pd.DataFrame

2020-08-09--Pandas-10--转换拼接

importpandasaspdimportnumpyasnpdata1={"name":["Tom","Bob"],"age":[18,30],"city":["BeiJing","ShangHai"]}df1=pd.DataFrame
program_white·2024-02-02 09:30

Segmentation fault (core dumped)问题解决

torch：1.10.0+cu111pandas:1.3.3报错：定位：df=pd.DataFrame(columns=[epoch,model.sigma1.cpu().detach().numpy(
Luzichang·2024-02-01 20:23

python如何将list转化为DataFrame

示例代码:importpandasaspddata=[1,2,3,4,5]df=pd.DataFrame(data)print(df)
半清斋·2024-01-31 00:17

使用pandas更换数据框的行名和列名

1.有以下简单的几种方式进行更换列名importpandasaspd#创建一个示例数据框data={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]}df=pd.DataFrame(data)#方法1:使用字典将旧列名映射到新列名
luyanpingya·2024-01-30 04:45

用python查看源码并保存为txt或docx文件

这里不在赘述然后使用inspect.getsourse(）即可以查看pd.DateFrame的源码importpandasaspdimportinspectsource=inspect.getsource(pd.DataFrame
Mrji1995·2024-01-30 00:46

df 计算同一列时间差（差分pandas.diff()）

df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[1,1,2,3,5,8],'c':[1,4,9,16,25,36]})df.diff()#计算某一列差值df.c.diff
小何才露尖尖角·2024-01-28 06:18

python sklearn labelencoder、OneHotEncoder和get_dummies的区别

labelencoderOneHotEncoderget_dummiesLabelBinarizerlabelencoderLabelEncoder将不连续的数字or文本进行编号importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.DataFrame
Cachel wood·2024-01-26 12:00

时间分组

importseabornassnsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsfromdatetimeimportdatetime#loaddatash=pd.read_csv('all_out.csv')ccn_data=pd.DataFrame
榴莲气象·2024-01-26 10:27

Pandas ------ 向 Excel 文件中写入含有 multi-index 和 Multi-column 表头的数据

正文importpandasaspddf1=pd.DataFrame([['a','b']
勤奋的大熊猫·2024-01-26 09:06

Pandas ------ 向 Excel 文件中写入含有合并表头的数据

正文importpandasaspddf1=pd.DataFrame([['a','b'],['c','d']],index=['row1'
勤奋的大熊猫·2024-01-26 09:29

Python如何按指定列的空值删除行？

目录1、按指定列的空值删除行2、滑动窗口按指定列的值填充最前面的缺失值1、按指定列的空值删除行数据准备：df=pd.DataFrame({'C1':[1,2,3,4],'C2':['A',np.NaN,
对许·2024-01-25 12:13

python 解析

list(pd.DataFrame)#所有列名切片：print("显式切片:\n",df.loc[:,"number":"sum"])所有行，列是从number到sum，前闭后开print("隐式切片:
BelieveOF·2024-01-23 09:09

pandas操作excel

创建DataFrame对象data={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'Salary':[50000,60000,70000]}df=pd.DataFrame
攻城狮的梦·2024-01-21 07:52

dataframe在切片赋值时候，结果是NaN的问题

在做cicc笔试的时候，遇到的一个问题：这个是我的代码temp_frame=pd.DataFrame()forcodeincode_list:temp_df=nav_frame[(nav_frame['
名字就起八个字吧·2024-01-18 22:14

使用dataframe_image将dataframe表格转为图片

图片的格式在手机上会更清晰的看清楚数据及对应行列示例程序importnumpyasnpimportpandasaspdimportdataframe_imagedefmain():my_data_df=pd.DataFrame
呆萌的代Ma·2024-01-15 21:43

Python dataframe取单元值

取dataframe某行某列所指的单元值代码准备：环境平台：Python3.7.1-IDLEShell>>>importpandasaspd>>>df=pd.DataFrame({'Name':['Tom
www_djh·2024-01-15 09:56

python统计分析——小提琴图（sns.violinplot）

importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnsdf=pd.DataFrame(data
maizeman126·2024-01-15 09:19

pandas datetime64 转string

stackoverflow.com/questions/50449453/pandas-datetime64-to-stringYoucanjustcastthedtypefirstusingastype:In[29]:df=pd.DataFrame
kangseung·2024-01-14 23:25

DataFrame 将某列数据转为数组

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5],'coor':[[117.894302,38.947542],[116.117183,38.679313
氨基钠·2024-01-13 12:38

Pandas-26.稀疏数据

df=pd.DataFrame(np.random.randn(10000,4))df.loc[:9998]=np.nansdf=df.to_sparse()用`to_dense()方法来将稀疏对象转换为标准对象稀疏数据对象具有与其密集标识相同的
悠扬前奏·2024-01-10 12:41

Pandas: 交叉表(crosstab)和透视表(pivot_table)的用法

为了方便展示这两个方法的效果，先构建如下DataFrame，具体如下：importpandasaspddata=pd.DataFrame([['foo','one','small',1],['foo',
Sun_Sherry·2024-01-07 13:32

【python】两个结构完全相同的dataframe如何纵向合并

【示例代码】importpandasaspd#创建两个结构相同的DataFramedf1=pd.DataFrame({'Name':['Alice','Bob'],'Age':[
每日出拳老爷子·2024-01-06 19:31

python统计分析——直方图（df.hist）

dataframe.hist()或series.hist()函数绘制直方图importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotasplt.df=pd.DataFrame
maizeman126·2024-01-06 17:40

pandas中DataFrame使用

1、将字典中的值写入到DataFrame中，并保存到excel中importpandasaspddata={"add":[1,2,3],"update":[1,2,3]}data_sub=pd.DataFrame
chuntingting·2024-01-06 14:52

pandas 读取和保存多级表头数据

importpandasaspddata={"case1":{"aaa":1222,"bbb":1333,},"case2":{"ddd":1444,"ccc":1555,}}case1_df=pd.DataFrame
sky0Lan·2024-01-05 08:48

pandas.DataFrame() 数据自动写入Excel

DataFrame表格数据格式；to_excel写入Excel数据；read_excel阅读Excel数据函数importpandasaspd#df2=pd.DataFrame({'neme':['zhangsan
xing2516·2024-01-05 07:30

pandas保存style到excel文件中

https://pandas.liuzaoqi.com/doc/chapter8/style.html示例程序importnumpyasnpimportpandasaspd#示例数据dataframe=pd.DataFrame
呆萌的代Ma·2024-01-05 07:56

[LeetCode系列] 30天pandas挑战

先丢个代码，再慢慢填坑把importpandasaspd#1.大的国家，选出面基至少为300万或者人口至少为2500万的国家#简单的pandas过滤defbig_countries(world:pd.DataFrame
Edward.W·2024-01-05 07:55

python&Pandas四：数据操作与转换

DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'City':['NewYork','London','Paris']}df=pd.DataFrame
西玥·2024-01-05 01:56

pandas---groupby多条数据时的聚合函数min或max用法

问题描述pandas使用groupby进行多条数据的min或max时，发现一个问题，先上代码：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'Gender':['男','女','男'
尾生爱柱子·2024-01-04 17:39

Pandas的apply方法的应用练习

使用自定义函数的原因Pandas虽然提供了大量处理数据的API，但是当提供的API无法满足需求的时候，这时候就需要使用自定义函数来解决相关的问题2.data={'column1':[1,2,15,4,8]}df=pd.DataFrame
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-01-03 09:06

成功解决 ValueError: Shape of passed values is (2, 3), indices imply (4, 3)

错误原因file3=pd.DataFrame(data={'Gender':['M','F'],'Height':[155,160,175,180],'Weight':[50,48,52,65]},index
就想做一条闲鱼·2024-01-03 09:27

pandas数据结构Series, DataFrame的索引方式总结

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[10,20,30],'b':['c',30,40]})print(df.values)print(df['a'].values
wenjurongyu·2024-01-02 23:12

对DataFrame各列数据进行描述性统计分析 DataFrame.describe()

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':['a','b','c'],'C':[4.0,5.0,6
刘经纬老师·2024-01-02 09:19

8.pandas 剔除重复

生成数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,3,20).reshape((10,2)),columns
B0ZZ·2024-01-01 21:21

DataFrame基本操作

Dataframe根据列数据创建根据行数据创建根据一个已存在的Dataframe复制一个新的Dataframe（仅包含结构）一、创建Dataframe创建空的Dataframe#创建一个空的DataFramedf=pd.DataFrame
带头大哥·2024-01-01 12:55

办公室文员必备python神器，将PDF文件表格转换成excel表格！

importpdfplumber#DataFrame数据结果处理importpandasaspd初始化DataFrame数据对象#初始化DataFrame数据对象、用于DataFrame数据保存data_frame=pd.DataFrame
Python集中营·2024-01-01 06:03

python统计分析——透视表

此图为excel数据透视表字段设置窗口，下面将参照excel数据透视表相关设置图片学习pivot_table函数：本次使用的数据集内容如下：importpandasaspddata_set=pd.DataFrame
maizeman126·2024-01-01 05:20

python统计分析——多变量描述统计

0、导入库和原始数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspdata_set=pd.DataFrame({"type":['A','A','A','B
maizeman126·2024-01-01 05:50

python统计分析——协方差和pearson相关系数

x":[18.5,18.7,19.1,19.7,21.5,21.7,21.8,22.0,23.4,23.8],"y":[34,39,41,38,45,41,52,44,44,49]}cov_data=pd.DataFrame
maizeman126·2024-01-01 05:49

pandas一行拆分成多行 转载

（1）根据某一列拆分效果：代码：if__name__=='__main__':importpandasaspddf=pd.DataFrame({'Country':['China,US','Japan,
Shirley_3ec8·2024-01-01 03:30

dbf文件批量合成excel

importosimportpandasaspdfromdbfreadimportDBF#指定包含dbf文件的文件夹路径folder_path=r"J:\sta"#初始化一个空的DataFrame来存储所有数据all_data=pd.DataFrame
ronvicki·2023-12-31 09:52

pandas 写入Excel

下面是一个简单的例子：importpandasaspd#创建一个示例数据帧df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})#写入Excel文件
南风寺山·2023-12-31 08:23

pandas整表写入excel指定位置_如何使用Pandas将新工作表保存到现有的Excel文件中？...

importpandasaspdimportnumpyasnppath=r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"x1=np.random.randn(100,2)df1=pd.DataFrame
awpak78·2023-12-31 08:52

R和pands 实现dataframe的Z-score

1、导入函数fromscipy.statsimportzscore2、实现按行或列的z分数df4=pd.DataFrame(zscore(df3,axis=1))#实现每行的数据的z分数df4=pd.DataFrame
许我少年·2023-12-31 02:45

python 读取mat格式数据

/data/data.mat')df=pd.DataFrame(['dat'])
奋斗的喵儿·2023-12-30 20:08

python时间数据合并_python – 使用numpy / pandas按时间戳合并时间序列数据

#generatingsometestdatatimestamp=[1440540000,1450540000]df1=pd.DataFrame({'timestamp':timestamp,'a':[
weixin_39595537·2023-12-29 05:41

独立热编码和向量化

具体过程：importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder#创建示例数据集data=pd.DataFrame({'color':[
月疯·2023-12-29 00:39

os.listdir()读取文件夹下特定命名的文件并合并保存

importpandasaspdfromtqdmimporttqdmimportos#合并振动信号的所有数据path='D:/code/data/Learning_set/Bearing1_1'acc_csv_files=os.listdir(path)acc_data=pd.DataFrame
欧拉雅卡·2023-12-28 09:14

将数据导入同一个excel的不同sheet----解决覆盖问题

importpandasaspddataframe1=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4],'b':[5,6,7,8]})dataframe2=pd.DataFrame({'a':[9,10,11,12
黑暗骑士_神·2023-12-27 14:15
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