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如何用大模型评估大模型——PAI-Judge裁判员大语言模型的实现简介

背景：为什么需要一个「裁判员大语言模型」？随着大模型（LLM）技术的爆发式应用，如何快速、客观评估模型回复质量成为行业痛点。对于回答客观问题的LLM，目前业内已经有比较成熟的数据集进行效果评测与模型打榜。但是如何对一个开放式生成LLM进行效果评估，尤其在知识问答、客服对话、内容合规、RAG（检索增强生成）等场景中，目前主流的评测方式仍存在一定的局限性：人工标注：成本高昂、效率低下；传统的自动化评估

·2025-03-21 12:08

部署微调框架LLaMA-Factory

登录PAI控制台。在页面左上方，选择DSW实例所

高原魔女·2025-03-18 00:40

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy链接数据集链接摘要这篇论文提出了一种新的方法，利用中观光声成像（MesoscopicPhotoacousticImaging,PAI

superace7911·2025-03-13 05:37

基于阿里云PAI平台快速部署DeepSeek大模型实战指南

一、DeepSeek大模型：企业级AI应用的新标杆1.1为什么选择DeepSeek？近期，DeepSeek系列模型凭借其接近GPT-4的性能和开源策略，成为全球开发者关注的焦点。在多项国际评测中，DeepSeek-R1模型在推理能力、多语言支持和长上下文处理（最高128K）方面表现卓越，尤其在企业级场景中展现出以下优势：高性能推理：单张A10显卡即可部署7B参数模型，推理速度提升40%；数据安全：

硅基打工人·2025-03-02 14:19

阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践

去年4月至9月，阿里云人工智能平台PAI团队与大数据基础工程技术团队合作，构建了基于知识库检索增强的大模型答疑对话机器人，并在阿里云官方答疑链路、研发小蜜、钉钉大数据技术服务助手等多个线上场景上线，显著提升答疑效率

阿里云云栖号·2025-03-01 00:04

阿里云人工智能与机器学习

以下是阿里云在人工智能和机器学习方面的主要产品与服务：1.云上机器学习平台—PaaS服务PAI(PlatformforAI)PAI是阿里云推出的人工智能平台，提供一系列机器学习与深度学习工具和

HaoHao_010·2025-02-28 00:25

云上玩转DeepSeek系列之五：实测优化16%, 体验FlashMLA加速DeepSeek-V2-Lite推理

我们第一时间在人工智能平台PAI上进行拆箱

·2025-02-27 00:41

论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述）

原文链接有空可以细看，这里中列出了文中提到的部分研究结果写作大纲1.引言光声成像（PAI）的介绍，它结合了光学和超声成像的优点，为生物医学成像提供了一种有前景的模态。

superace7911·2025-02-25 15:50

云上玩转DeepSeek系列之三：PAI-RAG集成联网搜索，构建企业级智能助手

2025年2月以来，阿里云人工智能平台PAI持续推出围绕DeepSeek系列模型的最佳实践，包含快速部署、应用搭建、蒸馏、微调等各个环节，让企业和个人开发者可以在云上高效、灵活地部署和探索DeepSeek-R1

阿里云大数据AI技术·2025-02-21 14:52

C#学习笔记——数据与运算（二）

在C#中可以通过关键字const来声明常量，格式如下：const类型标识符常量名=表达式；constdoublePAI=3.14;//定义了一个double类型的常量PAI，值为3.14常量的特点：常量在声明时必须赋予初值

Buling_0·2025-02-15 08:58

云上一键部署 DeepSeek-V3 模型，阿里云PAI Model Gallery 最佳实践

DeepSeek-V3模型简介DeepSeek-V3是DeepSeek发布的MoE（Mixture-of-Experts）大语言模型，总参数量为6710亿，每个token激活的参数量为370亿。为了实现高效的推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3采用了MLA（Multi-headLatentAttention）和DeepSeekMoE架构。此外，DeepSeek-V3首次引入了一种无需辅助损

·2025-02-11 11:44

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4商业化解决方案4.1百度智能云+千帆大模型知识库4.2阿里云PAI

皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

高效使用Alibaba Cloud PAI EAS进行AI模型推理

AlibabaCloudPAI平台专为企业级AI开发提供了一整套服务，其中的PAI-EAS（ElasticAlgorithmService）是用于模型推理和部署的高性能服务。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-23 08:30

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC

·2025-01-17 20:51

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验，对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。

开发者社区小百科·2024-09-06 20:59

阿里云力夺 FewCLUE 榜首！知识融入预训练+小样本学习的实战解析

一概述7月8日，中文语言理解权威评测基准CLUE公开了中文小样本学习评测榜单最新结果，阿里云计算平台PAI团队携手达摩院智能对话与服务技术团队，在大模型和无参数限制模型双赛道总成绩第一名，决赛答辩总成绩第一名

阿里云技术·2024-08-25 16:26

相位模糊，倒pai现象，2PSK信号，2DPSK信号。

判决器输出的信号全部出错，这种现象称为脉冲信号的“倒pai现象”或者“反向工作”。2PSK，称为二进制绝对相移键控，通过载波相位相位的变化来表示数字信号，通过不同的相位变化来表示二进制数字信号的

Fiona.y·2024-08-24 21:34

Apache Paimon：实时湖仓架构构建工具

paimonApachePaimonisalakeformatthatenablesbuildingaRealtimeLakehouseArchitecturewithFlinkandSparkforbothstreamingandbatchoperations.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pai

乔如黎·2024-08-22 03:15

探索实时湖仓架构的新星：Apache Paimon

ApachePaimonpaimonApachePaimonisalakeformatthatenablesbuildingaRealtimeLakehouseArchitecturewithFlinkandSparkforbothstreamingandbatchoperations.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pai

幸愉旎Jasper·2024-08-22 03:39

STL中pair对组的使用方法

以下是一些常见的pair对组使用方法：创建pair对组：std::pairp1;//默认构造函数创建一个空的pair对组std::pairp2(1,"Hello");//使用两个参数创建pai

李大爱·2024-03-18 13:51

阿里云分布式深度学习训练架构Whale

参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs阿里云机器学习平台PAI

qwfys200·2024-03-14 07:30

P7533 [COCI2016-2017#4] Bridž

;cin>>N;intn=0;mapm1;m1.insert(pair('A',4));m1.insert(pair('K',3));m1.insert(pair('Q',2));m1.insert(pai

kampoo·2024-02-15 09:49

（新人免费）基于PAI-EAS对Stable diffusion进行LoRA模型微调|阿里云

基于PAI-EAS对Stablediffusion进行微调|阿里云前提条件已开通EAS并创建默认工作空间部署Kohya服务PAI-EAS控制台>部署服务>新建服务>服务名称自定义>部署方式：镜像部署AI-Web

weixin_45597589·2024-02-14 22:34

基于 PAI-DSW 使用 SD WebUI 实现AI扩图功能

教程简述在本教程中，您将学习如何在阿里云交互式建模（PAI-DSW）中，使用Stable-Diffusion-WebUI实现AI扩图功能。

·2024-02-11 18:33

你有钱买空气币，价值币来了你却害怕了？

图片发自App如果你能在我喊的时候第一时间上车，现在应该已经盈利15-20个点，目前PAI在强势洗盘中，后市继续看好，希望大家不要轻易被洗下车。

丙哥2046·2024-02-10 13:20

基于机器学习PAI实现精细化营销

关于机器学习PAI实现精细化营销的详细内容：机器学习PAI实现精细化营销（本课程通过一个简单案例了解、掌握企业营销中常见的、也是必需的精准营销数据处理过程，了解机器学习PAI的具体

xmvip01·2024-02-09 16:29

open3d进行ICP点云配准

source=o3d.io.read_point_cloud("bun_zipper.ply")target=o3d.io.read_point_cloud("bun_zipper2.ply")source.pai

jjm2002·2024-02-08 02:00

BOX短线心理变化记录

错误总结：太贪，没有制定策略，资金量投入过大，以为会像Pai一样会上线拉几倍。这一切都

汪铁成·2024-02-07 00:25

机器学习PAI快速入门

什么是机器学习？机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。学习是人类具有的一种重要智能

开发者学习指南·2024-02-02 02:28

Leetcode 997. Find the Town Judge

deffindJudge(self,N,trust):ifN==1:return1iflen(trust)pai

SnailTyan·2024-02-01 05:36

modelscope学习笔记

.下载模型1.下载模型frommodelscope.hub.snapshot_downloadimportsnapshot_download#model_dir=snapshot_download('PAI

GeekPlusA·2024-02-01 04:14

[论文笔记] PAI-Megatron 源码解读之Mistral的滑动窗口sliding window

这段代码是_make_causal_mask函数中处理滑动窗口局部注意力的部分。这里的目的是创建一个额外的掩码，以便在自注意力机制中只考虑每个位置附近的一定数量的位置，而不是所有之前的位置。这通常用于减少计算复杂性和提高长序列处理的效率。代码分析如下：diagonal=past_key_values_length-sliding_window+1:这里计算的是上三角矩阵（triu）的开始对角线的索

心心喵·2024-01-30 20:08

RSA知识点及刷题记录

(q-1)*(r-1)gmpy2.gcd(a,b)//欧几里得算法gmpy2.gcdext(a,b)//扩展欧几里得算法gmpy2.iroot(x,n)//x开n次根d=gmpy2.invert(e,pai

甜酒大马猴·2024-01-30 01:21

循环习题

之间的每个数//用这个数依次被2到i-1整除//如果能除开说明不是素数*/publicstaticvoidfun1(){//遍历101到200之间的每个数for(inti=101;i=3.1415926&&pai

一条咸鱼杨大人·2024-01-26 03:23

【SIGMOD 2023】深度学习弹性数据流水线系统GoldMiner，大幅提升任务和集群效率

第一板块：开篇近日，阿里云机器学习平台PAI和北京大学杨智老师团队合作的论文《GoldMiner:ElasticScalingofTrainingDataPre-ProcessingPipelinesforDeepLearning

阿里云大数据AI技术·2024-01-24 23:00

基于PAI-EAS一键部署Stable Diffusion AIGC绘画

人工智能平台PAI完成云上StableDiffusion以文生图应用搭建，支持两种方式：使用交互式建模PAI-DSW使用模型在线服务PAI-EAS两种部署适用人群：1.使用交互式建模PAI-DSW部署StableDiffusion

阿里云大数据AI技术·2024-01-24 10:06

轻松上手：通过阿里云PAI QuickStart微调部署Qwen-72B-Chat模型

阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台，提供AI开发全链路服务。快速开

阿里云大数据AI技术·2024-01-24 10:31

YOLO系列：YOLO v1-v8、YOLOx、PP-YOLOE、DAMO-YOLO、YOLOX-PAI 设计思路

从YOLOv1-v8YOLO综述改进点改进方向YOLOv1YOLO流程网格（grid）、锚点（anchors）、锚框（anchorboxes）交并比为什么把图像分割成n*n的格子呢？边界框的作用？为什么需要俩个边界框？那如果一个格子有俩个以上的对象呢？主干网络损失函数解析为什么不是一个损失函数？怎么判断是否有物体以及预测准确性？非极大值抑制去除重复预测结果YOLOv1的优化思路YOLOv2更轻量化

Debroon·2024-01-22 08:07

机器学习平台建设（六）

OpenPAI代码及文档地址：https://github.com/Microsoft/pai特点OpenPAI

人工智能MOS·2024-01-21 16:32

阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践

作者：熊兮、贺弘、临在Mixtral8x7B大模型是MixtralAI推出的基于decoder-only架构的稀疏专家混合网络（Mixture-Of-Experts，MOE）开源大语言模型。这一模型具有46.7B的总参数量，对于每个token，路由器网络选择八组专家网络中的两组进行处理，并且将其输出累加组合，在增加模型参数总量的同时，优化了模型推理的成本。在大多数基准测试中，Mixtral8x7B

阿里云大数据AI技术·2024-01-20 21:04

浅谈机器人(上）

（摘自https://duanku.pai-hang-bang

大耳朵无敌超人毛毛·2024-01-18 22:51

[论文笔记] PAI-Megatron 1、Qwen continuing pretrain(CT)千问预训练

通义千问开源模型在PAI灵骏的最佳实践-知乎https://github.com/alibaba/Pai-Megatron-Patch/blob/main/examples/megatron.md背景：

心心喵·2024-01-17 06:54

国产大模型LLM 魔搭社区|阿里云服务器部署

使用魔搭社区|阿里云进行大语言模型的服务器部署文章目录使用魔搭社区|阿里云进行大语言模型的服务器部署魔搭社区部署云端大模型开始搭建你的大语言模型找到模型服务选择模型部署方式选择函数计算（FC）部署模式PAI-EAS

八荒、·2024-01-15 15:25

[论文笔记] PAI-Megatron中qwen和mistral合并到Megtron-LM

一、千问关于tokenizer的改动：1.1、更改build_tokenizer中tokenizer类的加载。/mnt/nas/pretrain/code/Megatron-LM/megatron/tokenizer/__init__.py或者tokenizer.py在build_tokenizer.py函数中：elifargs.tokenizer_type=="QwenTokenizer":a

心心喵·2024-01-13 20:08

Mixtral 8X7B MoE模型基于阿里云人工智能平台PAI实践合集