pandas数据清洗

Python实战演练之python实现神经网络模型算法

from__future__importdivisionimportmathimportrandomimportpandasaspd2.构建BP神经网络类主要是构建三层反向传播神经网络类。"""
程序猿～厾罗·2023-12-16 16:15

Pandas实践_变形

文章目录一、长宽表的变形1.pivot2.pivot_table3.melt4.wide_to_long二、索引的变形1.stack与unstack2.聚合与变形的关系三、其他变形函数1.crosstab2.explode3.get_dummies一、长宽表的变形什么是长表？什么是宽表？这个概念是对于某一个特征而言的。例如：一个表中把性别存储在某一个列中，那么它就是关于性别的长表；如果把性别作为列
you_are_my_sunshine*·2023-12-16 16:14

Python农艺学土壤统计数值

#Importmodulesimportpandasaspdimportnumpyasnpimportholoviewsashvhv.extension('bokeh')我们将使用从实际土壤湿度传感器校准中获得的数据集
亚图跨际·2023-12-16 15:34

【Pandas】DataFrame新增加一行数据

1.问题场景我从文件中读取了一个DataFrame，但是呢，我做了一些判断需要保留若干行数据。2.解决方法#首先新建一个DataFrame，列名都是相同的new_train_data=pd.DataFrame(columns=train_data.columns)forrowinlist(train_data.iloc[:].iterrows()):#Operation#如果满足某个条件，就给ne
正门大石狮·2023-12-16 14:31

【Python】Dataframe 统计某列所有值的出现次数

ID.transform('count')原文链接：https://www.cnpython.com/qa/1467915关于transform函数的用法，可看这篇：transform函数（来自PythonPandas
ytchen312·2023-12-16 14:31

python dataframe增加一行_python - 在pandas.DataFrame中添加一行

python-在pandas.DataFrame中添加一行据我所知，pandas旨在加载完全填充的DataFrame，但我需要创建一个空的DataFrame，然后逐个添加行。做这个的最好方式是什么？
weixin_39880490·2023-12-16 14:00

Dataframe 新增一行数据

1.利用df.loc实现#构造一个空的dataframeimportpandasaspddf=pd.DataFrame(columns=['name','number'])#使用df.loc的方法进行df.loc
m0_68617855·2023-12-16 14:29

【Python】如何往DataFrame中添加新的一行

在pandas更新版本后，往DataFrame中添加新的一行的方法发生了变化。
ytchen312·2023-12-16 14:53

用python做餐饮业的数据分析

shapecolumns2，统计菜单的平均价格（amount）3，什么菜最受欢迎订单客户时间菜品这几个维度4，哪个订单ID点的菜最多等问题首先在jupyternote里导入模块importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pylotaspltplt.rcParams
nnnnnnnnnds·2023-12-16 14:41

Python基础学习—Pandas数据分析实战剖析【文末送书-09】

文章目录一.Pandas数据分析1.1Pandas的主要应用包括：1.2Pandas核心数据结构1.3安装和导入Pandas二.Pandas数据分析实战：用Python进行数据分析1.数据集介绍2.数据加载与初步观察
一见已难忘·2023-12-16 14:04

【Python】Python三大包：NumPy、Pandas和Matplotlib

Python三大包指的是NumPy、Pandas和Matplotlib，它们是在Python中常用的数据科学和数据分析工具包。
奔向理想的星辰大海·2023-12-16 13:31

数据挖掘目标(时间序列预测)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcParams.update({'font.size
LiYao1103·2023-12-16 11:35

数据挖掘目标（客户价值分析）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsIn[2]:data=pd.read_csv(r
LiYao1103·2023-12-16 11:29

数据挖掘目标（价格预测挑战）

importtimeimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer,TfidfVectorizerfromsklearn.linear_modelimportRidgefromsklearn.pipelineimportFeatureUnionIn
LiYao1103·2023-12-16 11:58

Index对象

Index对象可以通过pandas.Index函数创建，也可以通过创建数据对象series、DataFrame时接收index（或column）参数创建，前者属于显式创建，后者属于隐式创建。
风月雅颂·2023-12-16 10:18

missingno——缺失数据可视化

1、安装pipinstallmissingno2、创建数据可视化importwarningsimportnumpyasnpimportpandasaspdfro
风月雅颂·2023-12-16 09:12

pandas库之drop函数

丢弃某条轴上的一个或多个项很简单，只要有一个索引数组或列表即可。由于需要执行一些数据整理和集合逻辑，所以drop方法返回的是一个在指定轴上删除了指定值的新对象：In[105]:obj=pd.Series(np.arange(5.),index=['a','b','c','d','e'])In[106]:objOut[106]:a0.0b1.0c2.0d3.0e4.0dtype:float64In[
samoyer·2023-12-16 08:21

Python文件操作（txt + xls + json）

文章目录简介1、使用with_open读取和保存：.txt+.bin（二进制文本）1.1、withopen语句详解1.1、项目实战2、使用pandas读取和保存：.xls+.xlsx2.1、pandas
胖墩会武术·2023-12-16 08:24

物流Excel报表用python处理并进行数据分析

问题一：配送服务是否存在问题importosimportpandasaspdinportnumpyasnpimportmatplotlib.pylotaspltplt.rcParams['font.sans_serif
nnnnnnnnnds·2023-12-16 07:32

数据分析的基本步骤

数据清洗和预处理有时候我们收集的数据并不是完全有效的，或者并不能为我们的服务。这个时
_长银_·2023-12-16 07:26

plot 3D stem

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportpandasaspdfrommatplotlibimportcmwidth
小小毛毛虫~·2023-12-16 07:23

Pandas进阶：4个高效的单行代码

毫无疑问，Pandas拥有一个高度活跃的社区，使其成为数据科学生态系统中最受欢迎的数据分析和清洗库之一。Pandas具有解决特定问题和使用案例的功能，这些功能必然是社区中活跃使用者提出的需求。
python慕遥·2023-12-16 05:31

初识Pandas函数是Python的一个库（继续更新...)

学习网页：WelcometoPython.orghttps://www.python.org/https://www.python.org/https://www.python.org/Pandas函数库
Stitch .·2023-12-16 04:08

rasterio包的安装与读取tiff的方式

库安装具体流程-知乎rasterio的安装和使用_罗罗攀的博客-CSDN博客一、rasterio的安装rasterio有很多依赖的其他包，所以需要依次安装如下包：pyprojShapelyGDALFionageopandasrasterioPS
ligous·2023-12-16 03:19

Python 绘制热力图——看完就会用

首先需要准备一个热力图所需的相关矩阵格式如下：（需要这个表的可以留言~在后续操作时仅需改变表格数据就行）热力图所需的相关矩阵然后就可以画出这样的图获取文中Excel文件，复制代码就能用importnumpyasnpimportpandasaspdim
佛系研go·2023-12-16 02:26

Pandas库

目录介绍：一、生成DataFrame二、访问DateFrame三、读取文件四、读写csv文件介绍：Pandas是一个开源的Python数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，使得数据处理任务变得更加简单和高效
取名真难.·2023-12-16 02:16

Python数据科学视频讲解：Python元组

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。
数据科学作家·2023-12-16 01:13

Python数据科学视频讲解：基本输入函数 input()函数

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理
数据科学作家·2023-12-16 01:12

Python数据科学视频讲解：Python序列的概念及通用操作

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习
数据科学作家·2023-12-16 01:12

Python数据科学视频讲解：Python列表

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。
数据科学作家·2023-12-16 01:12

数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的主要内容

1.4数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的内容视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.4节内容。
数据科学作家·2023-12-16 01:11

Python数据科学视频讲解：数据挖掘与建模的注意事项

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理与算法实
数据科学作家·2023-12-16 01:59

(代码详解)pyecharts画折线图+多条折线图+参数讲解+美化(有数据)

创建一个名为"line"的Line对象第五步：添加数据第六步：设置全局选项(1)折线图标题设置(2)x轴相关设置(3)y轴相关设置补充：第七步：保存四、将折线平滑一、完整代码#第一步：导入库importpandasaspdimportpyecharts.optionsasoptsfromp
青春之我_XP·2023-12-16 00:59

python给excel排序_Python实现EXCEL表格的排序功能

同样，我们依然用到的是强大的pandas这个三方库。我们先将numpy和pandas导入进来：接着构造一个今天要用到的DataFrame，我们用字典的形式来构造。都是随意构造的，
weixin_39605414·2023-12-16 00:12

dataframe 排序_用python处理excel数据（六）实现excel表中排序功能

excel表数据如下要求实现：商品单价按降序排列，不值得买商品中哪件是最贵的1、商品单价按降序排列会用到pandas中的排序方法sort_values（），表示根据某一列排序。
weixin_39524048·2023-12-16 00:42

2021-07-15

对于python进行数据处理来说，pandas式一个不得不用的包，它比numpy很为强大。
大竹英雄·2023-12-16 00:06

数据库处理与分组存储

fromsql_connectorimportConnectorJavaTest,Connector158importpandasaspdimportre#定义一个函数，用于清除product_name
EaSoNgo111·2023-12-15 22:17

4.PyTorch——优化器

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchastPyTorch将深度学习中常用的优化方法全部封装在torch.optim中，其设计十分灵活，能够很方便的扩展成自定义的优化方法
沉住气CD·2023-12-15 20:27

图解NumPy：常用函数的内在机制

NumPy是一个基础软件库，很多常用的Python数据处理软件库都使用了它或受到了它的启发，包括pandas、PyTorch、TensorFlow、Keras等。
逍遥_yjz·2023-12-15 19:59

python3使用pandas备份mysql数据表

今天记录下python3如何使用pandas进行mysql数据表的备份，我将从以下几个方面进行展开：数据表备份逻辑描述使用的相关接口及文档以FreeSWITCH的cdr表为例进行示例提供示例代码及运行效果视频一
softshow1026·2023-12-15 19:21

【玩转TableAgent数据智能分析】会话式数据分析，所需即所得！

它提供了一系列强大的功能，如数据导入、数据清洗、数据建模、数据查询
Mortalz7·2023-12-15 18:58

Python--统计学检验

1.导入相关库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsfromscipy.statsimportnormaltest
数据科学知识库·2023-12-15 18:48

Python-Regression

近邻、SVM等10多种机器学习模块sklearn中回归算法调用及实现过程，有需要的可以参考一下:1.加载所需模块importscipyimportmglearnimportnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornass
数据科学知识库·2023-12-15 18:18

3 Sigma原则筛选离群值

1.导入相关库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstats2.加载数据np.random.seed
数据科学知识库·2023-12-15 18:17

2021-01-27

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsfromscipy.statsimportkstest
数据科学知识库·2023-12-15 18:17

Python：Anaconda

它包含了Python语言、JupyterNotebook以及用于科学计算的众多包，如NumPy、Pandas、Matplotlib等。
AnyaPapa·2023-12-15 18:38

阶段四：数据分析与机器学习(掌握使用scikit-learn库进行高级机器学习)

这通常通过pandas库完成，然后对数据进行预处理，包括数据清洗，缺失值处理，异常值处理，数据标准化等。
哈嗨哈·2023-12-15 17:19

Python中使用openpyxl和pandas库操作 Excel 表格

在Python中，可以使用多种库来操作Excel表格，其中最常用的是openpyxl和pandas库。
周杰伦fans·2023-12-15 17:51

pandas的中的 interpolate()方法以及replace()方法的使用

(1)df.interpolate()DataFrame.interpolate(method=‘linear’,axis=0,limit=None,inplace=False,limit_direction=‘forward’,limit_area=None,downcast=None,**kwargs)参考文档插值方式nearest：最邻近插值法zero：阶梯插值slinear、linear：
下雨天再见·2023-12-15 13:52

机器学习——数据清洗

1、数据清洗简介在处理数据之前，需要进行数据质量分析，了解数据的功能和作用，检查原始数据中是否存在脏数据。脏数据一般是指不符合要求以及不能直接进行相应分析的数据。
风月雅颂·2023-12-15 13:26
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