pandas数据清洗第58页

15个Pandas代码片段助力数据分析

大家好，Python的Pandas库是数据分析的基本工具，提供了强大的数据操作和分析功能。本文将探讨15个高级Pandas代码片段，这些代码片段将帮助简化数据分析任务，并从数据集中提取有价值的见解。

python慕遥·2023-12-04 15:20

Python、Stata、SPSS怎么学？推荐一波学习资料

清华大学出版社出版的《Python机器学习原理与算法实现》，以及张甜、杨维忠所编著的，清华大学出版社出版的《Python数据科学应用从入门到精通》，适用于Python基础教学、数据分析、数据挖掘与建模、数据可视化、数据清洗等教学

数据科学作家·2023-12-04 15:56

Python----Pandas

目录Series属性DataFrame的属性Pandas的CSV文件Pandas数据处理Pandas的主要数据结构是Series（一维数据）与DataFrame（二维数据）Series属性Series的属性如下

dulu~dulu·2023-12-04 14:04

用Flask+Pandas将16个Excel文件中31万多条数据拆分成318个文件

1.话不多说,先上图看效果2.技术说明及实用源码2.1)python+flask+pandas,由于我的开发环境版本问题,为了能读xls,xlsx,但又不想升级,只能通过xlrd1.2.0读取xls,xlsx

阿桂天山·2023-12-04 14:45

关于pandas拼接和合并的区别（笔记）

pandas模块为我们提供了很强大的合并功能，常用的方法有concat,append,merge,join。此文将分别记录一下四种方法的常用操作，然后对比一下四种方法。

L_H9130·2023-12-04 11:45

数据科学：Matplotlib、Seaborn笔记

数据科学：Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn三、Matplotlib1.Matplotlibsubplots函数2.tight_layout()函数3.Matplotlibgrid

qq742234984·2023-12-04 10:37

MLP_BinaryClassification

MLP_BinaryClassification#Importnecessarypackages.fromnumpyimportvstackimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimporttorchimporttorch.nnasnnfro

AIHUBEI·2023-12-04 10:33

基于Python实现的滑动验证码自动识别工具源码

涉及工具技术seleniumpandasnumpyopencvPillow#python库安装pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.tun

yanglamei1962·2023-12-04 10:32

基于XGBoost的中国GDP分析与预测（上）

.11.1研究背景...11.2研究意义...11.3课程设计的主要内容...2第2章国内生产总值数据预处理...32.1数据集概述...32.1.1数据来源...32.1.2数据指标含义...32.2数据清洗

葳蕤Vantal·2023-12-04 07:45

python-绘图（主次坐标轴）

--coding:utf-8--“”"SpyderEditorThisisatemporaryscriptfile.“”"importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata1

米米吉吉·2023-12-04 06:57

python-时间序列之ADF检验(1)

读取数据，pd.read_csv默认生成DataFrame对象，需将其转换成Series对象DataFrame和Series是pandas中最常见的2种数据结构。

米米吉吉·2023-12-04 06:26

生信技能29 - 提取VCF文件测序深度和基因型信息

程序代码importosimportsysimportopenpyxlimportpandasaspddefget_depth_genetpye(vcf_path,output_path):print(

生信与遗传解读·2023-12-04 06:19

【risc-v】易灵思efinix FPGA riscv 时钟配置的一些总结

文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言在efinixfpga中使用riscv是一件相对容易的事，efinix官方提供了一套

神仙约架·2023-12-04 06:44

Word2vec进行中文情感分析

fromsklearn.cross_validationimporttrain_test_splitfromgensim.models.word2vecimportWord2Vecimportnumpyasnpimportpandasaspdimportjiebafromsklearn.externalsimportjoblib

瑶子ove·2023-12-04 05:05

西瓜书-NLP比赛

代码importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerdf_train

yxyibb·2023-12-04 04:15

在很多nlp数据集上超越tinybert 的新架构nlp神经网络模型

在很多nlp数据集上超越tinybert的新架构nlp神经网络模型网络结构图测试代码网络结构图测试代码importpaddleimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtqdmimporttqdmclassFeedFroward

东方佑·2023-12-04 02:40

python_习题四

CSV格式数据清洗类型：Python文件‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬附件是一个

薛定谔的猫耳娘·2023-12-04 02:20

加载Josn文件出错，json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 17 (char 16)

前言背景：我在爬虫爬取数据之后将其保存为json格式数据，而后进行数据清洗，不过在做数据清洗加载数据时，遇到了如图的问题。

George_RED·2023-12-04 01:54

pd.Categorical 用法

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Categorical.html网址classpandas.Categorical

不死彡邪神·2023-12-04 00:18

125在线民宿 UGC 数据挖掘实战--民宿地理位置可视化分析

image.png使用Pandas加载抽样后的在线数据表格，并查看数据维度和第一行数据。

Jachin111·2023-12-04 00:41

使用 Kettle 完成数据 ETL

文章目录使用Kettle完成数据ETL数据清洗数据处理使用Kettle完成数据ETL现在我们有一份网站的日志数据集，准备使用Kettle进行数据ETL。

撕得失败的标签·2023-12-03 23:33

RHCSA---基本命令使用

文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言Linux中终端中的很多操作都是通过命令行实现的，最常用的输入命令的方法有以下两种。

北染星辰·2023-12-03 19:21

Pandas进阶：transform 数据转换的常用技巧

引言本次给大家介绍一个功能超强的数据处理函数transform，相信很多朋友也用过，这里再次进行详细分享下。transform有4个比较常用的功能，总结如下：转换数值合并分组结果过滤数据结合分组处理缺失值一.转换数值pd.transform(func, axis=0)以上就是transform转换数值的基本用法，参数含义如下：func是指定用于处理数据的函数，它可以是普通函数、字符串函数名称、函数

金戈鐡馬·2023-12-03 18:16

Pandas进阶：分类数据处理

引言category是pandas的一种分类的定类数据类型。和文本数据.str.一样，它也有访问器功能.cat.。本文将介绍：什么是分类数据？分类数据cat的处理方法为什么要使用分类数据？

金戈鐡馬·2023-12-03 18:46

Pandas进阶：文本处理

引言文本的主要两个类型是string和object。如果不特殊指定类型为string，文本类型一般为object。文本的操作主要是通过访问器str来实现的，功能十分强大，但使用前需要注意以下几点。访问器只能对Series数据结构使用。除了常规列变量df.col以外，也可以对索引类型df.Index和df.columns使用确保访问的对象类型是字符串str类型。如果不是需要先astype(str)转

金戈鐡馬·2023-12-03 18:44

python读取多个文件夹_Python：从文件夹中读取多个json文件

小编典典一种选择是使用os.listdir列出目录中的所有文件，然后仅查找以’.json’结尾的文件：importos,jsonimportpandasaspdpath_to_json='somedir

weixin_39830906·2023-12-03 17:49

Pandas在Excel同一个sheet里插入多个Dataframe和行

Pandas默认的to_excel是直接把完成的Datafrme写入一个sheet里，这并不能满足我们在一个sheet里插入多个Dataframe或多行的需求。

小龙在山东·2023-12-03 17:08

Pandas库DataFrame基本知识

()函数6.3fillna()函数7.排序函数sort_values()和sort_index()8.value_count()函数9.replace()函数1.简介Series与DataFrame是pandas

早点睡嘛·2023-12-03 17:53

pandas读取excel文件（DataFrame格式）

实例代码：importpandasaspd#读取地址为'wenjian1.xlsx'的文件中名为'sheet1'的工作表，并将其第0列作为行标签。

早点睡嘛·2023-12-03 17:53

Pandas库Series基本知识

索引查找修改数据2.2.2.切片2.2.3.增删元素2.2.4.append()函数添加元素2.3常用属性2.3.1常用属性表2.3.2argmax()函数2.3.3转列表1.简介Series与DataFrame是pandas

早点睡嘛·2023-12-03 17:52

机器学习中的逻辑回归模型（代码分析）

我们此次需要使用的是pandas库以及sk

王凯铭893·2023-12-03 17:50

【python】当当书籍数据抓取分析与可视化（代码+报告）【独一无二】

当当书籍数据抓取分析与可视化（代码+报告）目录当当书籍数据抓取分析与可视化（代码+报告）1.数据抓取2.数据收集3.数据存储3.1excel存储3.2数据库存储4.数据清洗5.数据可视化5.1

米码收割机·2023-12-03 16:51

学习计划

学习标准-理解公式，会推导公式3、pandas、numpy，scipy学习4、a-算法理论:简单线性回归，多元线性回归，回归里面的梯度下降方法b-分类算法:逻辑回归，决策树，支持向量机c-聚类算法:kmeans

黏小莲·2023-12-03 15:21

【动手学习pytorch笔记】36.Transformer实现

Transformer实现把前面几节的内容拼起来，muti-headAttention、positionalencoding…importmathimportpandasaspdimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l

YMK_0·2023-12-03 14:07

task3 数据重构

复习：在前面我们已经学习了Pandas基础，第二章我们开始进入数据分析的业务部分，在第二章第一节的内容中，我们学习了数据的清洗，这一部分十分重要，只有数据变得相对干净，我们之后对数据的分析才可以更有力。

趁着年轻去旅游·2023-12-03 14:38

pandas数据结构Series, DataFrame

pandas数据结构Series,DataFramepandas的目的在于方便进行列操作，如果想遍历循环，就利用values值转换为numpy。

wenjurongyu·2023-12-03 13:44

Traceback (most recent call last): raise KeyError(key) from err KeyError:2 -重置索引（pandas、dataframe）

python——重置索引在用pandas处理表格数据时，遇到了这种错误如何解决？

小邓在森林·2023-12-03 12:03

python 水质日历热力图

importnumpyasnpimportcalendarimportrequestsimportjsonimportpandasaspdimporttimefromdatetimeimportdate

细节处有神明·2023-12-03 12:53

pandas基础操作2

数据读取我们想要使用Pandas来分析数据，那么首先需要读取数据。大多数情况下，数据都来源于外部的数据文件或者数据库。Pandas提供了一系列的方法来读取外部数据，非常全面。

俺会hello我的·2023-12-03 11:33

pandas 基础1

frompandasimportSeries,DataFramecol=[‘a’,’b’,’c’]data=DataFrame([[1,2,3],[10,11,12],[20,21,22]],columns

drbinzhao·2023-12-03 11:01

pandas基础1

Pandas是非常著名的开源数据处理库，我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。除此之外，Pandas拥有强大的缺失数据处理与数据透视功能，可谓是数据预处理中的必备利器。

俺会hello我的·2023-12-03 11:00

Pandas中选择和过滤数据的终极指南

Pythonpandas库提供了几种选择和过滤数据的方法，如loc、iloc、[]括号操作符、query、isin、between等等本文将介绍使用pandas进行数据选择和过滤的基本技术和函数。

deephub·2023-12-03 11:17

常用数据预处理方法 python

常用数据预处理方法数据清洗缺失值处理示例删除缺失值插值法填充缺失值异常值处理示例删除异常值替换异常值数据类型转换示例数据类型转换在数据清洗过程中非常常见重复值处理示例处理重复值是数据清洗的重要步骤数据转换示例数据集成示例数据集成是将多个数据源合并为一个数据集的过程

trust Tomorrow·2023-12-03 10:54

pandas.get_dummies函数：把离散信息转换成onehot矩阵

pandas.get_dummies函数用来把可以分类信息转换成0和1矩阵。

小龙在山东·2023-12-03 09:15

用Python数据处理分析入门必备系列文章：环境安装

最近有挺多小伙伴问我要入门Python的资料，还有小伙伴完全没有入门Python就直接购买了我的pandas专栏。

醉月似心·2023-12-03 09:14

pandas中的freq和inferred_freq等时间参数究竟有哪些

1.背景描述当我们用pandas在进行时间类数据的处理时，不可避免的就要接触到freq这个参数。

theskylife·2023-12-03 07:37

pandas如何将一行转变为多行？

1.场景描述处理前：处理后：2.处理方法2.1方法1#准备数据df=pd.DataFrame({'姓名':['A','B','C'],'部门':['销售部','销售部','人事部'],'管理区域':['华南,华北','华中,华东','华南,华北,华中']})#处理后result=df.set_index(["姓名","部门"])["管理区域"].str.split(",",expand=True)

theskylife·2023-12-03 07:07

Pandas 中一些常用的缺失数据处理函数

1.查看缺失值df.isnull().any():查看哪些字段存在缺失值df.isnull().values.sum():检查缺失值总数df.isnull().sum():查看具体每个字段的缺失值个数df.loc[df[col].isnull().values==True,:]:查看col字段存在缺失的数据df.columns[df.isnull().any()].tolist():输出缺失字段的

theskylife·2023-12-03 07:06

如何使用python或pandas计算两个日期之间的月份

1.背景阐述近期，在使用Python计算两个日期之间的月份时，发现没有相关的方法来计算（可能有我没接触到该方法，有时间的小伙伴可以找找看），应用场景如下：开始日期：“2020-05-05”结束日期:“2020-06-01”两个日期间隔27天不足30天，需要输出的月份为1开始日期：“2020-05-05”结束日期:“2020-06-25”两个日期间隔51天超过30天，需要输出的月份为12.实现方法d