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集成Nutch和Solr

两年前集成Nutch和Solr这两个ApacheLucene项目组下的子项目实在是件困难的事情，需要打很多补丁(patches),为他们的联姻搜寻各种必需的组件(requiredcomponents)。

lin_zyang·2020-08-20 04:17

ARM Linux GCC 环境搭建

-0.43.tar.gztarxzfcrosstool-0.43.tar.gz3.添加补丁文件cpglibc-2.3.6-version-info.h_err.patchcrosstool-0.43/patches

boazheng·2020-08-20 00:57

python---摘sklearn.feature_extraction

5、imagefeatureextraction提取部分图片（Patchextraction）：Theextract_patches_2dfunction从图片中提取小块，存储成two-dimensionalarray

zxyhhjs2017·2020-08-19 06:29

从零开始编写深度学习库（五）Eigen Tensor学习笔记2.0

1、extract_image_patches函数的使用：假设Eigen::Tensor形状为(3,8,8,9),现在要对第二维、第三维根据size大小为(2,2),stride=(2,2)，那么如果tensor

hjimce·2020-08-19 02:35

python图像矩阵相减时负值变成0或者254的问题

cv2.imread("butterfly.png",0)src_img=cv2.imread("qua.png",0)res_img=img-src_imgprint(res_img)n,bins,patches

阿达西家·2020-08-17 13:10

论文阅读笔记——《Good Similar Patches for Image Denoising》

作者认为，基于patch的去噪方法之所以可以获得较好的performance就是因为recurrenceofsimilarpatchesinaninputimagetoestimatetheunderlyingimagestructures（在输入图像中重复出现类似的补丁以估计底层图像结构。）然而，denoise中所用的相似的patch是通过邻近搜索的（NNS），而有时却不是最优的。首先，对于现有

gwpscut·2020-08-17 12:25

图像修复三： Image Completion Approaches Using the Statistics of Similar Patches

前面介绍了基于边界优先级的图像填充和基于投票加权的填充方式，再实现了另外一个基于graph-cut的算法，应该算是实现的最后一个图像填充传统算法了。貌似目前用传统算法的已经不多了，看到Github上传统算法star基本个位数，star比较高的基本都是deeplearning的项目，感觉时代大潮席卷而过，deeplearning毕竟可以通过训练学习的方式修复原本不存在于图片中的信息，仅仅这一点，是传

闹中取静思·2020-08-17 11:19

驱动人生

NTBkerneldriver)Applicationtool其中，WindowsKMDFdriver部分，取得了微软认证Linuxkerneldriver(包括NTBkerneldriver)部分，向Linux社区提交了部分patches

笃行笔记·2020-08-16 21:54

Oracle打补丁步骤

1、登录MOS，在patches&updates查找自己想要安装的补丁号或者bugcode，下载补丁。同时查阅readme，这里面写的是怎么安装补丁以及安装补丁的事项。

被Python玩的Kenny·2020-08-15 21:40

matplotlib基础4：常见图形绘制（matplotlib.patches模块对象）

#-*-coding:utf-8-*-'''绘制常见图形对象如：Rectangle,ellipse,circle,polygon...'''importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.patchesasmpplt.figure()'''矩形：mp/plt.Rectangle((左下方点坐标),长,宽,color=..,alpha=..)Returnth

煲饭酱·2020-08-14 21:36

使用python matplotlib绘制简单图形

做直方图#使用hist函数，第一个参数bins为要分的多少面元，默认是10，我们设置的是20pop=np.random.randint(0,100,100)#产生100个0-100的随机数n,bins,patches

墙角的秋天·2020-08-14 20:23

matplotlib高级教程之形状与路径——patches和path

matplotlib高级教程之形状与路径——patches和path一个小例子%matplotlibnotebookimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpatches

小哥哥咯·2020-08-14 18:49

matplotlib.patches模块，绘制模块内的图形

当进行绘图时，有时需要绘制特殊的形状（或路径），此时需要用matplotlib.patches模块。

这是一只小菜鸡·2020-08-14 15:20

python matplotlib数据可视化（五）（patches绘制几何图形，圆，矩形，圆弧，楔形）

目录使用模块化patches绘制几何图形圆的实现方法椭圆的实现方法矩形的实现方法圆弧和楔形的绘制方法详解1：详解2：补充详解3：使用模块化patches绘制几何图形圆的实现方法#导入包importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportCircleimportnumpyasnp

青风learing·2020-08-14 15:14

[OpenWrt] 创建软件包

OpenWrt里的一个软件包的目录(OpenWrt/Package/*或OpenWrt/feeds/packages/*/*)，通常会发现几样东西：package/Makefile[必备]package/patches

之由·2020-08-13 19:30

基于视频的电熔镁炉工况识别系统→2.模型建立

基于视频的电熔镁炉工况识别系统→2.模型建立《基于视频的电熔镁炉工况识别系统→2.模型建立》该系统是一个高斯白噪声所驱动的一阶ARMA模型很多文献都这么写，且噪声，LDS_model.mimput：furnace_patches

LeisureZhao·2020-08-12 14:16

android studio更新提示网络连接失败的解决办法

studio.exe.vmoptions文件中追加以下几行-Djava.net.preferIPv4Stack=true-Didea.updates.url=http://dl.google.com/android/studio/patches

Lee_山·2020-08-09 22:37

android studio升级时提示 Connection failed. Please check your network connection and try again

如果无效修改http为https试试看-Djava.net.preferIPv4Stack=true-Didea.updates.url=http://dl.google.com/android/studio/patches

Igccd·2020-08-09 19:10

dhcp-4.3.5移植

ftp://ftp.isc.org/isc/dhcp/4.3.5/dhcp-4.3.5.tar.gz补丁包：Optionalpatch:http://www.linuxfromscratch.org/patches

100度多0点01度·2020-08-09 13:24

wifi驱动移植之安装网络工具 WPA

/wpa_supplicant-2.4/patches/openssl-0.9.8za-tls-extensions.patch./patch-p1^compilation

骏马有四条腿·2020-08-08 19:44

matplotlib画矩形框

Drawrectangleswithmatplotlibimportmatplotlib.patchesaspatchesimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2img=cv2.imread("images/1.jpg")plt.figure(8)plt.imshow(imgSrc)currentAxis=plt.gca()rect=patches.Re

yjl9122·2020-08-05 21:01

Oracle Database/GI PSU, SPU(CPU), Bundle Patches, Patchsets 20190416

好记忆不如烂笔头abc·2020-08-05 13:47

Matplotlib 绘制饼图解决文字重叠的方法

1.设置字体的大小patches,l_text,p_text=plt.pie(values,spac

·2020-07-27 10:35

深度学习论文

深度学习的neck结构FeaturePyramidNetwork(FPN)PathAggregationNetwork(PAN)BiFPNNAS-FPN普通的物体探测器由几个部分：Input:Image,Patches

Mihu_Tutu·2020-07-15 18:23

Mac下增量更新AndroidStudio

AndroidStudio--->AboutAndroidStudio查看build版本号Chrome中打开https://dl.google.com/android/studio/patches/updates.xml

一个人开到荼蘼·2020-07-15 09:10

搭建mips交叉编译工具链

Buildroot是一个Makefiles和patches的命令集，它可以非常简单的为你的目标系统产生一个交叉编译工具链和根文件系统。

weixin_34208185·2020-07-15 05:20

Microsoft SQL Server Version List（SQL Server 版本号）

ThisunofficialbuildchartlistsalloftheknownServicePacks(SP),CumulativeUpdates(CU),patches,hotfixesandotherbuildsofMSSQLServer2014,2012,2008R2,2008,2005,2000,7.0,6.5and

發糞塗牆·2020-07-13 00:00

【Python】直方图绘制代码

heights):#创建直方图#第一个参数为待绘制的定量数据，不同于定性数据，这里并没有事先进行频数统计#第二个参数为划分的区间个数bins=np.arange(0,1.01,0.01)n,bins,patches

Vincent__Lai·2020-07-12 10:15

Oracle EBS使用adpatch工具打patch过程

点击Patches&Updates页签,在"PatchSearch"区，输入你的Patch号，Search，找到你的Patch之后，特别注意，需要仔细查看Patch的Release，Platform/Language

iteye_4537·2020-07-11 08:56

Mining Discriminative Triplets of Patches for Fine-Grained Classification 论文翻译（二）

3.用于细粒度分类的判别三元组此部分主要介绍如何利用几何约束自动挖掘判别三元组，以及如何生成用于挖掘三元组分类的中层表示。我们在图1中展示了我们的框架的概述。在初始化阶段，我们根据细粒度对象的实例具有类似的总体外观这一事实，使用最近邻的方法找出潜在的三元组。然后，我们使用整个训练集或大部分训练集来验证候选三元组的区分性，并根据基于熵选择具有区分性的三元组。在分类时，我们选择具有最大响应度的三元组构

草莓夹心·2020-07-09 23:51

Mining Discriminative Triplets of Patches for Fine-Grained Classification 论文翻译

摘要细粒度分类涉及基于高度局部化区域的细微差异来区分相似子类别，因此，精确定位具有区分度的区域仍然是一个主要挑战。我们提出了一个基于patch的框架来解决这个问题。为了提高patch定位的准确性，我们引入了具有几何约束的patch三元组，并自动挖掘具有鉴别意义和几何约束的三元组进行分类。所产生的方法只需要对象边界框。使用四个公开可用的细粒度数据集证明了它的有效性，在这些数据集上，它在分类性能上优于

草莓夹心·2020-07-09 23:51

Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow 7.4 Random Patches和Random Subspaces

书籍信息Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorflow出版社:O’ReillyMedia,Inc,USA平装:566页语种:英语ISBN:1491962291条形码:9781491962299商品尺寸:18x2.9x23.3cmASIN:1491962291系列博文为书籍中文翻译代码以及数据下载：https://github.com/age

qinhanmin·2020-07-09 21:12

高光谱图像分类笔记-Hyperspectral image classification via a random patches network

文章中提出了一种有效的基于深度学习的方法RandomPatchesNetwork(RPNet)用于高光谱图像分类，它直接将从图像中取得到的随机patches视为卷积核而无需任何训练。

半个夏天1314·2020-07-09 19:24

【论文阅读笔记】Hyperspectral image classification via a random patches network

Hyperspectralimageclassificationviaarandompatchesnetwork作者:YonghaoXu,BoDu,FanZhang,LiangpeiZhang摘要与贡献普通深度学习用于高光谱图像分类，因为要进行预训练和微调导致耗时太多，这篇论文提出一种基于RandomPatchesNetwork(RPNet)的高光谱图像分类方法，不同于普通深度框架,它直接从图像中

gaopursuit·2020-07-09 16:08

RPNet对高光谱图像分类《Hyperspectral image classification via a random patches network》

杨二饼·2020-07-09 09:20

MATLAB将csv文件转换成mat文件

在保存到指定目录下的mat文件时，必须用括号，不用括号，保存不进去path='E:\renqunjishu\crowdcount-stackpool\data\cc\shanghaitech_part_A_patches

Jia先生·2020-07-07 02:05

【PCL】Ubuntu18.04安装python-pcl

Orn参考：https://python-pcl-fork.readthedocs.io/en/rc_patches4/install.html#install-python-pclgitclone后，

Vincent__Lai·2020-07-06 02:23

深度学习笔记：稀疏自编码器（4）——稀疏自编码器代码练习

%sampleIMAGES.mfunctionpatches=sampleIMAGES()%函数返回64*10000的矩阵patches%sampleIMAGES%Returns10000patchesfortraini

aaronwu2·2020-07-05 19:44

matplotlib.pyplot，matplotlib.patches 画了个哆啦A梦（Drawing Doraemon,叮当猫）

DoraemonApril5,2019In[1]:importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.patchesaspatchesimportmatplotlibasmplimportnumpyasnpIn[4]:mpl.rc('lines',linewidth=1.)mpl.rc('axes',facecolor='k',edgecolor='w')mp

LIQING LIN·2020-07-04 06:13

【keras】可视化loss曲线

两种方法均是重新定义一个类，在fit模型时callbacks调用该类model.fit_generator(train_data=(X_patches_train,Y_labels_train),steps_per_epoch

peanut。·2020-07-04 03:20

Submitting Patches _ Android Open Source Project

提交补丁这个页面将描述提交补丁到AOSP的全过程，包括校验和初始化构建环境，创建密码和按照密码生成页面的说明学习。可以在Projectroles章节查看你可以在开源社区扮演的各种角色信息。如果你打算在Android平台贡献代码，应该先阅读UpstreamProjects中所说的目录。贡献者与服务器进行身份验证在你上传内容到Gerrit的时候，你需要UsingAuthentication补充说明。从

rockly89·2020-07-02 10:16

立体匹配CNN篇（一）：[LW-CNN] look wider to match image patches by cnn

AbstractIntroductionrelatedworkmethodAPer-pixelPyramidPooling4PBproposedmodel实验未解决参考文献Abstract2016IEEESPL目前在middlebury上排名第二提出一种新的CNN模式，通过一个较大尺寸窗口来学习一个matchingcost与以往的池化层不同（withstrides），theproposedper-

大青上·2020-06-30 11:50

Matplotlib 简单绘直方图、饼图、极坐标图、气泡图

importnumpyasnpimportmatplotlib.mlabasmlabimportmatplotlib.pyplotasplt#exampledatamu=100sigma=15x=mu+sigma*np.random.randn(1000)#直方图的条数num_bins=50n,bins,patches

yelly0·2020-06-30 07:25

论文学习——Stereo Matching by Training a Convolutional Neural Network to Compare Image Patches

论文学习——StereoMatchingbyTrainingaConvolutionalNeuralNetworktoCompareImagePatches原始论文地址：https://arxiv.org/abs/1510.05970代码：https://github.com/jzbontar/mc-cnn摘要：针对很多立体匹配算法的第一阶段——匹配代价计算，通过CNN来学习小的图片块之间的相似度

林突破·2020-06-30 04:00

《Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks》

《LearningtoCompareImagePatchesviaConvolutionalNeuralNetworks》即2-channelnetworks。关于图像相似度计算的文章，本篇文章对经典的算法SiameseNetworks做了改进。因为文献基本上是在SiameseNetworks的基础上做修改，然后也要借助于空间金字塔池化实现不同大小图片的输入网络。创新点1：从siamese

whitenightwu·2020-06-29 22:37

【论文复现，含代码】Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks

图像匹配问题，历久而弥新。从上个世纪六十年代起，人们开始使用灰度匹配进行匹配，目前，图像匹配的研究重点为图像特征的提取与描述，初始匹配以及精准匹配。目前，深度学习在图像领域正如火如荼，传统的图像匹配问题应该更好的拥抱深度学习。目前，将深度学习应用在景象匹配方面的论文依然较少，针对为数不多的几篇经典论文，我将尽力去复现这些论文的内容。这篇博客要复现的是LearningtoCompareImagePa

一瓶可乐zc·2020-06-29 05:20

siamese network（暹罗网络）--Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks...

2015,cvpr的一篇文章。本篇文章对经典的算法SiameseNetworks做了改进。学习这篇paper的算法，需要熟悉SiameseNetworks（经典老文献《SignatureVerificationUsingaSiameseTimeDelayNeuralNetwork》）、以及大神何凯明提出来的空间金字塔池化（2015年CVPR文献《SpatialPyramidPoolinginDee

黄小二哥·2020-06-28 01:19

论文笔记 Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks

Background引入论文中的一句话来说明对比图像patches的重要性，“Comparingpatchesacrossimagesisprobablyoneofthemostfundamentaltasksincomputervisionandimageanalysis

weixin_30416497·2020-06-27 19:05

读书笔记 Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks

无监督学习可以用于获取特征，优于SIFT方法。神经网络的输入是一对图片。输入彩色图片可以增加网络的训练性能。但是文章全部用的灰度图像。图片size是64*64。三个基本的神经网络框架：2-channel,Siamese,Pseudo-siamese。Essentiallythesearchitecturesstemfromthedifferentwaythateachofthemattemptst

weixin_30237719·2020-06-27 15:20

疫情地图制作--根据“天元浪子”大作学习制作全国新冠状病毒肺炎分布图

所涉及修改的部分代码如下：handles=[matplotlib.patches.Patch(col

walkie_cn·2020-06-27 12:49

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