plot函数用法

matlab多个图例,Matlab 画多个图例( Plot multiple legends )

用matlab画图时，发现线太多，生成的图例，遮盖了曲线。于是想画成多个图例，然后可以自由拖动。废话不多说，2)代码(设置多个图例的部分在最后20行)；1)效果。%-----1效果:%-----2关键部分代码：%=====Figureformat:figureTextFontSize=20;LegendFontSize=16;set(0,'DefaultAxesFontName','Times',
阿洋AyOuNg·2024-02-10 23:39

ggplot2—x，y 轴置于图中间

简介ggplot2的默认x，y轴置于图片左边缘和下边缘，但有时候需要将原点(0,0)放置于图片正中，便于展示数据的象限信息。
吴十三和小可爱的札记·2024-02-10 23:01

用k-mer分析进行基因组调查：（四）用GenomeScope评估基因组特征+用Smudgeplot估计倍性

（全文约3500字）【推荐】用Smudgeplot评估物种倍性后，用组合jellyfish+GenomeScope1.0做二倍体物种的基因组调查，用组合KMC+GenomeScope2.0做多倍体物种的基因组调查
生信技工·2024-02-10 22:02

conda搭建旧版本pytorch虚拟环境——DASR复现

附：DASR需要python=3.6,pytorch=1.1.0,numpy,skimage,imagio,matplotlib,cv2。
BigHeadBro·2024-02-10 21:41

多项式回归 例子

多项式回归importnumpyasnpfromscipyimportstatsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared
jie310600·2024-02-10 21:07

python-线性回归NumPy和Matplotlib库

importmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsx=[5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6]y=[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86
Jiang_Immortals·2024-02-10 21:53

matlab日常笔记

笔记绘图相关基础绘图属性设置绘图相关基础绘图plot(x,y,'b-','LineWidth',2)xlabel('迭代次数');ylabel('社区数量');xlim([0,25]);ylim([0,60000
桃子酱紫君·2024-02-10 20:05

跟着ISEM学作图：R语言ggtree+ggplot2组合进化树和气泡图

论文Conservedandreproduciblebacterialcommunitiesassociatewithextraradicalhyphaeofarbuscularmycorrhizalfungiimage.png今天的推文我们来重复一下论文中的Figure2image.png没有找到论文提供的原始数据，这里数据我自己构造一份首先是左侧的进化树文件(((A8:0.9735669859
小明的数据分析笔记本·2024-02-10 17:59

Python中如何使用 Matplotlib 绘制了一个具有渐变颜色的垂直条形图

如何使用Matplotlib绘制了一个具有渐变颜色的垂直条形图？步骤如下：1定义gradient_image函数：该函数绘制了一个基于颜色映射的渐变图像，可以用于作为垂直条形图的背景。
Pandas120·2024-02-10 16:32

Python中Matplotlib绘制散点图详细介绍及代码示例展示

Matplotlib是一个强大的Python可视化库，提供了丰富的工具来创建各种图形，其中包括散点图。
Pandas120·2024-02-10 16:02

Python中Matplotlib模块fill_between函数用于在两条线之间填充颜色

在Python中，matplotlib库中有fill_between函数用于在两条线之间填充颜色，它通常用于数据可视化，以强调两个曲线之间的差异或区域。
Pandas120·2024-02-10 16:02

Python中Matplotlib库fill_betweenx沿两条曲线之间的水平方向着色

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#生成数据y=np.arange(0.0,2,0.01)x1=np.sin(2*np.pi*y)x2=1.2*np.sin
Pandas120·2024-02-10 16:02

用 matplotlib 绘制误差棒图(Errorbar）

来源标准偏差（StandardDeviation）、标准误（StandardError）、置信区间（ConfidenceIntervals）importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.statsimportt
chuange6363·2024-02-10 16:32

python可视化---误差棒图errorbar()

plt.errorbar(x,y,yerr=a,xerr=b)x：数据点的水平位置y：数据点的垂直位置yerr：y轴方向的数据点的误差计算方法xerr：x轴方向的数据点的误差计算方法代码实现：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx
anpi8314·2024-02-10 16:31

Python中Matplotlib绘制误差棒详细介绍 如何制作好看的误差棒如

Matplotlib提供了绘制误差棒的功能，能够在图形中清晰地展示数据的变化范围。1.数据准备首先，需要准备包含主要数据以及误差范围的数据。误差棒通常用于表示一组数据的变化范围或测量值的不确定性。
Pandas120·2024-02-10 16:01

Python绘制误差棒图

1.使用errorbar()绘制误差棒图使用pyplot的errorbar()函数可以快速绘制误差棒图，errorbar0函数的语法格式如下所示:errorbar(x,y,yerr=None,xerr=
2224070106·2024-02-10 16:01

Python--Plot、Scatter、Subplot函数用法

Python–Plot、Scatter、Subplot函数用法（仅供参考）一、Plot()函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange
这时的时光属于调子·2024-02-10 15:36

Python--plt.subplot 和 plt.figure用法

Python–plt.subplot和plt.figure用法（仅供参考）绘制子图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams['font.sans-serif
这时的时光属于调子·2024-02-10 15:36

Python--SciPy special.xx用法及代码示例

PythonSciPyspecial.kvimportnumpyasnp#表示将umPy库导入到程序中，并用别名np表示fromscipy.specialimportkv#调用scipy库中的特殊函数，导入函数kvimportmatplotlib.pyplotasplt
这时的时光属于调子·2024-02-10 15:05

Python--scipy note学习笔记

Python–scipynote相关学习笔记（仅限参考）正文importnumpyasnp#表示将umPy库导入到程序中，并用别名np表示importmatplotlib.pyplotasplt#导入pyplot
这时的时光属于调子·2024-02-10 15:35

基于opencv-python模板匹配的银行卡号识别（附源码）

先导入需要用到的包importcv2importosimportnumpyasnpimportmatplotli
橘柚jvyou·2024-02-10 13:18

【matplotlib】可视化解决方案——如何正确使用文本注释

matplotlib的注释一共有两种，第一种是无指向型注释text()；另一种是指向型注释annotate()。本文将主要介绍an
勇敢努力拼搏·2024-02-10 13:14

Python数据分析实战【十一】：学习用scorecardpy搭建风控评分卡模型【文末源码地址】

()可以看更多的数据统计每个变量的缺失占比情况查看数据的信息查看每个变量有多少分类描述性统计数据之间的相关性二、数据筛选sc.var_filter()划分数据三、变量分箱woebin()woebin_plot
帅帅的Python·2024-02-10 12:17

速看，关于Python的17个学习网站，从基础到机器学习【建议收藏】

BeautifulSoup文档网站selenium官方学习网站scrapy中文学习网站三、数据分析学习网站numpy官方文档网站pandas官方文档网站sklearn官方文档网站四、数据可视化学习网站matplotlib
帅帅的Python·2024-02-10 12:45

【深度学习】: 脑部MRI图像分割

如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例4：脑部MRI图像分割相关知识点：语义分割、医学图像处理（skimage,medpy）、可视化（matplotlib
X.AI666·2024-02-10 11:05

java版matplotlib，matplotlib4j使用，java中调用matplotlib或者其他python脚本

写在前面，最近需要在java中调用matplotlib，其他一些画图包都没这个好，毕竟python在科学计算有优势。
凉爽凉爽·2024-02-10 10:10

使用 matplotlib 探究Java HashCode中乘数和质数的影响

在Java中，hashCode()方法被广泛应用于散列实现，特别是在集合类中。这个方法用于返回对象的哈希码值，通常用于确定对象在哈希表中的存储位置。在这个探究中，我们将深入研究hashCode()方法中两个关键参数：乘数（multiplier）和质数（prime），探究它们对散列结果的影响。代码分析首先，定义了一些基本的辅助函数：#判断一个数是否为质数defis_prime(num):ifnum<
冷风扇666·2024-02-10 10:40

matlab 画光束等相面,拉盖尔高斯光束_厄米高斯光束MATLAB仿真 - 范文中心

激光原理by贾而穑130212114厄米高斯光束MATLAB仿真其中主程序文件：plotHermiteGaussianBeams.m子程序文件：HermitePoly.m程序如下：plotHermiteGaussianBeams.m
weixin_39566387·2024-02-10 10:33

Matlab读取处理Excel数据并拟合正态分布曲线

xlsx’,1);RealWidth=data(:,2);DetectWidth=data(:,1);D_Value=DetectWidth-RealWidth;%求D_Value平均值%绘制散点图像subplot
奔腾小子PentiumBoy·2024-02-10 10:32

探索Python数据可视化的魅力！5个令你炫目的工具揭秘

1.Matplotlib：官网地址：https://matplotlib.org/简介：Matplotlib是Python中最经
zg1g·2024-02-10 08:04

解决Matplotlib在linux环境下中文乱码问题

前言Matplotlib中的有些字体是不支持中文的，所以需要对其进行指定可以支持中文的字体。
November丶Chopin·2024-02-10 08:32

RAWSim-O引用库介绍

GnuPlothttp://www.gnuplot.info/gnuplot是由ColinKelly和ThomasWilliams于1986年开始开发的科学绘图工具，支持二维和三维图形。
idealfeng·2024-02-10 07:48

12个最常用的matplotlib图例 ！！

文章目录1、折线图2、散点图3、直方图4、柱状图5、箱线图6、热力图7、饼图8、面积图9、等高线图10、3D图11、时间序列图12、树状图总结1、折线图折线图（LinePlot）：用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势
JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:14

R语言|CMplot包绘制环形曼哈顿图

R包-CMplot绘制环形曼哈顿图今天小编给大家分享的是R语言绘制环形曼哈顿图的方法，主要用到的是CMplot包，它是绘制SNP密度、曼哈顿图和QQ图的一个很实用的R包。大家感兴趣的话可以瞅瞅。
维凡生物·2024-02-10 05:10

Backtrader 文档学习- Plotting - Plotting Date Ranges

Backtrader文档学习-Plotting-PlottingDateRanges1.概述1.9.31.x版本增加了绘制部分图形的功能。
六月闻君·2024-02-10 04:54

Backtrader 文档学习- Plotting

Backtrader文档学习-Plotting虽然回测是一个基于数学计算的自动化过程，还是希望实际通过可视化验证。无论是使用现有算法回测，还是观察数据驱动的指标（内置或自定义）。
六月闻君·2024-02-10 04:53

Backtrader 文档学习- Plotting -Plotting on the same axis

Backtrader文档学习-Plotting-Plottingonthesameaxis1.概述在同一轴上绘图，绘图是在同一空间上绘制原始数据和稍微(随机)修改的数据，但不是在同一轴上。
六月闻君·2024-02-10 04:23

Scillus——提高scRNA-seq数据的处理和可视化(一)

从数据整合好的Seurat对象，提高绘图功能，安装好Scillus后可以直接进入Plotting。
denghb001·2024-02-10 04:10

matplotlib画散点图

效果展示image.pngimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=1024#numpy生成正态分布X=np.random.normal(0,1,n)Y=
WLWu·2024-02-10 04:02

python读取nc文件并绘制

1km分辨率月均降雨量nc文件为例我这里下载了2020年中国1km分辨率月均降雨量nc文件，具体步骤请看如下代码：importnetCDF4asnc#读取nc文件需要下载netCDF4库importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
彭博锐·2024-02-10 02:15

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书

数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书一基础数据科学工具和库jupyterPandasSciPyNumpy二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn三数据可视化MatplotlibBokeh
杨叶辰·2024-02-10 01:18

R语言可视化学习笔记之ggridges包

ggplot2学习笔记之图形排列R包ggseqlogo|置换序列分析图ggplot2高效实用指南（可视化脚本，工具，套路，配色）简介ggridges。
生信宝典·2024-02-09 21:25

利用Joypy绘制嵴线图的案例

一、概念介绍嵴线图（ridgelineplot)，用来展示同一维度的几个数据的分布情况，每一层嵴线（峰峦）都是一个直方图或者密度图，层层堆叠形成了最终的嵴线图。
林老头ss·2024-02-09 21:25

请用python写一个基于时间序列的山脊图(Ridgeline plot）可视化代码，

下面是一个使用Python和matplotlib库绘制基于时间序列的山脊图的代码示例：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd
八位数花园·2024-02-09 21:25

Python 数据可视化之山脊线图 Ridgeline Plots

文章目录一、前言二、主要内容三、总结CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/一、前言JoyPy是一个基于matplotlib+pandas的单功能Python包，
叶庭云·2024-02-09 21:24

Python数据可视化——Pyecharts库的示例

Python有很多可视化库，其中最流行的是Matplotlib和Seaborn。除
db_lrj_2015·2024-02-09 18:04

R语言ggplot2：第九章 数据操作

第9章数据操作9.1plyr包简介plyr包中的ddply()函数能够同时在数据的多个子集上做统计汇总。ddply(.data,.variables,.fun,...):data是用来作图的数据，variables是对数据取子集的分组变量，fun是要在各子集上运行的统计汇总函数。subset()用来对数据取子集的函数，选择数据中前n个（x%）个观测值，或者再某个阈值之上或下的观测值。transfo
王叽叽的小心情·2024-02-09 15:45

python打造光斑处理系统8：点击交互裁切

在matplotlib的tkinter画布
微小冷·2024-02-09 13:35

2.R运行前准备——代码

这是一个很好的起点，但是当您创建更复杂的ggplot2图形和dplyr管道时，您会发现它很快就会变得狭窄。为了给自己更多的工作空间，最好使用Rstudio脚本编辑器。
denghb001·2024-02-09 12:47

激活函数：logistic、Tanh、Relu、leaky relu、ELU的图像及python绘制代码

#绘制激活函数代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义激活函数deflogistic(x):return1/(1+np.exp(-x))deftanh
数学不分析·2024-02-09 12:14
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他