pd.DataFrame

Pandas及Seaborn绘图

可用的绘图样式plt.style.available#设置绘图样式plt.style.use('seaborn-colorblind')DataFrame绘图np.random.seed(100)df=pd.DataFrame
happy5205205·2023-11-16 01:48

pandas操作excel-基础部分

Xk1r46d1创建文件DataFrame:数据帧，相当于excel的sheetto_excel:写入表格2读取文件print(df)输出df设置行索引为id，避免自动生成索引importpandasaspddf=pd.DataFrame
出生啦·2023-11-15 11:26

python数据处理作业13：求解线性方程组（1）x+y+z=6(2)2y+5z=-4(3)2x+5y-z=27的解

importpandasaspdimportnumpyasnpA=pd.DataFrame([1,1,1],[0,2,5],[2,3,-1])B=pd.DataFrame([6,-4,27])C=np.linalg.solv
西鲶鱼·2023-11-15 10:09

在pandas dataframe中groupby之后将多个列合并转换为dict

我有一个数据帧df=pd.DataFrame({"a":[1,1,1,2,2,2,3,3],"b":["a","a","a","b","b","b","c","c"],"c":[0,0,1,0,1,1,0,1
风凉话风波·2023-11-15 03:44

绘制函数图像

*#定义自定义函数deff(x):returnx**2#生成x值x_values=range(-10,11)#生成对应的y值y_values=[f(x)forxinx_values]#创建数据框df=pd.DataFrame
_nephrologist_·2023-11-14 20:39

python字典 dict 转成DataFrame

DataFramepython字典dict转成DataFramebuy_sell_info={'symbol':'000121','date':'2022-8-1','action':'1'}buy_sell_info=pd.DataFrame
一眼青苔·2023-11-14 15:06

根据DataFrame指定的列该列中如果有n个不同元素则将其转化为n行显示explode()

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'种类':['蔬菜','水果'],'名称':[['茄子','白菜','油菜'],['苹果','香蕉']]
刘经纬老师·2023-11-13 21:56

【Python】【pandas】DataFrame将包含日期值的列转换为日期时间格式或者日期格式

上代码：importpandasaspd#假设有一个DataFramedf，包含一个名为'Date'的列df=pd.DataFrame({'Date':['2023-06-01','2023-06-02
Good_Hope·2023-11-13 07:15

pd.DataFrame()函数

pd.DataFrame()函数importpandasaspdimportnumpyasnpdata={'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada']
happy_wealthy·2023-11-12 15:55

pd.DataFrame()函数解析

文章目录DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构，它类似excel，是一种二维表0简介DataFrame的单元格可以存放数值、字符串等，这和excel表很像，同时DataFrame可以设置列名columns与行名index。1创建DataFramepandas常与numpy一起配合使用，所以通常会一起引用，也就是：importpandasaspdimportnumpyasn
devil_son1234·2023-11-12 15:25

Python中Pandas库提供的函数——pd.DataFrame的基本用法

一、DataFrame的基本概念pd.DataFrame是Pandas库中的一个类，用于创建和操作数据框（DataFrame）。
o涂鸦小巷的菇凉o·2023-11-12 15:23

坐标轴(axis)

importpandasaspdfromplotnineimport*df=pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5,6],'sex':['male','female','male',
_nephrologist_·2023-11-11 21:54

df：交叉表

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'ame':['Alice','Bob','Charlie','David','Eve'],'sex':['Female','Male'
_nephrologist_·2023-11-11 21:54

注解：文本、线段、矩形阴影

importpandasaspdfromplotnineimport*df=pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5,6],'sex':['male','female','male',
_nephrologist_·2023-11-11 21:22

图例(legend)

importpandasaspdfromplotnineimport*df=pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5,6],'sex':['male','female','male',
_nephrologist_·2023-11-11 17:36

df：根据公共列合并两个df

importpandasaspddf1=pd.DataFrame({'id':['A','B','C','D'],'age':[1,2,3,4]})#df1为：idage0A11B22C33D4df2=
_nephrologist_·2023-11-11 17:28

df.groupby

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5],'sex':['M','F','M','F','M'],'age':[25,30,28,35,40],
_nephrologist_·2023-11-11 01:22

根据种族、性别、血清肌酐、年龄计算eGFR

创建一个含变量race、sex、Scr（单位μmol/L）、age（年）的dfdf=pd.DataFrame({'race':['black','black','black','black','white
_nephrologist_·2023-11-11 01:22

df：apply添加新列

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4],'sex':['female','female','male','male'],'UA':[350,370,400,430
_nephrologist_·2023-11-11 01:22

如何记录血压的波动情况

importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['MicrosoftYaHei']记录时间(time)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)：df=pd.DataFrame
_nephrologist_·2023-11-11 01:48

使用Python将时间列数据处理到当周星期三

假设我们有一个包含日期和数值两列的数据集df，其中日期列为字符串格式：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'date':['2023-0
mYlEaVeiSmVp·2023-11-10 23:15

python 杂记

杂记pandas实现SQL的in和notinimportpandasaspddf=pd.DataFrame({'id':['3000','4001','4002','3005']})ids=['4001
努力生活的黄先生·2023-11-09 21:55

pandas df获取指定行列的值

选取某列是否是某一类型的数值用isindf.loc[df[‘column_name’].isin(some_values)]isin内的值适用于df，列表、元组等，其他没试过实例#下发出库单之前查询商品总数dfSumStoke=pd.DataFrame
萧木易·2023-11-09 20:36

python读写excel数据--pandas

读写excel数据利用pandas可以很方便的读写excel数据1.1读：data_in=pd.read_excel('M2FENZISHI.xlsx')1.1写：首先要创建数据框#exampledf=pd.DataFrame
Mr-Cat伍可猫·2023-11-09 13:31

python-区间划分，统计年龄段性别占比

，左开右闭知识点1、通过该例可以学习random的使用2、学习pd.cut划分数值区间3、pd.agg()解答：#1、构造测试数据random.seed(1)#指定随机种子，保证每次运行结果一致df=pd.DataFrame
??ren·2023-11-09 04:00

python数据处理模块pandas_Python 数据处理扩展包： pandas 模块的DataFrame介绍（创建和基本操作）...

例1：通过list创建>>>importpandasaspd>>>df=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])>>>df01201231456[2rows
weixin_39774445·2023-11-08 08:02

Python数据分析实战-筛选出DataFrame中指定列都不包含缺失值的记录（附源码和实现效果）

中指定列都不包含缺失值的记录实现代码importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3,None,5],'B':[1,None,3,4,5],'C':[1,2,3,4,5]}df=pd.DataFrame
数据杂坛·2023-11-07 16:10

Pandas指定多列组合形成新列

目录1、数据准备2、多列组合1、数据准备df=pd.DataFrame({'first_name':['A','B'],'last_name':['a','b']})print(df.to_string
对许·2023-11-07 08:24

【pandas】Pandas中Datetime与Date的转化

df['date_column']=pd.to_datetime(df['datetime_column']).dt.date以下是举例importpandasaspd#先创建一个小小的测试数据df=pd.DataFrame
J_caicaicai·2023-11-07 07:31

Langchain知识点（上）

fromlangchainimportOpenAImodel=OpenAI(model_name='text-davinci-003')#------Part2#创建一个空的DataFrame用于存储结果importpandasaspddf=pd.DataFrame
远洋之帆·2023-11-06 15:37

基于Python绘制矩阵热图

importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载数据表data=pd.read_csv("DLTCQ2000.csv",header=0,index_col=0)re_data=pd.DataFrame
GIS Lin·2023-11-05 01:59

pandas交换行

importpandasaspdlist_test=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]index_colums=['A','B','C']index_row=['a','b','c']df=pd.DataFrame
我的心永远是冰冰哒·2023-11-03 11:55

numpy Head 与 Tail、属性与底层数据、加速操作、二进制操作、描述性统计、函数应用

pd.date_range('1/1/2000',periods=8)In[2]:s=pd.Series(np.random.randn(5),index=['a','b','c','d','e'])In[3]:df=pd.DataFrame
O丶ne丨柒夜·2023-11-02 00:28

Pandas data clean demo

image#coding:utf-8importpandasaspdfromdecimalimportDecimaldf=pd.DataFrame({'姓名':['小乔','貂蝉','虞姬','甄姬',
geeker_leon·2023-11-01 22:25

【Python】Pandas DataFrame 一维表二维表的转换

举例：一维表dfdf=pd.DataFrame({'key1':['one'
RessCris·2023-11-01 03:57

python 数据分析笔记(四)

ascending=True)：在指定轴上根据索引进行排序，默认升序(axis默认为0，ascending表示递增排序，默认True)例：importpandasaspdimportnumpyasnpb=pd.DataFrame
柠檬汽水橘子汁·2023-10-31 15:36

计算经纬度范围内距离点数量

lat’,‘lng’]]distance_tt=cdist(lonlat1,lonlat2,metric=‘euclidean’)distance_tt#批发市场距离各门店的距离单位：百公里dibet=pd.DataFrame
cuisidong1997·2023-10-30 17:12

矩阵点乘multiply()函数和矩阵乘法dot()函数

数据分析】矩阵点乘multiply()函数和矩阵乘法dot()函数[太阳]选择题使用multiply()和dot()函数,输出错误的是：importpandasaspdimportnumpyasnpdf1=pd.DataFrame
刘经纬老师·2023-10-30 16:35

python之机器学习（序章）

机器学习的定义网上都有详细的介绍，在此不赘述，目前我认为，机器学习就是一种实现人工智能的手段先介绍第一步：one-hot码，以及将值特征化的手段：#one-hot码--避免权重值的影响importpandasaspddf=pd.DataFrame
It is a deal️·2023-10-29 09:40

机器学习特征工程：处理缺失值填充的5大技巧

填充具体数值，通常是0填充某个统计值，比如均值、中位数、众数等填充前后项的值基于SimpleImputer类的填充基于KNN算法的填充数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame
Python数据挖掘·2023-10-28 17:23

Pandas 7.合并 merge

合并merge%concatenating比merge简单的dataframe合并%merge可以实现索引以及key的对照的合并importpandasaspdimportnumpyasnpleft=pd.DataFrame
bokli_dw·2023-10-28 10:55

Pandas - DataFrame 基本操作

的增删改查将变得非常轻松~首先，我们来构造一个DataFrame：data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]index=['a','b','c']columns=['A','B','C']df=pd.DataFrame
山药鱼儿·2023-10-27 22:24

python 使用pandas读取arff

fromscipy.ioimportarffimportpandasaspddata=arff.loadarff('yeast-train.arff')df=pd.DataFrame(data[0])
lessjianshu·2023-10-26 06:52

机器学习类比赛中经常用到的一些函数和知识点

控制台打印结果省略的问题enumerate()pandas描述数据基本分布情况isin():判断值是否存在某两个特征之间的关联性:np.corrcoeffor循环缩写计算每一个特征和标签之间的相关程度pd.DataFrame
安替-AnTi·2023-10-24 15:07

python中axis=0和axis=1的理解

importpandasaspddf_1=pd.DataFrame([[1,1,
徕胖·2023-10-23 02:25

python中关于axis=0和axis=1应该如何理解？

importpandasaspddata=pd.DataFrame(data=[['吴文化','男',100,98,85],['史珍香','女',66,75,72],['范建','男',77,88,100
永不落后于人·2023-10-23 02:54

Python中axis=0与axis=1，指的方向有什么不同？

以下面的数据框为例：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C'
火柴先生·2023-10-23 02:52

Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值（附源码和实现效果）

importpandasaspdimportre#创建一个示例DataFramedata={'A':['apple','banana','pineapple','orange','grape']}df=pd.DataFrame
数据杂坛·2023-10-21 18:13

Python数据分析实战-使用map方法根据字典中的映射关系替换某列的值（附源码和实现效果）

方法根据字典中的映射关系替换某列的值实现代码importpandasaspd#创建一个示例DataFramedata={'A':[1,2,3,4,5],'B':['a','b','c','d','e']}df=pd.DataFrame
数据杂坛·2023-10-21 18:43

Python数据分析实战-使用replace方法精确匹配替换某列的值（附源码和实现效果）

0和1，而将其他值替换为2实现代码importpandasaspd#创建一个示例DataFramedata={'A':[1,2,3,4,5],'B':['a','b','c','d','e']}df=pd.DataFrame
数据杂坛·2023-10-21 18:43
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