pandas数据清洗

【深度学习】从0到完整项目第1篇：深度学习第一个案例（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
程序员一诺·2024-01-11 02:42

Python Pandas 时间序列分析 日期时间的处理和转换

1、日期和时间的创建pd.date_range()是处理时间序列数据时非常重要的函数。它用于生成具有特定频率的固定长度的DatetimeIndex，适用于创建时间序列数据或作为DataFrame或Series的时间索引。使用pd.to_datetime()将字符串转换为日期时间对象。1）pd.date_range()参数说明：参数描述start时间范围的开始日期/时间。可以是字符串或日期时间对象。
weixin_42098295·2024-01-11 00:51

Python Pandas 时间序列分析

1、时间数据类型Pandas库中，处理时间数据是一个核心功能，特别是对于时间序列分析。Pandas提供了专门的数据类型和一系列工具来处理时间和日期。
weixin_42098295·2024-01-11 00:17

（整理笔记）Day51【BBC】熊猫缔造者1:拯救大熊猫，我们在行动 An intemational rescue is under-way to protect pandas

课前想一想1.HowmanygiantpandasremaininwesternChina?2.Howcanwecreateapopulationofpandasincaptivity?
Annazhang5165·2024-01-10 23:59

实战： 跨年烟花代码的实现（附源码）

目录前言一、pandas是什么？
Vec_Kun·2024-01-10 22:12

彻底卸载Microsoft Edge：一步步指南

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？
阿猫的故乡·2024-01-10 21:03

机器学习 -- 余弦相似度

（随便找的）：我的需求是拿到所有回答的链接，再或者我在找房子网上，爬到所有的房产信息，我们并不想做过多的处理，我只要告诉程序，请帮我爬一个类似xxx相似度为0.5的就可以了，然后我自会写一小段代码去给数据清洗
北堂飘霜·2024-01-10 20:19

pandas笔记：找出在一个dataframe但不在另一个中的index

1问题描述假设我们有两个dataframe（这一段代码）来自transbigdata笔记：官方文档案例1（出租车GPS数据处理）-CSDN博客data=tbd.clean_outofshape(data,sz,col=['Lng','Lat'],accuracy=500)datadata2=tbd.clean_taxi_status(data,col=['VehicleNum','Time','O
UQI-LIUWJ·2024-01-10 20:30

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境应用

ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗
思考的小猴子·2024-01-10 19:44

Pandas使用简介

Pandas相关题目【Python】——Pandas初体验（一）【Python】——Pandas初体验（二）【Python】——pandas数据分析【Python】——pandas数据处理Pandas是基于
ZShiJ·2024-01-10 19:43

GPT大模型在生物、地球、农业、气象、生态、环境科学可以应用？

ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗
思考的小猴子·2024-01-10 19:12

Pandas中DataFrame的操作

Pandas有两个核型概念:Series、DataFrame。Series类似于Python中的list，可以理解为表格中的一列数据。DataFrame包含Series，理解为一个表格。
RandyLou·2024-01-10 19:18

@Pandas ERROR:ParserError: Error tokenizing data. C error: Buffer overflow caught - possible malform

@PandasERROR:ParserError:Errortokenizingdata.Cerror:Bufferoverflowcaught-possiblemalform
专心研究·2024-01-10 19:08

Excel使用pandas拆分单元格扩展

需要：1.anconda环境2.excel文件，有拆分标准的单元格内容（比如我此次的：**,***,****,...)以前尝试自己写公式，唉，不是写不出来，就是太折腾了3.2行code，超级cool#拆分new_data=df['关键字'].str.split(',',expand=True).stack().reset_index(level=1,drop=True).rename('new_c
plato_yun·2024-01-10 17:24

Python数据分析：入门到实践

目录一、引言二、Python数据分析基础Python环境配置数据类型与处理数据导入与导出三、Python数据分析进阶数据清洗与预处理数据探索与可视化案例一：社交媒体用户行为分析案例二：电商销售数据分析案例三
Tech行者·2024-01-10 17:32

手把手教你如何用python进行数据分析！（附四个案例）

一、前期准备三个包：Numpy、Pandas和matplotlib；工具：jupyternotebook。
程序员老冉·2024-01-10 16:58

利用Pandas实现Mongodb的多表连接查询并将DataFrame写入MongoDB

接上一篇文章，利用pandas完成了对mongodb数据库中的小区名字聚合查询以及批量经纬度的爬取，并将获取的信息写入了一个新的Mongodb表中。
越大大雨天·2024-01-10 14:24

数据分析-Pandas如何选择数据子集

数据分析-Pandas如何选择数据子集Dataframe的数据中，选择某一列，某一行，或者某个子区域，该怎么办呢？
Alex_StarSky·2024-01-10 13:59

深度学习笔记：下载鸢尾花数据集，并展示所有的属性

通过此作业，可了解tensorflow、matplotlib、pandas和numpy。
BioVS·2024-01-10 12:36

Python 3.9.18 、 Tensorflow 2.6.0、numpy等兼容安装问题

版本都适用：python3.9.18tensorflow2.6.0numpy1.19.5matplotlib3.5.2pillow10.1.0scikit-learn1.3.2scipy1.10.0rc1pandas1.3.1
BioVS·2024-01-10 12:59

Pandas-26.稀疏数据

Pandas-26.稀疏数据所有的Pandas数据对象都有to_sparse()方法来转换成一个SparseIndex对象以节约内存。
悠扬前奏·2024-01-10 12:41

XGBoost建模调参-保险赔偿预测模型

基本建模流程：1）读取数据；2）特征理解；3）数据清洗、预处理；4）建立模型；5）模型评估。
Avasla·2024-01-10 10:53

2024 1.9 Spark_SQL , 数据清洗API , 写出操作

目录一.DataFrame详解1.数据清洗API1.去重:2.去除空:3.填充替换:2.SparkSQL的shuffle分区设置3.SparkSQL数据写出操作3.1写出到文件系统3.2写出到数据库一.
白白的wj·2024-01-10 08:53

2024.1.9 Spark SQL day06 homework

目录一.SparkSQL中数据清洗的API有哪些，各自作用是什么？二.设置SparkSQL的shuffle分区数的方式有哪几种三.数据写出到数据库需要注意什么?
白白的wj·2024-01-10 08:53

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗
Mr.靳靳477302280·2024-01-10 08:04

AI大语言模型会带来了新一波人工智能浪潮？

ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗
梦想的初衷~·2024-01-10 08:31

Agisoft Metashape 基于影像的外部点云着色

AgisoftMetashape基于影像的外部点云着色提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成
小喜头鱼·2024-01-10 07:04

kaggle比赛：Classify Leaves图片树叶分类（使用resnet50预训练模型进行）

#导入一些用到的包importcollectionsimportmathimportosimportshutilimportpandasaspdimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2
kay_545·2024-01-10 07:01

Python数据类型转换

数据类型的不一致可能导致分析错误，因此在数据清洗中通常需要对数据类型进行转换。
你好，明天，，·2024-01-10 06:00

使用pandas绘图，并保存，支持中文

使用pandas绘图，并保存，支持中文支持中文标题绘图创建DataFrame绘制图形添加其他绘图细节保存图形显示图形支持中文标题importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesimportmatplotlib.font_managerasfm
一道微光·2024-01-10 06:58

python_数据可视化_pandas_导入txt数据

目录1.导入库2.导入txt文件3.指定分隔符4.使用read_table导入csv格式文件1.导入库importpandasaspd2.导入txt文件data=pd.read_table('D:/desktop
Hooray11·2024-01-10 06:15

【Python机器学习】用于回归的决策树

利用计算机内存历史及格的数据进行实验，数据展示：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=[
zhangbin_237·2024-01-10 06:10

Python&R 怎么安装库 or 包

看起来好像还挺陌生的，但其实之前我们已经接触过一个了：Pandas库。importpandasaspd对，就是上面这一行代码，在讲如何用Python读取c
做数据的二号姬·2024-01-10 00:44

使用Pipeline和ColumnTransformer提升机器学习代码质量

机器学习项目中最冗长的步骤通常是数据清洗和预处理，Scikit-learn库中的Pipeline和andColumnTransformer通过一次封装替代逐步运行transformation步骤，从而减少冗余代码量
子诚之·2024-01-10 00:07

Python数据分析主要步骤及常用库介绍

实施过程数据分析遵循如下主要过程数据采集数据挖掘数据可视化1.数据采集数据采集可以基于公司积累的数据，也可以基于公开数据通常会采⽤两者结合⽅式，让数据类别更丰富见机器学习的之数据学习算法2.数据挖掘数据（业务逻辑）理解数据准备建⽴模型数据清洗数据存储模型评估见
carmen_山海·2024-01-09 21:41

HTML---JQurey的基本使用

文章目录前言一、pandas是什么？
北 染 星 辰·2024-01-09 21:31

Pandas.DataFrame.reindex() 重索引 详解 含代码 含测试数据集 随Pandas版本持续更新

关于Pandas版本：本文基于pandas2.1.2编写。关于本文内容更新：随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。
数象限·2024-01-09 21:28

基于LSTM的气候变化预测源码

importpandasaspdimportosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcollectionsimportCounterfromtensorflow.kerasimportModelfromtensorflow.keras.layersimportInput
赵丫丫·2024-01-09 21:49

基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略

参考论文：https://www.nature.com/articles/srep01684importpandasaspdimportnumpyasnpimportdatetimeasdtimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportquandl
wqh8384·2024-01-09 20:35

【Python】Excles横向merge合并到一个sheet中

importosimportpandasaspd#设置文件夹路径folder_path=r'D:\itm\excle'#获取文件夹下所有的Excel文件all_files=os.listdir(folder_path
ronvicki·2024-01-09 20:23

【Python】dbf批量转为excel（非arcpy和arcpy转法）

一、非arcpy转法多个dbf合并到一个excel不同sheet中importpandasaspdfromdbfreadimportDBF#定义dbf文件夹路径和输出的excel文件名dbf_fol
ronvicki·2024-01-09 20:53

基于机器学习进行降雨预测 -- 机器学习项目基础篇（13）

Pandas-此库有助于以2D阵列格式加载数据帧，并具有多种功能，可一次性执行分析任务。Num
python收藏家·2024-01-09 19:18

Pandas Groupby：在Python中汇总、聚合和分组数据

GroupBy是一个非常简单的概念。我们可以创建一个类别分组，并对这些类别应用一个函数。这是一个简单的概念，但它是一种在数据科学中广泛使用的非常有价值的技术。在真实的的数据科学项目中，您将处理大量数据并一遍又一遍地尝试，因此为了提高效率，我们使用Groupby概念。Groupby概念非常重要，因为它能够有效地汇总、聚合和分组数据。汇总汇总包括统计，描述数据帧中存在的所有数据。我们可以使用descr
python收藏家·2024-01-09 19:17

Pandas DataFrame中将True/False映射到1/0

在本文中，我们将看到如何在PandasDataFrame中将True/False映射到1/0。True/False到1/0的转换在执行计算时至关重要，并且可以轻松分析数据。
python收藏家·2024-01-09 19:46

Pandas 【Chapter 7】

缺失值的统计和删除缺失信息的统计缺失数据可以使用isna或isnull（两个函数没有区别）来查看每个单元格是否缺失，结合mean可以计算出每列缺失值的比例df.isna().mean()#如果想要查看某一列缺失或者非缺失的行，#可以利用Series上的isna或者notna进行布尔索引。df[df.Height.isna()]#如果想要同时对几个列，检索出全部为缺失或者至少有一个缺失或者#没有缺失
罐罐儿111·2024-01-09 19:20

mujoco训练数据绘制

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd######################查看环境所支持的中文字体类型######
有恒无益·2024-01-09 19:39

百度旋转验证码识别研究

2.2图像矫正接下来对采集的数据进行人工校正2.3数据清洗（1）对数据进行进行旋转，达到增加数据量的目的。（2）对数据进行灰度化处理，将三维图片降为二维。（
Dxy1239310216·2024-01-09 19:54

python匹配问题

脏数据匹配一般数据建模步骤中，数据清洗耗时占比80%以上，因为现实中接触到的数据相当脏，无法直接简单的用pandas的merge函数解决。
会python的小孩·2024-01-09 18:37

【AI】AI和点云（2/2）

数据预处理包括数据清洗、坐标转换、数据分块等操作，目的是去除噪声、统一坐标系、减小
giszz·2024-01-09 17:49

python数据分析之Pandas库（一）

Pandas介绍Pandas有两种常用的数据结构：Series（一维数据）与DataFrame（二维数据）。Series是一种类似于一维数组的对象，能保存不同数据类型。
夏日、荷花&你·2024-01-09 15:19
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