pandas手册

阿里云ECS(Ubuntu 20.04 64位)安装Python失败

由于后台程序需要处理大规模数据，因此配置环境时除需要安装python和Flask之外，还需要安装pandas和numpy等library。
无艳影·2025-07-04 23:40

Python实例题：基于 Python 的简单爬虫与数据可视化

使用pandas和matplotl
狐凄·2025-07-04 19:11

基于Python的气象数据分析及可视化研究

本文以Python技术栈为基座，系统探讨气象数据的采集预处理、多维度分析模型及可视化表达范式，通过3000+字深度研究揭示Pandas时序处理、Xarray多维计算、Cartopy地理可视化等工具的核心方法论
·2025-07-04 19:41

同花顺Supermind量化交易 Python基础编程--pandas进阶

本节为pandas进阶内容，核心还是DataFrame数据处理，注意包括缺失数据处理、函数的应用和映射、数据规整等。
·2025-07-04 15:43

C#串口通信上位机笔记（modbus协议）

C#串口通信上位机笔记（modbus协议）提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
指针刺客·2025-07-04 10:36

Pytorch Lightning使用：【LightningModule、LightningDataModule、Trainer、ModelCheckpoint】

pytorchlightning官方手册pytorchlightning官方手册Welcometo⚡PyTorchLightning—PyTorchLightning2.1.0devdocumentationhttps
LeapMay·2025-07-04 08:24

pandas-数据清洗

数据清洗数据清洗是对一些没有用的数据进行处理的过程。很多数据集存在数据缺失、数据格式错误、错误数据或重复数据的情况，如果要使数据分析更加准确，就需要对这些没有用的数据进行处理。数据清洗与预处理的常见步骤：缺失值处理：识别并填补缺失值，或删除含缺失值的行/列。重复数据处理：检查并删除重复数据，确保每条数据唯一。异常值处理：识别并处理异常值，如极端值、错误值。数据格式转换：转换数据类型或进行单位转换，
qq_512720272·2025-07-04 08:24

在开发板I.MX6U上进行QT开发

本文主要参考正点原子的QT开发手册，仅作为个人学习笔记使用。请用正点原子I.MX6U开发板进行实验，注意是用出厂系统，包括出厂内核（zImagemodules）、设备树（dtb）出厂文件系统！
路溪非溪·2025-07-04 07:17

Python-Docx库 | Word与Python的完美结合

而且这个包和pandas包结合使用，可以在word插入excel表格，节省了很多复制、粘贴、
·2025-07-04 07:17

【python】批量读取Word文档中的特定表格并保存为Excel文件

代码实现我们首先导入所需的库：importosimportreimportpandasaspdfromdocximport
七十二旹·2025-07-04 07:46

【CBAP50技术手册】#49 Vendor Assessment（供应商评估）：BA（业务分析师） 的“防雷侦测器”

选对伙伴，避免项目踩坑。在项目采购、系统选型、外包合作中，我们常常要面对一个巨大的风险：选错供应商，项目全盘崩塌。而VendorAssessment，就是业务分析师的重要武器，帮项目在签约之前，提前筛雷、防坑、选对伙伴。在我的项目经历里，每一次认真做VendorAssessment，都避免了不少“上线一半跑路了”“服务态度急转直下”“功能落地差强人意”的惨剧。什么是VendorAssessment
郭菁菁·2025-07-04 07:16

要完成使用MLflow比较模型运行、选择模型并将其部署到REST API的教程

exportMLFLOW_TRACKING_URI=your-organization's-MLflow-server-url加载数据和预处理读取数据集：使用pandas读取包含数据集的CSV文件。
大霸王龙·2025-07-04 07:42

《Mac 用户必看：通过命令行升级 pip 到最新版本的正确方法及下载第三方模块的应用手册》

问题描述：当我用MAC下载PythonPandas等第三方模块时，终端出现WARNING:Youareusingpipversion20.2.3;however,version25.1.1isavailable.Youshouldconsiderupgradingviathe
·2025-07-04 04:59

【合集】Qt Widgets Designer 手册（中译版）

官网链接：https://doc.qt.io/qt-6/qtdesigner-manual.htmlQtWidgetsDesigner手册QtWidgetsDesigner是使用QtWidgets设计和构建图形用户界面
LSssT.·2025-07-04 02:14

(转载)Box2D v2.3.0 用户手册中文版(第1章)-导言

Chapter1导言1.1关于Box2D是一个用于游戏的2D刚体仿真库。程序员可以在他们的游戏里使用它，它可以使物体的运动更加真实，并让游戏世界看起来更具交互性。从游戏引擎的视角来看，物理引擎就是一个程序性动画(proceduralanimation)的系统。(译注:做动画常有两种方法,一种是预先准备好动画所需的数据，比如图片，再一帧一帧地播放。另一种是以一定方法，动态计算出动画所需的数据，根据数
·2025-07-03 23:26

LLM大模型命名规则与部署硬件实践手册

文章目录一、理论基础：从信息编码到系统设计1.1命名系统的信息论基础1.2硬件架构与模型运行的关系1.3量化技术的数学原理二、国际主流模型命名规则深度解析2.1OpenAI：极简主义与功能导向2.2AnthropicClaude：诗意命名的技术内涵2.3GoogleGemini：统一品牌下的分层架构2.4MetaLlama：开源社区的透明化命名三、国内主流模型命名规则与文化内涵3.1百度文心：知识
·2025-07-03 22:49

Python 爬虫实战：微博用户数据爬取

二、准备工作1.环境准备与工具选择1.1必需工具包安装爬虫所需的库：pipinstallrequestspandasbeautifulsoup4requests：发送HTTP请求。
Python核芯·2025-07-03 21:12

python日记Day17——Pandas之Excel处理

python日记——Pandas之Excel处理创建文件importpandasaspddf=pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'Name':['Tom','BOb','Gigi']
石石石大帅·2025-07-03 15:59

Python —— pandas 主要方法 和 常用属性（一）

Pandas基础类型Series类型创建SeriesSeries的自定义索引读取SeriesPandaspandas数据分析统计包，是一款功能强大的用于数据分析的操作工具，由于其的实用性对操作数据的方便性广受欢迎
墨码·2025-07-03 15:25

「日拱一码」014 Python常用库——Pandas

目录数据结构pandas.Series：一维数组，类似于数组，但索引可以是任意类型，而不仅仅是整数pandas.DataFrame：二维表格型数据结构，类似于Excel表格，每列可以是不同的数据类型数据读取与写入读取数据
·2025-07-03 15:55

CentOS系统新手指导手册

一、CentOS系统概述1.1CentOS的诞生与核心价值起源：CentOS（CommunityENTerpriseOperatingSystem）是基于RedHatEnterpriseLinux（RHEL）的开源发行版，由社区维护，提供与RHEL完全兼容的免费企业级Linux系统。特点：稳定性：通过长期支持（LTS）版本（如CentOS7/8）保证系统稳定性。企业级特性：适配服务器、云计算、虚拟
chanalbert·2025-07-03 14:23

Python Arcade库【2D 游戏框架】全面讲解

年改变世界的十大科技浪潮思考AI时代与中国的全新可能凯文凯文凯利吴晨著中信出版社让AI成为我们的得力助手：《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》不被淘汰，AI赋能从现在开始AI赋能【作者寄语印签版+赠导读手册
老胖闲聊·2025-07-03 12:10

python实现数据库两个表之间的更新操作（模糊匹配）示例

frompymongoimportMongoClientimportpandasaspd#连接到MongoDB（这里假设MongoDB运行在本地默认端口上）mgclient=MongoClient('localhost
半吊子的程序狗·2025-07-03 11:25

API，异常

API:应用程序编程接口，即jdk文档手册，里面以类的形式提供了很多常用的功能。
qq_42822008·2025-07-03 08:39

软件测试复习之单元测试

2.单元划分原则（作业手册单元4简答题）划分依据：程序模块的独立性（如单个函数、类的方法）。详细设计说明书中的模块划分。示例：函数intadd(inta,intb)可作为一个单元。
雁于飞·2025-07-03 06:21

Prompt 精通之路（七）- 你的终极 AI 宝典：Prompt 精通之路系列汇总

你的终极AI宝典：Prompt精通之路系列汇总标签：#Prompt指南#AI学习资源#速查手册#ChatGPT#系列总结Prompt精通之路：系列文章导航第一篇：AI时代的新语言：到底什么是Prompt
程序员阿超的博客·2025-07-02 22:19

Python实战案例，requests模块，Python实现获取动态图表

前言利用Python实现获取动态图表，废话不多说~让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本：3.6.4相关模块：re模块；requests模块；urllib模块；pandas模块；以及一些Python
小雁子学Python·2025-07-02 11:02

【Power Compiler手册】6.反标翻转活动

5.反标翻转活动可以对设计中的切换活动进行反标，以生成准确的功耗计算。有关不同类型切换活动信息以及如何在门级设计上进行反标的信息，请参阅以下主题：反标切换活动的类型使用RTLSAIF文件反标切换活动使用门级SAIF文件反标切换活动
QRBQ94·2025-07-02 08:36

educoder机器学习 --- 神经网络

Begin*********#ifx<=0:return0else:returnx#*********End*********#第3关：反向传播算法#encoding=utf8importosimportpandasaspdfromsklearn
木右加木·2025-07-02 05:46

Python时域信号特征提取技术要点

使用Python中的NumPy、Pandas和SciPy库可以帮助我们计算这些特征，并为机器学习模型训练准备数据。本文将介绍如何
路怜涯·2025-07-01 19:32

自学Python笔记开篇

这期间学习了xlrd、openpyxl、pandas处理excel文件的基本常识，有时间整理一下，对菜鸟入门或许有帮助。
奔跑吧茄子·2025-07-01 18:23

【力扣数据库知识手册】数据库优化

系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上，因为数据是放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比。数据库结构优化在数据库设计中，需要考虑数据冗余，查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面的内容。将字段很多的表分解成多个表。如果有些字段的使用频率很低，可以将这些字段分离出来。增加中间表。对于经常要联合查询的表，通过建立中间表以提高查询效率，具体地，将需要通过联合查询的数据插入到中间表中，然后将原
soso（找工作版·2025-07-01 11:07

【力扣数据库知识手册】关于redis

Key-Value数据库（键值数据库）是一种非关系型数据库（NoSQL），它使用简单的键值对(key-value)方式来存储数据，是最简单的数据库模型之一。Redis定义全称为RemoteDictionaryServer，本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据写入磁盘或把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现Mas
soso（找工作版·2025-07-01 11:37

Python 数据分析与机器学习入门 (一)：环境搭建与核心库概览

最后，简要概览了NumPy、Pandas、Scikit-learn等核心库
程序员阿超的博客·2025-07-01 06:10

Python 数据分析与机器学习入门 (三)：Pandas 数据导入与核心操作

引言：Pandas是什么，为何如此重要？如果说NumPy是处理原始数值数组的利器，那么Pandas则是驾驭结构化数据的瑞士军刀。在真实世界的数据分析项目中，数据很少是单纯的数字矩阵。
程序员阿超的博客·2025-07-01 06:10

银河麒麟服务器迁移运维管理平台(接口文档)

银河麒麟高级服务器操作系统V10系统管理员手册文章目录CVE下发接口获取CVE接口获取主机接口获取批次接口获取父日志接口获取子日志接口CVE下发接口功能描述:CVE下发接口调用接口URL:/cve/issue
RZer·2025-07-01 06:39

Python 数据分析与可视化 Day 10 - 数据合并与连接

✅今日目标理解Pandas中数据合并的4种常用方式：concat、merge、join、combine掌握内连接、外连接、左连接、右连接等操作方式掌握按列对齐、按索引对齐的区别为后续数据整合、特征拼接等建模任务做准备一
·2025-06-30 21:10

PyEcharts教程（010）：天猫订单数据可视化项目

文章目录1、读取数据2、数据处理3、重复值查看4、缺失值查看5、PyEcharts可视化5.1各个省份的订单量5.2时间序列分析5.3每天订单量统计可视化6、数据下载1、读取数据1️⃣读取数据：importpandasaspdfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportMap
文理棵·2025-06-30 17:37

Python 数据分析：pandas 的 DataFrame，抽行、抽列、抽行列。df[] / df.loc[] / df.iloc[]，位置索引 / 标签索引，切片 / 不切片

目录1预备知识：Series1.1生成1.2抽提（1）单条（2）多条不连（3）多条连1.3取值2正文：DataFrame2.1生成df2.2抽提2.2.1抽列（1）单列df[]df.loc[]df.iloc[]（2）多列不连df[]df.loc[]df.iloc[]（3）多列连df[]←不存在这种抽提法！df.loc[]df.iloc[]2.2.2抽行（1）单行df[]df.loc[]df.ilo
好开心啊没烦恼·2025-06-30 15:27

【零基础学AI】 第10讲：线性回归

Python构建房价预测模型学会评估回归模型的性能指标开始之前环境要求Python3.8+JupyterNotebook或任何PythonIDE需要安装的包pipinstallscikit-learnpandasmatplotlibseabornnumpy
1989·2025-06-30 14:20

【零基础学AI】第9讲：机器学习概述

完成你的第一个机器学习项目构建一个完整的iris花朵分类器开始之前环境要求Python3.8+JupyterNotebook或任何PythonIDE需要安装的包pipinstallscikit-learnpandasmatplotlibseaborn
1989·2025-06-30 14:19

RK3568-适配rgb接口屏幕

RK3568适配rgb接口屏幕从芯片手册中我们可以看出RGB显示最大支持1920x1080@60Hz硬件连接R[7:0]8根红色数据线。G[7:0]8根绿色数据线。B[7:0]8根蓝色数据线。
Paper_Love·2025-06-30 14:19

Dify实现图文混排的智能问答实践

最近在做类似于各大平台中广泛应用的智能客服，相当于基于各平台的用户操作手册，业务流程场景等文档资料，开发一个类似于智能客服的自动化问答应用。
一望无际的大草原·2025-06-30 08:11

Python 数据分析实践经验与学习心得

Pandas：用于数据处理和分析
lzzy_sj_0999·2025-06-30 07:37

pandas 优雅处理值类型为list的列的csv读写问题

文章目录直接存储joinlist变成字符串存储json.dumps序列化存储以及json.loads反序列化读取总结之所以分析这个问题,是因为读者在跟第三方数据供应商对接数据的时候,老是会遇到数据加载都会出错的问题,其中一个原因就是list类型数据没有正确储存,于是笔者在这篇文章里面详细分析一下list数据怎么优雅的写入csv以及读取.直接存储第一种方法,直接存,不做任何转换defdirect_w
Allocator·2025-06-30 06:01

源码运行效果图(六)

Unity3D特效百例案例项目实战源码Android-Unity实战问题汇总游戏脚本-辅助自动化Android控件全解手册
芝麻粒儿·2025-06-30 05:57

超详细【WEB应用安全测试指南--蓝队安全测试1】--超级详细的安全测试渗透性测试知识点--可直接上手进行对应的安全测试！！！！！！

一、概述1.1、编写目的结合公司的内部人员培养体系，本手册旨在为安全测试人员提供测试指导，安全测试人员通过查阅该指南可快速掌握Web应用安全测试，提高工作能力。
生活De°咸鱼·2025-06-30 05:26

基于Python的京东商品信息采集实战：用Playwright+Pandas打造高效数据抓取工具

一、项目背景与目标在当今电商生态中，价格、销量、评论等商品信息对用户和商家来说至关重要。无论是做数据分析、电商监控，还是构建商品推荐系统，第一步都是：获取真实的商品数据。本项目以京东商城搜索结果页为目标，通过构建一个高效、可复用的商品信息采集爬虫系统，实现对商品名称、价格、店铺、评论数、链接等核心信息的提取。二、技术路线概述我们采用如下技术架构：模块技术选型浏览器自动化Playwright（现代、
Python爬虫项目·2025-06-30 05:53

助力您发SCI 机器学习（ML）在材料领域应用专题

Python基础1.开发环境搭建2.变量和数据类型3.列表4.if语句5.字典6.For和while循环实操内容Python基础（续）1.函数2.类和对象3.模块Python科学数据处理1.NumPy2.Pandas3
YEcenfei·2025-06-30 00:55

嵌入式硬件与应用篇---寄存器GPIO控制

在ARM架构中，通过32位寄存器控制GPIO（通用输入输出）的核心步骤和方法可分为以下几个关键环节，结合不同芯片的实现差异，具体操作需参考对应的数据手册：一、GPIO控制的核心步骤1.使能GPIO时钟必要性
·2025-06-29 18:10
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