periods 第5页

pandas date_range() 生成时间序列

本篇文章是对英文文档的翻译，原文档点击这里查看参数解释pandas.date_range(start=None,end=None,periods=None,freq=None,tz=None,normalize

littleRpl·2020-08-22 00:53

python编写时造成的Error

date_range('20190101',periods=250),columns='天-地-玄-黄'.split('-'))data2.属性错误AttributeError：原因，读取对象不存在属性或者使用不存在的函数

ge小琦·2020-08-22 00:40

pandas 入门 -- date_range

pandasdate_rangestart开始时间end结束时间periods时间长度freq时间频率，默认为‘D’，可选H(our),W(eek),B(usiness),S(emi-)M(onth),

sha_ka·2020-08-19 19:38

pandas常用函数之date_range

这个函数的使用方式就是如下所示：importpandasaspdpd.date_range(......)......具体来看看它的用法：函数原型pandas.date_range(start=None,end=None,periods

有一种宿命叫无能为力·2020-08-19 16:31

pandas记录之时间序列

生成时间序列pd.data_range(start/end/periods(个数）/freq(间隔)参数4选3pd.date_range(start='20200101',periods=3,freq=

数据加工者·2020-08-17 02:57

luoguP3435 [POI2006]OKR-Periods of Words

题目链接分析首先说明一下题意那个翻译不太好理解，题目意思是设原串S一个字符串的非空真前缀为Q（proper前缀）不能和S一样，不能为空；如果说S为Q+Q的前缀，那么strlen（Q）就是周期；求的是S所有的前缀的最大周期；.那么就很容易想到用kmp来做这题，用kmp先对自己进行匹配就是求出所有的含有非空前缀；然后在用i-f[f[i]]求出前缀的最大周期（这个很好证明,可以用最优子结构证明）；代码#

罪_蒟蒻PDD·2020-08-16 07:31

pandas中时间窗函数rolling的使用

函数原型和参数说明DataFrame.rolling(window,min_periods=None,freq=None,center=False,win_type=None,on=None,ax

weijian001·2020-08-15 00:07

解决用Ipython画图不出现问题

importpandasaspdIn[2]:importnumpyasnpIn[5]:df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,5),index=pd.date_range('20160201',periods

clay小哈_·2020-08-15 00:37

Pandas data_range函数

首先需要产生时间序列data_range.函数原型pandas.date_range(start=None,end=None,periods=None,freq=’D’,tz=None,normalize

虎妞C·2020-08-14 11:04

pandas -- 01 时间日期，时间重采样

代码描述now=datetime.now()获取当前时间戳date=datetime(2019,4,15)生成时间戳index=pd.date_range(‘2019020214:22:22’,periods

becbea·2020-08-14 09:58

pandas中时间序列——date_range函数

pandas.date_range命令查看date_range函数帮助文档语法：pandas.date_range(start=None,end=None,periods=None,freq='D',tz

每天进步一点点2017·2020-08-14 01:03

程序设计语言综合设计（第 4 章）

第4章4_ticket4_flipping_game4_ogo_planet4_magic_numbers4_periods4_insert4_dislike第4章4_ticket实验任务hbb学长受邀去帮电影

虹之音·2020-08-13 14:37

pandas教程[1]DataFrame入门 | pandas教程[2]DataFrame选择数据-1

pandas教程[1]DataFrame入门-------->>>importnumpyasnp>>>importpandasaspdd>>>dates=pd.date_range('20140729',periods

SQL界的妹纸岗岗滴·2020-08-12 11:23

Python量化分析，计算KDJ

Python:v3.6Pandas:v0.23.4使用以下方法计算与国内财经软件显示一致low_list=df['最低价'].rolling(9,min_periods=9).min()low_list.fillna

weixin_30808253·2020-08-10 23:14

Codeforces_352B_Jeff and Periods(排序)

题型：简单题题意：有n个数，a1,a2,...,an，现在想要找到所有的x，x满足：1、x出现在这n个数中；2、每一次出现的x的下标要满足等差数列。按升序求出所有的x和x下标满足的公差d，如果x只出现一次，则d输出0。样例解释：812131215下标：01234567总共有4个满足条件的数，1出现的下标为0246，公差为22出现的下标为15，公差为43出现了一次，d为05出现了一次，d为0所以输出

light_starlight·2020-08-08 02:18

PCM data flow之二：Frames and Periods

在开始之前，我们先了解下关于PCM数据的几个重要概念：Sample：样本长度，音频数据最基本的单位，常见的有8位和16位。Channel：声道数，分为单声道mono和立体声stereo。Frame：帧，构成一个声音单元，Frame=Sample*channel。Rate：又称Samplerate，采样率，即每秒的采样次数，针对帧而言。Interleaved：交错模式，一种音频数据的记录方式，在交错

9527号缘·2020-08-07 19:56

pandas学习笔记

pandas基本介绍pandas.Series([…])#创建序列pandas.date_range(‘20200729’,periods=7)#创建日期序列pandas.DataFrame(…,index

猫十一.·2020-08-04 21:38

pandas 表格DataFrame 和行或列Series 访问数据的方法总结【loc、iloc、at、iat及列表访问】

和行或列Series访问数据的方法总结'''importnumpyasnpimportpandasaspddate_indexs=pd.date_range("20190801","20190830",periods

比特币爱好者007·2020-08-04 21:57

pandas学习笔记

创建seriess=pd.Series([1,2,4,6,np.nan,9,10],index=list('ABCDEFG'))#创建二维数组data=pd.date_range('20130101',periods

adorehuge·2020-08-04 13:22

Android Audio常用音频工具和分析方法

来抓取底层pcm音频.tinycap使用方法:tinycapfile.wav[-Dcard][-ddevice][-cchannels][-rrate][-bbits][-pperiod_size][-nn_periods

youngboowu·2020-08-04 09:21

【dataframe】增加时间序列、填充内容、笛卡尔积、差分、去除无效值、排序

Airpassengers.csv")快速增加时间序列轴df=pd.DataFrame()df['value']=data['value']df['sequence_num']=pd.date_range("1949-1",periods

偏振万花筒·2020-08-04 07:24

Python数据分析：时间序列分析——实际操作(一)

2.date_range()：可以指定开始时间与周期H:小时D：天M：月3.pd.date_range("Y-M-D",periods=t,freq="kD")：生成开始时间为Y-M-D，周期为k天的t

yhlp·2020-08-03 23:31

时间序列之数据处理

）M：月时间格式：2016Jul17/1/20161/7/20162016-07-012016/07/01用法一：按间隔生成时间序列IN：rng=pd.date_range('2016-07-01',periods

小智rando·2020-08-03 22:18

10分钟入门pandas

Series：通过list对象创建，默认带整数索引DataFrame：a、通过numpyarray，索引和列标签b、通过能被转化为序列的字典对象dates=pd.date_range('20130101',periods

淌客·2020-07-29 17:04

python科学计算笔记（十一）pandas中date_range生成指定日期

pandas.date_range()用于生成指定长度的DatatimeIndex：1）默认情况下，date_range会按着时间间隔为天的方式生成从给定开始到结束时间的时间戳数组；2）如果只指定开始或结束时间，还需要periods

Soyoger·2020-07-29 05:38

python中pandas常用方法

#coding:utf-8importnumpyasnpimportpandasaspddatas=pd.date_range('20140729',periods=6)#先创建一个时间索引，所谓的索引

weixin_30908707·2020-07-28 17:57

pandas使用笔记

DataFrame使用笔记dates=pd.date_range('20160728',periods=6)#创建固定频度的时间序列df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,4

母神·2020-07-28 13:46

Pandas中时间和日期处理

生成一个时间段In[1]:importpandasaspdIn[2]:importnumpyasnp#1、生成一个时间区间段，间隔为小时In[3]:rng=pd.date_range('1/1/2011',periods

royallewis·2020-07-28 10:56

时间序列（一）时间序列的生成

可以指定开始时间与周期H：小时D：天M：月产生时间序列#TIMES#2016Jul17/1/20161/7/20162016-07-012016/07/01rng=pd.date_range('2016-07-01',periods

KongX_B·2020-07-28 01:23

pandas中的滚动窗口rolling函数和扩展窗口expanding函数

其具体的参数为：DataFrame.rolling(window,min_periods=None,center=False

S_o_l_o_n·2020-07-27 17:43

Pandas数据截取/选择/切片

原文地址分类目录——Pandas导入支持包importpandasaspdimportnumpyasnp生成测试数据dates=pd.date_range('20200217',periods=6)df

BBJG_001·2020-07-27 14:54

Python之pandas学习【3】：设置矩阵的值

1.代码importpandasaspdimportnumpyasnpdates=pd.date_range('2019-10-22',periods=6)df=pd.DataFrame(np.arange

strong tyj·2020-07-16 06:26

Python Pandas中Dataframe对象，如何根据列值筛选满足条件的行，并且获得行的索引值

我们举栗子说明一下：1.先创建一个dataframe变量df：df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),#index=pd.date_range('20200301',periods

data_amateur·2020-07-16 02:04

python设置值及NaN值处理

python设置值importpandasaspdimportnumpyasnpdates=pd.date_range('20180101',periods=6)df=pd.DataFrame(np.arange

knowmore0823·2020-07-16 01:22

Python pandas，时间序列，生成时间序列 date_range()，时间序列索引，字符串转换成时间序列类型 to_datetime()

pandas生成时间序列：pd.date_range(start=None,end=None,periods=None,freq='D')start表示开始时间，end表示结束时间，periods表示生成时间序列的个数

houyanhua1·2020-07-16 00:09

DataFrame查增改删

DataFrame查增改删查Read类list/ndarray数据访问方式dates=pd.date_range('20130101',periods=10)datesdf=pd.DataFrame(np.random.randn

anbingzhong1132·2020-07-15 20:45

Python中Pandas包的简单使用

importpandasaspd#导入pandasimportnumpyasnp#导入numpyimportmatplotlib.pyplotaspltdates=pd.date_range('20121201',periods

alxe_made·2020-07-15 20:07

时序数据特征提取：用 pandas 进行上采样、下采样

df_data_by_date_tem.reset_index(drop=True)df_appro=pd.DataFrame()date_index=pd.date_range(end='01/01/2019',periods

tutu96177·2020-07-14 23:00

Python的DataFrame中筛选满足某列的值在指定数值内的行

'].isin([1,2,3,4])]以代码为例：df1=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=pd.date_range('20200101',periods

data_amateur·2020-07-14 14:47

pandas dataframe 在金融计算中的应用

DataFrame.shift(periods=1,freq=None,axis=0)[source]¶ShiftindexbydesirednumberofperiodswithanoptionaltimefreqParameters

flyinbirdf·2020-07-14 10:36

Python---pandas---处理丢失数据

dates=pd.date_range('20180403',periods=6)df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates,columns

ff_xiaoniu·2020-07-14 10:23

Python--pandas选择数据

#选择数据dates=pd.date_range('20180403',periods=6)df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates

ff_xiaoniu·2020-07-14 10:22

Pandas的基本用法(三)——设置数据

envpython#_*_coding:utf-8_*_importpandasaspdimportnumpyasnp#Test1#定义数据dates=pd.date_range('20170101',periods

SnailTyan·2020-07-14 02:20

Pandas基础入门（11）Pandas聚合和缺失数据

importpandasaspd>>>importnumpyasnp>>>df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),index=pd.date_range('1/1/2019',periods

踏实一点·2020-07-13 20:38

数据分析学习之时间序列(2)-数据的重采样

降采样t=pd.DataFrame(np.random.uniform(10,50,(100,1)),index=pd.date_range('20170101',periods=100))t02017

菜鸟不太菜·2020-07-12 14:37

pandas agg

一普通操作df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[1.,2.,3.],'C':['foo','bar','baz'],'D':pd.date_range('20130101',periods

NoOne-csdn·2020-07-12 11:13

pandas常用函数之shift

df，如下所示：indexvalue1A0B1C2D3那么如果执行以下代码：df.shift()就会变成如下：indexvalue1ANaNB0C1D2看一下函数原型：DataFrame.shift(periods

weixin_30760895·2020-07-12 06:12

Pandas给DataFrame赋值

dates=pd.date_range('20130101',periods=6)df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates,columns

爱抓猫的狗·2020-07-12 02:31

【Python基础库】-在dataframe中错位相减-使用shift()函数

shift英文：偏移DataFrame.shift(periods=1,freq=None,axis=0)参数periods：类型为int，表示移动的幅度，可以是正数，也可以是负数，默认值是1，1就表示移动一次

小猪课堂·2020-07-11 19:16

华泰单因子测试之估值类因子（分层回测）

classFactorAnalyzer(object):def__init__(self,factor,prices,groupby=None,weights=1.0,quantiles=None,bins=None,periods

Jack you123·2020-07-11 18:40

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