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推荐一款高速CAN FD收发器NCV7343D20R2G 车规级 高达5Mbps数据速率

NCV7343D20R2G是CAN高速收发器系列的一个补充，补充了NCV7343D20R2GCAN独立收发器和前几代，如AMIS42665、AMIS3066x等。
Hailey深力科·2023-11-14 11:07

python开发--字符串

/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-'''@Author:gcan@Email:[email protected]@Site:http://www.gcan.top
阿耀王子·2023-10-25 04:54

输电线路可视化监拍装置硬件解决方案

老旧输电线路可视化监控装置随着我国人口的增长，电力设施的规模也变得越发庞大，人工运检的负担也越来越沉重，而且巡检的时效性也是痛点，于是电网提出智慧可视化管理通道运检的方案，线路在线监测装置成为其基础，我司的4GCAN200
合方圆低功耗mode·2023-09-07 18:51

python开发--异常

/usr/bin/envpython-*-coding:utf-8-*-'''@Author:gcan@Email:[email protected]@Site:http://www.gcan.top@
阿耀王子·2023-07-18 12:05

gcan pytorch实现_使用PyTorch进行深度学习

深度学习构建模块：仿射映射,非线性函数以及目标函数深度学习表现为使用更高级的方法将线性函数和非线性函数进行组合。非线性函数的引入使得训练出来的模型更加强大。在本节中，我们将学习这些核心组件，建立目标函数，并理解模型是如何构建的。仿射映射深度学习的核心组件之一是仿射映射，仿射映射是一个关于矩阵A和向量x，b的f(x)函数，如下所示：image需要训练的参数就是该公式中的A和b。PyTorch以及大多
weixin_39872123·2023-04-06 07:59

gcan pytorch实现_[六点]莫烦Pytorch代码笔记

莫烦Pytorch代码笔记pytorch已经是非常流行的深度学习框架了，它的动态计算图特性在NLP领域是非常有用的，如果不会tensorflow或缺乏DeepLearning相关基础知识，直接看莫烦视频和代码是有一些困难，所以对代码做了部分解释和理解，希望能帮助到你。莫烦Github代码网上流传的pytorch中文文档和最近的英文文档隔了一个大版本，新版本完全可以用Tensor代替Variable
weixin_39954908·2022-12-24 09:09

GCAN -212(R2) can转网 使用记录

GCAN-212(R2)使用udp模式在配置软件进行配置选择udp模式；选择RemoteIP为本机PC的IP地址；编写ROS程序未完成参考程序1参考程序2节点数据驱动：主线程udp接收数据，解析并使用can_msgs
zhhao1326·2022-12-24 05:02

gcan pytorch实现_pytorch实现从本地加载 .pth 格式模型

pytorch实现从本地加载.pth格式模型可以从官网加载预训练好的模型：importtorchvision.modelsasmodelsmodel=models.vgg16(pretrained=True)print(model)但是经常会出现因为下载速度太慢而出现requests.exceptions.ConnectionError:('Connectionaborted.',TimeoutE
weixin_39732640·2022-12-03 11:22

gcan pytorch实现_pytorch深度学习60分钟闪电战

Tensors#Constructa5x3matrix,uninitialized:x=torch.empty(5,3)#Constructarandomlyinitializedmatrix:x=torch.rand(5,3)#Constructamatrixfilledzerosandofdtypelong:x=torch.zeros(5,3,dtype=torch.long)#Constru
weixin_39731916·2022-11-19 08:29

GCAN: Graph Convolutional Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation

【论文笔记】用于无监督领域自适应的图卷积对抗网络GCAN:GraphConvolutionalAdversarialNetworkforUnsupervisedDomainAdaptation摘要介绍相关工作图卷积对抗网络实验
十月十二日·2022-10-18 07:29

GCAN：可解释的社交媒体假新闻检测方法

论文标题：GCAN:Graph-awareCo-AttentionNetworksforExplainableFakeNewsDetectiononSocialMedia论文链接：https://arxiv.org
酷酷的群·2022-04-07 12:49

python开发--数字

/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-'''@Author:gcan@Email:[email protected]@Site:http://www.gcan.top
阿耀王子·2020-10-10 08:25

GCAN: Graph Convolutional Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation CVPR 2019论文笔记

1.GCAN:GraphConvolutionalAdversarialNetworkforUnsupervisedDomainAdaptationCVPR2019论文链接1.主要思想为实现源域和目标域之间的迁移学习或特征对齐
赵zZZ·2020-09-11 20:06

[论文笔记] 领域自适应系列论文笔记

AdversarialDiscriminativeDomainAdaptation4.ConditionalAdversarialDomainAdaptation5.TransferableAttentionforDomainAdaptation6.GCAN
Code_Mart·2020-08-02 12:31

python开发--字典dict

/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-'''@Author:gcan@Email:[email protected]@Site:http://www.
阿耀王子·2020-02-20 03:40

python开发--存储数据--json

/usr/bin/envpython-*-coding:utf-8-*-'''@Author:gcan@Email:[email protected]@Site:http://www.gcan.top@
阿耀王子·2019-12-25 19:48

python开发--测试代码（函数和类）

/usr/bin/envpython-*-coding:utf-8-*-'''@Author:gcan@Email:[email protected]@Site:http://www.gcan.top@
阿耀王子·2019-12-25 05:48

python开发--从文件中读取数据和写入文件

/usr/bin/envpython-*-coding:utf-8-*-'''@Author:gcan@Email:[email protected]@Site:http://www.gcan.top@
阿耀王子·2018-05-14 22:50

pythoy开发--函数

/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-'''@Author:gcan@Email:152
阿耀王子·2018-04-23 00:49

python开发--变量

/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-'''@Author:gcan@Email:[email protected]@Site:http://www.gcan.top
阿耀王子·2018-04-10 21:14

python开发--hello world!

/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-'''@Author:gcan@Email:[email protected]@Site:http://www.gcan.top
阿耀王子·2018-04-10 21:04
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