pyro

使用 Pyro 和 PyTorch 的贝叶斯神经网络

一、说明构建图像分类器已成为新的“helloworld”。还记得当你第一次接触Python时，你的打印“helloworld”感觉很神奇吗？几个月前，当我按照PyTorch官方教程并为自己构建了一个运行良好的简单分类器时，我也有同样的感觉。
无水先生·2025-01-27 05:45

探索Pyrolite：连接Java与Python的桥梁

https://gitcode.com/gh_mirrors/py/Pyrolite在跨界编程的世界里，Pyrolite犹如一位技艺高超的魔术师，让Java和.NET程序与Python世界无缝对接，凭借Pyro
贾雁冰·2024-09-08 00:06

pyro.optim pyro ppl 概率编程 优化器 pytorch

最佳化¶该模块pyro.optim为Pyro中的优化提供支持。特别是，它提供了焦光性，用于包装PyTorch优化器并管理动态生成参数的优化器(参见教程SVI第一部分供讨论)。
zhangfeng1133·2024-09-05 11:17

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。但是，更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵），来指导参数的更新关于使用更高阶导数的优化器基类的描述。在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

ValueError: Expected parameter scale (Tensor of shape (2854529,)) of distribution Normal(loc: torch.

Theaboveexceptionwasthedirectcauseofthefollowingexception:Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/aistudio/bnn_pyro_fso_middle
zhangfeng1133·2024-09-02 10:44

使用概率编程和Pyro进行财务预测

英文文章原址image.png大家好！去年我发表了几篇关于使用神经网络进行财务预测的教程，我认为其中一些结果至少很有意思，值得在真实交易应用中应用。如果您阅读它们，您必须注意到，当您尝试将某些机器学习模型放在“随机”数据上时，希望找到隐藏的模式，您往往会过度适应火车。我们使用不同的正则化技术和额外的数据来解决这个问题，但它非常耗时并且提醒盲目搜索。今天我想介绍一种略微不同的方法来拟合相同的算法。用
readilen·2024-01-01 09:28

使用开源概率编程语言 Pyro 对截尾时间 - 事件数据进行建模

在Uber，我们有兴趣调查乘客在平台上完成首次乘坐到第2次乘坐之间的时间跨度。我们的很多乘客是通过推荐或促销活动首次与Uber进行互动的。他们的第2次乘坐是个关键指标，表明乘客在使用平台的过程中发现价值并愿意长期使用我们服务。然而，对第2次乘坐时间建模是件棘手的事。例如，一些乘客不经常乘车。在分析这类乘客的第2次乘坐之前的时间-事件数据时，我们认为他们的数据就是截尾数据。在其他公司和行业中都存在类
编程鸭·2023-10-29 10:09

贝叶斯神经网络

本文中，AlexHonchar介绍了利用概率编程和Pyro进行价格预测的方法，相较于常规神经网络，新方法对于数据的依赖程度更小，结果更准确。
weixin_30840573·2023-10-29 10:37

使用概率编程和Pyro进行金融预测

原文链接：https://medium.com/@alexrachnog/financial-forecasting-with-probabilistic-programming-and-pyro-db68ab1a1dba
张博208·2023-10-29 10:35

【贝叶斯回归】【第 1 部分】--pyro库应用

BayesianRegression-Introduction(Part1)—PyroTutorials1.8.6documentation一、说明我们很熟悉线性回归的问题，然而，一些问题看似不似线性问题，但是，用贝叶斯回归却可以解决。本文使用土地平整度和国家GDP的关系数据集进行回归分析，发现线性回归无法解决的问题，从贝叶斯回归给出答案。二、贝叶斯回归简介回归是机器学习中最常见和基本的监督学习任
无水先生·2023-10-29 10:01

【torch高级】一种新型的概率学语言pyro（02/2）

前文链接：【torch高级】一种新型的概率学语言pyro（01/2）七、Pyro中的推理7.1背景：变分推理引言中的每项计算（后验分布、边际似然和后验预测分布）都需要执行积分，而这通常是不可能的或计算上难以处理的
无水先生·2023-10-28 14:47

Cinema 4D 2024更新， 比旧版速度更快！

Cinema4D2024forMac更新至v2024.0.2版本，其中Cinema4D核心得到了全面优化，增强了可调的Pyro模拟、增强了真实镜头耀斑和色彩校正工作流程。
cherry_Lilith·2023-10-01 13:09

python flask_简说Python之flask初体验

目录结构图如下:Zblog/app/__init__.pyro
weixin_39922151·2023-04-17 19:47

Pyro4介绍以及用例实现

简介：Pyro4是一个用于Python语言的分布式对象中间件，它可以让Python对象在分布式环境中进行远程调用，从而实现分布式系统的构建。
Htojk·2023-04-10 03:15

开源机器学习软件对AI的发展意味着什么？

机器学习开源软件包括框架（如PyTorch和Pyro）、“一体化”软件包（如scikit-learn）以及模型开发工具（如TensorBoard），但不包括Jupy
OneFlow深度学习框架·2023-02-04 07:18

开源机器学习软件对AI的发展意味着什么？

机器学习开源软件包括框架（如PyTorch和Pyro）、“一体化”软件包（如scikit-learn）以及模型开发工具（如TensorBoard），但不包括Jupy
·2023-02-02 11:45

深度学习入门篇（一）：环境搭建(PyTorch+Anaconda3+CUDA+PyCharm )

它主要由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro。PyTorch主要有两大特征：类似于NumPy的张量计算，可使用GPU加速；基于带自动微分系统的深度神经网络。
////M////·2023-01-11 20:00

使用Pytorch和Pyro实现贝叶斯神经网络(Bayesian Neural Network)

本文翻译自：https://www.noconote.work/entry/2019/01/01/160100最近概率模型和神经网络相结合的研究变得多了起来，这次使用Uber开源的Pyro来实现一个贝叶斯神经网络
gang_akarui·2022-12-13 22:00

Linux从一台机器复制文件到另一台Linux机器上

格式：scp本地Linux系统文件路径远程用户名@IP地址：远程系统文件绝对路径名举例：命令：scp/opt/fire/app/bin/test.pyro
软件测试李同学·2022-12-03 23:28

转载整理http://www.urdro.com/houdini-version/ houdini各版本区别

用于教学和整理教程之用Houdini9.5：发布日期：2008年，6月印象：不知道，初次接触Houdini使用的版本，只知道界面与8相比有了很大变化Houdini10.0：发布日期：2009年，1月印象：好像新加入了pyro
虐心特效师·2020-09-16 19:01

pytorch 出现的两个毛病

安装pyro总是显示SyntaxError:Missingparenthesesincallto‘exec’解决方法：https://ptorch.com/news/85.html。直接在安装to
wabisabi-·2020-09-13 12:34

Pyro4 概览

一、使用Pyro的几个关键概念:Pryo4的主要模块API文档:https://pythonhosted.org/Pyro4/api/main.html#module-Pyro41.PyroobjectPyro
ikale·2020-08-24 04:17

Awesome Data Science in Python | 一文整理Python常用数据科学第三方模块

yellowbrickFeaturetools模型解释SHAPLime通用Scikit-learn自动化机器学习mljar-supervised2.统计方法通用StatsModels：通用概率派Scipy：含常见分布、统计量计算pyro
三次方根·2020-08-22 11:11

Facebook 将 Windows 版 PyTorch 的开发维护权移交给微软

特斯拉的自动驾驶和Uber的Pyro等深度学习项目都构建于PyTorch之上。此前，Facebooks的工程师们做了大量努力，在Windows上添加了
itwriter·2020-07-29 08:00

六、pandas模块：（8）多条件删除-替换

importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv("pandas-test.csv")modification=("Deamidation,None,PGE,Gln->Pyro-Glu
借无常一肘·2020-07-28 22:38

第1143期AI100_机器学习日报(2017-11-04)

AI100_机器学习日报2017-11-04Uber开源深度概率编程语言Pyro@爱可可-爱生活宾州树库和CTB的Python预处理脚本@hankcs(TextBlob)Twitter情感分析实战@爱可可
机器学习日报·2020-07-14 07:30

点燃音乐的火焰 -- Serato Pyro #iOS

当然Pyro这款独特的播放器的亮点不止于此，极致惊艳的界面设计也足以让你爱不释手。
最美应用·2020-07-11 02:50

PyTorch零基础入门（一）

它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件"Pyro"。
Islandjune·2020-07-08 02:17

Pyro概率编程语言成为LF DL最新的项目

Pyro概率编程语言成为LFDL最新的项目由Uber贡献，Pyro实现灵活和富有表现力的深度概率建模旧金山-2019年2月21日-LFDL（LFDeepLearningFoundation，LF深度学习基金会
Donald Liu·2020-06-29 12:46

只需一行代码，搞定MacOS系统Anaconda安装PyTorch

Uber的“Pyro”也是使用的这个库。自2017年初首次推出，PyTorch很快成为AI研究人员的热门选择并受到推崇。Py
trinitywang·2020-06-21 14:33

Pyro4 分布式计算简单示例

本文的例子来自Pyro4官网的tutorial。这年头，Python的包各种强大，通过Pyro可以轻松进行分布式计算。具体说来，即使被调用方法的对象在远程服务器，Pyro都可以让我们轻松调用。
csdongxian·2020-04-11 02:58

《Python分布式计算》 第4章 Celery分布式应用 （Distributed Computing with Python）

最后，对比了Celery的对手：Pyro和Pyth
SeanCheney·2020-01-06 10:37

python pyro4自定义URI(并行编程 35)

serverimportPyro4@Pyro4.exposeclassGreetingMaker(object):defget_fortune(self,name):return"Hello,{0}.Hereisyourfortunemessage
SkTj·2020-01-02 20:48

Pyro简介：产生式模型实现库（一），模型

简介：用Python框架实现产生式模型，最基本要实现的，就是概率函数。这类函数的实现，包含两个要素确定性的Python代码随机数产生器具体来说，随机函数可以是任何具备__call__（）方法的Python对象，或者Pytorch框架里的nn.Module方法。在本教程里，所有的随机函数被叫做模型，表达模型的方法，和正常的Python方法没有区别。安装：pipinstallpyro-ppl或者：gi
WilliamY·2019-12-30 01:28

Pyro简介：产生式模型实现库（二），推断

我们仍然以一个例子来说明Pyro的推断功能。首先，我们引入头文件。
WilliamY·2019-12-28 19:29

Pyro简介：产生式模型实现库（三），SVI 一

问题设定我们在前面的教程中，用Pyro定义过model函数（过程如简介（一））。
WilliamY·2019-12-23 17:03

Pyro简介：产生式模型实现库（四），SVI 二

目标：将SVI应用到大型数据集假定我们研究的问题涉及N个观察数据，通过model和guide计算ELBO的复杂度，随着N的增加而急速上升。这是由于ELBO的计算包括了全部的观察数据，当数据库较大时，遍历它们将大量耗时。幸运的是，当隐变量条件独立时，估算ELBO可以只采样部分样本（subsampling)，这时对数似然的估计值为其中是某批次数据（mini-batch）的指标集，其规模为并满足。下面我
WilliamY·2019-12-12 08:55

Pytorch--第一章：PyTorch入门

Uber的"Pyro"也是使用的这个库。PyTorch是一个Python包，提供两个高级功能：具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）包含自动求导系统的的深度神经网络【特点】PyTorch
SUNNY小飞·2019-10-02 19:59

只需一行代码，搞定MacOS系统Anaconda安装PyTorch

Uber的“Pyro”也是使用的这个库。自2017年初首次推出，PyTorch很快成为AI研究人员的热门选择并受到推崇。
tt202019·2019-07-20 11:01

Awesome Data Science in Python | 一文整理Python常用数据科学第三方模块

yellowbrickFeaturetools模型解释SHAPLime通用Scikit-learn自动化机器学习mljar-supervised2.统计方法通用StatsModels：通用概率派Scipy：含常见分布、统计量计算pyro
三次方根·2019-06-16 00:00

PyTorch的安装

Uber的"Pyro"也是使用的这个库。PyTorch是一个Python包，提供两个高
devcy·2019-04-05 16:52

Pyro概率编程语言成为LF DL最新的项目

由Uber贡献，Pyro实现灵活和富有表现力的深度概率建模旧金山-2019年2月21日-LFDL（LFDeepLearningFoundation，LF深度学习基金会），一个支持和永续人工智能（AI）、
Donald·2019-03-01 00:00

houdini pyro 碰撞的两种方法

staicsolver或rigidbodysolvermerge在一起这种方式最简单，直接用工具架就点出来了，之后在staicobject中选择适当的collision的类型，不过这样会有个问题对于凹面的几何体并不能与pyro
ACRN·2018-08-22 01:02

python实现简单xml-rpc服务器

以下程序均来自《Python.UNIX和Linux系统管理指南》XML-RPC在两个进程之间交换指定格式的XML文档，以实现远程过程调用，还有一个更加高级的工具Pyro,由于现在的版本是Pyro4与书中所使用的版本有很大差异
ghost_id·2013-06-26 06:07

pyro介绍

http://python.blog.163.com/blog/static/183010453201201145855429/Pyro是一个用纯python代码实现的分布式对象系统，与早年的CORBA
mldxs·2013-03-20 14:00

Python Remote Objects 4.x

Pyro4-PythonremoteobjectsPythonRemoteObjects4.xPyroisalibrarythatenablesyoutobuildapplicationsinwhichobjectscantalktoeachotheroverthenetwork
·2012-02-28 21:00

Patriot Pyro 120GB：低價位高速的 SSD 固態硬碟

固態硬碟的高速度讓人心動，但高貴的價格也常讓人卻步。這款PatriotPyro固態硬碟，官方標示讀取550MB/s、寫入515MB/s，實際測試相差並不遠，與其他採用同步顆粒的產品比較起來，價格還更便宜，C/P值頗有吸引力。硬體小檔案廠商名稱：博帝電話：02-8228-0333優點：價格性能比高缺點：隨機存取性能一般建議售價：新台幣6,080元▲3年保固、支援NCQ、TRIM、120GB容量採用S
bisheng Felix·2011-10-02 15:00

pyro

dotnet下的remoting,java下的rmiPyro-PythonRemoteObject看到這個有趣的東西:pyro(PythonRemoteObject)，也就是Python版的JavaRMI
·2010-09-19 20:00
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