prototxt 第6页

caffe 读取数据

使用HDF5数据，可以很方便的传入任何数据到caffe，例如仅需在train.prototxt中用如下的形式：layer{name:"data"type:"HDF5Data"top:"Features"

机器学习的小学生·2020-07-06 09:08

windows下输出训练caffemodel的log日志并画出accuracy和loss曲线

\caffe.exe"train--solver=E:/caffe/caffe-master/Build/x64/Release/lenet/lenet_solver.prototxt>.

wuxianfeng1987·2020-07-06 07:55

TensorRT(1)--8-bit Inference

TensorRTBuildPhaseTensorRT需要三个文件去部署神经网络，其分别为：网络结构文件(deploy.prototxt)训练好的网络权值(net.caffemodel)每一个输出类别对应的标签文件

williamyi96·2020-07-06 07:33

利用C++读取图片数据内存，一键智能识别技术！

关于使用C++接口来提取特征，caffe官方提供了一个extract_features.cpp的例程，但是这个文件的输入是blob数据，即使输入层使用的是ImageData，也需要在deploy.prototxt

C/C++编程·2020-07-06 03:46

深度学习目标检测网络配置参数Slover.protxt详解

以下为网络配置文件solver.prototxt。

同学醒醒放学了·2020-07-06 03:18

Caffe 训练生成可视化loss和accuracy

/，可生成训练日志例如：/home/fier/caffe/build/tools/caffetrain-solverlenet_sover.prototxt-gpu0-log_dir.

fire_lgh·2020-07-06 02:05

Caffe学习系列(7)：solver及其配置

运行代码一般为#caffetrain--solver=*_slover.prototxt在DeepLearning中，往往lossfunction是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。

weixin_34410662·2020-07-06 01:14

caffe test accuracy

可以利用trainval.prototxt文件稍作修改得到一个test.prototxt修改的地方是Datalayer，将source改为测试数据的路径layer{name:"cifar"type:"Dat

weixin_30274627·2020-07-05 20:15

caffe中参数设置的解析

lenet_solver.prototxt:net:"examples/mnist/lenet_train_test.prototxt"test_iter:100test_interval:500base_lr

迷上微笑·2020-07-05 18:53

画saliency intensity map图, caffe

1）deploy.prototxt增加一行force_backward:true，否则caffe不支持backword2)先forward再backward，把data的diff保存下来注意代码中对au_net

qiaoqiao2332·2020-07-05 16:24

Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolution训练记录

首先从测试开始，对于predict.py，我认真研究了他的代码，我来具体说一下他的代码结构：首先读入图片后，得到deploy.prototxt中输入图片的大小，以“dilation10_cityscapes_deploy.prototxt

waqiqi·2020-07-05 15:36

OpenCV 中使用Caffe中训练好的model

在OpenCV中使用Caffe中训练好的model以LeNet为例子第一步：改写deploy文件按下面的步骤修改文件lenet_train_test.prototxt(1)去掉数据输入层，即将top为“

sushiqian·2020-07-05 13:15

模型可视化工具——Netron

lmdb_test.prototxt文件示例内容如下，name:"LMDB_test"layer{name:"data"type:"AnnotatedData"top:"data"top:"label"include

满守园·2020-07-05 12:51

caffe特征可视化---python实现

models/bvlc_reference_caffenet/路径下的模型和网络配置文件进行了测试，模型为bvlc_reference_caffenet.caffemodel，配置文件为：deploy.prototxt

rs勿忘初心·2020-07-05 12:09

OpenVINO之七：转换Caffe模型

ProgramFiles(x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\model_optimizerpythonmo_caffe.py-h参数如下：–input_proto：prototxt

mingo_敏·2020-07-05 11:49

Caffe学习——使用自己的数据（非图像）训练网络

2.所需的准备文件说明（1）prototxt文件xx_deploy.prototxt：设置网络中间层的结构。data层仅定义4D的input_dim（分别表示batch大小，通道数，滤波器高度，滤波

灰巧克力爱松露·2020-07-05 11:33

faster r-cnn训练自己的数据

VOC2007中2、修改模型"/home/pengshengfeng/py-faster-rcnn/models/pascal_voc/VGG16/faster_rcnn_end2end/train.prototxt

preston2006·2020-07-05 02:33

caffe,编写的prototxt文件，的可视化工具，操作，超简单

转caffe深度学习网络(.prototxt)可视化工具2018年05月20日09:19:09haima1998阅读数：157更多个人分类：deeplearning网址：http://ethereon.github.io

shishi_m037192554·2020-07-04 23:51

使用caffe时如何生成和使用日志（log）文件

toolsLOG=examples/cifar100/logs/logs-'data1'.log$TOOLS/caffetrain\--solver=examples/cifar100/solver.prototxt-gpuall2

conv·2020-07-04 22:30

caffe训练过程中的可视化

importmatplotlib.pyplotaspltimportcaffecaffe.set_device(0)caffe.set_mode_gpu()#使用SGDSolver，即随机梯度下降算法solver=caffe.SGDSolver('/home/xxx/mnist/solver.prototxt

leibaojiangjun1·2020-07-04 21:25

YoloMark标记数据转VOC数据格式，再转LMDB给Caffe使用

在GPU上本来已经用YoloV2训练出了自己的模型，得到了Yolo下的cfg和weights模型文件，本来以为只要转换成Caffe对应的prototxt和caffemodel就可以加载到NCS上使用了，

lancevivi·2020-07-04 20:29

使用caffe训练时Loss变为nan的原因

措施：1.减小solver.prototxt中的base_lr，至少减小一个数量级。

撄宁之境·2020-07-04 18:13

Caffe框架,训练model并测试数据

/build/tools/caffetrain--solver=examples/focal_length/focal_solver.prototxt2.测试数据importcaffefromcaffe.protoimportcaffe_pb2importnumpyasnpimportcv2run_mode

何雷·2020-07-04 17:58

caffe保存训练log并绘制accuary loss

method1：$sudoGLOG_logtostderr=0GLOG_log_dir='xxx/xxx/xxx/'build/tools/caffetrain-solver=xxx/xxx/solver.prototxt

Bing_Shieh·2020-07-04 12:35

GoogLeNet用matlab程序绘制loss曲线

SETGLOG_logtostderr=1caffe.exe路径train--solversolver.prototxt路径>trainlog.txt2>&1pause这样在训练完成之后，日志信息全都保存到了

GL3_24·2020-07-04 05:08

Caffe: CMake源码编译（OpenCV4.2+CUDA)

周六周日在家倒腾了两天，总算稍微了解点pycaffe的一些接口和api设置了，但是针对不同层，还是有很多注意的细节的，所以也准备写个博客专门总结pycaffe的常见层参数设置，（LZ这个蠢啊，之前居然手写prototxt

Felaim·2020-07-04 05:35

如何在window下绘制caffe的loss和accuracy曲线

方法一通过命令行来进行生成，其使用bat文件时的配置为：h:cdH:\VCproject\ddcaffe.exetrain--solver=H:/VCproject/dd/solver.prototxt

yangdashi888·2020-07-04 03:47

caffe保存训练log日志文件并利用保存的log文件绘制accuary loss曲线图

/build/tools/caffetrain-solver=xxx/xxx/solver.prototxtxxx/xxx/表示你的solver.prototxt文件所在位置需要保存log文件时的命令是

xunan003·2020-07-04 03:06

SSD训练过程中出现问题总结

explicit_count(0vs.60)bottomcount(209472)mustbedivisiblebytheproductofthespecifieddimensions(84)这意味着test.prototxt

同学醒醒放学了·2020-07-04 03:57

Caffe版Faster R-CNN可视化——网络模型,图像特征,Loss图,PR曲线

目前Netscope能可视化Caffe的prototxt文件。网址为：ethereon.github.io/netscope/#

weixin_34235105·2020-07-04 03:00

Caffe 的可视化（五）Caffe 中绘制 accuracy 和 loss 曲线

/build/tools/caffetrain--solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt2>&1|tee./log/out.log(2

sushiqian·2020-07-04 02:04

Caffe - 训练日志 log 可视化分析

训练日志log可视化分析在采用shell脚本进行caffe训练时，可以输出训练过程到log文件，如$CAFFE_ROOT/build/tools/caffetrain\--solver=solver.prototxt

AIHGF·2020-07-04 01:41

Nvidia jetson nano Caffe Mobilnet-SSD 训练自己的数据

82502302目录1.下载Mobilnetssd2.制作VOC数据集修改create_list.sh修改create_data.sh修改好后，生成lmdb数据库训练前准备1.把labelmap_voc.prototxt

ourkix·2020-07-02 14:15

深度学习caffe平台--train_val.prototxt文件中数据层及参数详解

要熟练使用caffe，最重要的就是学会配置文件（prototxt）的编写。层有很多种类型，比如D

白话先生·2020-07-02 09:18

实用：使用caffe训练模型时solver.prototxt中的参数设置解析

是因为笔者最近在自定义网络时，需要构造自己的solver.prototxt，由于之前使用别人的网络时，很多设置参数都没有变，举个例子，下面是caffe官方例程中关于训练LeNet的配置参数文件：#Thetrain

jiongnima·2020-07-02 05:31

Solver.hpp Solver.cpp学习

首先看一下数据成员SolverParameterparam_;intiter_;//在测试的时候，需要迭代的次数，即test_iter*batchsize（测试集的）=测试集的大小，测试集batchsize可以在prototxt

iamzhangzhuping·2020-07-02 03:27

深度学习caffe--手写字体识别例程（六）—— LeNet-5模型描述文件lenet_train_test.prototxt详解

在手写体识别例程中，使用的网络模型为LeNet-5模型，这个模型的描述文件为lenet_train_test.prototxt，它位于caffe根目录中的/examples/mnist/目录下。

fxfreefly·2020-07-01 18:34

py-faster-rcnn（caffe）的end2end参数解析（slover，config）

solver.prototxtnet:"models/pascal_voc/VGG_CNN_M_1024/faster_rcnn_end2end/train.prototxt"设置深度网络模型。

随波逐流的亚瑟王·2020-07-01 09:25

基于caffe框架下的fixedpoint量化工具Ristretto的使用说明

/build/tools/caffetrain--solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt--gpu1参数说明：solver：训练配置文件，里面有指向lenet_train

Benja_K·2020-07-01 08:31

Caffe：学习第一天

本部分会涉及：1.Caffe框架的安装2.Caffe框架的基本组成3.Caffe框架中参数简介3.1trainval.prototxt文件解析3.2solver.prototxt文件参数解析3.2.1学习策略

放下扳手&拿起键盘·2020-07-01 06:27

caffe神经网络加入训练日志和画出loss曲线

/bin/bashGLOG_logtostderr=0GLOG_log_dir=fine-grained/Log/caffe.bintrain--solverfine-grained/solver.prototxt

zhe_csdn·2020-06-30 15:14

我读GoogLeNet

.背景获得2014年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)第一名，google出品paper地址：goingdeeperwithconvolutionscaffe网络结构地址：train_val.prototxt1

工长山·2020-06-30 03:10

删除和修改caffe模型中任意最后一层或者任意层数网络的参数的方法

这个情况，可以删除caffe模型中的最后一层全连接层，这样可以大大减小模型，因为全连接层的参数非常多，方法如下：net=caffe.Net('XX_deploy.prototxt','XX.caffemodel

始于长虹·2020-06-29 20:52

R-CNN：使用自己的数据训练 Faster R-CNN 的 ResNet-50 模型

基本的过程和在训练VGG-16网络时差不多，可参照使用自己的数据训练FasterR-CNN的VGG-16模型一、训练网络（一）下载ResNet-50的prototxt文件在我的Github上面可以下载我使用的文件

strongnine·2020-06-28 22:11

RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

今天执行如下命令发生错误：solver=caffe.SGDSolver('/media/vipsl1/data/Alexnet/solver.prototxt')solver.net.copy_from

苏晓黛·2020-06-27 04:26

caffe训练问题总结

1、Checkfailed:datum_channels>0(0vs.0).train.prototxt中DatatypeAnnotatedData和Data互换，changingdatatypefrom

Mz枫·2020-06-27 04:34

RuntimeError: Could not open file SqueezeNet_deploy.prototxt

运行caffe代码时,加载模型prototxt文件:importsysimportosimportnumpyasnpimportpicklehelp_='''Usage:decode.pySetvariableCAFFE_ROOTasrootofcaffebeforerunthisdemo

imperfect00·2020-06-27 02:24

caffe 模型转tensorflow

gitclonehttps://github.com/ethereon/caffe-tensorflowcaffe-tensorflow模型转换文件为convert.py,可以将caffe的模型定义文件.prototxt