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pyspark模型评估
机器学习-
模型评估
优化
过拟合与欠拟合任务:拟合反应速率(rate)与温度(temperature)数据,预测85度时的反应速率欠拟合过拟合例2:欠拟合过拟合欠拟合与过拟合模型不合适,导致其无法对数据实现有效预测模型对数据的预测情况训练数据预测数据欠拟合不准确不准确过拟合准确不准确好模型准确准确欠拟合可以通过观察训练数据及时发现,通过优化模型结果解决如何解决过拟合问题原因:模型结构过于复杂(维度过高)使用了过多属性,模型
小旺不正经
·
2024-01-22 09:40
人工智能
机器学习
人工智能
基于YOLOv5、v7、v8的竹签计数系统的设计与实现
文章目录前言效果演示一、实现思路①算法原理②程序流程图二、系统设计与实现三、
模型评估
与优化①Yolov5②Yolov7③Yolov8四、模型对比前言该系统是一个综合型的应用,基于PyTorch框架的YOLOv5
心无旁骛~
·
2024-01-22 08:07
YOLO实战笔记
深度学习之目标检测
YOLO
Spark写入kafka(批数据和流式)
Spark写入(批数据和流式处理)Spark写入kafka批处理写入kafka基础#spark写入数据到kafkafrom
pyspark
.sqlimportSparkSession,functionsasFss
中长跑路上crush
·
2024-01-22 07:02
Spark阶段
spark
kafka
linq
基于深度学习的细胞感染性识别与判定
基于深度学习的细胞感染性识别与判定基于深度学习的细胞感染性识别与判定引言项目背景项目意义项目实施数据采集与预处理模型选择与训练
模型评估
与优化结果与展望结论基于深度学习的细胞感染性识别与判定引言随着深度学习技术的不断发展
OverlordDuke
·
2024-01-22 06:08
深度学习
神经网络
深度学习
人工智能
HNU-数据挖掘-实验4-链接预测
void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验4链接预测实验背景实验要求数据集解析实验建模实验探索过程失败的探索——DGL库DGL库简介读取基因并构建图构建GNN模型训练模型输出结果与可视化
模型评估
甘晴void
·
2024-01-22 06:32
#
【专选】数据挖掘
数据挖掘
人工智能
LLM评估(一)| 大
模型评估
的四种方法
一年多前,随着StableDiffusion和ChatGPT的发布,生成式人工智能成为主流,发展速度快得令人难以置信。几乎每周都会有新的模型发布,并声称可以超越目前SOTA模型。但我们怎么知道它们是否真的好呢?在缺乏基本事实的情况下,我们如何比较和排序生成模型,即“正确”的解决方案?最后,如果LLM通过检索增强生成或RAG系统使用外部数据,我们如何判断它是否正确使用了这些数据?在本文中,我们将探讨
wshzd
·
2024-01-21 13:02
ChatGPT
笔记
chatgpt
人工智能
pyspark
中实现scala的contains函数
scala:lines.filter(line=>line.contains("Python"))
pyspark
:lines.filter(lambdax:x.find("Python")!
tianchen627
·
2024-01-21 12:25
一文让你记住
Pyspark
下DataFrame的7种的Join 效果
最近看到了一片好文,虽然很简单,但是配上的插图可以让人很好的记住
Pyspark
中的多种Join类型和实际的效果。
独家雨天
·
2024-01-21 06:04
data
python
spark
join
pyspark
之Structured Streaming文件file案例
#generate_file.py#生成数据生成500个文件,每个文件1000条数据#生成数据格式:eventtimenameprovinceaction()时间用户名省份动作)importosimporttimeimportshutilimporttimeFIRST_NAME=['Zhao','Qian','Sun','Li','Zhou','Wu','Zheng','Wang']SECOND_
heiqizero
·
2024-01-21 06:59
spark
mysql
python
数据库
spark
pyspark
之Structured Streaming window函数-滚动模式
#file文件使用
pyspark
之StructuredStreamingfile文件案例1生成文件,以下代码主要探讨window函数使用window三种方式:滚动、滑动、会话,只有windowDuration
heiqizero
·
2024-01-21 06:59
spark
mysql
数据库
spark
python
pyspark
之Structured Streaming结果保存到Mysql数据库-socket例子统计(含批次)
from
pyspark
.sqlimportSparkSession,DataFramefrom
pyspark
.sql.functionsimportexplode,split,lit"""实现将数据保存到
heiqizero
·
2024-01-21 06:28
数据库
mysql
spark
python
一文详解
pyspark
中sql的join
大家好,今天分享一下
pyspark
中各种sqljoin。数据准备本文以学生和班级为单位进行介绍。学生表有sid(学生id)、sname(学生姓名)、sclass(学生班级id)。
不负长风
·
2024-01-21 06:23
#
python数据分析
sql
pyspark
之Structured Streaming file文件案例1
#generate_file.py#生成数据生成500个文件,每个文件1000条数据#生成数据格式:eventtimenameprovinceaction()时间用户名省份动作)importosimporttimeimportshutilimporttimeFIRST_NAME=['Zhao','Qian','Sun','Li','Zhou','Wu','Zheng','Wang']SECOND_
heiqizero
·
2024-01-21 06:23
spark
mysql
python
数据库
spark
Spark读取kafka(流式和批数据)
spark读取kafka(批数据处理)#按照偏移量读取kafka数据from
pyspark
.sqlimportSparkSessionss=SparkSession.builder.getOrCreate
中长跑路上crush
·
2024-01-20 23:55
Spark阶段
spark
kafka
大数据
Spark流式读取文件数据
流式读取文件数据from
pyspark
.sqlimportSparkSessionss=SparkSession.builder.getOrCreate()#todo注意1:流式读取目录下的文件--》一定一定要是目录
中长跑路上crush
·
2024-01-20 23:25
Spark阶段
spark
javascript
前端
9大PyTorch最重要的操作 !!
张量创建和基本操作2.自动求导(Autograd)3.神经网络层(nn.Module)4.优化器(Optimizer)5.损失函数(LossFunction)6.数据加载与预处理7.模型保存与加载8.学习率调整9.
模型评估
前言总结
JOYCE_Leo16
·
2024-01-20 12:59
计算机视觉
pytorch
人工智能
python
计算机视觉
深度学习
Data Bricks Delta Lake 入门
适用于
PySpark
、Scala和.NET代码的AzureSynapseAnalyticsSpark,AzureDataBricks都支持DeltaLake。
AI普惠大师
·
2024-01-20 07:03
flask
python
后端
聚类算法(KMeans)
模型评估
方法(SSE、SC)及案例
一、概述将相似的样本自动归到一个类别中,不同的相似度计算方法,会得到不同的聚类结果,常用欧式距离法;聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下,自动发现数据集中的内在结构和模式。是无监督学习算法二、分类根据聚类颗粒度:细聚类、粗聚类根据实现方法K-means:按照质心分类,主要介绍K-means,通用、普遍;层次聚类:对数据进行逐层划分,直到达到聚类的类别个数;DBSCAN聚类:一种基于密度的聚类算法
小林打怪中
·
2024-01-20 02:21
机器学习
人工智能
聚类算法
模型评估
多特征变量序列预测(四)Transformer-BiLSTM风速预测模型
多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于Pytorch的Transformer+BiLSTM预测模型2.1定义Transformer+BiLSTM预测模型2.2设置参数,训练模型3
模型评估
与可视化
建模先锋
·
2024-01-19 16:07
时间序列预测
transformer
深度学习
人工智能
多特征变量序列预测-模型代码全家桶
性能优越包括完整的风速数据集,以及已经生成制作好的数据集、标签,对应代码均可以运行包括数据CEEMDAN预处理的代码,和完整预测模型代码、可视化代码、
模型评估
代码下载:数据集和代码全家桶环境:python3.9
建模先锋
·
2024-01-19 08:03
时间序列预测
python
多特征变量序列预测(六) CEEMDAN+CNN-Transformer风速预测模型
1.2CEEMDAN分解1.3数据集制作与预处理2基于Pytorch的CEEMDAN+CNN-Transformer预测模型2.1定义CEEMDAN+CNN-Transformer预测模型2.2设置参数,训练模型3
模型评估
与可视化
建模先锋
·
2024-01-19 08:33
时间序列预测
cnn
transformer
人工智能
pyspark
笔记:窗口函数window
窗口函数相关的概念和基本规范可以见:
pyspark
笔记:over-CSDN博客1创建
Pyspark
dataFramefrom
pyspark
.sql.windowimportWindowimport
pyspark
.sql.functionsasFemployee_salary
UQI-LIUWJ
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2024-01-19 06:15
python库整理
笔记
Pyspark
安装(Mac M2版)
引言本文为个人本地部署
pyspark
遇到的问题以及解决办法,包含个人的一些理解,仅供参考。
矮人三等
·
2024-01-19 06:35
工具
java
相关
macos
spark
python
【机器学习】西瓜书要点个人整理
目录前置基础知识第三章线性模型机器学习三要素1.函数集合2.目标函数3.优化方法4.
模型评估
方法对数几率回归(逻辑回归)第四章决策树第五章SVM第六章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章神经网络前情提要:本文适合在学习机器学习课程前
_hermit:
·
2024-01-19 02:45
机器学习
机器学习
人工智能
学习
pyspark
结构数据处理
现在随着技术的更新,数据化实现越来越高效便捷,一整套大数据系统,至少需要从数据建模、技术选型、页面交互三方面实现。数据建模如水流,贯穿整个数据分析系统;技术选型是基础设施,支撑整个系统高效运转;页面交互是面向用户,用数据说话,对业务增长进行数据赋能,实现数据驱动。在复杂的数据分析场景中,通常需要基于用户画像与用户行为,对用户进行OLAP多维自由交叉组合分析。因此,对于百万级以上的产品业务,使用My
haleyprince
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2024-01-19 00:20
聚类
模型评估
指标之内部方法
欢迎关注”生信修炼手册”!聚类算法的理想结果是同一类别内的点相似度高,而不同类别之间的点相似度低。聚类属于无监督学习,数据没有标签,为了比较不同聚类模型的好坏,我们也需要一些定量的指标来进行评估。根式是否提供样本的标签信息,相关的指标可以分为以下两大类1.外部方法,外部方法指的是从外部提供数据的标签,比如通过专家认为定义类别,或者是本身就是有标签的数据,将标签拿掉之后做聚类2.内部方法,内部方法指
生信修炼手册
·
2024-01-18 18:34
聚类
数据分析
人工智能
无监督学习
数据挖掘
聚类
模型评估
指标之外部方法
欢迎关注”生信修炼手册”!聚类算法的理想结果是同一类别内的点相似度高,而不同类别之间的点相似度低。聚类属于无监督学习,数据没有标签,为了比较不同聚类模型的好坏,我们也需要一些定量的指标来进行评估。根式是否提供样本的标签信息,相关的指标可以分为以下两大类1.外部方法,外部方法指的是从外部提供数据的标签,比如通过专家认为定义类别,或者是本身就是有标签的数据,将标签拿掉之后做聚类2.内部方法,内部方法指
生信修炼手册
·
2024-01-18 18:34
聚类
人工智能
数据分析
机器学习
编程语言
聚类
模型评估
指标
聚类
模型评估
指标-轮廓系数计算样本i到同簇其它样本到平均距离ai,ai越小,说明样本i越应该被聚类到该簇(将ai称为样本i到簇内不相似度);计算样本i到其它某簇Cj的所有样本的平均距离bij,称为样本i
hema12138
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2024-01-18 18:32
NLP
聚类
django大数据_草稿本01
文档Learning_Spark/5.SparkStreaming/ReadMe.mdatmaster·LeslieZhoa/Learning_Spark#在
pyspark
下运行from
pyspark
.ml.featureimportHashingTF
哈都婆
·
2024-01-18 09:15
django
SparkSession对象操作--学习笔记
1,SparkSession对象操作from
pyspark
.sqlimportSparkSessionfrom
pyspark
importSparkConffrom
pyspark
.sqlimportfunctionsasF
祈愿lucky
·
2024-01-18 07:35
大数据
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笔记
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pyspark
笔记:over
1方法介绍在
PySpark
中,over函数是一个非常重要的概念,尤其是在使用窗口函数(例如row_number,rank,dense_rank,lead,lag等)时。
UQI-LIUWJ
·
2024-01-18 07:27
python库整理
笔记
Python进阶知识:整理1 ->
pySpark
入门
1编写执行入口#1.导包from
pyspark
importSparkConf,SparkContext#2.创建SparkConf类对象conf=SparkConf().setMaster("local
是小蟹呀^
·
2024-01-18 07:57
Python
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在文心一言超越ChatGPT3.5后,我们做了大模型对比测试。
IDC发布的AI大
模型评估
报告中,文心一言拿下12个指标中的7个满分,综合评分第一。百度副总裁吴甜表示,新版文心一言已超越ChatGPT3.5。这是令人振奋的新闻。不过,我们还没能体验到文心一言。
ooope
·
2024-01-18 06:14
文心一言
gpt-3
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第三十九周:文献阅读+Transformer
目录摘要Abstract文献阅读:CNN与LSTM在水质预测中的应用现有问题提出方法相关模型CNNLSTMCNN-LSTM神经网络模型模型框架CNN-LSTM神经网络研究实验数据集
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指标数据预处理实验设计与结果研究贡献
m0_66015895
·
2024-01-18 04:00
transformer
深度学习
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spark-udf函数
udf函数自定义from
pyspark
.sqlimportSparkSessionfrom
pyspark
.sql.typesimport*创建连接ss=SparkSession.builder.getOrCreate
中长跑路上crush
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2024-01-17 23:34
Spark阶段
spark
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分布式
Python 与批处理:数据处理、系统管理和任务调度
批处理学习大数据篇|大数据实操三剑客之一的批处理目录批处理的概念使用场景框架选择选型如何选docker安装hivePython操作hivedocker安装spark
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操作dataframe如果使用
Wade_Crab
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2024-01-17 15:23
python
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2025山大软件学院机器学习805 2024持续押中
2.
模型评估
与选择经验误差与过拟合、评估方法、性能度量、比较检验、偏差与方差等。3.线性模型线性回归、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习、类别不平衡问题、基于梯度的优化方法等。4.决策树决
sdu_study
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2024-01-17 14:17
机器学习
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_2_入门篇(编写我们的第一个程序WordCount)
跟着Leo学习
PySpark
chapter2——编写我们的第一个程序WordCount上一章我们大致讲了一下
pyspark
的基本理论和重要概念,如果想系统化且更深入地理解spark中的概念,还请移步官方文档
NikolasNull
·
2024-01-17 12:32
python机器学习——分类
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& 分类算法(k近邻,朴素贝叶斯,决策树,随机森林,逻辑回归,svm)
目录分类模型的评估模型优化与选择1.交叉验证2.网格搜索【分类】K近邻算法【分类】朴素贝叶斯——文本分类实例:新闻数据分类【分类】决策树和随机森林1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例:泰坦尼克号预测生死【集成学习】随机森林1.集成学习2.随机森林3.学习算法4.代码实现5.优点【分类】逻辑回归——二分类实例:良/恶性乳腺癌肿数据【分类】SVM模型分类模型的评估模型优化与选择1.交叉验证交叉验
Perley620
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2024-01-17 10:59
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python
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决策树
随机森林
大数据实战(hadoop+spark+python):淘宝电商数据分析
一,运行环境与所需资源:虚拟机:Ubuntu20.04.6LTSdocker容器hadoop-3.3.4spark-3.3.2-bin-hadoop3python,
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,pandas,matplotlibmysql
linpaomian
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2024-01-17 02:13
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Python 与
PySpark
数据分析实战指南:解锁数据洞见
Python和
PySpark
作为强大的工具,提供了丰富的库和功能,使得数据分析变得更加高效和灵活。在这篇文章中,我们将深入探讨如何使用Python和
PySpark
进行数据分析,包
库库的里昂
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2024-01-16 12:27
杂谈
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chatgpt
信息可视化
开发语言
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PySpark
Structured Streaming kafka示例
PySpark
StructuredStreamingkafka示例直接上代码:#!
张行之
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2024-01-16 07:52
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【Python】torch中的.detach()函数详解和示例
这个方法在很多情况下都非常有用,例如在缓存释放、
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和简化计算图等场景中。.detach()方法用于从计算图中分离一个张量,这意味着它创建了一个新的张量,与原始张量共享数据,但不再参与任何计算图。
木彳
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2024-01-16 06:02
Python学习和使用过程积累
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基于深度学习的多类别电表读数识别方案详解
基于深度学习的多类别电表读数识别方案详解多类别电表读数识别方案详解项目背景项目难点最终项目方案系列项目全集:安装说明环境要求数据集简介数据标注模型选型明确目标,开始下一步的操作检测模型训练
模型评估
与推理番外篇
OverlordDuke
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2024-01-15 19:18
深度学习
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深度学习
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电表读数
OCR
建模高手与初学者的差别在哪里?需要什么样的人来建模?
我们知道,数据挖掘的基本流程包括:(1)业务理解、(2)数据理解、(3)数据准备、(4)数据预处理和建模、(5)
模型评估
、(6)模型部署应用。
心宇gxy
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2024-01-15 18:44
Python轴承故障诊断 (11)基于VMD+CNN-BiGRU-Attenion的故障分类
分解可视化2.3故障数据的VMD分解预处理3基于VMD-CNN-BiGRU-Attenion的轴承故障诊断分类3.1定义VMD-CNN-BiGRU-Attenion分类网络模型3.2设置参数,训练模型3.3
模型评估
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建模先锋
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2024-01-15 10:39
信号处理
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多特征变量序列预测(三)——CNN-Transformer风速预测模型
多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于Pytorch的CNN-Transformer预测模型2.1定义CNN-Transformer预测模型2.2设置参数,训练模型3
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2024-01-15 10:05
时间序列预测
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机器学习与模式识别
机器学习与模式识别第一章绪论1.区分回归、聚类、分类任务2.机器学习的一般过程3.假设空间的确定,版本空间的含义第二章
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与选择1.欠拟合和过拟合概念的理解2.模型的评估方法(1)k折交叉验证(2)
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2024-01-14 22:13
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pyspark
pyspark
version输出spark的版本print("
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version"+str(sc.version))mapsc=sparkcontext,parallelizecreatesanRDDfromthepassedobjectx
Tim在路上
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2024-01-14 10:43
【sklearn练习】
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一、交叉验证cross_val_score的使用1、不用交叉验证的情况:from__future__importprint_functionfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifie
我感觉。
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2024-01-14 09:47
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sklearn
机器学习
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