partitioner

MapReduce常见算法练习

2018-3-1a2018-3-2b2018-3-3c2018-3-4d2018-3-5a2018-3-6b2018-3-7c2018-3-3c2数据排序用一个reducer用多个reducer（自定义partitioner
一棵树～·2020-08-21 02:46

kafka三种分区策略及代码示例

分区partition1、HashPartitioner1.1代码importorg.apache.kafka.clients.producer.Partitioner;importorg.apache.kafka.common.Cluster
moshang_3377·2020-08-20 17:57

深入浅出Sqoop之迁移过程源码分析

Sqoop作业执行过程抛开MR的执行过程，Sqoop执行时用到的关键类总共有5个，Initializer、Partitioner、Extractor、Loader
华为云开发者社区·2020-08-20 17:36

深入浅出Sqoop之迁移过程源码分析

Sqoop作业执行过程抛开MR的执行过程，Sqoop执行时用到的关键类总共有5个，Initializer、Partitioner、Extractor、Loader
华为云开发者社区·2020-08-20 17:36

大数据技术之SparkCore

1.2RDD的属性1)一组分区（Partition），即数据集的基本组成单位;2)一个计算每个分区的函数;3)RDD之间的依赖关系;4)一个Partitioner，即RDD的分片
魔法 • 革·2020-08-18 11:52

Spark性能优化之道——解决Spark数据倾斜

本文结合实例详细阐明了Spark数据倾斜的几种场景以及对应的解决方案，包括避免数据源倾斜，调整并行度，使用自定义Partitioner，使用Map侧Join代替Reduce侧Join，给倾斜Key加上随机前缀等
chen58683632·2020-08-18 10:55

Kafka producer 端的工作逻辑及样例

producer的工作逻辑：启动producer的线程将待发送消息封装成ProducerRecord.然后将其序列化发送给partitioner,再由后者确定了目标分区后一同发送给位于producer程序中的一块内存缓冲区
^一剪梅^·2020-08-18 10:24

kafka学习之producer端部署及API

1、producer.properties:文件位于/resources目录下#partitioner.class=metadata.broker.list=183.57.57.76:9092producer.type
Xcockroach·2020-08-15 10:09

mapreduce流程1

.从磁盘读入数据2).运行map任务3).写结果到磁盘reduce过程包括：1).shuffle&sort2).运行reduce任务3).写结果到磁盘2.分析在map的第三个阶段，map任务的输出会被Partitioner
caihong0571·2020-08-15 07:19

Spark数据分区（partitionBy分区、partitioner获取分区方式、自定义分区）

数据分区partitionBy分区在分布式程序中，通信的代价是很大的，因此控制数据分布以获得最少的网络传输可以极大地提升整体性能。和单节点的程序需要为记录集合选择合适的数据结构一样，Spark程序可以通过控制RDD分区方式来减少通信开销。分区并不是对所有应用都有好处的——比如，如果给定RDD只需要被扫描一次，我们完全没有必要对其预先进行分区处理。只有当数据集多次在诸如连接这种基于键的操作中使用时，
阿雅Yage·2020-08-14 11:54

Spark RDD之Partitioner

概要SparkRDD主要由Dependency、Partition、Partitioner组成，这篇介绍最后一部分Partitioner。
Mr_JieLQ·2020-08-14 11:13

Spark RDD之Partition

概要SparkRDD主要由Dependency、Partition、Partitioner组成，Partition是其中之一。
Mr_JieLQ·2020-08-14 09:28

大数据开发工程师面试题

对输出按任务定义的Partitioner和Reducer数进行分区。对输出进行排序、分组。对输出进行combine（可选）。
王龙江_3c83·2020-08-11 19:34

kafka-producer生产者到底是怎么工作的？

分区是通过Partitioner（分区器）实现的，默认的分区器会看消息是否有key：如果有key，就计算key的hash值，然后对总分区数求模得到消息要被发送到的目标分区号。
立志成为编程大佬·2020-08-11 05:08

Kafka 编写自己的producer、partitioner和consumer

1.简单的Producerimportjava.util.Properties;importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;importorg.apache.kafka.clients.producer.Producer;importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;im
qq_26182553·2020-08-11 05:40

MR实现reduce join和map join及hive的执行计划

MapReduceInputFormatRecordReader切片：block=inputsplit1.1File…Text…NLine…DB…Mappersetupmap业务逻辑cleanupCombiner本地的Reducer注意适用场景Partitioner
pxjwfy·2020-08-04 08:08

大数据英语单词汇总

应用程序主Container：容器Client：客户，顾客JVM：javavirtualmachineMap:地图Resource：资源Submission：提交Request：请求Submission：提交Partitioner
道法—自然·2020-08-04 08:50

Hadoop 综合揭秘——MapReduce 基础编程（介绍 Combine、Partitioner、WritableComparable、WritableComparator 使用方式）...

前言本文主要介绍MapReduce的原理及开发，讲解如何利用Combine、Partitioner、WritableComparator等组件对数据进行排序筛选聚合分组的功能。
weixin_34111819·2020-08-04 05:19

spark常用RDD算子 - groupByKey

defgroupByKey():RDD[(K,Iterable[V])]defgroupByKey(numPartitions:Int):RDD[(K,Iterable[V])]defgroupByKey(partitioner
小哇666·2020-08-03 23:54

spark常用RDD算子 - reduceByKey

defreduceByKey(func:(V,V)=>V):RDD[(K,V)]defreduceByKey(func:(V,V)=>V,numPartitions:Int):RDD[(K,V)]defreduceByKey(partitioner
小哇666·2020-08-03 23:54

分布式空间分析引擎-Simba架构分析与源码阅读之分区器源码

开发者可以方便地继承Partitioner接口实现自己的分区器，定义numPartitions规定RDD的分区数以及在getPartition中实现分区规则。
airfan92·2020-08-03 05:34

Spark中的groupByKey,reduceByKey,combineBykey,和aggregateByKey的比较和区别

groupByKey按照key进行分组，得到相同key的值的sequence，可以通过自定义partitioner，完成分区，默认情况下使用的是HashPartitioner,分组后的元素的顺序不能保证
sperospera·2020-08-03 04:45

spark RDD算子（七）之键值对分组操作 groupByKey，cogroup

groupByKeydefgroupByKey():RDD[(K,Iterable[V])]defgroupByKey(numPartitions:Int):RDD[(K,Iterable[V])]defgroupByKey(partitioner
挡路人·2020-08-02 22:27

Hadoop Partitioner编程

1.Partitioner是partitioner的基类，如果需要定制Partitioner也需要继承该类。2.HashPartitioner是mapreduce的默认partitioner。
H20838883·2020-08-02 21:36

Hadoop深入浅出

Hadoop的整体逻辑过程：splitinput--->map--->sort--->[combiner(可以理解为小的reduce，例如统计1950年最高天气)]--->partitioner（按key
hit_tb·2020-08-01 12:54

Spark RDD之Dependency

概要上一篇我们介绍了代表RDD组成的(Dependency、Partition、Partitioner)之一的Partition，这篇接着介绍Dependency。
Mr_JieLQ·2020-08-01 01:12

Spark shuffle-write 和 shuffle-read 中对数据倾斜情况的处理

ShuffleMapTask中，指定此task运算真对上游RDD的那个partition，即map端的partition，writer.write操作的时候，根据RDD的partitioner生成新的partitionId
jinxing·2020-07-31 17:39

RDD概述

1.2RDD的属性1)一组分区（Partition），即数据集的基本组成单位;2)一个计算每个分区的函数;3)RDD之间的依赖关系;4)一个Partitioner，即RDD的分片函数
azhrrvsfz270786493·2020-07-31 15:28

hadoop实现同一订单中找出最大金额

2：首先根据订单ID进行Partitioner分区，相同订单在map端被分到同一区3：其次Partitioner过来在map端进行排序，根据订单大小进行排序4：经过1，2，3步，到达reducer端的数据已经排好须的
张威伦·2020-07-30 20:48

Partitioners

两者Murmur3Partitioner并RandomPartitioner用的令牌，以帮助分配数据给各节点的相等部分和均匀地从整个环或其它分组的所有表，如一个密钥空间分配数据。
重启试试.·2020-07-30 18:54

spark partitioner使用技巧

sparkpartitioner使用技巧以下源码分析基于Spark-1.5.2在Spark的PairRDDFunctions,OrderedRDDFunctions这两个类中,都会用到RDD的partitioner
拱头·2020-07-30 18:41

hadoop streaming自定义partitioner方式

测试数据1,2,1,1,11,2,2,1,11,3,1,1,11,3,2,1,11,3,3,1,11,2,3,1,11,3,1,1,11,3,2,1,11,3,3,1,1目的在map中数据以‘,’分隔，分隔后的前两列作为key，相同的key会被分到同一个reduce中。配置参数说明map.output.key.field.separator：map中key的分隔符num.key.fields.fo
yang63515074·2020-07-30 18:28

kafka---partitioner及自定义

DefaultPartitionerorg.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner二、默认分区器获取分区如果消息的key为null，此时producer会使用默认的partitioner
chbxw·2020-07-30 18:35

自定义Partitioner

packagecom.ccse.hadoop.partitioner;importjava.io.IOException;importjava.net.URI;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration
波哥的技术积累·2020-07-30 18:24

Mapreduce三大组件之一Partitioner——实现自定义分区

MapReduce中数据流动（1）最简单的过程：map-reduce（2）定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程：map-partition-reduce（3）增加了在本地先进性一次
❤_Queen·2020-07-30 17:31

MapReduce之combiner及partitioner

MapReduce之combiner及partitioner文章开始把我喜欢的这句话送个大家：这个世界上还有什么比自己写的代码运行在一亿人的电脑上更酷的事情吗，如果有那就是让这个数字再扩大十倍。
beyond_upup·2020-07-30 17:43

Hadoop基础-MapReduce的Partitioner用法案例

Hadoop基础-MapReduce的Partitioner用法案例作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。
weixin_34342905·2020-07-30 17:48

spark 自定义partitioner分区 java版

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>在遍历sparkdataset的时候，通常会使用forpartition在每个分区内进行遍历，而在默认分区（由生成dataset时的分区决定）可能因数据分布原因导致datasetc处理时的数据倾斜，造成整个dataset处理缓慢，发挥不了spark多executor（jvm进程）多partition（线程）的并行处理能力，因此，普遍的做法是在d
weixin_34220834·2020-07-30 17:28

MapReduce 进阶：Partitioner 组件

概述Partitioner组件可以让Map对Key进行分区，从而将不同分区的Key交由不同的Reduce处理。
weixin_30478757·2020-07-30 17:55

flink-FlinkFixedPartitioner分区原理

FlinkFixedPartitioner源码：packageorg.apache.flink.streaming.connectors.kafka.partitioner;importorg.apache.flink.util.Preconditions
weidaoyouwen·2020-07-30 17:41

自定义分区partitioner实现数据分区存储

Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个分区和Reduce的个数注意：(1)只有Key-Value类型的RDD才有分区的，非Key-Value类型的RDD分区的值是None(2)每个RDD的分区ID范围：0~numPartitions-1，决定这个值是属于那个分区的。参考：http://blog.csdn.net/high2011/articl
ljtyxl·2020-07-30 17:33

MapReduce自定义分区partition的作用和用法

默认分区数量为key.hash%reducetask的个数自定义分区自己定义的自定义分区很简单，我们只需要继承抽象类Partitioner，重写getPartition方法即可，另外还要给任务设置分区：
RashaunHan·2020-07-30 17:40

学习Hadoop第十四课（自定义分区Partitioner）

上一节课我们一起学习了Hadoop的远程调试，这节课我们一起学习Hadoop的Partitioner（分区），首先说一下为什么要用到分区的功能，这里我们举个例子，中国移动公司想要查看北京用户的打电话情况
在京奋斗者·2020-07-30 17:39

mr partitioner

MapPartitionerReduce默认//partitioner只是一个abstractclass,其实现类//hashpartitioner根据hash算法模取余reducenum得到一致性分区
Magiczl·2020-07-30 16:44

mapreduce中Partitioner数量与reducetask数量对结果影响

图中可以看出Partition主要作用就是将map的结果发送到相应的reduce。1.现在测试一下第一种情况，Partition数量为1，返回值0，reduce数量为3。设置reduce数量设置Partition数量结果输出3个文件，但只有part-r-00000有内容，其它两个为0字节。2.现在测试一下第二种情况，Partition数量为1，返回值5，reduce数量为3。设置reduce数量设
车路士_4everBLUE·2020-07-30 16:23

Spark RDD之Partitioner

概述Partitioner是shuffle过程中key重分区时的策略，即计算key决定k-v属于哪个分区，Transformation是宽依赖的算子时，父RDD和子RDD之间会进行shuffle操作，shuffle
廿半·2020-07-30 16:47

Hadoop Partitioner组件

1、Partitioner组件可以让Map对Key进行分区，从而可以根据不同key来分发到不同的reduce中去处理。
lfdanding·2020-07-30 15:44

mapreduce流程梳理

在Map阶段：RecordReader-->mapper.map()--->partitioner---->[字节数组内存缓冲区]--->Spill(Sort/Combiner)--->merge(Combiner
andyliuzhii·2020-07-30 14:30

关于Partitioner（自定义partitioner编程实现数据自定义分区处理）

这时候就需要重写Partitioner的方法实现Maptask的去处。packagecn.itcast.bigdata.mr.provinceflow;importjava.ut
小鸭子_嘎嘎·2020-07-30 14:47

MapReduce编程之Partitioner

Partitioner：在MR中,Partitioner决定了MapTask输出的数据交由哪个ReduceTask处理默认实现：分发的key的hash值对ReduceTask个数取模假设数据如下所示：每行内容为水果和其数量
29DCH·2020-07-30 13:10
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