plt.plot

Python 之plt.plot()的介绍以及使用

文章目录介绍代码实例介绍plt.plot()是Matplotlib库中用于绘制线图（折线图）的主要函数之一。它的作用是将一组数据点连接起来，以可视化数据的趋势、关系或模式。
JNU freshman·2023-09-21 13:58

python-matplotlib库使用

#从-1到1生成100个带你y=2*x+1plt.plot(x,y)plt.show()figure图像x=np.linspace(-1,1,100)y1=2x+2y2=x*2plt.figure()plt.plot
用最美的角度看世界·2023-09-19 23:54

头歌实践教学平台Python-可视化翻转教学

#补充你的代码，导入库并绘制曲线importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]plt.plot(x,y)plt.show()#保存成图片文件
不想考试的ID·2023-09-17 13:32

发现matplotlib的一个问题

今天在做需求的时候发现一个问题，就是当传一个‘o’时，调用plt.plot画图会自动成为散点图，而不是折线图，代码如下：importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltds
羸弱的穷酸书生·2023-09-16 20:28

Matplotlib入门

基本使用基本用法importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-1,1,50)y=2*x+1plt.figure()#定义一个图像窗口plt.plot
Chen_Chance·2023-09-16 11:39

如何用python 在同一个图里画出多个list 或array的数据

plt.figure(figsize=(15,5))plt.xlabel("X-axis")plt.ylabel("Y-axis")plt.title("Atestgraph")foriinrange(len(y)):plt.plot
robot_learner·2023-09-16 02:15

(matplotlib)如何不显示x轴或y轴刻度(ticks)

文章目录背景plt版本ax子图版本解决办法plt版本ax子图版本背景importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt版本x=[1,2,3]y=[4,5,6]plt.plot
音程·2023-09-15 07:56

python绘制正弦函数/余弦函数

默认为50#drawthesinxcurveimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-20,20,100)y=np.sin(x)plt.plot
佛系人僧·2023-09-15 04:13

(matplotlib)如何将x轴或者y轴刻度显示到小数点后1位或者后若干位

xticks或者yticks不就行了吗，想几位小数就几位小数，例如plt.xticks([5.0,7.0,2.0])如果你是这样想，那你就太天真了，看下面的例子：x=[1,2,3]y=[5.0,7.0,2.0]plt.plot
音程·2023-09-15 00:01

python为字体添加上下标

添加上标：^添加下标：_举例：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltt=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(t)plt.plot
Mr.Jcak·2023-09-13 05:11

Python数据可视化——坐标轴&画板

有两个经常使用的命令可以指向的获得当前的figure和axes#在plt.plot()中，通过使用plt.gcf()#GetCurrentFigure#获得当前使用的画板plt.gca()#GetCurrentAxes
P-ShineBeam·2023-09-13 01:58

python数据可视化——plt.plot()

在使用matplotlib进行绘图时，plt.plot()是一个用于绘图的常见命令。默认画出来的是一个折线图。当只传入一个变量时默认将index作为x坐标。
P-ShineBeam·2023-09-13 01:28

plt.subplot(),plt.plot(),plt.xlim()详解

使用plt.subplot来创建小图.plt.subplot(221)表示将整个图像窗口分为2行2列,当前位置为1.plt.subplot(221)表示第一行的左图plt.subplot(222)表示将整个图像窗口分为2行2列,当前位置为2.plt.subplot(222)#第一行的右图plt.subplot(223)表示将整个图像窗口分为2行2列,当前位置为3.plt.subplot(224)表
-MAX-MAX-·2023-09-12 06:14

python笔记-使用matplotlib库绘制坐标点

importmatplotlib.pyplotasplth,v0,g=3000,200,9.8#设置参数值t=eval(input())#读取时刻txt=v0*t#计算横坐标yt=h-1/2*g*t**2#计算纵坐标plt.plot
乌漆帅黑·2023-09-10 18:00

python-Matplotlib画图教程

绘图流程创建画布绘制图像显示图像下面代码演示#简单画布importmatplotlib.pyplotasplt#1.创建画布plt.figure()#2.图像绘制x=range(6)y=range(4,10)plt.plot
m0_68350086·2023-09-09 23:25

matplotlib 使用

importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineplt.figure()#创建一个画布plt.plot([1,0,9],[4,5,6])#点数据，横坐标，纵坐标
玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-07 00:20

使用python代码绘制一个会动的爱心

：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)y=np.sin(x)plt.plot
滚菩提哦呢·2023-09-06 13:55

利用Python进行数据分析第二版复现（八）

9.1matplotlibAPI入门%matplotlibnotebookimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspddata=np.arange(10)plt.plot
一行白鹭上青天·2023-09-05 14:01

plt.scatter设置点大小_Python matplotlib线图 散点图设置

1、这里给出plot函数的部分常用参数：plt.plot(xdata,ydata,linewidth=None,linestyle=None,color=None,marker=None,markersize
weixin_39841825·2023-09-02 22:08

python plot绘制折线图，自定义横坐标间距、竖向显示大小

语法plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)x：x轴数据，列表或数组，可选。y：y轴数据，列表或数组，可选。format_string：控制曲线的格式字符串，可选。
花开花落与云卷云舒·2023-09-01 05:01

Matplotlib

矩阵plot-画图lib-library库绘制图像importmatplotlib.pyplotasplt准备数据创建画布plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)绘制图像折线图plt.plot
玛了个玛卡巴卡·2023-08-21 09:24

python之可视化

、marker：形状、alpha：透明度）plt.scatter(X,Y,s=，c=，marker=，alpha=)2.折线图：（参数：linestyle:线型、color：颜色、marker：形状）plt.plot
钢能锅·2023-08-20 21:18

4-Matplotlib刻度、注解、图表输出

np.arange(0.0,100.0,1)s=np.sin(0.1*np.pi*t)*np.exp(-t*0.01)ax=plt.subplot(111)#注意:一般都在ax中设置,不再plot中设置plt.plot
蓝剑狼·2023-08-19 18:15

Matplotlib数据可视化（五）

matplotlibinlinex=np.arange(9)y=np.sin(x)z=np.cos(x)#marker数据点样式，linewidth线宽，linestyle线型样式，#color表示颜色plt.plot
抱抱宝·2023-08-19 01:36

Matplotlib数据可视化（三）

1.1曲线下方区域的填充x=np.linspace(0,1,500)y=np.sin(3*np.pi*x)*np.exp(-4*x)fig,ax=plt.subplots()plt.plot(x,y
抱抱宝·2023-08-19 01:05

python画图问题：vscode运行结果有多张图，但是关掉一张后才显示下一张图

plt.figure()plt.plot(iteration,matrix_x[0],color='red')plt.plot(iteration,matrix_x[1],color='green')plt.plot
＊倩·2023-08-17 12:16

plt绘制多条曲线在一张图上

:plt.plot(fpr_,tpr_,label=item)......plt.show()注意事项1.注意有没有调用plt.figure,这可能会使上面的操作失效2.plt.ax也可以实现类似的功能
yscript·2023-08-15 12:50

Python数据可视化day01|绘制简单的折线图

绘制简单的折线图新建mpl_squares.py：plt.show()是打开matplotlib查看器的命令importmatplotlib.pyplotaspltsquares=[1,4,9,16,25]plt.plot
习惯芥末味·2023-08-15 12:01

pytorch5：pytorch常用激活函数图像绘制

importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltdefsigmod():x=np.arange(-10,10,0.1)print(x)y=[]fortinx:y_1=1/(1+math.exp(-t))y.append(y_1)print(y)plt.plot
吴大炮·2023-08-14 15:20

python绘制ReLU激活函数的图像

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义ReLU函数defReLU(x):returnnp.maximum(0,x)#生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=ReLU(x)#绘制图像plt.plot
lokk111·2023-08-14 15:48

tensorflow深度学习之准确率acc与损失loss可视化画图显示

运行效果画图代码plt.subplot(1,2,1)plt.plot(acc,label='TrainingAccuracy')plt.plot(val_acc,label='ValidationAccuracy
一位安分的码农·2023-08-12 13:16

从零开始学Python爬虫系列：Matplotlib FuncAnimation进阶篇，如何选择加入图形的元素？文字？图形？刻度？

axes=canvas≠figure首先，你得知道一开始展开一张图，可以用以下三个方法1.如果你想快速完成工作，你就可以使用plt接口plt.plot(x,y)2.这里通过把plt赋值给ax，可以通过ax
冰冻的寒风·2023-08-12 05:29

tonemapping:Adaptive Local Tone Mapping Based on Retinex for High Dynamic Range Images

1.全局的curve画出公式3的曲线,可以看出是对高光区域进行压缩的：x=np.arange(0,5,0.01)y=x/(1+x)plt.figure()plt.plot(x,y,'+')plt.show
tony365·2023-08-10 10:46

2018-11-07

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)fig,axes=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(20,8),dpi=100)#上海折线图绘制#plt.plot
super_pw__·2023-08-10 06:12

Matplotlib-PyplotTutorial(上)

Importimportmatplotlib.pyplotaspltplot()原型matplotlib.pyplot.plot(*args,**kwargs)1.单数组e.g:plt.plot([1,3,5
Vagitus·2023-08-08 19:33

机器学习入门之 matplotlib(一)

importmatplotlib.pyplotaspltimportrandomx=range(60)y_shanghai=[random.uniform(15,18)foriinx]plt.figure(figsize=(20,8),dpi=250)plt.plot
我叫小邋遢·2023-08-05 04:33

Python 关于matplotlib无法显示中文字体的解决方法

frommatplotlibimportpyplotaspltimportrandomx=range(0,120)y=[random.randint(20,35)foriinrange(120)]plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)plt.plot
星星星_star·2023-08-04 17:55

数据可视化（六）多个子图及seaborn使用

subplots（nrows，ncols）#fig_add_subplot(行，列，区域)#绘制子图第一种方式plt.subplot(2,2,1)#第一个绘图区域两行两列#plt.subplot(221)简写方式plt.plot
叼根棒棒糖打天下·2023-08-03 20:04

matplotlib.pyplot plt绘图颜色大全，及plt.plot()的使用

plt颜色大全plt.plot()的使用，简单例子X=np.linspace(1,20,10)#[135791113151719][2468101214161820]Y=np.sin(X)plt.plot
BiuPsYao·2023-08-01 20:21

Python绘图之Matplotlib：绘制折线图

下面是使用Matplotlib绘制折线图的完整源代码：importmatplotlib.pyplotasplt#设置x轴和y轴的数据x=[1,2,3,4,5]y=[3,5,1,7,2]#绘制折线图plt.plot
ruoit·2023-08-01 01:50

plt画图

importmatplotlib.pyplotasplta=[1,2,3,4,5,6]b=[1,2,3,4,5,6]c=[3,4,5,6,7,8]plt.title('Image')plt.xlabel('a_iter')plt.ylabel('b/c')plt.plot
DLAM4H·2023-07-31 09:08

matplotlib笔记二：常用图表

1、柱状图、堆叠图importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#柱状图、堆叠图、面积图、填图#plt.plot(kind='bar
周虽旧邦其命维新·2023-07-29 05:33

Python绘图-plot（折线图）

绘制折线图的语法格式如下：plt.plot(x,y,ls=，c=,alpha=,label=)x:x表示x轴的数据y:y表示y轴的数据ls表示线条的样式c表示线条的颜色alpha表示线条透明度label
不会踢球的18号·2023-07-29 05:27

数据可视化--绘制折线图和柱状图

一、绘制折线图#plt.plot(x轴对应的值,y轴对应的值,color="颜色参数",marker="折线图标记",label="图例说明")plt.plot(data["month"],data["
qq_46324053·2023-07-25 10:01

python 曲线拟合 画图+公式

f1=np.polyfit(x,y,3)#拟合的多项式表达式p1=np.poly1d(f1)#绘图#plt.plot(x,y,'s',label='originalvalues')#yvals=p1(x
floracuu·2023-07-23 13:46

matplot 显示文本

importmatplotlib.pyplotasplt#绘制一些数据x_data=[1,2,3,5]y_data=[2,4,8,10]plt.plot(x_data,y_data,'o',markersize
彩云的笔记·2023-07-17 13:31

python matplot 自由控制绘图

效果图：代码：plt.figure(figsize=(8,6))//图片大小plt.plot(x,data1,color='orange',label='M1')plt.plot(x,data2,color
萌萌哒huo·2023-07-16 11:06

Python保存图片的三种情况

1、保存单张图片#基本存储importmatplotlib.pyplotaspltx=[0,1,2,3,4,5]y=[0,2,4,6,8,10]plt.plot(x,y)#绘制图片plt.savefig
蜡笔大新home·2023-07-14 15:27

matplotlib笔记之折线图

折线图一，单纯画个图plt.plot(x,y)，绘制折线图，重点x和
经常喝假酒的胡小臣·2023-07-14 06:31

python 笔记：dtw包

作用用来辅助计算DTW的python模块2基本使用方法2.1数据假设有两个序列importnumpyasnpx=np.array([1,3,2,4,2])y=np.array([0,3,4,2,2])plt.plot
UQI-LIUWJ·2023-07-13 22:32
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