prototxt 第5页

win10+tensorflow+python3.6+opencv3.4.1+C++调用tf模型

总体思路标注数据，为了生产tf的record格式数据文件，提供给python的工程训练出ckpt模型文件，然后转成.pb文件，最后通过cv::dnn::readNetFromTensorflow(weights,prototxt

乡村非主流唐大花·2020-07-15 23:12

训练网络出现loss为NaN的情况

可采取的方法：1.降低学习率，比如solver.prototxt中base_lr，降低一个数量级。如果在你的模型中有多个loss层，就不能降低基础的学习率base_lr，而是需要检

_VioletHan_·2020-07-15 19:55

使用opencv的dnn模块进行人脸检测

模型文件来自opencv/samples/dnn/face_detectorcaffe模型若为caffe模型，则使用readNetFromCaffe，需要用到.prototxt格式的配置文件和.caffemodel

zhongqianli·2020-07-15 12:35

caffe使用总结

文章目录由图像数据生成lmdb数据solver.prototxt【优化算法参数的调整很重要】train_test.prototxtdeploy.prototxt命令行中使用caffe脚本训练模型恢复中断的模型训练

zhongqianli·2020-07-15 12:04

py-faster-rcnn 训练参数修改

一.修改VGG_CNN_M_1024模型配置文件1）train.prototxt文件input-data层的num_class

自动驾驶小白·2020-07-12 11:11

caffe的python接口学习（8）：caffemodel中的参数及特征的抽取

我们运行代码：deploy=root+'mnist/deploy.prototxt'#deploy文件caff

weixin_34092455·2020-07-12 08:00

faster rcn固定输入图片尺寸(二)

在训练时,我们调用的是train.py它直接解析train.prototxt，其第一个步骤就是载入的数据，这里使用的就是上面提到的roi_data_layer进行的数据封装。

绳绳兮不可名·2020-07-11 16:34

caffe训练输入数据格式介绍(LMDB/imagelist)

主要贴出两种输入数据格式的prototxt作为参考，具体如何工作的可以看caffe源码，参数的介绍参考caffeproto文件：LMDB数据格式layer{name:"data"type:"Data"top

WTHHunt·2020-07-11 15:18

caffe的python接口以opencv的方式读取视频，图片做分类时出错的解决

/home/lsn/Software/SSD/caffe/python")importcaffeimporttimeimportnumpyasnpimportcv2modelFile="deploy.prototxt"pretrained

lsn_sgj·2020-07-11 12:31

caffe的python接口学习（11）：特征的批量提取

原文链接1：http://blog.csdn.net/guoyilin/article/details/42886365修改prototxt实现caffe在[1]讲到如何看一个图片的特征和分类结果，但是如何批量抽取特征呢

微风❤水墨·2020-07-11 11:39

用训练好的caffe模型来测试样本

如果要把训练好的模型拿来测试新的样本，那必须得要一个deploy.prototxt文件，这个文件实际上和test.prototxt文件差不多，只是头尾不相同而已。

leibaojiangjun1·2020-07-11 10:10

protobuf生成prototxt文件

使用protobuf可以分为以下几步：1.proto文件的定义，在这个文件中定义了最终生成的prototxt格式举个例子如下所示：syntax="proto2";packagelabel_proto;messageDetectLabel

lanmengyiyu·2020-07-11 10:13

Cannot copy param 0 weights from layer 'conv1'; shape mismatch.

当我使用训练好的caffemodel准备测试一下图片的时候，我定义了deploy.prototxt文件，然后利用bat脚本进行测试，发现报错，错误如下：错误解决：打开我的deploy.prototxt文件

一个可以顺利毕业的可人儿·2020-07-11 09:31

bvlc_googlenet.caffemodel模型及描述文件地址

bvlc_googlenet.caffemodel模型的下载地址：http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_googlenet.caffemodelbvlc_googlenet.prototxt

Smile@IT小女子·2020-07-11 07:27

caffe python 批量抽取图像特征---续篇

http://blog.csdn.net/guoyilin/article/details/42886365上文是使用修改deploy.prototxt文件的input_dim为我们想要的图片的张数，因为

leonordo·2020-07-11 07:32

Caffe——python接口学习(6)：用训练好的模型来分类新的图片

我们利用前面训练好的caffemodel模型和生成的deploy.prototxt文件，来对一个新的文件进行分类预测。

gufeng_1992·2020-07-11 06:05

caffe学习笔记（五）--使用自己的数据集第一次进行训练

mnist的例程来对LeNet模型进行训练啦，有木有很激动(≧▽≦)/（虽然现在对模型而是一片懵懂）简单的说下步骤：从cafferoot/exmples/mnist文件夹中复制过来我需要的solver.prototxt

芭蕉帘外雨声急·2020-07-11 06:46

OpenCV-Python 绑定读取训练好的caffe model 进行目标检测

#pythondeep_learning_object_detection.py--imageimages/example_01.jpg\#--prototxtMobileNetSSD_deploy.prototxt.txt

峰峰晶晶·2020-07-11 05:37

darknet(yolov2)移植到caffe框架

yolov2到caffe的移植主要分两个步骤：一、cfg,weights转换为prototxt,caffemodel1.下载源码：gitclonehttps://github.com/marvis/pytorch-caffe-darknet-convert.git2

dianmei0256·2020-07-11 05:47

caffe进行finetune时出现＂shapeequals(proto) shape mismatch (reshape not set)＂的解决办法

声明：加载的caffemodel会根据你的net.prototxt文件里的各个layer的name来进行参数赋值。

dianmei0256·2020-07-11 05:16

Python接口调用已训练好的 caffemodel 测试分类

有以下几点需要注意：1，需要修改net.prototxt文件为deploy.prototxt文件，方法见我的另一个博客。

cs24k1993·2020-07-11 04:58

caffe-ssd 训练出现错误：There are many duplicates of label: 3

比如你的文件labelmap_hand.prototxt写的是：item{name:"none_of_the_above"label:0display_name:"background"}item{name

chenhuan20123·2020-07-11 03:28

将caffe预训练模型的权重载入pytorch

8importcaffeimportcsvimportnumpyasnp#np.set_printoptions(threshold='nan')MODEL_FILE='inception_v3_rgb_deploy.prototxt'PRETRAIN_FILE

Yao_tc·2020-07-11 00:04

Caffe用训练好的模型测试图片

需要的东西：训练好的caffemodel，deploy.prototxt（可以从你的train.prototxt修改得到），可以用的caffe，待测试的图像（比如jpg）importsyscaffe_root

AI之路·2020-07-10 18:48

caffe-python接口图片分类demo

：http://wentaoma.com/2016/08/10/caffe-python-common-api-reference/图片分类加载Model数据net=caffe.Net(deploy_prototxt_path

changtingwai58·2020-07-10 18:37

caffe python批量抽取图像特征

首先，我们要注意caffefilter_visualization.ipynb的程序中deploy.prototxt中网络每一轮的图片batch是10，这个数刚好和oversample=true的crop

leonordo·2020-07-10 16:21

使用caffe的python接口预测多张图片

predictPic文件夹中保存的是名为“0“～“9“的文件夹，分别保存相应的0～9的多张字符图片:使用classification.bin只能预测单张图片，或者使用caffe.bintest***.prototxt

ForeverYang2015·2020-07-10 15:28

caffe之(四)全连接层

在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍全连接层该层是对元素进行

weixin_30555753·2020-07-10 06:57

用自己的数据集做resnet-50的测试

这是我参考的博客我的数据集是一个图片9分类的数据集，文本标签的形式为路径+空格+标签，制作的标签方法参考我上一篇博客做一些问题补充如下：1、因为我做的图片数据集稳128*128,所以把prototxt最后

喂包子·2020-07-09 23:37

Caffe layer type: "Convolution" ； type: "ReLU"

Convolution"bottom:"img0_aug"bottom:"img1_aug"top:"conv1a"top:"conv1b"param{lr_mult:1#学习率的系数，最终的学习率是这个数乘以solver.prototxt

前进ing_嘟嘟·2020-07-08 23:32

MobileNet-SSD——deploy.prototxt解析

name:"MobileNet-SSD"//##表示名称，可随意取input:"data"//##定义input名为datainput_shape{dim:1//##batch_size=1dim:3//##num_channels=3dim:300//##input_height=300dim:300//##input_width=300}layer{name:"conv0"//##表示该层的名

##@G^Y@##·2020-07-08 21:09

Protobuf介绍及简单使用(下）之文件读写

目录Bin二进制文件写bin文件API用例一读bin文件API用例二Prototxt文件写Prototxt文件API用例三读Prototxt文件API用例四caffe中的prototxt参考资料在上节中主要介绍了

Huo的藏经阁·2020-07-08 20:26

将train_val.prototxt 转换成deploy.prototxt

1.删除输入数据（如：type:data...inckude{phase:TRAIN}），然后添加一个数据维度描述。input:"data"input_dim:1input_dim:3input_dim:224input_dim:224force_backward:true2.移除最后的“loss”和“accuracy”层，加入“prob”层。layers{name:"prob"type:SOFT

Deep_IT·2020-07-08 12:44

在PC机的ubuntu14.04系统上实现ncnn加载caffe模型对目标进行分类

的网络和模型通常是搞深度学习的研究者训练出来的，一般来说训练完会有train.prototxtdeploy.prototxtsnapshot_10000.caffemodel部署的时候只需要TEST过程，所以有deploy.prototxt

一棹春风一叶舟·2020-07-08 11:24

caffe（2）配置文件.prototxt的理解

网络结构定义在.prototxt文件中。下面详细介绍：1.数据层即输入层。

Peggy-haha·2020-07-08 11:12

对于ssd对小目标检测效果的思考

对于ssd模型对于小目标检测效果不好的问题，我认为可以结合.prototxt文件进行分析，以conv4_3_norm_mbox_priorbox为例：prior_box_param{min_size:30.0max_size

mazinkaiser1991·2020-07-08 10:20

caffe prototxt网络文件中参数含义

caffe中训练一个模型时，需要用到两个文件，一个是train.prototxt文件，里面定义了模型的网络结构；另一个是solver.prototxt文件，里面定义了训练模型时的一些参数配置。

坎幽黑尔弥？·2020-07-08 00:45

解析caffe prototxt（2）：合并卷积层与BN层

融合卷积与BN的理论计算：一、修改prototxt基本操作deploy1='../deploy-pool.prototxt'model1='..

CDL_03·2020-07-07 22:06

caffe:生成、修改prototxt及caffemodel解析完整版

prototxtfromcaffe.protoimportcaffe_pb2fromgoogle.protobufimporttext_formatnet=caffe_pb2.NetParameter()solver=caffe_pb2.SolverParameter()f1=open('deploy.prototxt

CDL_03·2020-07-07 22:06

caffe:BN层转batchnorm+scale修改prototxt

#coding=UTF-8importsyssys.path.insert(0,'/home/cdli/ECO2/caffe_3d/python')importcopyfromcaffe.protoimportcaffe_pb2fromgoogle.protobufimporttext_formatimportgoogledefcreate_layer(base_name_,type_,botto

CDL_03·2020-07-07 22:35

【小记】Caffe网络定义：lr_mult和decay_mult

通常在Caffe的网络定义中，某些layer会有如下参数：param{lr_mult:xdecay_mult:y}当令lr_mult=x时，相当于该层的学习率为solver.prototxt中的base_lr

yaoyz105·2020-07-07 21:17

Windows下caffe之测试mnist

二）Caffe_Example之测试mnist二、训练所需要用到的文件1.mnist_test_lmdb（测试数据集，里面包括data.mdb和lock.mdb）2.lenet_train_test.prototxt

MoonBreeze_Ma·2020-07-07 20:14

Caffe学习笔记(三)：cifar10_quick_train_test.prototxt配置文件分析

本篇笔记主要记录如何计算图片数据的均值和理解prototxt配置文件中各个层的参数。

Jack-Cui·2020-07-07 04:38

基于Caffe利用CNN实现根据胸部X光片诊断疾病

其实如果是通过编写train.prototxt来完成一个神经网络框架的编写，是比较容易的，因为层和层之间的结构以及参数规定是写的非常清楚的。本文将不会讲解CNN的任何细节，所有解释仅与程序相关。

ZhichaoDuan·2020-07-07 01:35

Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type: ConvolutionDepthwise

在部分Caffe版本的MobileNet和ShuufleNet的deploy.prototxt文件中我们可能会用到type为ConvolutionDepthwise的层。

Chris_zhangrx·2020-07-06 21:15

caffe网络模型可视化方法

参考：https://blog.csdn.net/u012915263/article/details/60579429方法一：利用Netscope工具caffe的*.prototxt定义了神经网络的结构

ZONG_XP·2020-07-06 13:11

train_val.prototxt文件里的data层的type和参数解释

要熟练使用caffe，最重要的就是学会配置文件（prototxt）的编写。层有很多种类型，比如D

yx2017·2020-07-06 11:35

Caffe学习笔记：cifar10_quick_train_test.prototxt配置文件分析