pd.DataFrame 第2页

python 解析

list(pd.DataFrame)#所有列名切片：print("显式切片:\n",df.loc[:,"number":"sum"])所有行，列是从number到sum，前闭后开print("隐式切片:

BelieveOF·2024-01-23 09:09

pandas操作excel

创建DataFrame对象data={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'Salary':[50000,60000,70000]}df=pd.DataFrame

攻城狮的梦·2024-01-21 07:52

dataframe在切片赋值时候，结果是NaN的问题

在做cicc笔试的时候，遇到的一个问题：这个是我的代码temp_frame=pd.DataFrame()forcodeincode_list:temp_df=nav_frame[(nav_frame['

名字就起八个字吧·2024-01-18 22:14

使用dataframe_image将dataframe表格转为图片

图片的格式在手机上会更清晰的看清楚数据及对应行列示例程序importnumpyasnpimportpandasaspdimportdataframe_imagedefmain():my_data_df=pd.DataFrame

呆萌的代Ma·2024-01-15 21:43

Python dataframe取单元值

取dataframe某行某列所指的单元值代码准备：环境平台：Python3.7.1-IDLEShell>>>importpandasaspd>>>df=pd.DataFrame({'Name':['Tom

www_djh·2024-01-15 09:56

python统计分析——小提琴图（sns.violinplot）

importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnsdf=pd.DataFrame(data

maizeman126·2024-01-15 09:19

pandas datetime64 转string

stackoverflow.com/questions/50449453/pandas-datetime64-to-stringYoucanjustcastthedtypefirstusingastype:In[29]:df=pd.DataFrame

kangseung·2024-01-14 23:25

DataFrame 将某列数据转为数组

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5],'coor':[[117.894302,38.947542],[116.117183,38.679313

氨基钠·2024-01-13 12:38

Pandas-26.稀疏数据

df=pd.DataFrame(np.random.randn(10000,4))df.loc[:9998]=np.nansdf=df.to_sparse()用`to_dense()方法来将稀疏对象转换为标准对象稀疏数据对象具有与其密集标识相同的

悠扬前奏·2024-01-10 12:41

Pandas: 交叉表(crosstab)和透视表(pivot_table)的用法

为了方便展示这两个方法的效果，先构建如下DataFrame，具体如下：importpandasaspddata=pd.DataFrame([['foo','one','small',1],['foo',

Sun_Sherry·2024-01-07 13:32

【python】两个结构完全相同的dataframe如何纵向合并

【示例代码】importpandasaspd#创建两个结构相同的DataFramedf1=pd.DataFrame({'Name':['Alice','Bob'],'Age':[

每日出拳老爷子·2024-01-06 19:31

python统计分析——直方图（df.hist）

dataframe.hist()或series.hist()函数绘制直方图importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotasplt.df=pd.DataFrame

maizeman126·2024-01-06 17:40

pandas中DataFrame使用

1、将字典中的值写入到DataFrame中，并保存到excel中importpandasaspddata={"add":[1,2,3],"update":[1,2,3]}data_sub=pd.DataFrame

chuntingting·2024-01-06 14:52

pandas 读取和保存多级表头数据

importpandasaspddata={"case1":{"aaa":1222,"bbb":1333,},"case2":{"ddd":1444,"ccc":1555,}}case1_df=pd.DataFrame

sky0Lan·2024-01-05 08:48

pandas.DataFrame() 数据自动写入Excel

DataFrame表格数据格式；to_excel写入Excel数据；read_excel阅读Excel数据函数importpandasaspd#df2=pd.DataFrame({'neme':['zhangsan

xing2516·2024-01-05 07:30

pandas保存style到excel文件中

https://pandas.liuzaoqi.com/doc/chapter8/style.html示例程序importnumpyasnpimportpandasaspd#示例数据dataframe=pd.DataFrame

呆萌的代Ma·2024-01-05 07:56

[LeetCode系列] 30天pandas挑战

先丢个代码，再慢慢填坑把importpandasaspd#1.大的国家，选出面基至少为300万或者人口至少为2500万的国家#简单的pandas过滤defbig_countries(world:pd.DataFrame

Edward.W·2024-01-05 07:55

python&Pandas四：数据操作与转换

DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'City':['NewYork','London','Paris']}df=pd.DataFrame

西玥·2024-01-05 01:56

pandas---groupby多条数据时的聚合函数min或max用法

问题描述pandas使用groupby进行多条数据的min或max时，发现一个问题，先上代码：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'Gender':['男','女','男'

尾生爱柱子·2024-01-04 17:39

Pandas的apply方法的应用练习

使用自定义函数的原因Pandas虽然提供了大量处理数据的API，但是当提供的API无法满足需求的时候，这时候就需要使用自定义函数来解决相关的问题2.data={'column1':[1,2,15,4,8]}df=pd.DataFrame

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-01-03 09:06

成功解决 ValueError: Shape of passed values is (2, 3), indices imply (4, 3)

错误原因file3=pd.DataFrame(data={'Gender':['M','F'],'Height':[155,160,175,180],'Weight':[50,48,52,65]},index

就想做一条闲鱼·2024-01-03 09:27

pandas数据结构Series, DataFrame的索引方式总结

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[10,20,30],'b':['c',30,40]})print(df.values)print(df['a'].values

wenjurongyu·2024-01-02 23:12

对DataFrame各列数据进行描述性统计分析 DataFrame.describe()

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':['a','b','c'],'C':[4.0,5.0,6

刘经纬老师·2024-01-02 09:19

8.pandas 剔除重复

生成数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,3,20).reshape((10,2)),columns

B0ZZ·2024-01-01 21:21

DataFrame基本操作

Dataframe根据列数据创建根据行数据创建根据一个已存在的Dataframe复制一个新的Dataframe（仅包含结构）一、创建Dataframe创建空的Dataframe#创建一个空的DataFramedf=pd.DataFrame

带头大哥·2024-01-01 12:55

办公室文员必备python神器，将PDF文件表格转换成excel表格！

importpdfplumber#DataFrame数据结果处理importpandasaspd初始化DataFrame数据对象#初始化DataFrame数据对象、用于DataFrame数据保存data_frame=pd.DataFrame

Python集中营·2024-01-01 06:03

python统计分析——透视表

此图为excel数据透视表字段设置窗口，下面将参照excel数据透视表相关设置图片学习pivot_table函数：本次使用的数据集内容如下：importpandasaspddata_set=pd.DataFrame

maizeman126·2024-01-01 05:20

python统计分析——多变量描述统计

0、导入库和原始数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspdata_set=pd.DataFrame({"type":['A','A','A','B

maizeman126·2024-01-01 05:50

python统计分析——协方差和pearson相关系数

x":[18.5,18.7,19.1,19.7,21.5,21.7,21.8,22.0,23.4,23.8],"y":[34,39,41,38,45,41,52,44,44,49]}cov_data=pd.DataFrame

maizeman126·2024-01-01 05:49

pandas一行拆分成多行转载

（1）根据某一列拆分效果：代码：if__name__=='__main__':importpandasaspddf=pd.DataFrame({'Country':['China,US','Japan,

Shirley_3ec8·2024-01-01 03:30

dbf文件批量合成excel

importosimportpandasaspdfromdbfreadimportDBF#指定包含dbf文件的文件夹路径folder_path=r"J:\sta"#初始化一个空的DataFrame来存储所有数据all_data=pd.DataFrame

ronvicki·2023-12-31 09:52

pandas 写入Excel

下面是一个简单的例子：importpandasaspd#创建一个示例数据帧df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})#写入Excel文件

南风寺山·2023-12-31 08:23

pandas整表写入excel指定位置_如何使用Pandas将新工作表保存到现有的Excel文件中？...

importpandasaspdimportnumpyasnppath=r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"x1=np.random.randn(100,2)df1=pd.DataFrame

awpak78·2023-12-31 08:52

R和pands 实现dataframe的Z-score

1、导入函数fromscipy.statsimportzscore2、实现按行或列的z分数df4=pd.DataFrame(zscore(df3,axis=1))#实现每行的数据的z分数df4=pd.DataFrame

许我少年·2023-12-31 02:45

python 读取mat格式数据

/data/data.mat')df=pd.DataFrame(['dat'])

奋斗的喵儿·2023-12-30 20:08

python时间数据合并_python – 使用numpy / pandas按时间戳合并时间序列数据

#generatingsometestdatatimestamp=[1440540000,1450540000]df1=pd.DataFrame({'timestamp':timestamp,'a':[

weixin_39595537·2023-12-29 05:41

独立热编码和向量化

具体过程：importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder#创建示例数据集data=pd.DataFrame({'color':[

月疯·2023-12-29 00:39

os.listdir()读取文件夹下特定命名的文件并合并保存

importpandasaspdfromtqdmimporttqdmimportos#合并振动信号的所有数据path='D:/code/data/Learning_set/Bearing1_1'acc_csv_files=os.listdir(path)acc_data=pd.DataFrame

欧拉雅卡·2023-12-28 09:14

将数据导入同一个excel的不同sheet----解决覆盖问题

importpandasaspddataframe1=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4],'b':[5,6,7,8]})dataframe2=pd.DataFrame({'a':[9,10,11,12

黑暗骑士_神·2023-12-27 14:15

Pandas Dataframe 调整列顺序

importpandasaspd#createanexampledataframedf=pd.DataFrame({'a':['1','2','3','4'],'b':[16,7,6,16],'c':[

6sigma·2023-12-26 16:59

loc和iloc区别

#先创建一个DataFrame对象importpandasaspddata=[[1,2,3],[4,5,6]]index=['0','1']columns=['a','b','c']df=pd.DataFrame

YangCaine·2023-12-26 08:22

pandas数据处理

工作准备：importpandasaspd1、导⼊数据pd.DataFrame()#自己创建数据框，用于练习pd.read_csv(filename)#从CSV⽂件导⼊数据pd.read_table(filename

pythonJam·2023-12-24 08:46

dataframe如何修改列名

importpandasaspd#创建一个示例DataFramedata={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]}df=pd.DataFrame(data)#使用rename()函数修改列名df

Ling_Ze·2023-12-22 20:38

如何将dataframe中的两列进行运算

1、方法一importpandasaspd#创建一个示例DataFramedata={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]}df=pd.DataFrame(data)#对列'A'和列'B'进行加法运算

Ling_Ze·2023-12-22 20:37

如何将dataframe进行逐行遍历

importpandasaspd#创建一个示例DataFramedata={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]}df=pd.DataFrame(data)#使用.iterrows()逐行遍历