plt.plot 第2页

【笔记】Pycharm画图

与上一行意思相同，选择其一就可以1、带有x、y坐标的曲线图#测试代码x=arange(-2*pi,2*pi,0.01)#x坐标数值设置y=sin(x)#y坐标数值设置plt.figure()#生成一个新图片plt.plot

塔塔塔txb·2023-11-26 15:44

Matplotlib基础学习笔记

2*x+1plt.plot(x,y)plt.show()输出图像figure图像x=np.linspace(-1,1,50)y1=2*x+1y2=x**2#按照顺序输出不同的图plt.figure()plt.plot

盐系熊吉·2023-11-26 15:13

Python数据可视化库Matplotlib绘图学习（二维）&数学建模

一元二次函数图像：importmatplotlib.pyplotasplt#as将这个库重命名为pltX=range(-100,101)#将此范围所有的数字均包含在内Y=[x**2forxinX]#列表推导式，plt.plot

WiserX·2023-11-26 12:24

利用python进行数据分析之绘图和可视化--小白笔记

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspddata=np.arange(10)dataarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])plt.plot

不秃头小白·2023-11-24 10:07

可视化 ——Python matplotlib.pyplot 画直线

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp2.确定X轴上点的范围（自变量），Y轴上函数值；X轴范围即区间，不是单个点，可以用x=np.linspace(-5,5,100)#这里的np是numpy的别名y=2*x+13.调用函数实现画图plt.plot

这是很好记的名字·2023-11-21 02:17

数据可视化工具matplotlib.pyplot的使用

importmatplotlib.pyplotaspltplt.title("Matylotlibdemo")#标题名称plt.xlabel("x")#x轴名称plt.ylabel("y")#y轴名称plt.plot

纸上得来终觉浅～·2023-11-21 02:47

可视化之用matplotlib.pyplot画图

文章目录1.折线图1.1参数解释1.2举例2.散点图2.1参数解释2.2例子1.折线图官网plt.plot([x],y,[fmt],*,data=None,**kwargs)plt.plot([x],y

米法··2023-11-21 02:14

python 3d大数据可视化_其它绘图样式和 3D 图表

importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinliney=np.random.standard_normal((1000,2))plt.figure(figsize=(7,5))plt.plot

weixin_39771301·2023-11-17 02:44

matplotlib绘图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplty=np.random.standard_normal([20,2]).cumsum(axis=0)plt.figure(figsize=(7,4))fig1,ax1=plt.subplots()plt.plot

风火编程·2023-11-17 02:14

机器学习（五）：初级matplitlib绘图-其他绘图样式和3维绘图

importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(2000)y=np.random.standard_normal((1000,2))plt.figure(figsize=(7,5))plt.plot

梦里却知是客·2023-11-17 02:13

Matplotlib可视化

importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline2、颜色缩写3、标准样式字符4、一维数据集plt.figure(figsize=(7,4))plt.plot

会跳舞的梵谷·2023-11-17 02:11

UserWarning: Legend does not support——python matplotlib报错

报错：UserWarning:Legenddoesnotsupport[]instances.Aproxyartistmaybeusedinstead.绘图部分代码l_a=plt.plot(x,y_weight

别出BUG求求了·2023-11-14 18:11

如何在网络模型训练过程中绘制train_loss和val_accuracy随epoch变化的曲线

=[]val_accuracies=[]train_losses.append(running_loss/train_steps)val_accuracies.append(val_accurate)plt.plot

小生些许潦草·2023-11-11 17:42

”plt.savefig 保存图片时一片空白“问题的另一个原因

我反复观察，最后的原因及解决方法如下：在jupyternotebook中，savefig()不能单独一行运行，必须和plt.plot()在一行一起运行才行。下面是错误

晾晒藏书·2023-11-11 17:06

python解决plt.savefig()保存的图像周围有空白部分的问题

importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]y=[2,4,6,8]plt.plot(x,y)plt.gca().set_facecolor('yellow')#为了突出突出图像部分

小生些许潦草·2023-11-11 17:02

深度学习——激活函数

return1/(1+np.exp(-x))图形importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltx=np.arange(-5.0,5.0,0.1)y=sigmoid(x)plt.plot

BBBBBBlueNotBlue·2023-11-11 01:13

Python作图颜色汇总

如下：plt.plot([1,2],lw=4,c=seaborn

gsgbgxp·2023-11-10 11:19

如何使用Python和matplotlib绘制机器人运动偏差路径图——实用教程与代码解析

我的期望路径是是一个方形，用Python代码是这样表示的：n_list=[n1,n2,n3,n4]e_list=[e1,e2,e3,e4]#n_list和e_list的各点分别是这个方形期望路径的四个顶点plt.plot

曹勖之·2023-11-08 01:11

【Matplotlib】plt.plot() X轴横坐标展示完整整数坐标

比如说，我的数据应该是x轴从2到21的20个整数y轴对应值但是直接plot的话x轴显示居然有小数点什么鬼可以这样改

J_caicaicai·2023-11-07 07:00

matplotlib画图基本设置

1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]y2=[1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]x=range(11,31)plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)#画图plt.plot

哈斯勒·2023-10-29 20:29

python 查找波峰和波谷

np.array([1,3,7,1,2,6,0,4,3,2,5,1])#寻找波峰peaks,_=find_peaks(x)#寻找波谷（使用信号的负数形式）valleys,_=find_peaks(-x)#绘制信号plt.plot

Python图像识别·2023-10-28 03:56

python学习笔记13(matplotlib绘图)

importmatplotlib.pyplotasplt#1.创建画布plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100)#2.图像绘制x=[1,2,3,4,5,6]y=[3,6,3,5,3,10]plt.plot

ajinreallytrouble·2023-10-28 01:59

Python：用matplotlib.pyplot，绘制 cos 与 sin 函数图像

2、设计cos函数，与sin函数的X，Y值，用等差数组方法linspace()3、plot方法绘点制图，plt.plot(X,S,color=‘g’,linewidth=4.0,linestyle="–

唐樽·2023-10-27 00:32

绘制函数$y = f(x) = x^3 - \frac{1}{x}$和其在$x = 1$处切线的图像

frommatplotlibimportpyplotaspltdeff(x):returnx**3-1/xx=np.arange(0,3,0.1)plt.xlabel('x')plt.ylabel('f(x)')plt.plot

闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:36

Python画图整理

网格设置线条设置标记下面这是最简单的示例：importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3,4,5,6,2,3,4,6,7,5]list2=[2,4,4,5,8,9,2,1,3,4,5,2]plt.plot

因为我是ZR·2023-10-25 16:34

matplotlib绘图常用命令

importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(11))#x轴的数字是0到10这11个整数y_values=[x**2forxinx_values]#y轴的数字是x轴数字的平方plt.plot

沙白月光·2023-10-24 11:59

Python matplotlib学习（二）修改坐标轴数据

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-3,3,50)#在默认闭区间-3到3均匀返回50分间隔一样的数字y1=2*x+1y2=x**2plt.figure()plt.plot

运维点滴·2023-10-24 00:48

day01_matplotlib_demo

scatter柱状图bar直方图histogram饼图pie总结折线图plotimportmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(figsize=(15,6),dpi=80)plt.plot

东方欲晓w·2023-10-22 16:07

matplotlib画图——y轴不均匀/不等距刻度、对数刻度图

关键的代码就这一句：plt.yscale('symlog')加在plt.plot(x,y)之后即可。如果想要x轴变成对数形式，可以使用：plt.xscale('symlog

_春天_·2023-10-21 14:47

3.7 柱状图、堆叠图

2种方式创建老方法：plt.plot(kind='bar'),新方法：plt.bar()1--堆叠图的制作方法；方法1：plt.plot(kind='bar')#stacked→堆叠2--方法2：plt.bar

夏日春风·2023-10-21 01:37

如何设置某条线的标签

解决方法：plt.plot(x,y2,color="#800080",linewidth=2.0,linestyle="--",label="y2")plt.legend(loc="upperleft"

静水流深_6660·2023-10-20 20:51

【莫烦Python】Matplotlib Python 画图教程设置坐标轴

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-1,1,50)#从负一到一生成五十个点y1=2*x+1y2=x**2plt.figure()plt.plot

有梦想的“咸鱼”·2023-10-20 00:29

Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(11))#x轴的数字是0到10这11个整数y_values=[x**2forxinx_values]#y轴的数字是x轴数字的平方plt.plot

门前塘·2023-10-17 04:47

matplotlib入门之plt.plot折线图跟常用基本函数

简单折线图二、常用基本函数:plt.xticks,plt.yticks,ply.xlim,plt.ylim,plt.xlabel,plt.ylabel,plt.title,plt.legend等三、折线图函数plt.plot

小文大数据·2023-10-17 01:56

python深度学习相关库的学习使用（二）Matplotlib的使用方法

Kitsuha·2023-10-16 12:55

基础绘图，由实验结果画acc和loss图

画一条曲线：给x，y（一定要同维），labelplt.plot(epoches,train_loss,label='TrainLoss')plt.plot(epoches,val_loss,label=

Codiplay·2023-10-15 21:45

matplotlib基础教程

做这个教程的初心是：虽然plt.plot(x,y)是一个简单方便的方式，但涉及到学术paper里的绘图教程往往会有很多细致的要求，需要进一步去细调图片，而这个时候则需要不断地百度百度百度，不妨写个教程从整体上整理一下

彬-·2023-10-15 11:25

matplotlib示例

，而不是独立的图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0.1,4,.01)plt.figure(figsize=(20,10))plt.plot

荔枝葡萄干·2023-10-14 21:34

【DS with Python】Matplotlib入门(二)：子图集、绘图布局与常用统计图形

))1.2马赛克子图(plt.subplot_mosaic())1.3格子分割(mpl.gridspec.GridSpec())1.4合理分割与绘图二、基本图形与常用统计图形2.1绘图基础2.2线图(plt.plot

Mart_inn·2023-10-14 14:41

3.2python使用 matplotlib 实现可视化_python量化实用版教程(初级)

pipinstallmatplotlib下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用 Matplotlib 绘制折线图：importmatplotlib.pyplotasplt#lsit数据lsit=[1,2,3,4,5]#绘制折线图plt.plot

Leo.LIAO·2023-10-12 06:18

利用spyder多区域的绘图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeff(t):returnnp.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)a=np.arange(0,5,0.02)plt.subplot(322)plt.plot

日落与朝霞·2023-10-12 04:46

Python中Matplotlib的点、线形状及颜色（绘制散点图）

安装matplotlib后可以查看官方说明（太长不贴出来了）frommatplotlibimportpyplotasplthelp(plt.plot)常用颜色：'b'蓝色'g'绿色'r'红色'c'青色'

Forizon·2023-10-11 12:50

设置坐标轴（matplotlib笔记）

我们先设定一个基本条件importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-3,3,50)y1=2*x+1y2=x**2plt.figure()plt.plot

坝坝头伯爵·2023-10-08 19:19

python入门学习笔记2（设置坐标轴）

3,3,50)#x=np.linspace(a,b,n)，表示将区间[a,b]等分成n等份，x=[a,a+(b-a)/(n-1),......,b]y1=2*x+1y2=x**2plt.figure()plt.plot

someday or one day·2023-10-08 19:44

can‘t convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory

0devicetypetensortonumpy.UseTensor.cpu()tocopythetensortohostmemoryfirst.原代码importmatplotlib.pyplotasplt#折线图plt.plot

还在摸鱼嘛·2023-10-07 11:14

问题解决：matplotlib不显示label

原本代码plt.plot(X,Y['VI_VIIRS'],'--',label="VIIRS")plt.plot(X,Y['VI_NDVI'],'-',label="NDVI")plt.plot(X,Y

菜鸡的自我拯救·2023-10-05 09:23

布局风格

importseabornassnsimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt#%matplotlibinline#对每个图像都进行sns的布局风格defsinplot(flip=1):x=np.linspace(0,14,100)foriinrange(1,7):plt.plot

学习是什么能吃吗·2023-09-27 20:48

使用 plt.plot/scatter 画散点图，并将两个及两个以上散点图在一张图中显示

使用plt.plot/scatter画散点图，并将两个及两个以上散点图在一张图中显示期望在pandas中能够像下图一样将左边的数据以散点图的方式画出来开始，我使用plt.scatter画出来是这样的最后

晨晨渝奇·2023-09-23 10:32

学python数据可视化-必会的Matplotib绘图标记

以下实例定义了实心圆标记：1.实现的代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpy=np.array([1,3,4,5,8,7,8,5,1,2])plt.plot

青枫浦上看桃花·2023-09-22 10:25

python 利用plt.plot绘柱状图横坐标刻度均设为整数

在使用python进行音频信号处理时，使用plt.plot绘柱状图时，希望横坐标为整数，即音频通道号，通常使用的方法是：xticksig=np.arange(1,1+MicNum)或给它加个步长：xticksig

智能音箱设计·2023-09-22 02:26

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