prototxt

caffe 训练过程中输出log日志,并可视化loss和accuracy曲线

使用Caffe自带的tools来产生loss和accuracy曲线举例说明:本人训练时,使用的文件如下:[trainsh->solve.py->solver.prototxt->train_val.prototxt
Hello_World_admin·2020-06-26 10:40

OpenCV3 dnn 调用caff model

includeusingnamespacecv;usingnamespacednn;usingnamespacestd;constchar*keys="{helph||printhelpmessage}""{protop||pathto.prototxt
rj_monck·2020-06-26 05:46

caffe之pooling层

1.Pooling层总述下面首先给出pooling层的结构设置的一个小例子（定义在.prototxt文件中）layer{name:"pool1"//该层的名称type:"Pooling"//该层的类型bottom
信大傲飞·2020-06-25 12:28

Pelee: A Real-Time Object Detection System on Mobile Devices使用

以上是作者的对比结果.S1,把项目克隆下来,放到caffe/example目录下.S2.下载预训练模型红线处即是模型,.caffemodel文件S2.打开train_voc.py,里面生成训练所需的所有prototxt
P0ny·2020-06-25 11:47

Caffe模型MobileNet与opencv的结合

所需原料:opencv-python+yourmobilenet.caffemodel+yourdeploy.prototxt利用opencv3.3.1之后推出的dnn模块,支持很多模型的导入.这次我选择
P0ny·2020-06-25 11:16

Resnet改进的色情图片检测-nsfw

/classify_nsfw.py\--model_defnsfw_model/deploy.prototxt\--p
watersink·2020-06-24 23:14

caffe例程：The kernel appears to have died. It will restart automatically.与synset_words.txt not found

Thekernelappearstohavedied.Itwillrestartautomatically.报错位置：caffe.set_mode_cpu()model_def=caffe_root+'models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt'model_weights
终有一日·2020-06-22 05:27

opencv 调用 caffe model

使用opencv调用caffe模型的方法，使用如下方法：如下代码为opencv\sources\samples\dnn\caffe_googlenet.cpp文件，将caffemodel与deploy.prototxt
Chris5555555·2020-06-21 18:26

505-试验更新(2017/11/26)

序号切割图像大小train(张)test(张)111*11310113653932827*71831500333000网络以及参数说明：试验一(11*11)：cifar10_quick_train_test.prototxt
moulei·2020-04-02 22:42

segnet

图片发自App图片发自Apphttp://mi.eng.cam.ac.uk/projects/segnet/#demolr_mult：学习率的系数，最终的学习率是这个数乘以solver.prototxt
带着脑袋生活·2020-04-02 05:29

caffe入门应用方法(一)——网络层参数配置解析

要熟练使用caffe，最重要的就是学会配置文件（prototxt）的编写。层有很多种类型，比如Data,Convolution,Pooling等，层之间的数据流动是以Blobs的方式进行。今天本文主
RobertY·2020-03-30 12:55

caffe 自带例子之MNIST的网络解析

网络结构lenet各层网络的定义在:examples/mnist/lenet_train_test.prototxt.各层的定义:DATAlayerminist的数据源自lmdb文件,数据的读取定义在datalayerlayer
vola_lei·2020-03-27 08:12

LeNet在caffe中的实现分析

importcaffeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义LeNet模型信息deploy='lenet.prototxt'model='lenet_iter
SnailTyan·2020-03-26 21:01

caffe之网络框架绘制

/examples/TT100K/train_val.prototxt..
EchoIR·2020-03-25 06:56

caffe之lenet_train_test.prototxt详解

name:"LeNet"//网络的名称为LeNet//训练时数据层的定义layer{//定义一个网络层（Layer）name:"mnist"//该网络层的名称为mnisttype:"Data"//该网络层的类型是数据层top:"data"//层的输出有两个：data和labeltop:"label"include{phase:TRAIN//该层参数只在训练阶段有效}transform_param{
EchoIR·2020-03-20 07:00

caffe 使用心得.

caffe官网提供了很多训练好的网络,这些网络的权值和部署都有提供,其中权值的后缀名是.caffemodel.网络结构的一般名称是deploy.prototxt.网络结构网络结构一般包含这些内容:网络结构
vola_lei·2020-03-20 03:23

Caffe卷积层，池化层，全连接层定义

参考这个例子用Caffe在MNIST数据集上训练LeNet网络结构域定义在这个prototxt文件中$CAFFE_ROOT/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
sixfold_yuan·2020-02-28 03:56

Protobuf Python 示例

ProtobufC++，现在挑个简单的任务在Python上练练手吧~背景非常简单，我在做身份证号码的OCR，现在经过切分和人工标记，已经有了这样的一个训练集：分类文件夹现在，我希望把这个训练集中的内容写成prototxt
行之与亦安·2020-02-26 08:39

Linux Server GPU(Ubuntu 15.04)安装caffe

peter0749.gitbooks.io/caffe/content/chapter1.html使用MNIST数据集进行测试，默认是GPU模式，可以通过更改mnist文件下的lenet_solver.prototxt
kelseyh·2020-02-19 16:07

还是需要学习一个——Caffe源码

卷积、池化等等等Net:计算梯度Solver:更新参数有些类特别重要，是caffe思想的核心，比如im2col，col2imgPaste_Image.png详细的类分析以后娓娓道来PS:原来proto和prototxt
陈继科·2020-02-17 07:27

用 C++ 接口和训练好的 caffemodel 对图像分类

文件已存在，假设所在路径为~/caffe/examples/myfile/mean.binaryproto新编写一份清单文件words.txt一个由train_val.prototxt修改而来的deploy.prototxt
zormin·2020-02-17 04:07

【转载】Netscope：caffe网络结构可视化

https://blog.csdn.net/warm_in_spring/article/details/79133459Netscope是个支持prototxt格式描述的神经网络结构的在线可视工具，地址
dopami·2020-02-14 00:47

caffe之cifar10_quick.prototxt详解

cifar10_quick.prototxt就是该网络的deploy.prototxt，此处加以理解网络部署文件：name:"CIFAR10_quick_test"#每个网络都有一个名字，子单位都是一个一个层
EchoIR·2020-02-12 23:06

Adam solver 模板

testnetprotocolbufferdefinition#thisfollows"ADAM:AMETHODFORSTOCHASTICOPTIMIZATION"net:"examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
飞翔的小瓜瓜·2020-02-07 05:07

caffe保存训练log日志文件并利用保存的log文件绘制accuary loss曲线图

/build/tools/caffetrain-solver=xxx/xxx/solver.prototxtxxx/xxx/表示你的solver.prototxt文件所在位置需要保存log文件时的命令是
随波逐流的亚瑟王·2020-02-05 07:59

Py-Faster R-CNN可视化——网络模型,图像特征,Loss图,PR曲线

目前Netscope能可视化Caffe的prototxt文件。
随波逐流的亚瑟王·2020-02-02 20:11

caffe之数据层

要熟练使用caffe，最重要的就是学会配置文件（prototxt）的编写。层有很多种类型，比如Data,Convolution,Pooling等，层之间的数据流动是
geaus·2020-02-02 03:06

1.数据层及参数

要熟练使用caffe这个工具，最重要的就是学会怎么写配置文件（prototxt）.  
Jfei·2020-02-01 02:13

（Caffe，LeNet）网络训练流程（二）

/build/tools/caffetrain--solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt由此可知,训练网咯模型是由tools/caffe.cpp生成的工具
沤江一流·2020-01-02 11:27

深度学习的fine-tuning过程

在深度学习过程中，获取数据集后，在搭建自己的网络之前需要进行的是微调，通过别人现有的网络观察自己数据的实验结果，并在此基础上，初步确定自己网络的大体结构，其中微调的步骤主要有以下几步：1)获取已有网络的结构（prototxt
云时之间·2019-12-31 01:03

caffe问题

修改train_val.prototxt中train层和test层中的batch_size为1（最小了，也可以适当改大点看看极限。楼主先是50不行，改成1了，写博客实验时发现改成50又行了。。。
行走的小明·2019-12-28 07:38

[译]在训练过程中loss出现NaN的原因以及可以采取的方法。

可采取的方法：1.降低学习率，比如solver.prototxt中base_lr，降低一个数量级（至少）。如果在你的模型中有多个loss层，就不能降低
J1mL3e_·2019-12-24 23:39

Caffe的solver参数介绍

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|1.Parameterssolver.prototxt文件是用来告诉caffe如何训练网络的。
SnailTyan·2019-12-17 10:05

Caffe solver配置

运行代码一般为caffetrain--solver=*_slover.prototxt在DeepLearning中，往往lossfunction是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。
陈继科·2019-11-02 02:37

【caffe】caffe使用流程

【caffe使用流程】准备数据（imag/LMDB）------>定义网络（train.prototxt）------>训练参数（solver.prototxt）------>训练/测试（acc/loss
快乐成长吧·2019-10-15 22:29

分析一套经典风格迁移项目代码的代码规范和风格

整个项目大致流程为通过style.prototxt文件中的分层信息进行迁移学习训练，最终形成caffemodel模型文件，之后就可以利用模型进行图片风格迁移了，效果很好。了解了整个项目的
Jonahmoon·2019-10-10 20:00

caffe训练模型时solver.prototxt文件中超参数的设置

运行代码一般为：#caffetrain--solver=*_solver.prototxt在DL中，损失函数（lossfunction）是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化的方法来求解。
心絮·2019-09-16 10:39

Caffe VGG训练图片分类任务

modelVGG主页http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/下载weights（VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel）和网络prototxt
DreamLike_zzg·2019-09-01 21:37

Caffe VGG训练图片分类任务

modelVGG主页http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/下载weights（VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel）和网络prototxt
DreamLike_zzg·2019-09-01 21:37

【Caffe】训练过程中保存训练的loss和acc信息到log日志文件

/solver.prototxt../../..
颜丑文良777·2019-08-30 18:26

可视化神经网络软件（Window、Linux、Mac通吃）-- Netron

支持可视化框架列表：ONNX(.onnx,.pb,.pbtxt),Keras(.h5,.keras),CoreML(.mlmodel),Caffe(.caffemodel,.prototxt),Caffe2
qq_18254385·2019-08-29 11:13

tensorflow训练好的模型转caffe模型---2019cvpr的人脸关键点PFLD模型为例

最近需要pfld的caffe模型来做人脸关键点检测，目前网上只有tensorflow的训练模型，我自己写出了caffe模型的prototxt文件，但是这个模型需要改写loss函数，caffe来搞这个很麻烦
无名份的浪漫2018·2019-08-26 19:20

MobileNet-SSD网络解析

网络结构参照MobileNet-SSD(chuanqi305)的caffe模型（prototxt文件）|github，绘制出MobileNet-SSD的整体结构如下（忽略一些参数细节）：图片中从上到下分别是
Danbinabo_zzz·2019-07-19 19:09

MobileNet-SSD网络解析

网络结构参照MobileNet-SSD(chuanqi305)的caffe模型（prototxt文件）|github，绘制出MobileNet-SSD的整体结构如下（忽略一些参数细节）：图片中从上到下分别是
Danbinabo_zzz·2019-07-19 19:09

【caffe】SSD网络模型中solver.prototxt文件详解

train_net:"models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/train.prototxt"test_net:"models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300
chen1234520nnn·2019-07-19 17:06

caffe与卷积神经网络

date:2017.9-2018.4purpose:毕设1caffe简介Caffe框架主要有五个组件：Blob，Solver，Net，Layer，Proto，模型定义在.prototxt文件中，训练好的模型在
serenysdfg·2019-07-15 14:34

notebook上使用py-caffe训练调试模型

最近在使用caffe的prototxt设计一个新网络，写了一些骚操作，自己也不是很确定计算过程是否符合预期，所以想在训练若干步之后抽出我设计的那几层，观察一下输出值。
昌山小屋·2019-06-27 10:10

notebook上使用py-caffe训练调试模型

最近在使用caffe的prototxt设计一个新网络，写了一些骚操作，自己也不是很确定计算过程是否符合预期，所以想在训练若干步之后抽出我设计的那几层，观察一下输出值。
昌山小屋·2019-06-27 10:10

mobilenet-ssd

网络结构参照MobileNet-SSD(chuanqi305)的caffe模型（prototxt文件）|github，绘制出MobileNet-SSD的整体结构如下（忽略一些参数细节）：图片中从上到下分别是
csdnforyou·2019-06-06 11:49

Caffe学习笔记（一）Caffe训练常用文件

文章目录1.train.prototxt文件1.1数据层1.2卷积层1.3池化层1.4激活层1.5全连接层1.6损失函数层1.7BN层1.8Dropout层1.9准确率层2.solver.prototxt
不吃饭就会放大招·2019-06-02 11:10
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