:51

AI行业态势感知（第五期）

导读为了帮助飞桨同学更好地了解人工智能领域的最新资讯，每周二更新《AI行业态势感知》，从学术（论文和新思想、学术会议等），行业和政策（技术产业政策、项目基金申请、技术投融资等），人物（学者的人事变动和获奖情况
高斯纯牛奶·2023-11-14 17:10

AI行业态势感知（第二期）

导读为了帮助飞桨内部同学更好地了解人工智能领域的最新资讯，每周二更新《AI行业态势感知》，从学术（论文和新思想、学术会议等），行业和政策（技术产业政策、项目基金申请、技术投融资等），人物（学者的人事变动和获奖情况
高斯纯牛奶·2023-11-14 17:51

AI行业态势感知（第三期）

导读为了帮助飞桨同学更好地了解人工智能领域的最新资讯，每周二更新《AI行业态势感知》，从学术（论文和新思想、学术会议等），行业和政策（技术产业政策、项目基金申请、技术投融资等），人物（学者的人事变动和获奖情况
高斯纯牛奶·2023-11-14 17:51

飞桨星河社区五周年活动第一站

在大模型时代，飞桨星河社区致力于让人人都成为大模型开发者！飞桨星河社区零代码应用开发工具链，帮助大家轻松实现灵感落地、场景化需求落地，助力每个人实现工作与生活的效能提升！
飞桨PaddlePaddle·2023-11-14 12:23

一文带你读懂非结构化稀疏模型压缩和推理优化技术

本文中，我们将分享一套基于飞桨（PaddlePaddle）的非结构化稀疏训练和推理的端到端系统，以及为保证训练精度与推理速度而做的优化策略。
飞桨PaddlePaddle·2023-11-14 08:57

国际测试委员会BenchCouncil首发“开源系统杰出成果榜” 百度飞桨上榜

作者简介：热爱跑步的恒川，致力于C/C++、Java、Python等多编程语言，热爱跑步，喜爱音乐的一位博主。本文收录于恒川的日常汇报系列，大家有兴趣的可以看一看相关专栏C语言初阶、C语言进阶系列、恒川等，大家有兴趣的可以看一看Python零基础入门系列，Java入门篇系列、docker技术篇系列、Apollo的学习录系列正在发展中，喜欢Python、Java、docker的朋友们可以关注一下哦！
热爱跑步的恒川·2023-11-13 19:04

星河共创，开为科技加入飞桨大模型生态圈，共建营销应用新范式

为帮助伙伴更快、更好的应用大模型技术，飞桨技术伙伴体系及权益基于星河共创计划全面升级，通过丰富的场景、技术、算力、品牌等资源，为伙伴企业提供一站式的大模型资源对接，全面降低创建AI原生应用的门槛。
飞桨PaddlePaddle·2023-11-12 15:54

武汉迪赛威用飞桨助推智慧执法

智慧执法已成为建设文明城市不可忽视的环节。而“智慧执法”这四个字背后，却是社会治理中无穷无尽的需要考虑和衡量的微小细节。有时候，仅仅是一个环节的改进，就能节省极大的人力物力财力。例如，“随身物品智能识物终端”，可以对视频流中的物品名称、数量进行提取，帮助民警办案过程中在登记嫌疑人随身物品时，将单人记录的时长由3分钟简化到3秒钟，用科技解放警力。而这一“智能识物”产品正是由武汉迪赛威智能科技有限公司
飞桨PaddlePaddle·2023-11-12 15:54

飞桨AI for Science公开课与共创计划邀您来学，探索AI与科学的融合

现在，飞桨AIforScience公开课与共创计划正式开启报名！
飞桨PaddlePaddle·2023-11-12 15:54

过去60年145项全球开源系统杰出成果颁布，百度飞桨登榜！

百度飞桨深度学习框架PaddlePaddle成功上榜。
飞桨PaddlePaddle·2023-11-12 15:54

等你加入！文心开发者说分享者招募全面开启

本次征集通过飞桨&文心大模型同步进行，邀请开发者们结合自己的应用案例和思考，分享技术洞察、开发心得和技术实践。还等什么，抓紧来投稿吧！群英荟萃大咖云集《文心开发者说》是文心大模型推出
飞桨PaddlePaddle·2023-11-12 15:24

AI赋能，轻松出爆文！AI新闻创作新时代，你准备好了吗？

在此背景下，为了帮助广大新闻工作者更好地掌握这一先进技术，百度飞桨联合中央民族大学向安玲助理教授共同推出了《AI新闻写作》这套课程，本课程将带领大家领略大模型在新闻写作中的应用
飞桨PaddlePaddle·2023-11-12 15:23

paddleHub（一）使用预训练模型推理

1.简介PaddleHub是飞桨生态下的预训练模型的管理工具，旨在让飞桨生态下的开发者更便捷地享受到大规模预训练模型的价值。
午夜零时·2023-11-12 12:25

飞桨星河社区五周年活动第一站

在大模型时代，飞桨星河社区致力于让人人都成为大模型开发者！飞桨星河社区零代码应用开发工具链，帮助大家轻松实现灵感落地、场景化需求落地，助力每个人实现工作与生活的效能提升！
百度大脑·2023-11-12 02:50

目标检测、分类、分割、训练可视化等一网打尽！这个火爆GitHub的AI开源项目来了...

别担心，今天就教大家应用一个开源项目——飞桨全流程开发工具PaddleX，快速开发AI算法并快速部署实现业务上线，搭上人工智能的产业浪潮！
Amusi（CVer）·2023-11-11 15:44
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