pd.DataFrame

python基础入门：附录：常用第三方库推荐（NumPy、Django等）

importnumpyasnparr=np.arange(1,10).reshape(3,3)print([email protected])#矩阵乘法#Pandas数据分析示例importpandasaspddf=pd.DataFrame

赵鑫亿·2025-02-12 16:14

Python R分别读取.h5ad文件

importanndataimportpandasaspdadata=anndata.read("/home/R/R_data/Seurat/PBMC10/output/adata.h5ad")#adata.X.todense()#将稀疏矩阵转成普通矩阵#X=pd.DataFrame

hyena_7·2025-02-08 12:43

Python pandas用法总结

一、生成数据表1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：12importnumpyasnpimportpandasaspd2、导入CSV或者xlsx文件：12df=pd.DataFrame

Mi5tAke·2025-02-07 11:20

dataframe新增方式

一、新增列的三种方法1.准备数据引入需用的包，并新建DataFrame例子in[1]:importpandasaspdimportnumpyasnpin[2]:data=pd.DataFrame(np.array

Alex_b_fpiety·2025-02-05 05:04

pandas ---- pd.DataFrame基本用法

（后面这些都会在笔记中提到）2DataFrame的维度一、DataFrame的创建---pd.DataFrame(data，index=None，columns=None)1字典创建DataFrame(

JU HE·2025-02-03 03:25

【python】追加写入excel，合并工作簿

目录一：删除写入代码（删除所有旧表）二：追加写入代码（保留所有旧表）三、结果展示一：删除写入代码（删除所有旧表）importpandasaspddf1=pd.DataFrame({'A':[1,1,1]

qq_50653422·2025-02-01 21:56

【Python数据分析】Pandas_Series如何转变为DataFrame

1.使用pd.DataFrame()构造函数可以使用pd.DataFrame()构造函数将Series转换为DataFrame。

Root_Smile·2025-01-30 05:01

2024年最新办公室文员必备python神器，将PDF文件表格转换成excel表格！

初始化DataFrame数据对象、用于DataFrame数据保存data_frame=pd.DataFrame()读取PDF表格pdf文件路径pdf_file=‘/usr/load/data.pdf’读取

2401_84691713·2025-01-24 09:33

python爬虫——pandas的简单使用

pandas作为爬虫中最重要的包之一，我们要想学好爬虫，就必须要深入了解pandas直接上代码importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.DataFrame(np.arange

张謹礧·2025-01-22 02:22

使用scorecardpy库计算woe分箱和iv值

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportscorecardpyasscfromtqdmimportnotebookcancer=load_breast_cancer()df=pd.DataFrame

亲持红叶·2025-01-20 22:14

Pandas数据处理基础6---插值填充及其用法

#生成一个DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1.1,2.2,np.nan,4.5,

阳光下的米雪·2025-01-17 23:38

K近邻算法_分类鸢尾花数据集

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score1.数据预处理iris=load_iris()df=pd.DataFrame

_feivirus_·2024-09-16 07:04

如何“选择不同的“?跨越 pandas 中的多个数据框列?

以下是一个代码示例：```pythonimportpandasaspd#创建一个数据框df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]

潮易·2024-09-15 09:14

详解 Pandas 的 query 函数

Pandas的query()方法能够使用字符串表达式来筛选DataFrame数据的行，类似于SQL的where子句importpandasaspddf=pd.DataFrame({"A":[1,3,5,6,7

文刀小桂·2024-09-15 07:32

详解 Pandas 的 isin 用法

importpandasaspddf=pd.DataFrame({"title":["one","two","three","four"],"type":["small","common","middle

文刀小桂·2024-09-15 07:32

groupby 中如何显示 tqdm 的进度条？

whileicntintqdm(range(n)):...icnt+=1这里记录没有显式循环时，在groupby中的用法：importpandasaspdimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmdf=pd.DataFrame

domodo2020·2024-09-14 23:11

seurat自学笔记1.0 单细胞数据导入

importanndataimportpandasaspdadata=anndata.read("/home/R/R_data/Seurat/PBMC10/output/adata.h5ad")#adata.X.todense()#将稀疏矩阵转成普通矩阵#X=pd.DataFrame

Sanye2022·2024-09-14 01:36

Python数据框操作 -- DataFrame列名和索引设置

先创建一个数据框：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,1,2,3,4],'b':[5,6,7,8,8]})重新设置数据框的列名，使数据框的列名为“A”和“B”

wodertianna·2024-09-12 19:24

Python DataFrame批量添加新列

df1=pd.DataFrame()#创建新DFdf1=df1.append([[1,2,3]])print

愤怒的汽水·2024-09-12 18:51

Python Pandas大数据处理

pandas处理过大数据时间太长或者没有响应可以使用chunksize将数据分段处理并拼接importpandasaspddf=pd.DataFrame()forchunkinpd.read_csv('

艾杰Hydra·2024-09-07 07:05

DataFrame保存为excel

示例代码：importpandasaspddf=pd.DataFrame({"A":[1,2,3],"B":[4,5,6]})df.to_excel("output.xlsx")这样就可以在当前目录下生成一个名为

十三木·2024-09-04 07:21

数学建模_缺失值处理_拉格朗日、牛顿插值（全）

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,None,4],'B':[None,2,3,4],'C':[1,None,None,4]})#检测缺失值print(df.i

计科加油站·2024-09-03 17:50

python删除两个excel表中的相同元素_Python数据处理--删除重复项、数值替换和表合并...

导入需要的包：numpy、pandasimportnumpyaspyimportpandasaspd创建一个表：df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006

weixin_39654058·2024-09-01 14:02

DataFrame转换为字典

importpandasaspd#假设我们有一个DataFrame如下：df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B'

小蜗笔记·2024-09-01 11:12

Pandas将单列XML格式数据转化为字典再拆分成多列列表拆分成多列

df=pd.DataFrame([{"uid":1,"detail":'家电无失败'},{"uid":2,"detail":'无失败'},{"uid":3,"detail":'1337点卡成功'}])然后

aoyi1337·2024-02-20 18:22

【python数据分析基础】—dataframe中index的相关操作（添加、修改index的列名、修改index索引值等）

一、添加、修改index的列名新建一个dataframe表，我们可以自定义index的值，如下：importpandasaspdimportnumpyasnpframe=pd.DataFrame(np.random.randn

sodaloveer·2024-02-14 00:23

pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率

#@Time:2022/2/134:18下午#@Author:JasonLiu#@FileName:test.pyimportpdbimportpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame

JasonLiu1919·2024-02-13 14:56

pandas学习二

genre[ˈʒɒnrə]让column靠乐母操作pandas的index三种方法(重新设置行index,将某列设置为index,将index设置为列)importpandasaspddf=pd.DataFrame

敬德修业－自强不息·2024-02-12 19:58

python统计分析——两样本t检验

importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats#用于绘图的库frommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnssns.set()2、准备数据data=pd.DataFrame

maizeman126·2024-02-11 12:59

【pandas】pd.concat(col_1,col_2,...,axis=1)后行错位

例如：le=LabelEncoder()col_1=le.fit_transform(col_1)col_1=pd.DataFrame(col_1,columns=['col_1']

一汪·2024-02-09 01:09

pandas合并concat

importpandasaspdimportnumpyasnp#定义资源集合df1=pd.DataFrame(np.ones((3,4))*0,columns=['a','b','c','d'])df2

梦码城·2024-02-09 01:39

Pandas 对带有 Multi-column（多列名称）的数据排序并写入 Excel 中

Pandas从Excel中读取带有Multi-column的数据正文正文我们使用如下方式写入数据：importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.array

勤奋的大熊猫·2024-02-08 12:49

Pandas DataFrame 合并表格merge、concat函数的区别和联系

importpandasaspddf1=pd.DataFrame({'key':['A','B'

YH美洲大蠊·2024-02-08 09:21

验证Pandas DataFrame中的某一列是否包含特定数据

1使用isin()方法检查列中是否包含在一组给定的值中importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5],'B':['a','b','c','d','e']

YH美洲大蠊·2024-02-08 09:20

python pandas 自用

列1列2列3列4importpandasaspds=pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8])pd.DataFrame({'A':[1,2,3]})dates=pd.date_range

qq_39239990·2024-02-08 00:12

第五章变形

joyful-pandas/build/html/%E7%9B%AE%E5%BD%95/ch5.html#id2一、长宽表的变形（元素和列索引的转换）长表：把性别Gender存在列名中（long状态）pd.DataFrame

叶小刀_b59f·2024-02-07 00:47

Streamlit(四) - st.dataframe

df=pd.DataFrame

heianduck·2024-02-06 02:19

DataFrame Series重置索引reset_index()

importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.arange(40).reshape(10,4),index=[foriinrange(0,20,2)

一只上班爱摸鱼的小菜鸡·2024-02-05 17:55

pandas生成excel文件

创建测试数据data={'name':['Mike','John','Bob'],'age':[25,32,45],'city':['NewYork','LosAngeles','Chicago']}df=pd.DataFrame

美丽回忆一瞬间·2024-02-05 09:05

pythonlambda函数替换列表_python——用lambda函数替换for循环

importpandasaspdlist=[98,88,37,68,86,33]df=pd.DataFrame(list,columns=['

相拥冰山·2024-02-05 05:46

Leetcode—2879. 显示前三行【简单】

2024每日刷题（一零九）Leetcode—2879.显示前三行实现代码importpandasaspddefselectFirstRows(employees:pd.DataFrame)->pd.DataFrame

源代码•宸·2024-02-04 16:52

python两列相乘_如何对dataframe中符合要求的两列数据进行运算？

a=pd.DataFrame(data1,columns=['end_date','province','price'])#数组ab=pd.DataFrame(data2,columns=['province

weixin_39600704·2024-02-04 10:59

python数据分析-判断DataFrame两列，删除同时为nan或相同值的行

一、做了一组数据如下a=pd.DataFrame({'A':[1,2,np.nan,np.nan,5],'B':[np.nan,7,np.nan,9,10],'C':[6,np.nan,8,9,np.nan

数据微醺·2024-02-04 10:27

DataFrame：两列数据生成字典

importnumpyasnpimportpandasaspdnum=np.random.randint(60,101,6)data={'省份':['省1','省2','省3','省4','省5','省6'],'num':num}df=pd.DataFrame

大地之灯·2024-02-04 09:56

python 查找两列不同的值、相同的值（dataframe数据探索）

importpandasaspdimportnumpyasnpdata1=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,9]})data2=pd.DataFrame({'a'

蓝翔厨师长·2024-02-04 09:56

Pandas库介绍--DataFrame数据筛选

1.数据准备importnumpyasnpimportpandasaspddates=pd.date_range('20140729',periods=6)df=pd.DataFrame(np.random.randn

viean·2024-02-04 09:38

pandas_learning

1，普通操作importrandomimportnumpyasnpimportpandasimportpandasaspdimportseaborn#u=pd.DataFrame(np.random.randn

伽利略の助教·2024-02-04 07:30

一个dataframe如何按照另一个列表中有相同的数排序

以下是一个简单的例子：假设你有以下DataFrame：importpandasaspddata={'A':[1,2,3,4,5],'B':['a','b','c','d','e']}df=pd.DataFrame

Ling_Ze·2024-02-04 05:35

第5章 pandas入门

Nevada','Nevada','Nevada'],'year':[2000,2001,2002,2001,2002,2003],'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9,3.2]}In[47]:pd.DataFrame

ghostdogss·2024-02-02 12:04

Leetcode—2884. 修改列【简单】

2024每日刷题（一零九）Leetcode—2884.修改列实现代码importpandasaspddefmodifySalaryColumn(employees:pd.DataFrame)->pd.DataFrame

源代码•宸·2024-02-02 11:34

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