pandas数据清洗

影像组学学习笔记(7)-特征筛选之LASSO回归(代码)

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(7)主要介绍:特征筛选之LASSO回归分析(代码实现)importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.utilsimportshufflefromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.linear_modelimportLassoCVx
北欧森林·2023-09-27 22:48

GEO生信数据挖掘（四）数据清洗（离群值处理、低表达基因、归一化、log2处理）

检索到目标数据集后，开始数据挖掘，本文以阿尔兹海默症数据集GSE1297为例目录离群值处理删除低表达基因函数归一化，矫正差异数据标准化—log2处理完整代码上节围绕着探针ID和基因名称做了一些清洗工作，还做了重复值检查，空值删除操作。#查看重复值table(duplicated(matrix$Gene.Symbol))#去掉缺失值matrix_na=na.omit(matrix)#基因名称为空删除
人工智能学术前沿（真)·2023-09-27 22:24

python按某列拆分excel表格_利用Python+Pandas实现从一个excel表中提取列形成新表

简要利用python实现把一个工作表中的某些列，和其中单独的一列，提取成为一个个新表。如图（处理前）蓝色部分是需要保留的列，红色是需要一项一项分出来作为单独表格的列。其中，第一行的名字是用的回车作为分隔，所以在提取名字时需要去除\n。整体思路就是先保留前六列，然后加上后面的每一列，每加一列的同事加一个单独的sheets，最后获取第一行每一列的名字，将sheets进行命名。如图（处理后）分出来的省份
weixin_39843847·2023-09-27 22:38

Python机器学习框架介绍

目录1为什么选择用Python2机器学习和深度学习框架2.1Pandas2.2NumPy2.3Matplotlib2.4Seaborn2.5Scikit-learn2.6TensorFlow2.7Keras2.8PyTorch1
赵广陆·2023-09-27 20:23

Hive电商数仓实战

数据源可通过日志采集、爬虫、数据库中取得，经过数据清洗转换导入数据仓库，通过数仓中数据分析得到数据总结，用于企业决策。
GoAI·2023-09-27 20:14

Springboot集成Mybatis-Plus

文章目录一、引入依赖二、在配置文件增加mysql连接与mybayis-plus配置三、分页插件配置四、代码生成模板一、引入依赖示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的
迷途的小西瓜·2023-09-27 20:39

pandas Series 删除行方法

原obj3Series数据运用Series实例方法drop更改原表：删除‘Teaxs’行后数据
亲亲百合·2023-09-27 20:32

〔024〕Stable Diffusion 之 模型训练 篇

✨目录训练集准备训练集预处理数据清洗下载训练源码训练文件配置脚本运行实战测试训练集准备声明：该文中所涉及到的女神图片均来自于网络，仅用作技术教程演示，图片已码一般同一个训练集需要准备20~40张不同角度的照片
极客飞兔·2023-09-27 19:19

Pandas 基础教程

目录1Pandas简介2Pandas数据结构-Series3Pandas数据结构-DataFrame4PandasCSV文件1Pandas简介Pandas是Python语言的一个扩展程序库，用于数据分析
Elvin_yang·2023-09-27 18:38

python实现感知机

一、加载库importnumpyasnpimportpandasaspd二、数据预处理data=pd.read_csv(r"Iris.csv")#data.head()data.drop("Id",axis
麦格芬230·2023-09-27 17:51

【爬虫+数据清洗+可视化】用Python分析“淄博烧烤“的评论数据

一、背景介绍自从2023.3月以来，"淄博烧烤"现象持续占领热搜流量，体现了后疫情时代众多网友对人间烟火气的美好向往，本现象级事件存在一定的数据分析实践意义。我用Python爬取并分析了B站众多网友的评论，并得出一系列分析结论。二、爬虫代码2.1展示爬取结果首先，看下部分爬取数据：爬取字段含：视频链接、评论页码、评论作者、评论时间、IP属地、点赞数、评论内容。2.2爬虫代码讲解导入需要用到的库：i
2201_75761617·2023-09-27 15:43

pytho实例--pandas读取表格内容

前言：由于运维反馈帮忙计算云主机的费用，特编写此脚本进行运算如图，有如下excel数据计算过程中需用到数据库中的数据，故封装了一个读取数据库的类importMySQLdbfromsshtunnelimportSSHTunnelForwarderclassSSHMySQL(object):def__init__(self):self.server=self.get_server()self.conn
yaaaxia·2023-09-27 14:04

2020-04-19 pandas索引与数据筛选

importseabornassnsimportpandasaspdimportnumpyasnpPandasIndexingandSelecting让我们来讨论一下pandas数据的切片和切分(slicinganddicing
程凉皮儿·2023-09-27 13:25

量化投资02---手绘K线

importakshareasakimportpandasaspdimportmplfinanceasmpf#从网上获取某只股票的历史行情代码df=ak.stock_zh_index_daily(symbol
turui·2023-09-27 12:13

002：如何画出收盘价的曲线图

.csv，大略如下：要获取收盘价的列表，然后可视化show出来，这里可以用matplot库，先安装：sudopip3installmatplotlib然后新建test2.py，其内容如下：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt
搞IT的锋·2023-09-27 12:43

003：如何画出成交量的柱状图

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#读取CSV文件，指定逗号作为分隔符data=pd.read_csv('002885.csv',sep=',')#
搞IT的锋·2023-09-27 12:43

001:如何获取A股个股的前复权K线数据

以获取京泉华最近一年的前复权K线数据为例：新建文件main.py，内容如下：fromurllib.parseimporturlencodeimportpandasaspdimportrequestsdefgen_secid
搞IT的锋·2023-09-27 12:43

004：画出K线图

（数据获取，参考前文《001:如何获取A股个股的前复权K线数据》）新建文件test004.pyimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrommplfinance.original_flavorimportcandlestick_ohlcimportmatplotlib.datesa
搞IT的锋·2023-09-27 12:42

一场pandas与SQL的巅峰大战(二)

上一篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战中，我们对比了pandas与SQL常见的一些操作，我们的例子虽然是以MySQL为基础的，但换作其他的数据库软件，也一样适用。
hitchc·2023-09-27 12:31

Python pip 安装第三方库报错

：https://lwebapp.com/zh/post/pip-install-error-guide问题我们在使用Python开发的时候，通常会用到一些好用的第三方库，推荐用pip来安装，比如安装pandaspython-mpipinstallpandas
openHacking·2023-09-27 11:39

【python】导出mysql数据，输出excel！

参考https://blog.csdn.net/pengneng123/article/details/131111713importpymysqlimportpandasaspd#importopenpyxlimportxlsxwriterdb
i see the future·2023-09-27 09:22

python对excel表格中指定的两列进行分类求和求均值

原表格数据:我们想对表格中的AY列相同的数字求和,与之对应的AX列相加，再除以个数，得到新的数据列，如图:代码如下importpandasaspddf=pd.read_excel('5.9-2012.xlsx
飞翔的鱼。·2023-09-27 08:02

使用pandas把计算数据写入excel的指定单元格

要使用pandas将计算数据写入Excel的指定单元格，您可以使用pandas.DataFrame.to_excel()方法。
BIG-HO·2023-09-27 08:30

python对excel数据求和_96、python操作excel求和

本文的目的是展示一些常见的Excel任务，以及如何在pythonpandas中执行类似的任务。例子微不足道，但重要的是通过这个例子来循序渐进的介绍pandas简单到复杂的功能。
Gabriel 彭子傑·2023-09-27 08:28

用 Pandas 读写网页中的 HTML 表格数据

Pandas数据分析库提供了read_html（）和to_html（）之类的功能，因此我们可以将数据导入和导出到DataFrames。
Python中文社区·2023-09-27 08:53

关于ETL的两种架构（ETL架构和ELT架构）

ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。ETL在转化的过程中，主要体现在
2301_78385600·2023-09-27 07:31

数据分析——练习笔记（一）

通过实战练习，学会用pandas做数据分析案例数据来自科赛网https://www.kesci.com/apps/home/project/5b333f3c8566927866faa2d7案例一探索Chipotle
Believer_abby·2023-09-27 06:26

python 修改带有单元格合并的Excel文件

利用pandas可以方便快捷处理excel文件，但是遇到带有单元格合并格式的excel，pandas处理起来就没那么方便了。
得了行李·2023-09-27 03:46

关闭IO流

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
gys9895·2023-09-27 03:03

pandas 识别并取出重复项

碰见一个七千多万行的数据，结构是这样的idabcd233323452333345123331335123331345第1列是标识，a,b,c,d是记录的数值，标识里面会有重复的，目的是想要找到唯一id，并且后面数值加起来最大的那一行。开始直接做了df['id'].value_counts().index，然后遍历里面id，再匹配出来id为这个值的所有行，挑出后面值加起来最大的那个。但这个数据太大了
赫凯·2023-09-27 01:17

将dataframe中的某列指定为索引列pd.set_index

importpandasaspdmyData=pd.DataFrame({'Name':['A','B','C'],'Age':[25,30,35]})print("【显示】myData\n",myD
刘经纬老师·2023-09-27 01:58

python代码迷之错误(ModuleNotFoundError: No module named 'caffe.proto')

1.pandas.read_csvbook[n]下的print（n）总图片数是少一张的，print(n)发现也是少了一个序号仔细查找后发现缺少99号，即最后一张图片没有被读取。
weixin_30564785·2023-09-27 00:03

Pandas 模块-操纵数据(2)-重新索引-reindex()函数

2.重新索引请注意，DataFrame.rename()函数是对行名和列名进行修改，并不修改数据，而DataFrame.reindex可以引入新行/列，或者去掉旧行/列。2.1reindex()函数2.1.1reindex()语法DataFrame.reindex(self,labels=None,index=None,columns=None,axis=None,method=None,copy
江南野栀子·2023-09-27 00:22

Pandas 模块-操纵数据(1)-重命名-rename()-rename_axis()

目录1.重命名1.1.rename()函数-修改Dataframe数据的行名和列名1.1.1.rename()函数语法1.1.2.rename()函数范例-参数index和columns1.1.3.rename()函数范例-参数mapper和axis1.1.4.rename()函数范例-参数copy和inplace1.1.5.rename()函数范例-参数level1.1.6.rename()函数
江南野栀子·2023-09-27 00:21

Pandas 模块-操纵数据(4)-数据排序- .sort_index()

目录4.使用.sort_index()查看按照轴排序的数据4.1.sort_index()语法4.2.sort_index()范例4.2.1axis用法4.2.2ascending用法4.2.3inplace用法4.2.4kind用法4.2.5na_position的用法4.2.6ignore_index用法4.2.6key用法4.2.7key用法拓展----问题代码1）和解决方案4.2.8key
江南野栀子·2023-09-27 00:51

pandas数据处理之构建联邦学习数据

本文以天池比赛《车辆贷款违约预测》的数据为例，通过pandas处理数据，构建联邦学习数据，用于FATE框架联邦学习。
AI算法札记·2023-09-26 23:36

【机器学习、python】线性回归

scoreimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfrommatplotlibimportpyplotaspltimportpandasaspddat
岩塘·2023-09-26 23:33

【机器学习、python】KNN

fromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpdata
岩塘·2023-09-26 23:32

【类、抽象与继承（练习）~python】

python练习目录类的练习简单介绍-1学生的多重身份中西兼备的厨师继承练习运行效果如下：简单介绍-2抽象练习运行效果如下：pandas每日一练：程序运行结果为：31、计算popularity列的中位数程序运行结果为
lxw-pro·2023-09-26 23:49

Python爬虫实战 —— 爬取豆瓣TOP250电影榜

importreimportjsonimportrequestsimportpprintimportpandasimportopenpyxlfrombs4importBeautifulSoup#构建分页数字列表
debugBiubiubiu2000·2023-09-26 22:37

Python 爬虫实战 —— 爬取北京天气数据

importrequestsimportpandasurl="http://tianqi.2345.com/Pc/GetHistory"defget_tianqi(year:int,month:int)
debugBiubiubiu2000·2023-09-26 22:37

太阳图Sunburst chart构建多层饼图

让我们开始吧...使用太阳图Sunburstchart构建多层饼图获取数据首先导入库：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot
丁丁猫 Codeye·2023-09-26 21:56

oco-2数据网格化后添加世界地图背景)

主要用的是geopandas。
dk21121·2023-09-26 19:12

OCO系列卫星数据批量转格式(netCDF转CSV、Tiff)

netCDF转CSV使用的语言依然是Python，用到的库有以下：importglobimportshutilimportpandasas
Frau_Lees·2023-09-26 19:09

python显示前几行数据_Python预览数据的几种常见方法

用Python数据分析,往往得先把原始数据导入到pandas的Dataframe.如下图处理数据前,我们得先粗略了解数据面貌,至少要清楚数据有几列,有几行,哪些是数值,能求平均数、最大值、最小值,哪些些类别型数据
weixin_39650091·2023-09-26 19:35

ARIMA 报错arima Given a pandas object and the index does not contain dates

问题分析需要导入statsmodels.api.tsa.ARIMA由于statsmodels版本陈旧，不支持不包含时间序列的数据，因此提示需要加入时间序列。解决方法在不加入时间序列的情况下，可以卸载statsmodels再重新安装，新版本的statsmodels支持只有一列数据的数据集使用ARIMA卸载statsmodels：pipuninstallstatsmodels再安装新版的statsmo
chari克里·2023-09-26 17:22

Pandas 教程 — 不同类型电影的比较(1)

Pandas提供了一系列函数来实现类SQL语句，好用到爆，下面来一起看看和SQL具体对应的操作：select[column1,column2...]where[condition1,condition2
数分进阶·2023-09-26 17:55

【大数据毕设】基于Hadoop的音乐推荐系统的设计和实现(六)

文末获取项目联系,有偿部署文章目录基于Hadoop的音乐推荐系统的设计和实现1.1研究的背景及意义1.1.1选题的背景1.1.2国内外研究现状1.1.3研究的意义1.2系统目标2.1功能需求2.1.1数据清洗
Maynor996·2023-09-26 16:52

上证指数预测之python建模与动态时间扭曲

文中涉及pandas_profiling模块，图像是嵌入式，Markdown没有显示结果。本文仅用于python数据分析之DataFrame操作学习！
数据价值说·2023-09-26 15:12

chatgpt赋能python：用Python优化SEO的指南

例如，你可以使用Python库如Pandas和N
虚幻私塾·2023-09-26 15:34
上一页 98 99 100 101 102 103 104 105 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他