prototxt

【深度学习】之Caffe的solver文件配置

solver.prototxt今天在做FCN实验的时候，发现solver.prototxt文件一直用的都是model里自带的，一直都对里面的参数不是很了解，所以今天认真学习了一下里面各个参数的意义。
czp0322·2016-08-09 12:17

深度学习caffe平台--train_val.prototxt文件中激活层（Activiation Layers)及参数及参数详解

在激活层中，对输入数据进行激活操作（实际上就是一种函数变换），是逐元素进行运算的。从bottom得到一个blob数据输入，运算后，从top输入一个blob数据。在运算过程中，没有改变数据的大小，即输入和输出的数据大小是相等的。输入：n*c*h*w输出：n*c*h*w常用的激活函数有sigmoid,tanh,relu等，下面分别介绍。1、Sigmoid对每个输入数据，利用sigmoid函数执行操作。
liuweizj12·2016-08-08 16:00

深度学习caffe平台--train_val.prototxt文件中视觉层（Vision Layers)层及参数详解

所有的层都具有的参数，如name,type,bottom,top和transform_param请参看前一篇文章本文只讲解视觉层（VisionLayers)的参数，视觉层包括Convolution,Pooling, LocalResponseNormalization(LRN),im2col等层。1、Convolution层：就是卷积层，是卷积神经网络（CNN）的核心层。层类型：Convoluti
liuweizj12·2016-08-08 16:00

深度学习caffe平台--train_val.prototxt文件中数据层及参数详解

要熟练使用caffe，最重要的就是学会配置文件（prototxt）的编写。层有很多种类型，比如D
liuweizj12·2016-08-08 16:00

根据 *_train_test.prototxt文件生成 *_deploy.prototxt文件

本文参考博文（1）介绍 *_train_test.prototxt文件与*_deploy.prototxt文件的不同：http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article
u010417185·2016-08-06 19:00

DL学习笔记【5】caffe参数调节-solver文件

solver文件：#定义网络结构的文件net:"deblurring_train_test.prototxt"#test_iter测试集向前传递多少次#batchsize*test_iter=测试集图片数
Sun7_She·2016-07-26 13:08

loss=nan解决办法

将solver.prototxt文件中的base_lr减小一点之后，这个问题就不再出现了。我一般先将base_lr降为原来的0.1倍，一般这样就可以了，如果实在不行的话就再降10倍。
小胖蹄儿·2016-07-25 17:08

caffe的python接口学习（8）：caffemodel中的参数及特征的抽取

我们运行代码：deploy=root+'mnist/deploy.prototxt'#deploy文件 c
denny402·2016-07-19 21:00

caffe的python接口学习（6）：用训练好的模型（caffemodel）来分类新的图片

经过前面两篇博文的学习，我们已经训练好了一个caffemodel模型，并生成了一个deploy.prototxt文件，现在我们就利用这两个文件来对一个新的图片进行分类预测。
denny402·2016-07-19 19:00

caffe的python接口学习（5）：生成deploy文件

如果要把训练好的模型拿来测试新的图片，那必须得要一个deploy.prototxt文件，这个文件实际上和test.prototxt文件差不多，只是头尾不相同而也。
denny402·2016-07-19 18:00

Caffe学习系列：caffemodel可视化

设置好solver.prototxt后，我们可以把训练好的模型保存起来，如lenet_iter_10000.caffemodel。
TonyYang1995·2016-07-12 14:46

Caffe下利用drawnet画网络图攻略

工程工程为64位2.编译通过后，将D:\caffe-windows\python下的draw_net和D:\caffe-windows\examples\mnist\lenet_train_test.prototxt
hollyzhiyue·2016-07-08 10:40

【caffe-Windows】mnist实例编译之model的生成

其实这个和cifar的实例基本相同，只不过数据转换的方法不一样【说明，此博客按照我自己的路径设置的相关操作，读者如果自行选择其他路径，记得在bat和prototxt等文件修改路径】第一步下载数据集THEMNISTDATABASEofhandwrittendigits
zb1165048017·2016-06-27 19:00

caffe solver解释

运行代码一般为#caffetrain--solver=*_slover.prototxt在DeepLearning中，往往lossfunction是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。
ZhikangFu·2016-06-21 18:00

[caffe]extract feature

记得最开始看caffe的时候就在纠结train_val.prototxt和deploy.prototxt到底有啥区别,今天要用别人的一个模型提特征,网站上(https://staff.fnwi.uva.nl
三枚目·2016-06-08 18:42

solver.prototxt参数说明（三）

http://www.mamicode.com/info-detail-1368127.htmlsolver.prototxtnet:"models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt"test_iter
u012746763·2016-05-31 21:00

solver.prototxt参数说明（二）

运行代码一般为#caffetrain--solver=*_slover.prototxt在DeepLearning中，往往lossfunction是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方
u012746763·2016-05-31 21:00

【深度学习】caffe 中的一些参数介绍

caffe参数介绍solver.prototxtnet:"models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt"test_iter:1000#test_interval:1000
仙道菜·2016-05-30 14:42

【深度学习】caffe 中的一些参数介绍

caffe参数介绍solver.prototxtnet:"models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt" test_iter:1000# test_interval:1000
cyh24·2016-05-30 14:00

【深度学习】caffe 中的一些参数介绍

caffe参数介绍solver.prototxtnet:"models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt" test_iter:1000# test_interval:1000
cyh24·2016-05-30 14:00

caffe中solver.prototxt文件参数解释

在训练或者微调网络时我们需要设置一些参数，在caffe中这些参数保存在sovler.prototxt文件中（当然这只是一个文件名，你也可以随意换成其他的名称）。
小胖蹄儿·2016-05-28 09:52

fgj

FailedtoparseNetParameterfile:/home/lzc/faster_rcnn/output/faster_rcnn_final/faster_rcnn_VOC0712_ZF/detection_test.prototxt
qq_18343569·2016-05-23 20:00

在python中编写caffe的prototxt文件

利用python可以创建caffe的网络定义的prototxt文件，利用这种方法的一个好处就是：可以保证training，testing和deploy网络的一致性！
tina_ttl·2016-05-16 20:00

如何对prototxt文件绘制网络的结构图

如何对prototxt文件绘制网络的结构图pipinstallpydotplus（需要安装pydotplus这个package）在containter的bash中，利用：pythoncaffe/python
tina_ttl·2016-05-15 15:00

CAFFE学习笔记（四）将自己的jpg数据转成lmdb格式

观察CAFFE_ROOT/examples/mnist/下的lenet_train_test.prototxt文件，发现里面既给出了训练集的路径，又给出了测试集的路径。因此答案很显然了，
u013534498·2016-05-12 20:00

Caffe研究实践 四 -------lenet_train_test.prototxt分析

-model=XXX：指定模型prototxt文件，这是一个文本文件，详细描述了网络结构和数据集信息name:"LeNet" layer{name:"mnist"type:"Data"top:"data"top
forest_world·2016-05-12 09:00

使用Caffe复现DeepID实验

DeepID网络配置文件训练验证数据组织实验结果结果分析DeepID网络配置文件-下面给出deepId_train_test.prototxt的内容name:"deepID_network" layer
Real_Myth·2016-04-28 10:00

Mnist训练环境选择参数配置

whentheCPU_ONLYoptionis1inMakefile.config,modifythegpuoptiontocpuintheprototxtfileasbelow$viexamples/mnist/lenet_solver.prototxt
AllyLi0022·2016-04-26 17:09

Mnist训练环境选择参数配置

whentheCPU_ONLYoptionis1inMakefile.config,modifythegpuoptiontocpuintheprototxtfileasbelow$viexamples/mnist/lenet_solver.prototxt
Allyli0022·2016-04-26 17:00

VGG very deep 19 layer prototxt

1.改动版本name:"VGG_ILSVRC_19_layer" layer{ name:"data" type:"ImageData" top:"data" top:"label" include{ phase:TRAIN } image_data_param{ batch_size:12 source:"../../fine_tuning_data/HAT_fineTuning_data
u010025211·2016-04-14 20:00

（Caffe，Lenet5）训练网络入口（二）

/build/tools/caffetrain–solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt由此可知,训练网咯模型是由tools/caffe.cpp生成的工具caffe
mounty_fsc·2016-04-07 22:00

Creating caffe net prototxt files in python!

我们可以利用python来生成所有net结构的prototxt文件（当然，也可以直接写prototxt文件），这样，可以充分保证training,testing和deploy的一致性，并且，比较直观，修改也很方便下面给出一个小例子
tina_ttl·2016-04-05 23:00

MatCaffe用法总结

/models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt'; weights='.
zackzhaoyang·2016-04-02 11:00

caffe之（一）卷积层

在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍卷积层参考
tina_ttl·2016-04-01 10:00

caffe之(二)pooling层

在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍
tina_ttl·2016-04-01 10:00

caffe之（三）激活函数层

在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍激活函数层
tina_ttl·2016-04-01 10:00

caffe之(四)全连接层

在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍全连接层该层是对元素进行
tina_ttl·2016-04-01 10:00

Caffe学习系列 绘制网络模型

也就是将网络模型由prototxt变成一张图片。
baobei0112·2016-03-22 13:00

关于solver设置的一些问题

/bulid/tools/caffetrain-solver*_solver.prototxt在DeepLearning中，往往lossfunction是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。
sinat_30071459·2016-03-18 10:00

（Caffe，Lenet5）Eclipse单步调试（一）

/build/tools/caffetrain--solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt涉及到程序caffe以及文件lenet_sol
mounty_fsc·2016-03-16 09:00

caffe 输出重定向, 双重输出重定向

/build/tools/caffetrain--solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt2>>lenet_train.log&该指令将caffe在终端的输出重定向
iamzhangzhuping·2016-03-13 13:00

用Caffe提取深度特征

准备工作用Caffe提取深度特征，需要以下几样东西：能够运行的Caffe环境提取特征的深度网络定义(prototxt)这个网络的参数(caffemodel)需要提取特征的数据配好环境是必须
greenapple_shan·2016-03-11 15:24

caffe之(五)loss层

在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍
纸鸢spring·2016-03-11 00:00

caffe之(四)全连接层

在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍全连接层该层是对元素进行
纸鸢spring·2016-03-04 02:00

caffe之（三）激活函数层

在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍激活函数层
纸鸢spring·2016-03-04 02:00

caffe之(二)pooling层

在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍
纸鸢spring·2016-03-04 00:00

Faster R-CNN中ZF Net更换成CaffeNet

对于ZF中的train.prototxt开头的input-data、结尾的loss_ls和loss_box不能改变，这个是FasterRCNN代码框架决定的。
LeeJiajun·2016-03-02 20:06

使用caffe的python接口实现内部参数可视化

#这是我训练时使用的train.prototxt文件，在实现可视化之前首先需要对这个文件进行修改， #trian.prototxt文件的前2层及尾部需要修改，修改成train_deploy.prototxt
K3832127·2016-03-02 16:00

Caffe: solver及其配置

运行代码一般为#caffetrain--solver=*_slover.prototxt在DeepLearning中，往往lossfunction是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。
u010025211·2016-02-24 10:00

Caffe使用教程

/caffe.hpp" 2#include 3#include 4usingnamespacecaffe; 5 6char*proto="H:\\Models\\Caffe\\deploy.prototxt
Kirai·2016-02-08 17:00
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