plt.scatter

python数据可视化

使用scatter()绘制一系列点importmatplotlib.pyplotaspltx_values=[1,2,3,4,5]y_values=[1,4,9,16,25]plt.scatter(x_values
WUYANGEZRA·2018-09-20 19:25

python绘图时如何让点在线上

python进行描点绘图时，出现了点被线盖住的问题，如下图所示：importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3]y=[1,2,3]plt.plot(x,y,'C3',lw=3)plt.scatter
不会火拳的艾斯·2018-09-05 16:06

pycharm使用matplotlib.pyplot不显示图形的问题

文件：#coding=utf-8importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv('ccpoints.csv',header=0)plt.scatter
HusterMing·2018-08-25 11:52

Python使用matplotlib绘制三维图形示例

分享给大家供大家参考，具体如下：用二维泡泡图表示三维数据泡泡的坐标2维，泡泡的大小三维，使用到的函数plt.scatter(P[:,0],P[:,1],s=S,lw=1.5,edgecolors=C,facecolors
Kedi·2018-08-25 10:18

Matplotlib：自定义颜色及渐变颜色

不间断更新描述有时候我们画图的时候想自己定义线、点、形状的颜色，这里总结一下目录使用内置的颜色自己定义新的颜色渐变或颜色列表注：以下例子以plt.scatter()为例，其主要参数如下：我的另一篇文章详细讲了画散点图使用
ACphart·2018-08-24 19:22

使用Keras来拟合多项式回归

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=list(np.arange(0,4,0.1))#给3次多项式添加噪音y=list(map(lambdaval:val**3*3+np.random.random()*20,x))plt.scatter
flyfoxs·2018-08-18 14:24

Python一些基础函数使用

2.plt.scatter(x,y)：画二维坐标的散点图plt.scatter(x,y,c=z,cmap=‘bwr’)：画散点图，但是点有类，用于画分类的散点图。
J_PrCz·2018-08-14 22:51

plt.scatter()

总是去别人的博客里面找关于scatter散点图相关用法，想想还是自己写一个吧，下次看自己的就行。函数的原型：matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,verts=None,edgecolors=N
爱抠脚的coder·2018-07-31 11:23

tensorflow MNIST autoencoder完整代码+tsne降维可视化

autoencodermnistcanrunningautoencoder自定义实现，未直接调用函数，显示autoencoder结果与原来真实输入数据的对比图"""#特色：可视化通过encoder最后一层神经元数目为2，将数据降维到2维，进行画点plt.scatter
curious_girl·2018-05-25 21:16

统计学习方法_2感知机_学习笔记_python实现

在x>=0时取+1，在xx2plt.plot(x1,x2,color='b')foriinrange(len(train_datas)):if(train_datas[i][-1]==1):#画正例点plt.scatter
HEERY551·2018-05-21 17:12

Python——plt.scatter各参数详解

本文转载自：https://blog.csdn.net/qiu931110/article/details/68130199感谢原作者：https://blog.csdn.net/qiu931110关于画图的包plt里面的scatter函数的总结，如下：1、scatter函数各参数2、其中散点的形状参数marker如下：3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下：#导入必要的模块importn
YangWei_19·2018-05-13 13:09

Python编程从入门到实践练习15-1/15-2

15-2彩色立方：指定颜色映射importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(1,5001))y_values=[x**3forxinx_values]plt.scatter
知无涯者1996·2018-05-10 10:51

python用matplotlib画点到直线的投影的问题

label='y')#点1,2x0=0y0=1x2=1y2=0#计算点在直线上投影点x1=(m*y0+x0-m*b)/(m**2+1)y1=(m**2*y0+m*x0+b)/(m**2+1)#画出点并连线plt.scatter
A993852·2018-04-26 20:52

Python——plt.scatter各参数详解

1.scatter函数原型2.其中散点的形状参数marker如下：3.其中颜色参数c如下：b--bluec--cyang--greenk--blackm--magentar--redw--whitey--yellow4.用法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入必要的模块x=np.arange(1,10)y=xfig=plt.figure()a
鱼圆·2018-04-20 22:29

单变量的线性回归（用梯度下降法实现，Python语言，MATLAB语言）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=np.loadtxt('ex1data1.txt')m=a.shape[0]print(m)print(type(a))x=a[:,0]y=a[:,1]plt.scatter
沐尔还吃·2018-04-20 16:14

Python matplotlib 通过 plt.scatter画空心圆标记出特定的点

在用python画散点图的时候想标记出特定的点，比如在某些点的外围加个空心圆，一样可以通过plt.scatter实现importmatplotlib.pyplotaspltx=[[1,3],[2,5]]
reachHigher·2018-01-27 23:30

python中使用k-means对鸢尾花数据集聚类

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportdatasetsX=iris.data[:,2:4]##表示我们只取特征空间中的后两个维度print(X.shape)#绘制数据分布图plt.scatter
masbbx123·2018-01-27 23:00

在python中，用scatter绘制散点图，自动读取数据

8importmatplotlib.pyplotasplt#设置x的取值范围x_values=list(range(1,1001))#设置y的取值范围y_values=[x**2forxinx_values]#s为点的大小#c位设置点的颜色#plt.scatter
木里先森·2017-12-12 10:26

matplotlib散点数据-【老鱼学matplotlib】

散点图的生成很简单，只要调用plt.scatter()函数就可以。
dreampursuer·2017-12-12 09:00

matplotlib--设置坐标轴

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-3,3,50)#Xaxisdatay1=np.sin(x)*x**2+1plt.figure()plt.plot(x,y1)plt.scatter
日有所进·2017-10-12 22:02

kd树的实现(python)

当前的实现针对的是二维空间,代码可运行T=np.array([(2,3),(5,4),(9,6),(4,7),(8,1),(7,2)])#T=np.array([(3,3),(2,2),(1,2)])#plt.scatter
anoperA·2017-10-09 22:14

利用pandas进行相关性分析并绘制图

data=pd.read_csv('modisandobserve.txt')xs=data['observe']ys=data['modis']plt.scatter(xs,ys)defslope_intercept
dz87505192·2017-10-06 23:12

matplotlib-散点图

作业代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltweight=[50,58,80,70,69,55]height=[170,180,178,177,167]plt.scatter
佛说技术·2017-09-16 23:00

线性回归(linear_regression)，多项式回归(polynomial regression)（Tensorflow实现）

importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltn_observations=100xs=np.linspace(-3,3,n_observations)ys=np.sin(xs)+np.random.uniform(-0.5,0.5,n_observations)plt.scatter
SusanZhang1231·2017-08-07 11:36

$python数据分析基础——初识matplotlib库

全球总人口（单位：10亿）pop=[2.519,3.692,5.263,6.972]#画折线图plt.plot(year,pop)#year:x轴，pop:y轴#显示出折线图plt.show()#画散点图plt.scatter
weixin_30872733·2017-07-24 08:00

画出使用分类器得到的决策边界

importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_moonsimportmatplotlib.pyplotasplt#手动生成一个随机的平面点分布，并画出来np.random.seed(0)X,y=make_moons(200,noise=0.20)plt.scatter
星之空殇·2017-04-23 20:43

Matplotlib's Internals

#2simplelistsofvalues month=[1,1,2,2,4,5,5,7,8,10,10,11,12,12] temperature=[32,15,40,35,50,55,52,80,85,60,57,45,35,105] plt.scatter
zm714981790·2016-04-22 15:00

【python】matplotlib生成散点矩阵图

importmatplotlib.pyplotasplt data=np.loadtxt('scatterData.txt') X=[-3,-2,-1,0,1,2,3] Y=[-2,-1,0,1,2] plt.scatter
shanchuan2012·2016-04-10 20:00

example datasets

unfoldthehalf-moonsfromsklearn.datasetsimportmake_moons X,y=make_moons(n_samples=200,shuffle=True,random_state=123) plt.scatter
lanchunhui·2016-01-10 20:00

如何在论文中画出漂亮的插图

像这种普通的函数图象：plt.fill(x,y1,'b',x,y2,'r',alpha=0.3)以及这种Scatter图（中文不知道该怎么说…）：plt.scatter(x,y,s=area,alpha
wenyusuran·2014-08-18 18:00

matplotlib 几种常见2d图

frommatplotlibimport*; importmatplotlib.pyplotasplt x=np.arange(1,10,1); y=np.sin(x); plt.subplot(321); plt.scatter
laoyaotask·2014-05-13 00:00
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他