plt.scatter

Matplotlib 入门（二）：画图

一、散点图1、画几个散点一点都不难将x,y放入plt.scatter()中就好了。
若云流风·2020-08-03 05:44

关于Python matplotlib scatter函数的一点认知

在吴恩达DeepLearning.ai课程1-3节中，有如下一段代码：X,Y=load_planar_dataset()#Visualizethedata:plt.scatter(X[0,:],X[1,
lq200321012·2020-08-03 01:32

plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=Y, s=40, cmap=plt.cm.Spectral)出错

plt.scatter(X[0,:],X[1,:],c=Y,s=40,cmap=plt.cm.Spectral)出错ValueError:cofshape(1,400)notacceptableasacolorsequenceforxwithsize400
Douzi1024·2020-08-02 22:08

不同label样本画图——颜色分配plt.cm.Spectral

要将其用scatter形式展示，以前总是先遍历将其分组到不同的list当中，然后再进行plt.scatter操作，如下：importmatpl
wang_zuel·2020-08-02 21:25

手写梯度下降法实现逻辑回归

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobs数据data,target=make_blobs(centers=2)plt.scatter
网球小伙子·2020-07-30 21:33

python 画图-标注点，画虚线

转载importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#函数图x=np.arange(0,3,0.01)y=x**2-3*x+2plt.plot(x,y)plt.scatter
GX_Liu·2020-07-30 04:52

'c' argument has 1 elements, which is not acceptable for use with 'x' with size 400, 'y' with size 4

其实是修改planar_utils.py里的plt.scatter()函数，把y换成np.squeez
大强强小强强·2020-07-30 04:02

使用matplotlib库画线段

，之后使用plot()函数连接两点x=[[1,1],[2,2],[3,3],[4,4]]y=[[3.5,0],[0.5,1],[2.5,0],[0,15.5]]foriinrange(len(x)):plt.scatter
白水baishui·2020-07-29 17:32

python——matplotlib提升应用plt.bar、plt.hist、plt.plot、plt.boxplot、plt.scatter

柱状图plt.bar同一柱状图堆叠显示plt.pivot()+plt.bar(bottom=)对于不同季度，不同产品的质量评价显示，先将使用的数据内容通过pd.pivot_table()进行数据筛选，重新设置了索引列和列标题（columns），再对数据使用柱状图显示importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.
MAR-Sky·2020-07-28 22:31

anaconda下matplotlib画散点图、柱形图、折线图、饼图

)pop=(2.519,3.692,5.263,6.972)plt.fill_between(year,pop,0,color='green')#折线图#plt.plot(year,pop)#散点图#plt.scatter
海峰-清欢·2020-07-28 14:46

PYthon——plt.scatter各参数详解

最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下：1、scatter函数原型2、其中散点的形状参数marker如下：3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下：[python]viewplaincopy#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arang
山重水复又一村·2020-07-28 11:38

【Python从入门到实践】15章习题

给该立方图指定颜色映射#15-2彩色立方importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(0,5001))y_values=[x**3forxinx_values]plt.scatter
michaelzzk·2020-07-28 03:32

机器学习—主成分分析PCA（编程部分1）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#载入数据data=np.genfromtxt("data.csv",delimiter=",")#print(data)x_data=data[:,0]y_data=data[:,1]plt.scatter
Climb_Ma·2020-07-27 15:46

python绘图——matplotlib

plot、scatter用法我用matlab期间几乎只用到了这两种图：plot：线型图scatter：散点图使用前：importmatplotlib.pyplotasplt使用：plt.plot(x,y)plt.scatter
jbylink·2020-07-14 20:13

用scatter画一系列的点

importmatplotlib.pyplotaspltinput_values=[1,2,3,4,5]squares=[1,4,9,16,25]plt.scatter(input_values,squares
sbill·2020-07-12 16:19

sklearn中的model_selection

importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=datasets.make_moons(n_samples=100,noise=0.3)plt.scatter
wjszfq·2020-07-11 20:11

如何理解正规方程

这是基于矩阵求导来及计算的还是上次的数据x=[[1,1,1,1,1],[1,2,3,4,5]]y=[4.8,7.2,8.8,11.2,12.8]plt.scatter(x[1],y)plt.xlim(0,6
欧阳罢笔·2020-07-11 19:35

Python可视化

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(1,10,20)y1=x**2+1y2=xplt.figure()plt.plot(x,y1)#画线plt.scatter
Sakura小神晶·2020-07-11 19:50

【Matplotlib第四章】绘制散点图与饼图

散点图的一些示例代码：importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4,5,6,7,8]y=[5,2,4,2,1,4,5,2]plt.scatter(x,y,label='skitscat
写.代码·2020-07-11 04:00

ML之K-means：基于(完整的)手写数字图片识别数据集利用K-means算法实现图片聚类

算法实现图片聚类目录输出结果设计思路核心代码输出结果设计思路核心代码metrics.adjusted_rand_score(y_test,y_pred)plt.xlim([0,10])plt.ylim([0,10])plt.title('Instances')plt.scatter
一个处女座的程序猿·2020-07-08 01:11

python 可视化 二维坐标标注等等

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-3,3,50)y1=2*x+1y2=x**2#x的平方plt.figure()plt.plot(x,y1)#画线plt.scatter
蔡军帅·2020-07-08 01:08

机器学习之逻辑回归改善模型

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltadmissions=pd.read_csv("D:\\test\machineLearning\\admissions.csv")plt.scatter
一个人的旅行qiu·2020-07-07 19:53

python的pandas异常值处理（Z-score方法）

pd.DataFrame([[1,12],[120,17],[3,31],[5,53],[2,22],[12,32],[13,43]],columns=['col1','col2'])df输出：二、画图#散点图plt.scatter
xia ge tou lia·2020-07-04 18:57

自动计算数据

importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(1,1001))y_values=[x**2forxinx_values]plt.scatter(x_values
sbill·2020-07-01 15:29

python 简单图形绘制

绘制散点图importmatplotlib.pyplotaspltx_values=[1,2,3,4,5]y_values=[1,4,9,16,25]#绘制散点图#plt.scatter(x_values
__Dong·2020-07-01 10:00

关于matplotlib颜色映射选择色彩的二三事

//importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(1,1001))y_values=[x**2forxinx_values]plt.scatter(x_values
天东烛·2020-07-01 07:34

matplotlib库最全学习笔记（总结版一）

散点图：scatterimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltN=1000x=np.random.randn(N)y=np.random.randn(N)plt.scatter
hyluo_·2020-06-29 23:10

Python绘制散点图、折线图、平滑曲线图；以及图表参数设置

plt.scatter绘制散点图plt.plot绘制折线图使用scipy库可以进行曲线的smoothimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromscipy.interpolateimportsplinex
Meruz·2020-06-29 07:54

动手学深度学习笔记--LR_scratch

figsize=(4.5,2.5)):use_svg_display()#设置图的尺寸plt.rcParams['figure.figsize']=figsizeset_figsize()#设置fig大小plt.scatter
tracking my heart·2020-06-29 04:42

Matplotlib之设置坐标轴刻度及标签

importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.datesimportmdatex=[737014,737015,737015]y=[0.58,0.69,0.45]plt.scatter
南阜止鸟·2020-06-29 02:03

梯度下降法 -- 一元线性回归

np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')x_data=data[:,0]#读取全部数据的第0列,也就是第一维数据y_data=data[:,1]#读取全部数据的第1列,也就是第二维数据plt.scatter
凌晨四点无BUG·2020-06-28 23:47

【线性回归】- 梯度下降法计算线性回归参数

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt1.读取数据train=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')#提取train中的两列数据作为X,yX=train[:,0]y=train[:,1]#画出散点图plt.scatter
Killbus·2020-06-28 23:52

matplotlib、scipy画图说明（python）

可以画多个曲线一起，主要是一些参数的设置对图像有需要1图形颜色线条设置可以参看：https://blog.csdn.net/kkxgx/article/details/6951959,画出的点都是实心的，空心的点得用plt.scatter
Wa_o_Fi·2020-06-26 21:51

【matplotlib】 之 pyplot 中常用方法的源码调用过程（plt.plot、plt.scatter、plt.hist、plt.bar、plt.show、plt.savefig）

plt.plot、plt.scatter、plt.hist、plt.bar等plt.plot、plt.scatter、plt.hist、plt.bar等方法均调用gcf()获取figure对象，然后调用
tz_zs·2020-06-26 21:54

matplotlib中plt.scatter()与plt.plot()参数详解

scatter绘制散点，plot绘制经过点的曲线scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,verts=None,edgecolors=None,hold=None,data=None,**kwargs)x，y：输入数据，array_
无崖子0·2020-06-26 20:17

机器学习 线性回归和矩阵的运算

散点图importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(figsize=(10,10)plt.scatter([60,72
黎明之道·2020-06-26 12:47

matplotlib【5】--散点图

plt.scatter()plt.scatter(x,y,s=20,c=None,marker='o',cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None
qq_42787271·2020-06-26 00:15

Python绘制简单的散点图

并指定别名pltimportmatplotlib.pyplotasplt#创建2个列表x_values=[2,4,6,8,10]y_values=[4,16,36,9,25]#使用scatter()绘制散点plt.scatter
slbyzdgz·2020-06-25 03:06

plt.savefig保存图片一片空白或者显示内容不完整、错乱

实现在某张图片上依据坐标将一系列的彩色点投影到相应位置，然后将完成投影后的图保存下来，预期的效果如下图：1、图片空白、显示内容不完整  最开始的代码的部分片段如下：im=mpimg.imread('/home/song/pic/'+test.jpg')plt.scatter
逆光525·2020-06-25 01:29

PYthon——plt.scatter各参数详解

最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下：1、scatter函数原型2、其中散点的形状参数marker如下：3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下：[python]viewplaincopy#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arang
yuanCruise·2020-06-24 22:09

matplotlib图例、标签、坐标轴刻度的字体设置

把字体都设置成为“TimesNewRoman”plt.figure(figsize=[15,8])plt.scatter(X,Y,label='RealValue')plt.plot(X,func(X,
htfenght·2020-06-24 08:30

python画散点图以及矩阵散点图plt.scatter()和pd.scatter_matrix()详解

plt.scatter()参数#plt.scatter()散点图#plt.scatter(x,y,s=20,c=None,marker='o',cmap=none,norm=none,vmin=none
leilei9406·2020-06-24 03:32

matplotlib系列-plt.axis

本文主要介绍如何使用plt.axis对坐标轴进行设置importmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(10)y=np.arange(10)plt.scatter(x,y)#
转行的炼丹师·2020-06-23 23:52

数据挖掘比赛流程（新手向）--基于kaggle房价预测

,y):rmse=np.sqrt(-cross_val_score(model,X,y,scoring="neg_mean_squared_error",cv=5))returnrmse2.数据可视化plt.scatter
guaixi·2020-06-23 11:23

python实现梯度下降法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX=np.array([np.ones(100),np.random.rand(100)])y=np.dot([4,3],X)+np.random.rand(100)plt.scatter
gophae·2020-06-23 11:27

学习曲线（过拟合与欠拟合）

np.random.rand(100,1)-3y=2+0.5*x**2+x+np.random.rand(100,1)importmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('ggplot')plt.scatter
Scc_hy·2020-06-22 04:28

机器学习算法基础——梯度下降法求一元线性回归

#载入数据data=np.genfromtxt("C:\\ML\\chapter-1\\data.csv",delimiter=",")x_data=data[:,0]y_data=data[:,1]plt.scatter
xiao黄·2020-06-22 03:04

# python数学方法实现一元线性拟合

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#definedatax=np.array([0.5,1.0,1.5,2.0])y=np.array([1.75,2.45,3.81,4.00])plt.scatter
零下37度5·2020-06-22 02:57

PYthon——plt.scatter各参数详解

最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下：1、scatter函数原型2、其中散点的形状参数marker如下：3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下：[python]viewplaincopy#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arang
Luoyonghuan·2020-06-22 00:21

用python的Matplotlib库画散点图、气泡图和箱线图

1.散点图方法一：用plt.scatter()函数importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0.05,10,50)y=np.sin
MoGu*·2020-06-21 13:04
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