py学习第3页

Whoosh：一款优秀的纯Python全文搜索库

Whoosh：一款优秀的纯Python全文搜索库whooshPure-Pythonfull-textsearchlibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/who

沈书苹Peter·2025-02-20 07:43

yolov8人脸识别与脸部关键点检测（代码+原理）

YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法，通过将目标检测问题转化为一个回归问题，可以实现实时的目标检测。YOLOv8Face项目在YOLOv8的基础上进行了改进，使其更加适用于人脸检测。

QQ_1309399183·2025-02-20 07:13

deepseek_各个版本django特性

以下是Django2.0至5.0的主要区别总结，按版本特性分类说明：1.Django2.0的主要变化Python支持仅支持Python3.4+，不再兼容Python2.x。

终是蝶衣梦晓楼·2025-02-20 07:13

【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎

1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。每组CT数据可能包含数百张切片，医生必须迅速审阅这些图像，以便捕捉到病变的微小细节。这种庞大的信息量要求医生在有限的时间内做出精准诊断，但同时也增加了漏诊或误诊的风险。部分容积效应也可能模糊小病变的边界，使得准确诊断变

MUKAMO·2025-02-20 07:43

一个Python的轻量级搜索工具--Whose

本文将简单介绍Python中的一个轻量级搜索工具Whoosh，并给出相应的使用示例代码。

Ai_绘画小南·2025-02-20 07:13

Selenium使用指南

，不同语言只需要一个体积很小的依赖包支持多种系统，包括Windows，Mac，Linux支持多种浏览器，包括Chrome，FireFox，IE，safari，opera等支持多语言，包括Java，C，python

程序员杰哥·2025-02-20 07:42

基于Python的搜索引擎的设计与实现

搜索引擎,Python,爬虫,自然语言处理,信息检索,索引,算法,数据库1.背景介绍在信息爆炸的时代，海量数据无处不在，高效地获取所需信息变得至关重要。

AI大模型应用之禅·2025-02-20 06:42

【Python】email：发送纯文本邮件

在这篇教程中，我们将一步步解析如何使用Python发送电子邮件。我们将用到Python中的smtplib和email库，它们为我们提供了与邮件服务器互动的功能。

T0uken·2025-02-20 06:12

TensorFlow LiteRT 概览

您可以找到适用于各种机器学习/AI任务的LiteRT就绪模型，也可以使用AIEdge转换和优化工具将TensorFlow、PyTorch和JAX模型转换为TFLite格式并运行。

姚家湾·2025-02-20 06:42

Python Web开发新选择：FastAPI框架详细教程

PythonWeb开发新选择：FastAPI框架详细教程简介FastAPI是一个用于构建API的现代、快速（高性能）的Web框架，它基于Python3.6+的类型提示。

车载testing·2025-02-20 06:41

机器学习（1）安装Pytorch

1.安装命令pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu1182.安装过程Log

CoderIsArt·2025-02-20 06:11

《从编程小白到人工智能大神：大学新生Python入门攻略》

作为一名大三学生，并且专注于Python和人工智能方向，我深知刚开始学习编程时的挑战与迷茫。希望本文能帮助作为大学新生的你们在编程入门的过程中少走弯路，提供一条清晰有效的学习路径。

千帆过尽.·2025-02-20 06:10

python进程数上限_python 多进程数量对爬虫程序的影响

1.首先看一下python多进程的优点和缺点多进程优点：1.稳定性好：多进程的优点是稳定性好，一个子进程崩溃了，不会影响主进程以及其余进程。基于这个特性，常常会用多进程来实现守护服务器的功能。

weixin_39759995·2025-02-20 06:08

探索Vearch：高效的深度学习向量相似度搜索系统

Vearch是一个可扩展的分布式系统，用于高效搜索深度学习向量的相似度。

scaFHIO·2025-02-20 06:08

如何在Python中使用Etherscan API进行以太坊数据查询

在本篇文章中，我们将介绍如何在Python中使用EtherscanAPI进行以太坊数据查询，并提供详细的代码示例。

scaFHIO·2025-02-20 06:38

Anaconda 配置镜像源

Anaconda镜像使用帮助Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。

猿代码_xiao·2025-02-20 06:37

还是继续走前端或机器学习？

还是继续走前端或机器学习？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

程序员yt·2025-02-20 06:37

如何将python脚本生成exe

一、简介py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具，这样，你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。

和猫妹学Python·2025-02-20 06:36

AScript自动化脚本游戏辅助系列教程

Python自动化脚本开发，AScript零基础从入门到精通，游戏脚本，自动化脚本，python核心与进阶实战教程AScript基础-python核心与进阶课程简介_哔哩哔哩_bilibiliAScript

jinglong.zha·2025-02-20 05:05

python爬虫--安装XPath Helper

给chrome浏览器安装xpath插件。-从网盘下载xpath的插件文件链接：https://pan.baidu.com/s/1B85d5cLDyAz1xUQqmL3uug?pwd=3306提取码：3306-在chrome中输入chrome://extensions/打开扩展程序。-将从百度网盘中下载的xpath.zip文件直接拖到浏览器的扩展程序页面中-得到chrome插件，将插件开关开启，并且

S903784597·2025-02-20 05:05

Anaconda 国内常用镜像地址

Anaconda镜像地址http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple///阿里https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple///清华http

那个发光的·2025-02-20 05:04

华为的云端训练算力与迭代效率

华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，深度学习作为其核心驱动力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展

AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

Git入门与进阶：详细使用指南

无论你是一个刚刚开始学习编程的新手，还是一个已经有经验的开发者，Git都是你日常工作中的必备工具。在这篇文章中，我将详细介绍Git的使用方法，帮助你从基础到进阶掌握Git。什么是Git？

向着开发进攻·2025-02-20 05:31

使用LM Studio在WordPress基于大模型原创文章上稿进行SEO优化

通过Excel表格的方式管理这些分类与标签，结合Python脚本，可以高效地实现自动化文章的生成和发布。

Mr数据杨·2025-02-20 05:00

linux安装python开发环境

安装Anaconda下载Anacondawgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh安装AnacondabashAnaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh会选择安装路径会选择是否需要安装vscode,国内安装不上,所以不要安装了刷新环境配置source~/.bashrc验证是否安装成功

燃冰结晶·2025-02-20 05:30

Python 小练习 —— 统计字符串各类字符数量

需求允许用户不断输入一个字符串。写一个函数负责统计该字符串中的字符、数字、空格、特殊字符的个数。代码如下：#统计字符、数字、特殊字符的个数fromtypingimportTuple#使用类型注释所需的库#定义函数，用到了类型注释。defcount_characters(msg:str)->Tuple[int,int,int,int]:digit_count=0#数字计数器alpha_count=0

奶香臭豆腐·2025-02-20 05:00

Python —— 深拷贝和浅拷贝

Python——深拷贝和浅拷贝浅拷贝——ShallowCopy深拷贝——DeepCopy总结常见的应用场景浅拷贝——ShallowCopy浅拷贝是指复制对象本身，但不会复制对象内部的嵌套对象。

奶香臭豆腐·2025-02-20 05:00

Python 小练习 —— 循环法和对数法计算利息

Python小练习——循环法和对数法计算利息需求循环法算利息对数法算利息需求本金principal=10000利息intrest=0.0325目标2*principal多长时间可以本金翻倍（即本金达到目标值

奶香臭豆腐·2025-02-20 05:59

正则表达式regex

无论是Python、Java、JavaScript还是Shell脚本，Regex都是不可或缺的技能。本文将深入介绍正则表达式的各种用法，包括：基本匹配（字母、数字）特殊符号^$\b量词{}*+?字符类

GotoMeiben·2025-02-20 05:29

使用Python爬虫实时监控行业新闻案例

如果你有一项需求是要实时监控某个行业的新闻，自动化抓取并定期输出这些新闻，Python爬虫可以帮你轻松实现这一目标。本文将通过一个案例，带你一步一步实现一个简单的Python爬虫

海拥✘·2025-02-20 04:59

AI外呼机器人：营销新利器还是骚扰电话的升级版？

通过深度学习海量

yoloGina·2025-02-20 04:28

python ffmpeg直播_FFmpeg+Nginx+Rtmp+HLS+Videojs搭建直播网站（理论与实战）

第1章直播原理与架构28分钟2节1-1直播原理与架构直播原理与架构「仅限付费用户」点击下载“直播原理与架构.pdf”[14:53]开始学习1-2甜点：福优学苑--简历包装与面试技巧甜点：福优学苑--简历包装与面试技巧

weixin_39565300·2025-02-20 04:27

Java零基础入门笔记：(3)程序控制

前言本笔记是学习狂神的java教程，建议配合视频，学习体验更佳。

Sherlock Ma·2025-02-20 04:26

Java零基础入门笔记：(4)方法

前言本笔记是学习狂神的java教程，建议配合视频，学习体验更佳。

Sherlock Ma·2025-02-20 04:26

Pytorch实现之利用特征分布的差异来指导GAN的训练

简介简介：FIDGAN通过将FID损失引入GAN的训练过程，显著提升了生成图像的质量。其核心思想是利用特征分布的差异来指导生成器的训练，同时通过使用轻量级的MobileNet-v3提高了计算效率。这种方法在图像生成任务中具有广泛的应用前景。论文题目：FIDGAN:AGenerativeAdversarialNetworkwithAnInceptionDistance（FIDGAN：具有初始距离的生

这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:47

Pytorch实现论文之利用多生成器来预防模式崩溃

简介简介：一般来说，生成器相比判别器要完成的任务更加困难，前者需要完成数据概率密度的拟合，而后者只需要判别真伪，影响GAN性能的一个问题就是模式奔溃。而采用多生成器可以缓解这个问题。论文中主要设计了多生成器的架构和一个对于鉴别器的新损失设计来缓解这个问题。模型结构采用DCGAN的框架，原始损失基于WGAN-GP的设计理念。论文题目：StudyofPreventionofModeCollapsein

这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:17

Java Pjsip (Pjsua2 api ) 2.10 windows sip语音呼叫教程

swigwinWindowsusersshoulddownloadswigwin-4.0.1whichincludesaprebuiltexecutable.配置目录到winpath2.下载pjproject-2.10.zip(如果有python

java_lilin·2025-02-20 04:47

江科大51单片机学习笔记（1）

点亮一个LEDLED介绍中文名：发光二极管外文名：LightEmittingDiode简称：LED用途：照明、广告灯、指引灯、屏幕。如果想让LED发光，需要让发光二极管两端产生电位差。LED模块中串并联电阻是为了保护电路（限流）电阻的运算(上图电阻中所标注)：102(1010^2=1000=1K)473(4710^3=47000=47K)1001(100*10^1=1000=1K)VCC：电源正极

悠闲漫步者·2025-02-20 03:16

Python中Tushare（金融数据库）入门详解

文章目录Python中Tushare（金融数据库）入门详解一、引言二、安装与注册1、安装Tushare2、注册与获取Token三、Tushare基本使用1、设置Token2、获取数据2.1、获取股票基础信息

eqa11·2025-02-20 03:15

micropython 中socket中的非阻塞报错 Error-＞: [Errno 119] EINPROGRESS

在建立连接前设置非阻塞，会报错[Errno119]EINPROGRESSsock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)addr=socket.getaddrinfo(host,port)[0][-1]sock.setblocking(False)#非阻塞sock.connect(addr)改成先连接，后设置，即可sock=socket.s

水可煮粥·2025-02-20 03:45

信息管理与信息系统专业总结&不存在计算机专业歧视

WhyteHighmore·2025-02-20 03:44

python websocket 心跳_websocket心跳及重连机制

websocket心跳及重连机制websocket是前后端交互的长连接，前后端也都可能因为一些情况导致连接失效并且相互之间没有反馈提醒。因此为了保证连接的可持续性和稳定性，websocket心跳重连就应运而生。在使用原生websocket的时候，如果设备网络断开，不会立刻触发websocket的任何事件，前端也就无法得知当前连接是否已经断开。这个时候如果调用websocket.send方法，浏览器

蜗牛老湿·2025-02-20 03:14

学习疯狂JAVA讲义——运算符与位运算符

笔记备忘，方便以后忘了查询（如有错误，敬请指点）★变量：-变量的定义、赋值(简单值、表达式）-8个基本类型：byte、short、int、long、float、double、char、boolean★运算符▲算数运算符(7个)：+、-、*、/、%++：将单个变量的值加1放在变量之后：表示先用变量的值，再自加放在变量之前：表示先自加，再用变量的值--：将单个变量的值减1放在变量之后：表示先用变量的值

红鲤鱼与绿鲤鱼与哈士奇·2025-02-20 03:40

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

在当今这个数据驱动的时代，计算能力的需求日益增加，特别是在深度学习、科学计算和图像处理等领域。

码上飞扬·2025-02-20 03:38

咱们一起学C++ 第二百三十三篇之C++容器类与模板的探索

今天咱们就一起来深入学习这两个知识点，希望能和大家一起进步，让我们在C++编程的道路上走得更远！一、容器类的重要性与实际应用场景在C++编程中，容器类扮演着至关重要的角色。

一杯年华@编程空间·2025-02-20 02:07

【深度学习】学习率调度策略

什么是学习率可以理解为模型在每一次迭代中的模型更新调整的幅度，“学习”新信息的速度。学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。

黑白交界·2025-02-20 02:37

十四、python使用MySQL数据库

（一）pymsql模块pymsql是Python3中操作MySQL的模块，其使用方法和py2的MySQLdb几乎相同。

weixin_45460686·2025-02-20 02:07

python panda下载_pandas python下载|Pandas for python v0.25.0官方版 v0.25.0官方版 - 哩咯下载站...

Pandas是python的数据分析包，最初被作为金融数据分析工具而开发出来，提供pandas.whl包下载，有需要的赶快下载吧！

weixin_39647458·2025-02-20 02:06

python——作用域

一、作用域定义：作用域就是变量产生作用的范围。可以分为全局作用域和局部作用域（函数）。在代码运行中，不是所有变量都会一直保存，大多数变量是不断的建立和销毁，以此来避免内存被占用过多。y=2#y就是全局作用域的全局变量deffn():x=1#x是局部作用域中的变量fn()1.1全局作用域在代码中，全局作用域在程序执行时创建，在程序执行结束时销毁。所有函数以外的都是全局作用域。在全局作用域定义的变量都

光纤光栅·2025-02-20 02:05

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN（循环神经网络）都是自然语言处理（NLP）领域的重要架构，但它们的工作原理和应用方式有很大不同。Transformer由于其独特的结构和机制，在多个方面优于RNN。以下是Transformer相比RNN的主要优势：1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的，即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着，在训练

华东算法王·2025-02-20 02:04

推荐频道

py学习