pd.DataFrame

pandas添加新行

importpandasaspd创建示例数据data={‘A’:[1,2,3],‘B’:[4,5,6]}df=pd.DataFrame(data)创建新行new_row1={‘A’:7,‘B’:8}使用
haodawei123·2023-08-31 17:18

Python学习之：pandas 索引 loc，iloc ；数据过滤和筛选

importpandasaspdcolumns=['name','age','sex']data=[['wang',15,'male'],['li',20,'female']]df=pd.DataFrame
暖仔会飞·2023-08-31 14:27

总结一下利用pandas进行条件筛选的几个方法

首先创建一个表：df=pd.DataFrame({'A':[100,100,200,300,400],'B':['a','a','c','d','e'],'C':[3,2,1,5,4]})生成出来的表如下所示
烟雨人长安·2023-08-31 13:54

Python更改数据类型——astype()方法和to_numeric()函数

Pandas对象指定数据类型转换数据类型通过astype()方法强制转换数据的类型通过to_numeric()函数转换数据类型明确指定数据的类型通过dtypes属性进行查看importpandasaspddf=pd.DataFrame
·Jormungand·2023-08-31 13:25

AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘to_excel‘

df获取的数据往往不能直接用于保存到excel中，需要用pd.DataFrame()对数据进行转换。
ml7yuwanhanhua·2023-08-31 10:21

有空值不能画箱型图

importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltarr_list1=[1,2,3,4,5]arr_list2=[1,2,np.NAN,4,5]data1=pd.DataFrame
嘿嘻哈呀·2023-08-31 05:03

对DataFrame对象中的数据将各行列进行整体平移DataFrame.shift()

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})print('【显示】df：\n',df)print(
刘经纬老师·2023-08-29 09:57

pandas库之函数应用和映射

NumPy的ufuncs（元素级数组方法）也可用于操作pandas对象：In[190]:frame=pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=list('bde
samoyer·2023-08-29 02:05

pyspark中list转换dataframe

importpandasaspdfrompyspark.sqlimportSparkSession#list原始数据data_list=[l'zhang',12],['wang',9],['li',3],['zhao',6]]#pandas转换data_df=pd.DataFrame
leap_ruo·2023-08-26 21:15

pandas 函数

一列分裂为多列：df['i'],df['j']=df['f'].str.split(':',1).strdf=pd.merge(df,pd.DataFrame(df['f'].str.split(':'
SugeonYen·2023-08-26 01:55

pandas 面试题挑战七

按照指定要求前向填充元素(ffillforwardfill)构建数据如下：importpandasaspddf=pd.DataFrame({"A":[5,3,None,4],"B":[None,2,4,3
人工智能人话翻译官·2023-08-25 20:21

Python数据分析实战-DataFrame按照某列指定的顺序排序（附源码和实现效果）

实现功能dataframe按照某列指定的顺序排序实现代码importpandasaspd#创建一个示例DataFramedf=pd.DataFrame({'name':['Alice','Bob','Charlie
数据杂坛·2023-08-24 18:39

DataFrame.plot函数详解（三）

lifespan=[2,8,70,1.5,25,12,28]index=['snail','pig','elephant','rabbit','giraffe','coyote','horse']df=pd.DataFrame
六月闻君·2023-08-24 17:24

pandas（pd）数据的一些操作（ np数据转成pd数据、pd数据保存csv文件）

一.np数据转成pd数据importpandasaspdimportnumpyasnp#第一种data={'Category':['A','B','C'],'Value':[10,20,15]}df=pd.DataFrame
清纯世纪·2023-08-24 11:06

使用pandas依次读取一个文件夹下的所有数据格式相同的csv文件并合并到一个df里面，写出具体代码...

读取一个文件夹下所有csv文件并合并到一个df里面的代码如下：importpandasaspdimportospath='文件夹路径'files=os.listdir(path)#创建空的DataFramedf=pd.DataFrame
AllyBo·2023-08-23 21:12

pandas 索引及基本操作

#选择列df=pd.DataFrame(np.random.rand(12).reshape(3,4)*100,index=['one','two','three'],columns=['a','b',
哈斯勒·2023-08-22 18:01

python的dataframe常用处理方法

Parameters:df(pd.DataFrame):要排序的DataFrame。by_column(str):要排序的列名。ascending(boo
菜鸟小超·2023-08-22 10:44

【Chapter 5.3】Pandas的汇总和计算描述统计

看一个简单的DataFrame：df=pd.DataFrame([[1.4,np.nan
蜘蛛的梦呓·2023-08-22 07:01

pandas.DataFrame去重

文章目录去重的方式:去重的方式:In[1]:importpandasaspdIn[2]:df=pd.DataFrame({'colA':list('AABCA'),'colB':list('AABDA'
诸葛老刘·2023-08-19 00:39

Python数据分析实战-dataframe 某一列数据每个元素做处理并新增一列（附源码和实现效果）

实现功能dataframe某一列数据每个元素做处理并新增一列实现代码importpandasaspd#创建示例数据df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':['foo','bar
数据杂坛·2023-08-18 15:11

pandas数据分析38——数据框表格拓展以及缩回对齐

代码实现：df=pd.DataFrame(np.array([[1,2,3,4],['a','b','c','d'],['小明','小红','小马','小天']]))df方法一：自定义函数：defexpand_dataframe
阡之尘埃·2023-08-17 00:39

pandas数据分析39——数据透视表简单实现

代码实现df=pd.DataFrame({'时间':[*'AABBBA'],'地区':[*'xxyzzz']})df['值']=np.random.randint(1,3,size=(6,))df时间地区是我给的样例名称
阡之尘埃·2023-08-17 00:39

Pandas的使用记录

data_save_path}/{excel_name}",index=False)#保存的时候使用index=False即可去除DataFrame自带的索引列添加数据:df=pd.concat([df,pd.DataFrame
施文松·2023-08-16 11:14

Python之map与apply、applymap的区别

apply用在dataframe上，用于对row(行)或者column(列)进行计算；applymap用于dataframe上，是元素级别的操作；df=pd.DataFrame(np.random.randint
默直·2023-08-16 08:21

Python : 如何删除dataframe中的列

Python:如何删除dataframe中的列df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[2,3,4]})第一种：df=df.drop('a',1)#这里的1表示列，直接去掉第一列第二种
Ric027·2023-08-16 01:18

【python】【pandas】dataframe把某一列放到第一列，或者把某一列插入到某位置

DataFramedata={'Name':['Tom','Nick','John','Peter'],'Age':[28,32,25,35],'Salary':[5000,4500,6000,4000]}df=pd.DataFrame
Good_Hope·2023-08-16 01:17

Python Pandas操作

分组聚合十一、写入Excel不同Sheet页一、索引操作针对DataFrame的索引，有三种检索方式：直接使用索引值；loc：先行后列，索引值iloc：先行后列，索引值的下标首先创建一个DataFramedf=pd.DataFrame
小五家的二哈·2023-08-13 09:28

【深度学习】日常笔记16

可以将pd.DataFrame数据结构理解为类似于Excel中的表格。pd.DataFrame是pandas库提供的一个二维数据结构，用于存储和操作具有行和列的数据。
重剑DS·2023-08-12 10:13

pandas--DataFrame--数据切片/筛选/取值

=list(ab.upper())ad='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'index1=[i+jforiinadforjinad][:20]#print(index1)data=pd.DataFrame
铁松溜达py·2023-08-12 06:48

pd.ExcelWriter超链接

importpandasaspd#实例化一个ExcelWriter对象writer=pd.ExcelWriter('output.xlsx',engine='xlsxwriter')#选择要写入的数据帧df=pd.DataFrame
爆燃·火星·2023-08-11 09:53

【数据分析】pandas (三)

index=pd.date_range(“1/1/2000”,periods=8)s=pd.Series(np.random.randn(5),index=[“a”,“b”,“c”,“d”,“e”]).df=pd.DataFrame
吹吹晚风-·2023-08-10 09:17

Python数据分析实战-dataframe指定多列去重（附源码和实现效果）

dataframe指定多列去重实现代码importpandasaspddata={'state':[1,1,2,2,1,2,2],'pop':['a','b','c','d','b','c','d']}frame=pd.DataFrame
数据杂坛·2023-08-09 20:18

pandas数据处理-----(一)

异常值,数据标准化,数据转化的操作4.实现excel的特殊操作,生成透视表,交叉分析5.完成统计分析pandas与numpy区别一.构建dataframe#创建方法一importpandasaspddf=pd.DataFrame
猪猪_女孩·2023-08-08 23:34

Pandas DataFrame处理数据——列处理

importpandasaspddata=pd.DataFrame()一、插入数据为列将数据以列表或者Series对象的形式传给data，列名为“col_1”，可自己定义data["col_1"]=["
涧底孤松·2023-08-08 16:02

【python】时间序列缺失值填充

importpandasaspd#导入库df=pd.read_csv('average_data.csv')df=df.drop_duplicates(['time'])#为防止有重复索引序列，将其删除df=pd.DataFrame
门前大桥下www·2023-08-05 09:45

机器学习入门之 pandas

Dataframeimportpandasaspdimportnumpyasnpscore=np.random.randint(0,100,[10,5])score[0,0]=100Datascore=pd.DataFrame
我叫小邋遢·2023-08-05 04:32

Python数据分析实战-提取DataFrame（Excel）某行（记录）最全操作（附源码和实现效果）

提取DataFrame（Excel）某行（记录）实现代码：importpandasaspddf=pd.read_csv("D:\数据杂坛\\UCIHeartDiseaseDataset.csv")df=pd.DataFrame
数据杂坛·2023-08-03 15:12

(转)如何将Sklearn数据集Bunch格式转换为Pandas数据集DataFrame？

最佳思路可以手动使用pd.DataFrame
weixin_43581124·2023-08-02 17:31

DataFrame中按某字段分类并且取该分类随机数量的数据

defrandomCutData(self,df,startNum):grouped=df.groupby('classify_label')df_sampled=pd.DataFrame()for_,
Damien_J·2023-08-02 11:06

pandas读写excel、csv

读/写excel二维数组写入excelimportpandasaspd#整一个5*5的二维数组list_2d=[['哦豁']*5]*5#转成pandas的dataframedf=pd.DataFrame
什么都干的派森·2023-08-01 19:04

python dataframe 修改某一列类型 某几列类型 某一列保留指定位置

pythondataframe对指定列进行操作对某一列列进行操作修改某一列数据类型修改指定列数据类型某一列保留指定小数指定列保留指定小数importpandasaspddf=pd.DataFrame({
正在学习中的李斌·2023-08-01 18:52

pandas DataFrame按比例随机采样以达到拆分数据集的作用

1.创建/加载数据集data={'水果':['苹果','梨','草莓','香蕉','西瓜'],'价格':[2,6,1,8,3]}df=pd.DataFrame(data)df水果价格0苹果21梨62草莓
lerry_lca·2023-08-01 16:14

pythonpandas设置索引_Python Pandas：如何将列设置为索引？

在下面是我用当前(混乱)解决方案设置的示例代码：df1=pd.DataFrame({'A':['a1','a1','a2','a3'],'B':['b1','b2','b3','b4'],'D1':[1,0,0,0
weixin_39925959·2023-08-01 05:58

Pandas将数据转化为one-hot形式

defpreprocessing(dfdata):dfresult=pd.DataFrame()#PclassdfPclass=pd.get_dummies(dfdata['Pclass'])dfPclass.columns
安替-AnTi·2023-08-01 00:00

Python数据分析实战-dataframe筛选某字段包含（模糊匹配）某些值的记录（附源码和实现效果）

importpandasaspddf={'地址':['北京','上海','长沙','北京省会','广州市区'],'table':['user','student','course','sc','book']}df=pd.DataFrame
数据杂坛·2023-07-31 14:28

pandas NaN处理

赋值为NaNt=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))#赋值为NaNt.loc[:1,2:]=np.nanprint(t)>>>0123001NaNNaN145NaNNaN28910.011.0
小吉头·2023-07-30 09:42

pandas dataframe获取所有行名称与列名称

:['a','a','a','b','b','c','c','c'],'s1':[1,2,3,4,5,6,7,8],'s2':[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8]}df=pd.DataFrame
bitcarmanlee·2023-07-29 14:06

将Dataframe里的两列合并为一个List

想要把一个dataframe里的两行数据合并成一个列表，我们首先可以想到使用append函数：首先构建一个10*2的dataframe：array=np.arange(20).reshape(10,2)df=pd.DataFrame
阳露载天·2023-07-28 22:11

多个DataFrame的纵向合并是数据分析中常用的操作，但在实际应用中，我们通常需要对合并后的数据进行来源标识，以便后续分析使用。本文将介绍如何使用Python...

假设我们有两个DataFrame：df1和df2，它们的数据结构相同，如下所示：importpandasaspddf1=pd.DataFrame({'name':['Alice','
code_welike·2023-07-28 22:09

pandas 05-变形

下面的两张表就分别是关于性别的长表和宽表：pd.DataFrame({'Gender':['F'
Gocara·2023-07-28 04:52
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