polyfit

matlab基础 数据拟合

matlab拟合数据有工具箱cftool(支持多项式指数高斯多种函数拟合.)当x-y有对应关系时，即x,y都是已知数据集,用polyfit函数可以作多项式拟合polyfit(x,y,n)n表示多项式次数实际中往往自变量和因变量有参数待定需要用模型反求待定参数
FireJust_Do·2015-08-16 11:10

Matlab-差值/拟合/回归分析

准备把数据处理里面的regress，polyfit，interp系统梳理一遍。虽然说不是数学知识，但还是归类到这边了。数据拟合拟合一般而言是针对多项式的。
JSRGFJZ·2015-08-01 16:00

Matlab 曲线拟合

1多项式拟合（polyfit和polyval）polyfit可以对数据进行拟合（自定义用几次多项式），返回相应的参数，然后用polyval生成
cofftech·2015-05-14 23:00

Matlab 曲线拟合

1 多项式拟合（polyfit和polyval） polyfit可以对数据进行拟合（自定义用几次多项式），返回相应的参数，然后用polyva
cofftech·2015-05-14 23:00

Matlab 曲线拟合

1多项式拟合（polyfit和polyval）polyfit可以对数据进行拟合（自定义用几次多项式），返回相应的参数，然后用polyval生成
cofftech·2015-05-14 23:00

Matlab实现线性回归（直线拟合）

Yi-ΣXi*ΣYi)/(N*ΣXi*Xi-(ΣXi)2)b=((ΣXi*Xi)*(ΣYi)-(ΣXi)*(ΣXi*Yi))/(N*ΣXi*Xi-(ΣXi)2)利用Matlab自带函数可实现：拟合函数：pn=polyfit
无用大叔·2015-03-03 18:12

Matlab实现线性回归（直线拟合）

ΣXi*Xi-(ΣXi)2)    b=((ΣXi*Xi)*(ΣYi)-(ΣXi)*(ΣXi*Yi))/(N*ΣXi*Xi-(ΣXi)2)    利用Matlab自带函数可实现：    拟合函数：pn=polyfit
无用大叔·2015-03-03 18:12

Matlab实现线性回归（直线拟合）

ΣXi*Xi-(ΣXi)2)    b=((ΣXi*Xi)*(ΣYi)-(ΣXi)*(ΣXi*Yi))/(N*ΣXi*Xi-(ΣXi)2)    利用Matlab自带函数可实现：    拟合函数：pn=polyfit
无用大叔·2015-03-03 18:12

【matlab】拟合曲线 polyfit set

中拟合曲线x=[1224364860728496108120132144156168] y=[197196194190186184180175174173174174174175] n=6;%拟合的次数 p=polyfit
u010141025·2015-01-19 17:00

Matlab回归分析regress和polyfit

在matlab中regress（）函数和polyfit（）函数都可以进行回归分析。（1）regress（）函数主要用于线性回归，一元以及多元的。它可以提供更多的信息，残差之类的。
魏王天下·2014-11-29 22:58

MATLAB中的曲线拟合

1.最小二乘法MATLAB提供了polyfit函数命令进行最小二乘的曲线拟合。
seamanj·2014-07-01 21:00

matlab拟合工具箱cftool

matlab拟合工具箱cftool%拟合数据曲线；线性最小二乘法是解决曲线拟合的最常用的方法，%1、多项式拟合函数；p=polyfit(x,y,n);求p拟合函数在xi处的近似值pi=polyval(p
wenyusuran·2014-06-03 10:00

MATLAB多项式函数拟合和曲线拟合

MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．
b5w2p0·2014-03-18 11:00

Savitzky-Golay滤波器（2）

x=[zeros(1,M),1,zeros(1,M)] a=polyfit([-M:M
liyuanbhu·2013-09-13 13:00

matlab进行离散点的曲线拟合

最基础的用法如下：C=polyfit(X,Y,N)其中：X:需要拟合的点的横坐标Y：需要拟合的点的纵坐标N：以N阶多项式进行拟合C:返回的N+1个拟合系数。
不系之舟913·2013-08-10 23:46

如何使用MATLAB绘制平滑曲线

这里使用polyfit()函数进行多项式拟合，其他类似函数，如：lsqlin()不在讨论之列，用法有不同。    B样条插值是一种插值方法，得不到目标函数，
u010085454·2013-07-26 05:00

Matlab中进行一元线性回归分析的方法

Matlab中实际上有多个函数可以实现回归分析的功能，如regress，polyfit，lsqcurvefit等。
qysh123·2013-05-27 12:00

Matlab中如何作线性回归(拟合)

   一元线性回归       用y=a*x+b来拟合一组数据{{x1,y1},{x2,y2}…{xn,yn}}       matlab中使用polyfit       x=data(:,1);       
wddqing·2013-04-08 21:00

OpenCV(2.4.4及之前版本)polyfit函数存在潜在的bug

1.Problemdescription前几天做tracking点的polyfit时，发现OpenCV在contrib模块下有社区成员贡献的polyfit函数，很高兴地觉得不用自己写代码了，结果那一整个下午和晚上都花在寻找
chouclee·2013-03-19 22:00

MATLAB——polyfit

matlab的polyfit命令，可以理解为“polynomialfitting”，用于数据的多项式拟合。
cs_zlg·2013-01-18 11:00

Matlab使用笔记

1.ployfit多项式拟合p1=polyfit(x,y,2);然后得到p1=[a2a1a0]y=a2x*x+a1x+a02.插值算法yi=interp1(x,y,xi)3flops命令，计算浮点运算次数
zawdd·2012-09-22 13:00

Matlab——多项式拟合

【多项式拟合指令】polyfit(X,Y,N)：多项式拟合，返回降幂排列的多项式系数。polyval(P,xi)：计算多项式的值。
wenqisun·2012-09-06 20:00

用matlab的右除实现最小二乘拟合

.^2+2*x+1; y=y/max(y); ye=y+0.2*rand(size(y)); ye=ye-0.1; p=polyfit(x,ye,2); yp=polyval(p,x); plot(x,
adream307·2012-08-20 22:00

基于最小二乘法的线性回归分析

.^2+2*x+1; y=y/max(y); ye=y+0.2*rand(size(y)); ye=ye-0.1; p=polyfit(x,ye,2); yp=polyval(p,x); plot(x,
adream307·2012-08-20 18:00

Matlab曲线拟合 最小二乘法 polyfit

MATLAB函数：p=polyfit(x,y,n)[p,s]=polyfit(x,y,n)说明：x,y为数据点，n为多项式阶数，返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。x必须是单调的。矩阵s用于生
j123kaishichufa·2012-05-04 16:00

数据拟合---使用自定义函数进行非线性拟合 -在Origin。matlab拟合工具箱cftool

@126/blog/static/7474635020105233269949/matlab拟合工具箱cftool%拟合数据曲线；线性最小二乘法是解决曲线拟合的最常用的方法，%1、多项式拟合函数；p=polyfit
rns521·2012-04-25 10:00

Matlab-------------subplot函数(一个窗口多个绘图)

x=[02566.758.510.2513.5]y=[5.256.27.27.588.710.1 13.5];[p,S]=polyfit(x,y,2);或者
yf210yf·2012-04-23 10:00

数据拟合工具箱笔记

中做数据拟合是非常常见的事，而又以多项式拟合最为常用，下面简单介绍一下常见的多项式拟合的方法：多项式拟合1.多项式拟合命令x=[123456789];y=[97685241030];%导入拟合的数据P=polyfit
babyfacer·2012-02-23 23:00

利用MATLAB进行直线拟合的程序

0.00310,0.00313,0.00316,0.00319,0.00322,0.00326,0.00329,0.00332];y=[9.985,9.893,9.810,9.729,9.646,9.581,9.507,9.451];%拟合直线y=p(1)*x+p(2)p=polyfit
xitong2012·2011-09-09 15:00

关于采用matlab进行指定非线性方程拟合的问题(1)

优化工具箱的利用函数描述LSQLIN有约束线性最小二乘优化LSQNONNEG非负约束线性最小二乘优化问题当有约束问题存在的时候，应该采用上面的方法代替Polyfit与反斜线（\）。
baiseda·2011-08-26 23:00

matlab中polyfit(x,y,2)函数的c语言的源代码

**********************************************Author :wacs5*DATE :20090408(YYYMMDD)*Functtion :多项式拟合polyfit
baitai·2011-04-02 10:00

matlab曲线拟合

MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．
langyuewu·2009-05-10 20:00
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