pde人工智能算法深度学习模型第13页

YOLOv8改进有效涨点 | 2023 | SPD-Conv空间深度转换卷积（高效空间编码技术）

SPD-Conv是一种创新的空间编码技术，它通过更有效地处理图像数据来改善深度学习模型的表现。

Snu77·2023-12-04 21:17

supOS工业操作系统——介绍与创建APP

supOS工业操作系统第一层是物联套件，主要负责边缘端数据采集和控制；第二层是工业操作系统平台，主要负责物联套件设备接入、对象化模型组织、数据存储处理、可视化数据分析、工业APP开发、大数据分析和人工智能算法应用等

GZM888888·2023-12-04 18:20

基于通用优化软件GAMS的数学建模和优化分析

常见的问题类型有线性规划、非线性规划、混合整数规划、混合整数非线性规划、二次规划等，优化算法包括人工智能算法和内点法等数学类优化方法。

天青色等烟雨..·2023-12-04 15:42

图像对比方法介绍及实现

如果对于简单的图片对比需求，可以选择基于像素比较或直方图比较的方法；如果对于复杂的图片对比需求，可以选择基于特征提取和匹配或深度学习模型的方法。2.图像对比方法介绍及优缺点图片相似

威威攻城狮·2023-12-04 15:01

技巧-PyCharm中Debug和Run对训练的影响和实验测试

本专栏为深度学习的一些技巧,方法和实验测试,偏向于实际应用,后续不断更新,感兴趣童鞋可关,方便后续推送简介在训练深度学习模型时，使用PyCharm的Debug模式和Run模式对训练模型的耗时会有一些区别

zwhdldz·2023-12-04 13:53

【PyTorch】生成对抗网络/GAN(generative adversarial network)

generativeadversarialnetwork)自2014年被提出以来就引起广泛关注，下面是来自百度百科的词条内容：生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型

洌泉_就这样吧·2023-12-04 10:09

揭示堆叠自动编码器的强大功能 - 最新深度学习技术

在各种深度学习模型中，堆叠自动编码器[1]作为一种多功能且强大的工具脱颖而出，用于特征学习、降维和数据表示。本文探讨了堆叠式自动编码器在深度学习领域的架构、工作原理、应用和意义。

冷冻工厂·2023-12-04 03:25

使用tensorrt加速深度学习模型推断

使用tensorrt加速深度学习模型推断1.import以及数据加载、构建engine函数2.导入官方模型及CIFAR100数据集3.不采用tensort的推断时间4.采用tensort加速—使用tensorrt

L1_Zhang·2023-12-03 20:56

XIAO ESP32S3之AI教程

一、sipeedAI教程AI指南-SipeedWiki二、TinyMXTinyMaix是国内sipeed团队面向单片机的超轻量级的神经网络推理库，即TinyML推理库，可以让你在任意单片机上运行轻量级深度学习模型

火柴棍mcu·2023-12-03 10:09

改进的轻量化人脸识别算法

摘要:嵌入式平台计算资源有限，无法实时运行计算量和参数量巨大的深度学习模型。

罗思付之技术屋·2023-12-03 08:30

深度学习（四）：pytorch搭建GAN（对抗网络）

1.GAN生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，由两个网络组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。

从零开始的奋豆·2023-12-03 08:01

TensorBoard：可视化深度学习的利器

TensorBoard是TensorFlow提供的一款强大的工具，用于可视化深度学习模型的各个方面。本文将重点介绍和解释TensorBoard的功能、用途以及它在深度学习中的应用。

非著名程序员阿强·2023-12-02 19:58

VisualDL：开源AI可视化工具的引领者

在人工智能领域，可视化工具的重要性逐渐被认识到，它们能够帮助人们更好地理解和分析深度学习模型的性能、参数和训练过程。

非著名程序员阿强·2023-12-02 19:25

（一）PaddlePaddle（深度学习框架）的搭建、使用

PaddlePaddle还开源大量常用的深度学习模型。一、PaddlePaddle快速入门：（1）PaddlePaddle的大部分API都在paddle.fluid中。

Kkh_8686·2023-12-02 18:08

转载：利用Flask实现深度学习模型部署

Zero_to_zero1234·2023-12-02 17:43

常说的模型收敛过快和模型收敛过慢是什么意思？

"模型收敛过快"和"模型收敛过慢"通常指的是深度学习模型在训练过程中的学习速度。模型收敛过快：指的是模型在训练初期就已经达到了较高的性能，并且后续的训练步骤对模型的性能提升影响不大。

王摇摆·2023-12-02 10:05

人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化

文章目录前言供应链预测算法的基本流程统计学习模型与机器学习在供应链预测中的角色统计学习模型的角色：机器学习的角色：深度学习模型在智能供应链中的应用算法融合与应用场景实现好书推荐供应链预测算法的基本流程数据收集与准备

雪碧有白泡泡·2023-12-02 10:31

软著项目推荐深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

文章目录1前言2概念介绍2.1什么是图像语义分割3条件随机场的深度学习模型3\.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像

iuerfee·2023-12-02 09:47

文档理解的新时代：LayOutLM模型的全方位解读

LayOutLM模型是一种创新的深度学习模型，它结合

合合技术团队·2023-12-02 07:50

深度学习推理（Inference）

深度学习推理（Inference）是指已经训练好的深度学习模型在新的、未见过的数据上进行预测或分类的过程。

何处不逢君·2023-12-01 22:06

深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉计算机竞赛

文章目录1前言2概念介绍2.1什么是图像语义分割3条件随机场的深度学习模型3\.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像

Mr.D学长·2023-12-01 18:23

ChatGPT人工智能对话系统源码附完整的搭建教程

这得益于其深度学习模型的强大能力，能够从大量文本数据中学习语言规则和

源码集结地·2023-12-01 15:26

2023无锡国际人工智能算法大赛

各位人工智能卓越的推动者们，我们诚邀您参与【2023年无锡国际人工智能算法大赛】，探索未来AI创新的巅峰之战！

极市平台·2023-12-01 15:25

2023无锡国际人工智能算法大赛赛题详解来了！

各位人工智能卓越的推动者们，我们诚邀您参与【2023年无锡国际人工智能算法大赛】，探索未来AI创新的巅峰之战！

极市平台·2023-12-01 15:24

MindSpore深度学习模型快速调优

MindInsight调试调优工具包注意：如果在你的电脑上想要使用MindInsight光pipinstallMindInsight是不行的，还要改一个host文件里面的服务端口号改成你电脑的，具体操作流程我忘了，安装教程参考：mindinsight:Avisualdashboardformodeltuning.(gitee.com)其他框架比如pytorch可以迁移到minspore通过Mind

编程被我拿捏住了·2023-12-01 11:22

思腾云计算

该方案可提供高性能计算能力，加速训练复杂的深度学习模型，优化大模型算法，以及处理大规模数据集，从而加快训练进度。集群允许并行处理多个任务，提高大模型推理效率。

STGPU·2023-12-01 06:05

2018-05-01开胃学习数学系列 - PDE 常识

这篇纯手工打字，辛苦。针对差分格式而言，在时间步长和空间步长趋近于零的情况下，如果差分格式的截断误差，也就是差分格式和原有偏微分方程之差的模趋近于零，则该差分格式与原偏微分方程是相容的。称该差分方程与原偏微分方程具有相容性。稳定性如果偏微分方程的严格解析解有界，差分格式给出的解也有届，称该差分格式是稳定的如果差分格式给出的解释无界的，则称该差分格式是不稳定的。稳定性反映了差分格式在计算中控制误差传

Kaiweio·2023-12-01 06:15

玄学调参实践篇 | 深度学习模型 + 预训练模型 + 大模型LLM

这篇主要简单记录一些调参实践，无聊时会不定期更新~文章目录0、学习率与batch_size判断1、Epoch数判断2、判断模型架构是否有问题3、大模型-计算量、模型、和数据大小的关系4、大模型调参相关论文经验总结5、训练时模型的保存0、学习率与batch_size判断batch_size：这不用多说，一般按2的指数设置如：2、4、8、16…。设多大基本看你的显卡显存能不能hold得住咯。学习率：常

#苦行僧·2023-12-01 00:37

知识蒸馏（深度学习模型压缩）

模型压缩大体上可以分为5种：模型剪枝：即移除对结果作用较小的组件，如减少head的数量和去除作用较少的层，共享参数等，ALBERT属于这种；量化：比如将float32降到float8；知识蒸馏：将teacher的能力蒸馏到student上，一般student会比teacher小。我们可以把一个大而深的网络蒸馏到一个小的网络，也可以把集成的网络蒸馏到一个小的网络上。参数共享：通过共享参数，达到减少网

猿代码_xiao·2023-11-30 21:33

paddlehub无法安装，安装报错【Bug完美解决】

一见已难忘·2023-11-30 19:57

分布式机器学习、联邦学习、多智能体的区别和联系——一文进行详细解释

1.1分布式机器学习介绍分布式机器学习(distributedmachinelearning)，是指利用多个计算/任务节点（Worker）协同训练一个全局的机器学习/深度学习模型（由主节点(Master

别出BUG求求了·2023-11-30 18:28

chatgpt赋能python：Python聊天机器人库——让你的聊天机器人变得更智能

什么是聊天机器人库聊天机器人库是一种基于人工智能算法的程序库，通过模拟用户语

test100t·2023-11-30 13:15

旷视开源深度学习框架天元，为什么说深度学习框架没有捷径可走？

Brain++是旷视自主研发的端到端人工智能算法平台，具备大规

143255·2023-11-30 10:43

【图像分割综述】Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey

最近，由于深度学习模型在各种视觉应用中的成功，已经有大量的工作在使用深度学习模型开发图像分割方法。在本次调查中，涵盖了语义和实例分割的广泛开创性工作，包括全卷积像素标记网络，编码器-解码器体

gkm0120·2023-11-30 09:12

AI一键生成文案-免费AI一键生成文案的软件有哪些

这种技术的核心是基于大量文本数据的模式识别和生成，通常使用深度学习模型，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、Transformer等来实现。

147SEO·2023-11-30 04:59

使用Ray创建高效的深度学习数据管道

大家好，用于训练深度学习模型的GPU功能强大但价格昂贵。

python慕遥·2023-11-30 03:50

【ICLR 2023】时间序列预测实战Crossformer（附代码+数据集+详细讲解）

论文地址：官方论文地址代码地址：官方代码地址一、本文介绍本篇文章给大家带来的实战讲解是Crossformer模型，其是一个针对多变量时间序列预测的新型深度学习模型，发表ICLR2023上并且排名前5%，

Snu77·2023-11-30 00:28

（转）深度学习中各种图像库的图片读取方式

https://blog.csdn.net/u013841196/article/details/81194310深度学习中各种图像库的图片读取方式总结在数据预处理过程中，经常需要写python代码搭建深度学习模型

zyb418·2023-11-29 22:54

1 图片channels_深度学习中各种图像库的图片读取方式

深度学习中各种图像库的图片读取方式总结在数据预处理过程中，经常需要写python代码搭建深度学习模型，不同的深度学习框架会有不同的读取数据方式(eg：Caffe的python接口默认BGR格式，Tensorflow

李秦岭·2023-11-29 22:52

5 时间序列预测入门：LSTM+Transformer

0引言论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.037621TransformerTransformer模型是一种用于处理序列数据的深度学习模型，主要用于解决自然语言处理（NLP）

汀沿河·2023-11-29 14:10

基于Python+OpenCV+dlib+Tensorflow深度学习的人脸表情识别系统

在这个系统中，我们将使用Python、OpenCV、dlib和Tensorflow来实现深度学习模型，以识别人脸表情。一、系统概述人脸表情识别系统主要分为以下几个部分：人脸检测、人脸对齐、特征

雅致教育·2023-11-29 12:50

微信小程序+中草药分类+爬虫+keras

目录1介绍2数据爬虫3模型训练和验证3.1模型训练3.2导入一张图片进行验证4后台flask部署5微信小程序1介绍本项目使用深度学习模型，训练5种中药材数据集，然后将其集成到微信小程序，通过微信小程序拍照

王小葱鸭·2023-11-29 08:22

短视频账号矩阵系统源码/saas独立源头技术开发

4.深度学习算法：利用深度学习模型对多个视频

(ylhd898978)·2023-11-29 07:02

【Python百宝箱】面孔背后的故事：Python库探秘人脸识别技术

本文将深入探讨人脸识别技术的基础与进阶应用，介绍与Python相关的强大库以及深度学习模型，为读者提供全面而实用的指南。

friklogff·2023-11-29 06:25

【代码】基于卷积神经网络（CNN）-支持向量机（SVM）的分类预测算法

CNN是一种深度学习模型，特别适用于处理图像数据。它由卷积层、池化层和全连接层构成。卷积层通过卷积操作提取图像中的特征，池化层用于减小特征图的尺寸，全连接层用于将提取到的特征映射到不同类别的概率。

玉子（代码分享版）·2023-11-29 05:15

从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT量化和CUDA并行编程

TensorRT学习笔记前情提要：TensorRT模型优化与推理：从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT优化和执行深度学习模型，你的TensorRT入门指南本篇将会介绍TensorRT下的模型量化与

Xy丶Promise·2023-11-29 02:13

从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT优化和执行深度学习模型，你的TensorRT入门指南

TensorRT学习笔记TensorRT模型优化模型优化与流程介绍TensorRT是由NVIDIA提供的一种高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，可用于加速深度学习模型。

Xy丶Promise·2023-11-29 02:12

使用Pytorch从零开始构建Energy-based Model

TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型[7]基于能量的模型[8]扩散模型I,扩散模型II在本教程中，我们将研究基于能量的深度学习模型

Garry1248·2023-11-28 15:27

生成式深度学习(第二版)-译文-第三章-变分自编码器

在第三章中，我们一起来看看本书的第一个生成式深度学习模型，即变分自编码器。这一技术不仅可以让我们生成真实感的人脸图像，也可以修改已有图像—例如，增加微笑/改变某人的发色。

Garry1248·2023-11-28 15:25

本地训练,立等可取,30秒音频素材复刻霉霉讲中文音色基于Bert-VITS2V2.0.2

之前我们使用Bert-VITS2V2.0.2版本对现有的原神数据集进行了本地训练，但如果克隆对象脱离了原神角色，我们就需要自己构建数据集了，事实上，深度学习模型的性能和泛化能力都依托于所使用的数据集的质量和多样性

刘悦的技术分享·2023-11-28 10:34

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