pd.DataFrame 第8页

pandas读写excel、csv

读/写excel二维数组写入excelimportpandasaspd#整一个5*5的二维数组list_2d=[['哦豁']*5]*5#转成pandas的dataframedf=pd.DataFrame

什么都干的派森·2023-08-01 19:04

python dataframe 修改某一列类型某几列类型某一列保留指定位置

pythondataframe对指定列进行操作对某一列列进行操作修改某一列数据类型修改指定列数据类型某一列保留指定小数指定列保留指定小数importpandasaspddf=pd.DataFrame({

正在学习中的李斌·2023-08-01 18:52

pandas DataFrame按比例随机采样以达到拆分数据集的作用

1.创建/加载数据集data={'水果':['苹果','梨','草莓','香蕉','西瓜'],'价格':[2,6,1,8,3]}df=pd.DataFrame(data)df水果价格0苹果21梨62草莓

lerry_lca·2023-08-01 16:14

pythonpandas设置索引_Python Pandas：如何将列设置为索引？

在下面是我用当前(混乱)解决方案设置的示例代码：df1=pd.DataFrame({'A':['a1','a1','a2','a3'],'B':['b1','b2','b3','b4'],'D1':[1,0,0,0

weixin_39925959·2023-08-01 05:58

Pandas将数据转化为one-hot形式

defpreprocessing(dfdata):dfresult=pd.DataFrame()#PclassdfPclass=pd.get_dummies(dfdata['Pclass'])dfPclass.columns

安替-AnTi·2023-08-01 00:00

Python数据分析实战-dataframe筛选某字段包含（模糊匹配）某些值的记录（附源码和实现效果）

importpandasaspddf={'地址':['北京','上海','长沙','北京省会','广州市区'],'table':['user','student','course','sc','book']}df=pd.DataFrame

数据杂坛·2023-07-31 14:28

pandas NaN处理

赋值为NaNt=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))#赋值为NaNt.loc[:1,2:]=np.nanprint(t)>>>0123001NaNNaN145NaNNaN28910.011.0

小吉头·2023-07-30 09:42

pandas dataframe获取所有行名称与列名称

:['a','a','a','b','b','c','c','c'],'s1':[1,2,3,4,5,6,7,8],'s2':[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8]}df=pd.DataFrame

bitcarmanlee·2023-07-29 14:06

将Dataframe里的两列合并为一个List

想要把一个dataframe里的两行数据合并成一个列表，我们首先可以想到使用append函数：首先构建一个10*2的dataframe：array=np.arange(20).reshape(10,2)df=pd.DataFrame

阳露载天·2023-07-28 22:11

多个DataFrame的纵向合并是数据分析中常用的操作，但在实际应用中，我们通常需要对合并后的数据进行来源标识，以便后续分析使用。本文将介绍如何使用Python...

假设我们有两个DataFrame：df1和df2，它们的数据结构相同，如下所示：importpandasaspddf1=pd.DataFrame({'name':['Alice','

code_welike·2023-07-28 22:09

pandas 05-变形

下面的两张表就分别是关于性别的长表和宽表：pd.DataFrame({'Gender':['F'

Gocara·2023-07-28 04:52

Data Preprocessing Note

数据预处理可以先把数据读成二维列表的形式然后用pd.DataFrame(data),也可以用pd的csv相关东西直接读.注意针对特征的预处理一定要记得从一维升上去数据预处理需要在sklearn.preprocessing

華麗過去了會灰到記起·2023-07-27 17:09

python字典转Dataframe

dict1={'公司名称':['a','b','c','d'],'经营年份':[2,3,4],'公司邮箱':'[email protected]'}pd.DataFrame(dict1)由于字典中的值长度不同出现报错

CUCU_724·2023-07-27 09:31

【python时间字符串输出为某年某月某日】

Python时间字符串输出为某年某月某日时间格式转换：将时间字符串xx-x-x格式转成xx年x月x日#数据中的时间字符串格式为‘2012-12-30’data=pd.DataFrame(['2022-12

CUCU_724·2023-07-27 09:01

Pandas库：从入门到应用(四)--数学函数

一、测试数据importnumpyasnpimportpandasaspd##5行3列0到100的数据df=pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,100,size=

Hub-Link·2023-07-26 23:00

python pandas判断dataframe是否为空

defget_index_code(name):index_list=pro.index_basic()index_code=index_list[index_list['name']==name]empty_dataframe=pd.DataFrame

Little_Yuu·2023-07-26 22:24

3.Pandas赋值及数据操作

1Pandas赋值importpandasaspdimportnumpyasnp生成DataFrame表格数据dates=np.arange(20200101,20200107)df1=pd.DataFrame

ZPILOTE·2023-07-26 11:43

Python数据分析实战-dataframe分组（对某列）求和（附源码和实现效果）

()2、df.columns=[]实现代码importpandasaspd#读取数据data=pd.read_csv('E:\数据杂坛\\UCIHeartDiseaseDataset.csv')df=pd.DataFrame

数据杂坛·2023-07-26 10:11

Python数据分析实战-dataframe分组（对某列）计数（附源码和实现效果）

dataframe分组（对某列）计数实现代码importpandasaspd#读取数据data=pd.read_csv('E:\数据杂坛\\UCIHeartDiseaseDataset.csv')df=pd.DataFrame

数据杂坛·2023-07-26 10:11

Python数据分析实战-datafram按某（些）列按值进行排序（附源码和实现效果）

些）列进行排序（附源码和实现效果）实现代码importpandasaspd#读取数据data=pd.read_csv('E:\数据杂坛\\UCIHeartDiseaseDataset.csv')df=pd.DataFrame

数据杂坛·2023-07-26 10:05

streamlit+matplotlib分析log绘制报表、饼图、折线图

lst_log.append(line)df_etllog=pd.DataFrame({'message':lst_log})2、数据解析：正则提取到错误产生的

linjing0504·2023-07-25 01:05

Pandas数据结构

pd.series(ndarray)☆指定索引index创建1.2series常见属性1.3series常用方法1.4series布尔索引1.5series计算2DatFrame2.1创建DataFrame对象☆pd.DataFrame

加油吶·2023-07-24 20:55

pandas 写excel，删除不要的列，并对列名进行重命名

importpandasaspddata=[{"column4":1,"column3":2,"column2":3,"column1":4}]df=pd.DataFrame(data,columns=

小兜全糖(xdqt)·2023-07-24 09:39

dataframe多种更改数据的方法

name":["Alice","Bob","Cindy","David"],"age":[25,23,28,24],"gender":["woman","man","woman","man"]}df=pd.DataFrame

鹿紫·2023-07-24 06:28

pandas高级特性

数据分析1.pandas排序按标签排序使用sort_index方法实现按标签排序unsorted_df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7

at小宇·2023-07-24 00:15

pymysql dataframe，DataFrame constructor not properly called

解决办法data=pd.DataFrame(list(

Bella乐·2023-07-23 20:13

ValueError: DataFrame constructor not properly called!

我的代码importosimportpandasaspdbasePath='E:\\shiyan'folders=os.listdir(basePath)print(folders)df=pd.DataFrame

m0_72902369·2023-07-23 20:13

python_4.loc()和iloc(）函数

的行）iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据）五种用法：1.利用loc、iloc提取行数据importnumpyasnpimportpandasaspd#创建一个Dataframedata=pd.DataFrame

Pepei.·2023-07-23 16:49

可以把多组数据在同一坐标系上画散点图

导入包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt生成随机数据df=pd.DataFrame(data=np.random.randint

我的章鱼小丸子呢·2023-07-22 05:25

dataframe删除值

dataframe数据importpandasaspdimportnumpyasnpimportcopydata=np.array([[1,6,3],[4,5,2],[9,0,7]])dft=pd.DataFrame

*Snowgrass*·2023-07-22 04:27

dataframe删除数据的方法

（1)删除数据#删除数据DataFrame.drop()importpandasaspddf=pd.DataFrame([['x','x',1],['x','x',1],['z','x',2]],columns

霜鲸·2023-07-22 04:25

python画箱线图

fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasaspdiris=load_iris()x=iris.datay=iris.targetdata=pd.DataFrame

杰克波比·2023-07-22 03:46

python读取存储csv/excel文件

/data.csv',encoding='utf-8')1.2python存储csv文件importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1],'B':[2]})df.to_csv

破壳的小企鹅·2023-07-21 08:00

Python--pandas--DataFrame的CURD操作

df=pd.DataFrame(data=[['lisa','f',22],['joy','f',

李小李的路·2023-07-20 23:36

subplots绘制子图以及坐标轴大小控制

data=pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]).T"""如何绘制子图"""fig,axes=plt.subplots(2,1)foraxinaxes:ax.set_ylabel

zero _s·2023-07-20 16:48

pandas文本处理的3大秘诀

皮皮大·2023-07-18 13:58

Python pandas 替换指定数据

dataframe二、替换指定数据（fillna、isin、replace)三、替换函数replace()详解一、构造dataframeimportpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame

永远在减肥永远110的的小潘·2023-07-18 08:46

Python pandas快速获取数据的行数和列数

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'Country':['China','China','India','India','America','Japan','China'

永远在减肥永远110的的小潘·2023-07-18 08:16

【Python】【DataFrame】如何按照日期列统计数据列（按照日期或者按照年月）

DataFramedata={'日期':['2023-06-01','2023-06-02','2023-06-02','2023-06-03','2023-06-03'],'数值':[10,15,20,25,30]}df=pd.DataFrame

Good_Hope·2023-07-18 06:32

【python】【pandas】读取DataFrame的某一列形成一个列表

importpandasaspd#创建一个示例DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[5,6,7,8],'C':[9,10,11,12]})#提取第一列

Good_Hope·2023-07-18 06:31

【python】【pandas】获得DataFrame的列数的两种方法：shape属性或columns属性。

下面是两种方法的示例：1.使用shape属性：importpandasaspd#创建一个示例DataFramedata={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}df=pd.DataFrame

Good_Hope·2023-07-18 06:01

【python】【pandas】dataframe按照列名给列排序

importpandasaspd#创建一个示例DataFramedata={'A':[3,1,4],'C':[2,6,5],'B':[9,8,7]}df=pd.DataFrame(data)#按照列名给列排序

Good_Hope·2023-07-18 06:31

如何将dataframe类型的数据一列拆分两列

数据原始是这样的：处理代码如下：df=pd.DataFrame(data)print(df)df['access_nginx_deb.eventtime']=df["access_nginx_deb.eventtime

哦柯南·2023-07-18 01:57

2021-03-31 使用pandas更新DataFrame某一列（值位于另一个DataFrame）

情景应用：按指定顺序班级进行各班参考人数统计表1：存放考试安排表；表2：存放指定顺序的所有班级目的：自动计算表2中指定顺序的所有班级参考人数importpandasaspddf1=pd.DataFrame

lvcaolhx·2023-07-17 18:23

python 分类变量转为哑变量_超级详细的特征哑变量处理

这里全程以df这个为例来讲解importpandasaspddf=pd.DataFrame({'性别':['男','女','男','女'],'age':[2,3,4,3]})dfget_dummies处理

weixin_39895862·2023-07-17 01:30

Seaborn 可视化学习

最適当承诺·2023-07-16 14:11

AttributeError: module ‘pandas‘ has no attribute ‘TimeGrouper‘

报错importpandasaspdimportnumpyasnpN=15times=pd.date_range('2017-05-2000:00',freq='1min',periods=N)df2=pd.DataFrame

赵孝正·2023-07-16 06:23

AttributeError: module ‘pandas‘ has no attribute ‘DataFrame‘ 报错解决 Python Pandas

问题在我们新建DataFrame时，例如importpandasaspddf=pd.DataFrame()可能会出现报错AttributeError:module‘pandas’hasnoattribute

Zhihao杨·2023-07-16 06:22

pd.plot.bar()绘制多维柱状图以及图例、网格线、数字标注的设置

对pd.DataFarme利用pd.plot.bar()绘制多维柱状图：数据结构（要求数据是pd.DataFrame或者pd.series）data=pd.DataFrame(np.random.randn

xiongge21·2023-07-15 16:33

python + pandas读取含有不同空格的txt , csv，excel文件，以及跳过指定错误行数据

pandas读取含有不同空格的txt,csv，excel文件若txt文件全为float或者int时候txt=np.loadtxt(file)#此仅适用于全数据类型的txt文件,且文件内无空数据txtDF=pd.DataFrame

xiongge21·2023-07-15 16:03

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