prototxt

Caffe使用教程

/caffe.hpp" 2#include 3#include 4usingnamespacecaffe; 5 6char*proto="H:\\Models\\Caffe\\deploy.prototxt
Kirai·2016-02-08 17:00

caffe安装与入门学习

仅仅需要把/examples/mnist/lenet_solver.prototxt模式下的文件solver_mode改成对应的CPU,并且把Make.config种的cpu_only=1的注释去掉
liyaohhh·2016-02-06 08:00

关于solver文件中test_iter和test_interval设置问题

转自这里solver.prototxt文件：net:"models/bvlc_reference_caffenet/train_val.prototxt" test_iter:100 test_interval
sinat_30071459·2016-01-28 19:00

不够灵光的程序媛-----caffe (1)探索小实例mnist

/build/tools/caffe.bintest-model=examples/mnist/lenet_train_test.prototxt-weights=examples/mnist/len
u013369277·2016-01-22 11:00

Solver.hpp Solver.cpp学习

首先看一下数据成员SolverParameterparam_;intiter_;//在测试的时候，需要迭代的次数，即test_iter*batchsize（测试集的）=测试集的大小，测试集batchsize可以在prototxt
iamzhangzhuping·2016-01-20 17:00

VGG_19 train_vali.prototxt file

name:"VGG_ILSVRC_19_layer"layer{ name:"data" type:"ImageData" top:"data" top:"label" include{   phase:TRAIN }  image_data_param{   batch_size:12   source:"../../fine_tuning_data/HAT_fineTuning_data/tr
凌云志##王逍·2016-01-13 20:00

Solutions to caffe-layer creation failure

在Windows下对Caffe源代码进行重新编译之后，新建x64工程，来构建深度神经网络，主要代码：初始化一个网络char*proto="data\\test.prototxt"; Caffe::set_mode
ws_20100·2016-01-11 22:00

caffe在prototxt文件加参数

prototxt文件加参数实现：solver.prototxt加参和train_test.prototxt加参。
langb2014·2016-01-08 20:00

Caffe学习系列 绘制网络模型

也就是将网络模型由prototxt变成一张图片。
u014114990·2016-01-07 20:00

Caffe学习系列(18): 绘制网络模型

也就是将网络模型由prototxt变成一张图片。在绘制之前，需要先安装两个库１、安装ＧraphViz#sudoapt-getinstallGraphViz注意，这
qq_26898461·2016-01-07 10:00

Caffe傻瓜系列(6):solver及其配置

运行代码一般为#caffetrain--solver=*_slover.prototxt在DeepLearning中，往往lossfunction是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。
langb2014·2016-01-04 18:39

Caffe傻瓜系列(6):solver及其配置

运行代码一般为#caffetrain--solver=*_slover.prototxt在DeepLearning中，往往lossfunction是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。
langb2014·2016-01-04 18:00

Caffe傻瓜系列(2):视觉层（Vision Layers)及参数

层类型：Convolutionlr_mult:学习率的系数，最终的学习率是这个数乘以solver.prototxt配置文件中的base
langb2014·2016-01-04 16:00

Caffe学习系列(7)：solver及其配置

运行代码一般为#caffetrain--solver=*_slover.prototxt在DeepLearning中，往往lossfunction是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。
qq_26898461·2016-01-01 17:00

Caffe学习系列(2)：数据层及参数

要熟练使用caffe，最重要的就是学会配置文件（prototxt）的编写。层有很多种类型，比如Data,Convolution,Pooling等，层之间的数据流动是以Blobs的方式进行。今天我们就
qq_26898461·2016-01-01 17:00

将caffemodel文件转换为Matlab可用的数据形式

.MATLAB示例程序：%%LoadtheCaffe.Netandsaveinmodelfile. def=fullfile('..','models','VGG_CNN_M_1024','test.prototxt
ws_20100·2015-12-30 21:00

Caffe学习——使用自己的数据（非图像）训练网络

2.所需的准备文件说明（1）prototxt文件xx_deploy.prototxt：设置网络中间层的结构。data层仅定义4D的input_dim（分别表示batch大小，通道数，滤波器高度，滤波
shadow_guo·2015-12-22 22:00

151221

importos importos.path defGenConvlutionLayer(train_prototxt_file,layer_name,bottom,top,num_output,kernel_size
u014114990·2015-12-21 21:00

caffe c++ 接口

include"caffe/caffe.hpp" #include #include usingnamespacecaffe; char*proto="H:\\Models\\Caffe\\deploy.prototxt
u014114990·2015-12-15 15:00

Caffe学习：使用pycaffe读取caffemodel参数

若没有这一句，因为参数太多，中间会以省略号“……”的形式代替 np.set_printoptions(threshold='nan') #deploy文件 MODEL_FILE='caffe_deploy.prototxt
u011762313·2015-11-15 20:00

caffe BUG

/build/tools/caffe train --solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt 需要改成： /home/raoqiang/OPEN_SDK
·2015-11-11 17:35

caffe调用已生成的模型和测试

2、然后指定模型prototxt文件，这是一个文本文件，详细描述了网络结构和数据集信息。
langb2014·2015-11-10 13:00

caffe网络微调（fine-tuning）

【1】需要准备的文件，数据库与平均值文件，*_train_test.prototxt,*_slover.prototxt,*_N_caffemodel.prototxt对图片的处理，写了几个脚本，
Sunshine_in_Moon·2015-10-30 09:00

*_train_test.prototxt,*_deploy.prototxt,*_slover.prototxt文件编写时注意事项

1、*_train_test.prototxt文件这是训练与测试网络配置文件（1）在数据层中参数include{                                phase：TRAIN/TEST
Sunshine_in_Moon·2015-10-28 18:00

【深度学习】在Caffe中配置神经网络的每一层结构

所以，对Caffe的每一层配置都不一样，而层结构和参数都预先定义在prototxt文件中，在此，我们对最新版Caffe模型的层结构做一个简要的总结。
ws_20100·2015-10-16 21:00

caffe错误锦集

matcaffe和pycaffe属性是，一定要切换到ReleaseX64下，否则找不到作者的matlab和Python路径；2、如果在运行examples中的例子时，你不用批处理文件，那就要修改Layer.prototxt
Sunshine_in_Moon·2015-09-23 11:00

caffe示例实现之10LeNet的python接口

本例利用python学写caffe模型的prototxt。
liumaolincycle·2015-09-21 11:00

Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类

caffemodel文件 MODEL_FILE='model/_iter_10000.caffemodel' #deploy文件，参考/caffe/models/bvlc_alexnet/deploy.prototxt
u011762313·2015-09-10 14:00

Caffe学习：使用pycaffe绘制网络结构

fromcaffe.protoimportcaffe_pb2 fromgoogle.protobufimporttext_format参数配置#网络结构文件 input_net_proto_file='caffe_net.prototxt
u011762313·2015-09-10 13:00

Caffe学习：使用pycaffe进行网络训练与测试

使用pycaffe进行网络训练与测试：使用数据：密码：s9ol编写solver文件：train_net:"mnist/lenet_auto_train.prototxt" test_net:"mnist
u011762313·2015-09-04 21:00

caffe 在已有模型上继续训练

/build/tools/caffetrain\ --solver=models/bvlc_reference_caffenet/solver.prototxt\ --snapshot=models/
u014114990·2015-08-19 15:00

caffe 多次降学习率设置

/build/tools$TOOLS/caffetrain\  --solver=examples/cifar10/cifar10_full_solver.prototxt#reducelearningratebyfactorof10
u014114990·2015-08-14 17:00

Caffe使用教程

include"caffe/caffe.hpp" #include #include usingnamespacecaffe; char*proto="H:\\Models\\Caffe\\deploy.prototxt
baobei0112·2015-08-12 14:00

基于caffe特征可视化　以及　用训练好的模型进行分类 ２

修改位置：１）deploy.prototxt的路径，以及该文件中参数的设置：a)input_dim:分别为13227227;输入图片数目，通道数，高，宽。b)layer:fc8
baobei0112·2015-08-07 17:00

Caffe使用教程

include"caffe/caffe.hpp" #include #include usingnamespacecaffe; char*proto="H:\\Models\\Caffe\\deploy.prototxt
lien0906·2015-08-07 09:00

caffe训练自己的数据

将imagenet_train.prototxt和imagenet_v
baobei0112·2015-07-22 14:00

caffe导读（1） caffe源码修改：抽取任意一张图片的特征

caffe源码修改：抽取任意一张图片的特征目前caffe不是很完善，输入的图片数据需要在prototxt指定路径。
lien0906·2015-07-10 11:00

用caffe在notebook（gpu/cpu性能有限）上训练数据出现的错误

由于受硬件性能瓶颈的限制，在笔记本上训练数据量不能太大；并且训练的时候网络结构的大小、prototxt中设置的batch_size大小也严重受到限制。
songyu0120·2015-07-02 16:00

caffe prototxt 编写注意

https://github.com/BVLC/caffe/blob/dev/src/caffe/proto/caffe.proto这个是要参考的，里面有各种参数的说明。layer{name:"car_detector"type:"Data"top:"data"top:"label"include{phase:TRAIN}transform_param{mean_file:"../train_se
周博士·2015-06-09 13:53

caffe python 批量抽取图像特征---续篇

http://blog.csdn.net/guoyilin/article/details/42886365上文是使用修改deploy.prototxt文件的input_dim为我们想要的图片的张数，因为
guoyilin·2015-02-02 23:00

caffe c++ 抽取图片特征

/build/tools/extract_featuresmini-batch是代表什么意思，和imagenet_val.prototxt中的batch_size的关系是什么？
guoyilin·2015-01-19 22:00

caffe c++ 抽取图片特征

/build/tools/extract_featuresmini-batch是代表什么意思，和imagenet_val.prototxt中的batch_size的关系是什么？
leonordo·2015-01-19 22:00

caffe python批量抽取图像特征

首先，我们要注意caffe filter_visualization.ipynb的程序中deploy.prototxt中网络每一轮的图片batch是10，这个数刚好和oversample=true的crop
guoyilin·2015-01-19 22:00

新版caffe 运行指令

Train：/home/caffe/build/tools/caffetrain\  --solver=/home//mnist_solver.prototxt 2>&1|tee.
yihaizhiyan·2015-01-05 20:00

GraphLab---Deep Learning: Doubly Easy and Doubly Powerful with GraphLab Create

或者是自动设计了prototxt每一层的数量？如果算上的，这点还是有很大贡献量的。
yihaizhiyan·2015-01-02 20:00

caffe 如何prototxt文件中，添加并传递变量

********solver.prototxt******************************************************************************
yihaizhiyan·2014-12-22 21:00

GooLeNet prototxt

下载网址：prototxt： https://github.com/BVLC/caffe/pull/1367材料集合：http://deeplearning.net/2014/09/19/googles-entry-to-imagenet
yihaizhiyan·2014-12-21 17:00

caffe源码修改：抽取任意一张图片的特征

转自http://blog.csdn.net/lingerlanlan/article/details/39400375目前caffe不是很完善，输入的图片数据需要在prototxt指定路径。
kaka20080622·2014-10-06 15:00

caffe源码修改：抽取任意一张图片的特征

caffe源码修改：抽取任意一张图片的特征目前caffe不是很完善，输入的图片数据需要在prototxt指定路径。
lingerlanlan·2014-09-19 17:17

caffe源码修改：抽取任意一张图片的特征

caffe源码修改：抽取任意一张图片的特征目前caffe不是很完善，输入的图片数据需要在prototxt指定路径。
linger2012liu·2014-09-19 17:00
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他