pandas数据清洗

Pandas - 索引相关的常用函数

isin构造一个Series结构：>>importpandasaspd>>importnumpyasnp>>s=pd.Series(data=np.arange(10,15),index=list('abcde
山药鱼儿·2023-12-17 22:50

python pandas-->str.strip()函数

Series.str.strip(self,to_strip=None)删除每个字符串左侧、右侧中空格(包括换行符)或一组指定的字符。制表符描述\t制表符\n换行符\n\t换行且行首空四格\s空格\r回车符\t多见于正则表达式，\s匹配字符串中的\和s两个字符，因为\在正则中有特殊意义，需要转义，所以前面加上了一个转义符\参数to_strip：str或None,默认为None指定要删除的字符集。这
默直·2023-12-17 21:44

Python语言学习笔记之十（字符串处理）

数据清洗:在数据处理和分析中，经常需要从原始数据中提取有用的信息，这些信息通常以字符串的形式存在，因此需要对字符串进行各种处理，
garagong·2023-12-17 21:20

Pandas（数据结构：DataFrame）

DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等），DataFrame既有行索引也有列索引。建DataFrame,传入一个由等长列表或NumPy数组组成的字典：data={'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada','Nevada'],'year':[2000,2001,2002,200
GHope·2023-12-17 21:20

天气预报爬虫-多城市-更新版

以下是直接保存到数据库版本的importpandasaspdfrombs4importBeautifulSoupimportreimporttimeimportrequestsimportpymysqlimportdatetime
Portfolios·2023-12-17 20:16

Spark SQL中coalesce()函数

在数据清洗和预处理过程中，`coalesce()`函数非常有用，特别是在处理缺失值或空值时。
小辉懂编程·2023-12-17 18:16

第03章 Python的数据结构、函数和文件(data_analysis_2nd)

虽然扩展库，比如pandas和Numpy，使处理大数据集很方便，但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的。我们会从Python最基础的数据结构开始：元组、列表、字典和集合。
温柔倾怀·2023-12-17 18:27

python爬虫数据可视化

以下是一个基本的例子，它使用requests库进行爬虫，BeautifulSoup进行HTML解析，pandas进行数据处理，和matplotlib进行数据可视化。首先，我们需要安装必要的库。
crmeb服务商-肥仔全栈开发·2023-12-17 17:38

《利用Python进行数据分析》 13.1pandas与建模代码的结合

第十三章Python建模库介绍13.1pandas与建模代码的结合使用pandas用于数据载入和数据清洗，之后切换到模型库去建立模型是一个常见的模型开发工作流。
CCC考研·2023-12-17 16:51

Python数据科学视频讲解：Python集合

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。
数据科学作家·2023-12-17 15:34

Python数据科学视频讲解：Python字符串

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。
数据科学作家·2023-12-17 15:34

Python数据科学视频讲解：Python字典

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。
数据科学作家·2023-12-17 15:04

Python数据科学视频讲解：Python数据清洗基础

3.1Python数据清洗基础视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解3.1节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-17 15:28

[python][plotly]利用plotly绘制散点图

importplotly.expressaspximportpandasaspd#创建示例数据data=pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4,5],'y':[5,4,3,2,1]})#使用
FL1623863129·2023-12-17 14:27

用Python实现Excel文档的读写操作

一、导入第三方库模块：1.1、使用的第三方库有：xlrd:读取文件xlwt:向Excel文件写入内容pandas:Pandas是一个用于数据分析和数据处理的Python库1.2、查询库模块（安装下载Jupyter
ZiT11x·2023-12-17 13:43

python--seaborn散点图

环境python3.9win1064bitseaborn==0.11.1matplotlib==3.3.4pandas==1.2.1数据importseabornassnsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt
FTDdata·2023-12-17 12:27

数据挖掘目标(Kaggle Titanic 生存测试)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns1.数据导入In[2]:train_data=pd.read_csv
LiYao1103·2023-12-17 10:40

餐饮企业-客户价值分析预处理

#客户价值分析预处理importpandasaspd#读取8月份订单信息表August_order_info=pd.read_csv("E:/data/meal_order_info.csv",encoding
~无止境·2023-12-17 10:13

Anaconda中使用Jupyter出现’No module named ‘pymysql‘问题解决

问题截图：解决办法：一.找到Anaconda所在文件夹，文件夹处输入cmd进入命令控制二.在打开的cmd中输入‘condainstallpymysql’三、输入y安装完成~测试：importpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_enginedata
~无止境·2023-12-17 09:08

人工智能和机器学习在测试中的应用

历史攻略：AI语音测试点AI算法评测：测试数据清洗深度学习-tensorflow2：03-AI写诗AI算法评测的基本流程和实际案例剖析Testim：这是一个AI驱动的测试平台，能够自动学习和适应应用程序的变化
玩转测试开发·2023-12-17 09:56

TensorFlow学习笔记--（4）神经网络模型-数据集预处理

神经网络初步以scikit-leran鸢尾花为例通过scikit-learn库自带的鸢尾花数据集来测试数据的读入fromsklearnimportdatasetsfrompandasimportDataFrameimportpandasaspdx_data
Postlude·2023-12-17 08:52

sklearn随机森林 测试 路面点云分类

一、特征5个坐标坐标-特征-类别训练数据二、模型训练记录分享给有需要的人，代码质量勿喷importnumpyasnpimportpandasaspdimportjoblib#region1读取数据dir
累了就要打游戏·2023-12-17 07:02

python数据分析基础（一）

Python中的NumPy、Matplotlib和Pandas是数据处理和可视化方面最常用的库之一。本文将介绍这些库的基本用法和应用，帮助读者快速上手并掌握数据处理和可视化的基本技巧。
数据馅·2023-12-17 06:22

python之画动态图 gif效果图

importpandasaspdimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportos#setupmatplotlibis_ipython='inline'inmatplotlib.get_backend
奋进的大脑袋·2023-12-17 06:06

SSD目标检测

动手学深度学习这本书的首先是香蕉数据集的读取，这个我没看明白，但应该有他自己的逻辑，其实不必太纠结，我们只需要能把数据读进来就可以了target有五个值，标签和框左上角以及右下角的坐标importosimportpandasaspdimport
平平平安喔·2023-12-17 04:19

Python提取速率

Python提取速率需求：提取速率需要有M提取到M前数值并添加回原始数据如果是0只能为空白Python实现importpandasaspdimportos#提取速率函数defextract_broadband_speed
IT-例子·2023-12-17 03:40

python求百分比并添加百分（%）号

给数据求百分比并添加百分（%）号结果数据展示上代码importpandasaspdtb_ts=pd.DataFrame(data={'单量':[2130,5102,3256,1297,1918,786,4331,3603,5162,2591,2117,1568,6200,3651,5
IT-例子·2023-12-17 03:09

pandas 出错，ValueError: embedded null byte

File"E:\xxx13\venv\lib\site-packages\pandas\__init__.py",line32,infrompandas.
信息化未来·2023-12-17 03:36

Python实现数据库导出Excel并动态化sql时间

Python实现数据库导出Excel并动态化sql时间importpandasaspdimportpymssqlfromdatetimeimportdatetimeimporttimestart_time
IT-例子·2023-12-17 03:03

利用python进行数据分析 第十四章 14.5 2012联邦选举委员会数据库

我在2012年6月下载的数据集是一个150MB的CSV文件（P00000001-ALL.csv），我们先用pandas
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:58

利用python进行数据分析 第十章 数据聚合与分组运算

pandasᨀ供了一个灵活高效的gruopby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:57

利用python进行数据分析 第十三章 Python建模库介绍

本章中，我会回顾一些pandas的特点，
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:57

利用python进行数据分析 第八章 数据规整：聚合、合并和重塑

8.1层次化索引层次化索引（hierarchicalindexing）是pandas的一项重要功能，它使你能在一个轴上拥有多个（两个以上）索引级别。抽象点说，它使你能以低维度形式处理高维度数据。
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:27

利用python进行数据分析 第七章 数据清洗和准备

pandas的目标之一就是尽量轻松地处理缺失数据。例如，pandas对象的所有᧿述性统计默认都不包括缺失数据。缺失数据在pandas中呈现的方式有些不完美，但对于大多数用户可以保证功能正常。
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:26

利用python进行数据分析 第六章 数据加载、存储与文件格式

我会着重介绍pandas的数据输入与输出，虽然别的库中也有不少以此为目的的工具。
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:56

POI高德坐标转WGS84，以及地图加偏相关背景介绍

/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importpandasaspdimportjsonimportmathimportosimportcsv##转换函数：x_pi=3.14159265358979324
CV矿工·2023-12-17 02:54

Python-大数据分析之常用库

数据清洗：帮助清理和规
王亭_666·2023-12-17 02:16

机器学习：KNN算法实现对鸾尾花的分类

1.训练集和测试集首先需要引入pandas库importpandasaspd接着设置训练集和测试集并插入数据train_
何叔傲·2023-12-17 02:33

pandas对excel的操作

最近经常看到各平台里都有Python的广告，都是对excel的操作，这里明哥收集整理了一下pandas对excel的操作方法和使用过程。
明哥玩编程·2023-12-16 23:14

时间序列预测 — CNN-LSTM实现多变量多步光伏预测(Tensorflow)

模型训练4模型预测专栏链接：https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html1数据处理1.1导入库文件importscipyimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmathimport
几度春风里·2023-12-16 22:38

餐饮企业需求-数据准备

需求：统计每日用餐人数与销售额分析：目前存在两张订单信息表，1.读取两张表数据（利用pandas库中的函数读取）2.合并两张表数据（读取后数据是DataFrame对象）3.筛选出日期、人数、金额字段4.
~无止境·2023-12-16 21:33

【卡塔尔世界杯数据可视化与新闻展示】

本文将介绍如何使用Python中的Pandas进行数据处理和分析，结合Django搭建可视化页面，使用Echarts进行数据可视化。通过添加一些卡塔尔世界杯相关的新闻展示，使网页内容更加
爱欲无极·2023-12-16 21:23

kaggle competition code & nice kernels & thinking

公布在GitHub上：https://github.com/mr007rin/kaggleimage.png结构common：常用的代码段，包括EDA、数据清洗、特征工程、模型构建（目前仅支持分类模型）
Andy_Ren·2023-12-16 21:48

Python办公自动化 -- Excel和Word的操作运用

Python办公自动化–Excel和Word的操作运用文章目录Python办公自动化--Excel和Word的操作运用前言一、如何使⽤Python操作Excel⽂件二、使用步骤1.使⽤openpyxl库2.使⽤pandas
逃逸的卡路里·2023-12-16 20:25

TrustGeo代码理解（七）preprocess.py

https://github.com/ICDM-UESTC/TrustGeo一、导入各种模块和数据库#LoaddataandIPclusteringimportmathimportrandomimportpandasaspdimportnumpyasnpimportargparsefromsklearnimportpreprocessingfromlib.utilsimportMaxMi
别致的SmallSix·2023-12-16 19:24

python库pandas.read_execl()无法读取xlsx文件问题终极解决方案

翻阅全网的文章之后，终于找到最好用解决方案安装openpyxl库pip3installopenpyxl然后再代码中，指定即可df=pandas.read_excel('文件路径',engine='openpyxl
qq_44770531·2023-12-16 17:39

我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版

文章目录我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版准备工作预设定及导入相对应的库库的导入调整JupyterNotebook的预设定调整MatPlotLib和Pandas的输出设置任务1：预测问题数据的保存和读取数据的分析和预处理模型的选择和构建线性回归一元多项式回归拟合预测拟合优度的评估任务
BOXonline1396529·2023-12-16 17:05

数据预处理(四)——数据标准化

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结四、数据标准化不同特征之间往往具有不同的量纲，由此造成数值间的差异很大。
shi_jiaye·2023-12-16 17:42

数据预处理(一)——数据预处理的必要性

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结一、数据预处理的必要性1.数据的不一致各应用系统的数据缺乏统一的标准和定义，数据结构有较大的差异
shi_jiaye·2023-12-16 17:12

Pandas实践_分组

文章目录一、分组模式及其对象1.分组的一般模式2.分组依据的本质3.Groupby对象4.分组的三大操作二、聚合函数1.内置聚合函数2.agg方法三、变换和过滤1.变换函数与transform方法2.组索引与过滤四、跨列分组一、分组模式及其对象1.分组的一般模式学生体测的数据集上，如果想要按照性别统计身高中位数，就可以如下写出：df=pd.read_csv('../data/learn_panda
you_are_my_sunshine*·2023-12-16 17:23
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