python+OpenCV

Python+Opencv 实现轻量级人脸检测与识别

一、搭配环境1在pychram中搭配好opencv环境2到opencv官网下载，因为需要用到其中E:\Edgedownload\opencv\sources\data\haarcascades路径的下训练好的分类器（注意路径要求全英文）二、代码1首先在项目所在文件夹下新建data文件，在data文件下新建jm文件夹用来放置训练所用图片，在data文件下新建trainer文件下，会保存训练得到的文件
编程到天堂·2022-03-18 07:51

python+OpenCV笔记（三十七）：检测运动物体——使用MOG/KNN背景差分器

目录一、基本背景差分器二、MOG背景差分器流程代码编写三、KNN背景差分器目前，许多运动检测技术都是基于简单的背景差分概念的，即假设摄像头（视频）的曝光和场景中的光照条件是稳定的，当摄像头捕捉到新的帧时，我们可以从参考图像中减去该帧，并取这个差的绝对值，以获得帧中每个像素位置的运动测量值。如果帧的任何区域与参考图像有很大的不同，我们就认为给定区域中是一个运动物体。本文主要简单介绍基本背景差分器，详
ReadyGo!!!·2022-03-18 05:46

python+OpenCV笔记（三十六）：自定义物体检测器——创建、训练与保存物体检测器（依赖于支持向量机与BoW技术）

目录一、概念二、固定大小的滑动窗口流程：代码编写三、支持向量机与滑动窗口相结合流程代码编写四、保存并加载经过训练的支持向量机在之前的人脸检测中，我们使用了预训练过的检测器，从而让人脸检测和人员检测等功能变得触手可及。但事实上，我们还需要处理和检测其他很多具体的物体，所以我们应该产生自己的分类器。有许多流行的方法，本文中，将使用作者提供的方法：依赖于支持向量机和BoW技术。【原书：OpenCV4计算
ReadyGo!!!·2022-03-18 05:45

python+OpenCV笔记（一）：图像的I/O操作

OpenCv提供了imread函数从文件加载图像，也提供了imwrite函数将图像写入文件，支持BMP,PNG,JPEG,TIFF等静态图像文件格式。1.读取图像（1）OpenCvAPIcv2.imread()参数：1.要读取的图像（路径）2.读取方式的标志（flags,可省略）读取方式的标志：1.cv2.IMREAD_COLOR:(flags省略时的默认选项，也可用1代替)，提供3通道的BGR图
ReadyGo!!!·2022-03-18 05:44

python+OpenCV笔记（三十八）：识别手写数字——基于人工神经网络ANN

目录一、简单理解人工神经网络理解神经元和感知器理解神经网络的层二、基于人工神经网络识别手写数字流程一、（训练模块）——digits_ann.py二、（测试模块）——digits_ann.py三、（主模块）——detect_and_classify_digits.py三、全部代码1.digits_ann.py2.detect_and_classify_digits.py四、保存与加载分类器一、简单理
ReadyGo!!!·2022-03-18 05:38

Python+OpenCV自制AI视觉版贪吃蛇游戏

目录介绍1.安装工具包2.检测手部关键点3.蛇身移动4.蛇进食增加身体长度5.自身碰撞及界面的处理介绍各位同学好，今天和大家分享一下如何使用mediapipe+opencv自制贪吃蛇小游戏。先放张图看效果。规则：食指指尖控制蛇头，指尖每接触到黄色方块，计数加一，蛇身变长，方块随机切换位置。如果指尖停止移动，或者移动过程中蛇头撞到蛇身，那么游戏结束。点击键盘上的R键重新开始游戏。游戏进行时：游戏结束
·2022-03-11 12:28

画一个奥利奥（python+opencv）

来自定义属于自己的奥利奥吧！惯例先放效果图：原项目作者：Diu灵感和图片来源：https://github.com/ddiu8081/oreooo本项目仅为原作者项目的python复刻版本（原作者用的是vue）饼和馅使用的是原作者提供的图片：https://github.com/ddiu8081/oreooo/tree/master/assets/image请在阅读原作者的教程并理解思路以后，再阅
世界第一可爱不咕鸟·2022-03-11 07:19

Python+OpenCV实现角度测量的示例代码

本文介绍如何使用python语言实现角度测量，程序包括鼠标选点、直线斜率计算、角度计算三个子程序和一个主程序。最终实现效果：在图片上用鼠标确认三点，程序将会显示由此三点确定的角度，如下图所示。1、鼠标选点#-*-coding:utf-8-*-importcv2path="picture_mqa\\angle_measure.bmp"img=cv2.imread(path)pointsList=[]
·2022-03-05 13:29

Python+Opencv答题卡识别用例详解

使用Python3和Opencv识别一张标准的答题卡。大致的过程如下：1.读取图片2.利用霍夫圆检测，检测出四个角的黑圆位置，从确定四个角的位置3.利用透视变换和四个角的位置，矫正图片（直接用的网上的图片，没有拍照，所以这一步没有实现）4.裁剪四个边框，获取边框上小黑格的位置5.根据小黑格的位置确定每个涂卡区域的位置6.将答题卡腐蚀和膨胀，遍历所有的格子的区域，计算每个区域内像素值为0的个数，若数
·2022-03-02 10:59

基于Python实现自动扫雷详解

目录准备实现思路窗体截取雷块分割雷块识别扫雷算法实现用Python+OpenCV实现了自动扫雷，突破世界记录，我们先来看一下效果吧。
·2022-03-01 13:32

opencv图像处理进阶——形态学处理

参考文献：OpenCV—python形态学处理（腐蚀、膨胀、开闭运算、边缘检测）_wsp_1138886114的博客-CSDN博客Python+OpenCV图像处理（一篇全）_E_vens-CSDN博客
Lovergos·2022-03-01 11:39

python opencv将多个图放在一个窗口的实例详解

编程需求：使用python+opencv对图像进行处理，把两张图放在一起显示方法：使用numpy模块中的水平堆叠或竖直堆叠完成所有图像的堆叠，最后当成一整张图显示。
·2022-02-28 15:57

使用Python+OpenCV进行图像处理之入门教程

简介人脸识别和目标检测这样的术语听起来觉得很酷，但是当涉及到从头开始实现它们时，每个初学者都会觉得困难，这些技术实际上并没有那么难实现，一旦你掌握了其基本原理，那么实现它们就相当简单了。图像处理有很多种应用，包括用于解析文档和生成相应文本的光学字符识别(OCR)、图像增强与重建、物体识别、人体运动识别、手势识别、人脸识别等。在学习的过程中，你会遇到过奇形怪状的各种图像滤波器，那有没有去思考如何实现
woshicver·2022-02-26 07:19

基于Python+OpenCV制作屏幕录制工具

目录应用平台屏幕录制部分计算视频最优fps及使用numpy计算中间帧数组使用pynput监听键盘按键如何保存MP4格式视频源码总结最近有在使用屏幕录制软件录制桌面，在用的过程中突发奇想，使用python能不能做屏幕录制工具，也锻炼下自己的动手能力。接下准备写使用python如何做屏幕录制工具的系列文章：录制屏幕制作视频录制音频合成视频，音频基于pyqt5制作可视化窗口大概上述四个部分，希望自己能够
·2022-02-25 12:10

python+opencv实现NCC模板匹配（图像处理）

NCC匹配原理公式：使用python代码实现NCC匹配1.旋转使用圆投影方法来匹配2.使用降采样加速匹配3.差分简化运算的实现4.gitee代码持续改进中，欢迎交流5.微信同号，支持帮忙做付费项目（哈哈）注意：不支持缩放匹配，圆投影匹配目前不输出匹配角度，只是NCC匹配的初步实现，还需很多优化，目前的实现对规则矩形不旋转的匹配还是挺友好的importmathimportnumpyasnpimpor
lzj1234321·2022-02-18 07:49

详解Python+OpenCV进行基础的图像操作

目录介绍形态变换腐蚀膨胀创建边框强度变换对数变换线性变换去噪彩色图像使用直方图分析图像介绍众所周知，OpenCV是一个用于计算机视觉和图像操作的免费开源库。OpenCV是用C++编写的，并且有数千种优化的算法和函数用于各种图像操作。很多现实生活中的操作都可以使用OpenCV来解决。例如视频和图像分析、实时计算机视觉、对象检测、镜头分析等。许多公司、研究人员和开发人员为OpenCV的创建做出了贡献。
·2022-02-15 16:32

python数据滤波_python实现滤波

Python+OpenCV基础教程2：平滑图像学习模糊/平滑图像，消除噪点。图片等可到源码处下载。1、目标2、教程滤波与模糊推荐大家先阅读：番外篇：卷积基础(图片边框)，有助于理解卷积和滤波的概念。
weixin_39976951·2022-02-12 21:00

python+OpenCV笔记（三十五）：特征匹配——基于FLANN的匹配、基于FLANN进行单应性匹配

目录一、基于FLANN的匹配FLANN匹配流程：代码编写二、基于FLANN进行单应性匹配什么是单应性？FLANN进行单应性匹配流程代码编写FLANN库全称是FastLibraryforApproximateNearestNeighbors，它是目前最完整的（近似）最近邻开源库。不但实现了一系列查找算法，还包含了一种自动选取最快算法的机制，FLANN使用C++写成，它能够很容易地通过C，MTALAB
ReadyGo!!!·2022-02-12 07:07

python+opencv图像处理网易云课程笔记

目录一.图像1.读取图像2.显示图像3.保存图像二.图像处理基础1.图像处理入门基础2.像素处理3.使用numpy进行像素处理4.获取形状属性（shape）5.图像ROI6.通道的拆分与合并三.图像运算1.图像的加法运算2.图像融合四.图像类型转换1.图像类型转换五.几何变换1.图像缩放2.图像翻转六.阈值分割1.阈值分割七.图像平滑处理1.均值滤波2.高斯滤波3.中值滤波八.形态学操作1.图像腐
夜色的繁星·2022-02-11 07:23

python+opencv人脸检测

环境配置：请参考下面我的文章：https://www.jianshu.com/p/86a32db2488b这里需要使用opencv自带的haarcascade_frontalface_alt2.xmlpython代码如下：importcv2importsyscascPath="./haarcascade_frontalface_alt2.xml"faceCascade=cv2.CascadeCla
代码真香·2022-02-09 02:06

python opencv数字识别_基于模板匹配的手写数字识别(python+opencv)

智能计算课第一周的实验是做基于模板匹配的手写数字识别，光听见就很感兴趣，于是决定认真做做这个实验，本实验基于python3+opencv的python版本，所用到的知识都比较简单，基本上边学边做，技术含量很低。实现思路：大致就是这么个思路但其实纠错模块还没写出来，先搁置一下吧，准备先上手第二个实验。下面按照流程图讲讲详细步骤吧手写数字window.py12345678910111213141516
weixin_39879522·2022-02-06 09:14

python+opencv车道线，实线虚线的检测

最近在做一个基于opencv的无人小车，行车过程中遇到障碍时需要变道，由于实线不能变道，所以要判断车道线。但是找了很多地方却找不到关于车道线的实线虚线检测，于是通过自己的奇思妙想，想到了解决的办法，于是写下此博客，希望能帮到更多的人。入门版的车道线检测参考的资料在此参考代码基础上完成的实线，虚线检测代码importcv2ascvimportnumpyasnpimportutils#读取图片src=
weixin_45685889·2022-02-06 07:47

使用Python+OpenCV进行图像处理（三）| 视觉入门

检测是计算机视觉任务中的主要任务之一，而且应用很广泛。检测技术可以帮助人类检测那些容易被肉眼忽略的错误；也可以”帮助“自动驾驶汽车感知空间信息。无疑自动化的检测技术的广泛应用将为我们带来效率与安全。本篇是这个系列的第三篇。整个系列目录如下：理解颜色模型与在图像上绘制图形（图像处理基本操作）。基本的图像处理与滤波技术。从特征检测到人脸检测。轮廓检测之前已经介绍了几种颜色模型以及如何在图像上绘制图形。
woshicver·2022-02-04 17:25

python+openCV使用滑动条调节阈值进行Canny边缘检测

Canny边缘检测一般流程高斯滤波，平滑图像，减弱噪声计算图像梯度大小和方向非极大值抑制，稀疏边缘滞后阈值（双阈值检测）函数cv2.Canny(image,threshold1,threshold2[,apertureSize[,L2gradient]])参数：image:深度为8位的图像threshold1:滞后阈值中的低阈值threshold2:滞后阈值中的高阈值apertureSize:So
田土豆·2022-02-04 17:14

python opencv图像识别_python+opencv 图像识别匹配

1.图像模板匹配#使用matchTemplate对原始灰度图像和图像模板进行匹配res=cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)#设定阈值threshold=0.9#res大于90%loc是一个坐标数组，[y][x]结构loc=np.where(res>=threshold)模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一模板匹配的工作
weixin_39805644·2022-02-04 17:38

Python+Opencv实现图像匹配——模板匹配

1、原理简单来说，模板匹配就是拿一个模板（图片）在目标图片上依次滑动，每次计算模板与模板下方的子图的相似度，最后就计算出了非常多的相似度；如果只是单个目标的匹配，那只需要取相似度最大值所在的位置就可以得出匹配位置；如果要匹配多个目标，那就设定一个阈值，就是说，只要相似度大于比如0.8，就认为是要匹配的目标。1.1相似度度量指标差值平方和匹配CV_TM_SQDIFF标准化差值平方和匹配CV_TM_S
Ther_T·2022-02-04 16:11

行人检测（一）python+OpenCV实现

文章目录一、需求与准备二、原理三、代码实现1.导入库2.初始化行人检测器3.读取视频并检测四、检测效果总结一、需求与准备做一个特定场景的视频监控，当有人进入指定区域时报警。1、实现检测人2、实现设置任意指定检测区域3、报警硬件：树莓派+配套的CSI摄像头软件：python3+OpenCV二、原理HOG+SVM+NMS实现行人检测。HOG（方向梯度直方图）是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检
123GJ123·2022-02-04 16:35

Python+OpenCV实现基于颜色的目标识别

目录任务主要代码效果展示学习了一点opencv的知识于是找了个小项目来实践一下。这里先说明一下，我的实现方法不见得是最好的（因为这只是一个用于练习的项目）仅作参考，也欢迎各位大佬指正。任务让摄像头识别到视野范围内的气球并返回每个气球的中心点坐标。因为场地固定，背景单一，所以省下来很多操作和处理。于是就有两种解决思路：第一种是基于气球形状做轮廓提取，只要是闭合椭圆或圆形形就认为是目标物体；第二种是基
·2022-02-04 15:34

Python+OpenCv实现图像边缘检测（滑动调节阈值）

Python+OpenCv实现图像边缘检测（滑动调节阈值）一、前言二、导入模块三、核心代码1.图像预处理2.滑动调参3.边缘检测4.图像保存5.主函数四、运行结果五、完整代码六、程序打包一、前言闲来无事
图南_Tren·2022-02-04 15:56

【保姆级】大佬手把手教你python+Opencv完成人脸解锁

好吧，伙计们，我回来了。说我拖更不写文章的可以过来用你的小拳拳狠命地捶我胸口....那么今天我们来讲关于使用python+opencv+face++来实现人脸验证及人脸解锁。代码量同样不多，你可以将这些代码运用在其它一些智能领域，如智能家居，进门的时候判断你是谁，也可以加入机器学习判断来的人是客人还是熟人。在讲之前我们会先适当的拓扑一下关于人脸识别的知识点。OK废话少说下面开始正是话题。解锁原理：
·2022-01-08 19:59

Python+OpenCV解决彩色图亮度不均衡问题

目录前言处理对比度拉伸log变换Gamma校正直方图均衡化对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)处理结果展示附源码opencv版本skimage版本前言CSDN博客好久没有换过头像了，想换个新头像，在相册里面翻来翻去，然后就找到以前养的小宠物的一些照片，有一张特别有意思惊恐到站起来的金丝熊：这家伙不会要吃我吧没见过仓鼠的小猫：这啥玩意儿？好，就决定把这张图当自己的头像了一顿操作之后，把头像换成了这
·2021-12-31 15:43

Python+OpenCV数字图像处理之ROI区域的提取

目录1、实现原理2、使用的函数简述3、代码实现过程(1)读入原始图像(2)获取mask(3)获取人物mask(4)获取人物(5)新建一张与原始图一样大小的蓝色的背景图(6)得到蓝色背景的mask4、整体代码利用mask(掩模)技术提取纯色背景图像ROI区域中的人和物，并将提取出来的人或物添加在其他图像上。1、实现原理先通过cv.cvtColor()函数，将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像
·2021-12-21 10:17

Python OpenCV基于霍夫圈变换算法检测图像中的圆形

目录第一章：霍夫变换检测圆①实例演示1②实例演示2③霍夫变换函数解析第二章：Python+opencv完整检测代码①源代码②运行效果图第一章：霍夫变换检测圆①实例演示1这个是设定半径范围0-50后的效果
·2021-12-20 17:24

Python+OpenCV内置方法实现行人检测

您是否知道OpenCV具有执行行人检测的内置方法？OpenCV附带一个预训练的HOG+线性SVM模型，可用于在图像和视频流中执行行人检测。今天我们使用Opencv自带的模型实现对视频流中的行人检测，只需打开一个新文件，将其命名为detect.py，然后加入代码：#importthenecessarypackagesfrom__future__importprint_functionimportnu
·2021-12-20 12:13

Python+OpenCV图像处理之直方图统计

目录1.直方图概述（1）基本概念（2）直方图中的术语2.直方图绘制（1）读取图像信息（2）绘制直方图3.掩膜直方图（1）基本概念（2）实现代码4.H-S直方图（1）基本概念（2）绘制二维H-S直方图1.直方图概述（1）基本概念直方图就是对图像的另外一种解释，它描述了整幅图像的灰度分布。直方图的x轴代表灰度值（0~255），y轴代表图片中同一种灰度值的像素点的数目，所以通过直方图我们可以对图像的亮度
·2021-12-19 13:43

Python+OpenCV进行人脸面部表情识别

目录前言一、图片预处理二、数据集划分三、识别笑脸四、Dlib提取人脸特征识别笑脸和非笑脸前言环境搭建可查看Python人脸识别微笑检测数据集可在https://inc.ucsd.edu/mplab/wordpress/index.html%3Fp=398.html获取数据如下：一、图片预处理importdlib#人脸识别的库dlibimportnumpyasnp#数据处理的库numpyimport
·2021-12-07 11:20

Python+OpenCV实战之利用 K-Means 聚类进行色彩量化

目录前言利用K-Means聚类进行色彩量化完整代码显示色彩量化后的色彩分布前言K-Means聚类算法的目标是将n个样本划分(聚类)为K个簇，在博文《OpenCV与机器学习的碰撞》中，我们已经学习利用OpenCV提供了cv2.kmeans()函数实现K-Means聚类算法，该算法通过找到簇的中心并将输入样本分组到簇周围，同时通过简单的示例了解了K-Means算法的用法。在本文中，我们将学习如何利用K
·2021-12-03 13:10

深入学习Python+Opencv常用四种图像处理操作

目录改变色彩空间:cv.cvtColor()改变图像大小：cv.resize()二维卷积操作常用模糊opencv图像处理(深度学习中常用的)改变色彩空间:cv.cvtColor()cv.cvtColor(img,flag)img:原图像flag:要改变的类型常用的flag有：cv.COLOR_BGR2GRAY(BGR->GRAY)、cv.COLOR_BGR2HSVimg=cv.imread(r'E
·2021-11-29 15:26

Python+Opencv实战之人脸追踪详解

目录前言人脸追踪技术简介使用基于dlibDCF的跟踪器进行人脸跟踪使用基于dlibDCF的跟踪器进行对象跟踪小结前言人脸处理是人工智能中的一个热门话题，人脸处理可以使用计算机视觉算法从人脸中自动提取大量信息，例如身份、意图和情感；而目标跟踪试图估计目标在整个视频序列中的轨迹，其中只有目标的初始位置是已知的，将这两者进行结合将产生许多有趣的应用。由于外观变化、遮挡、快速运动、运动模糊和比例变化等多种
·2021-11-26 14:59

Python+OpenCV 图像边缘检测四种实现方法

目录1.Sobel算子2.Schaar算子(更能体现细节)3.Laplacian算子(基于零穿越的，二阶导数的0值点)4.Canny边缘检测(被认为是最优的边缘检测算法)总结importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#设置兼容中文plt.rcParams['font.family']=['sans-serif']plt.rcPa
·2021-11-26 12:13

Python+Opencv文本检测的实现

目录EAST深度学习文本检测器项目结构实施说明使用OpenCV实现我们的文本检测器OpenCV文本检测结果视频文字检测结果在本教程中，您将学习如何使用OpenCV使用EAST文本检测器检测图像中的文本。EAST文本检测器要求我们在我们的系统上运行OpenCV3.4.2或OpenCV4。论文原文代码地址原文在今天教程的第一部分中，我将讨论为什么在自然场景图像中检测文本会如此具有挑战性。从那里我将简要
·2021-11-19 16:54

Python+OpenCV六种实时图像处理详细讲解

初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试有一定帮助。1、导入库文件这里主要使用PySimpleGUI、cv2和numpy库文件，PySimpleGUI库文件实现GUI可视化，cv2库文件是Python的OpenCV接口文件，numpy库文件实现数值的转换和运算，
·2021-11-17 17:21

python环境下OPenCV处理视频流局部区域像素值

参考我之前写的处理图片的文章：Python+OpenCV实现【图片】局部区域像素值处理（改进版）开发环境：Python3.6.0+OpenCV3.2.0任务目标：摄像头采集图像（例如：480640），并对视频流每一帧
·2021-11-04 13:29

Python+OpenCV数字图像处理，彩色空间变换（HSI和RGB空间）

Python+OpenCV数字图像处理，彩色空间变换（HSI和RGB空间）前言代码运行结果前言新人轻点喷~在网上看到好多基本都是循环写的，逐个像素操作，比较慢，而且opencv库函数只有RGB和HSV的变换
冰冻的蛋蛋·2021-11-03 21:55

太肝了，挑战扫雷世界纪录：扫雷自动化Python+OpenCV实战（附迪迦250G人工智能学习资料）

咱们废话不多说，先看成果~中级-0.74秒3BV/S=60.81相信许多人很早就知道有扫雷这么一款经典的游（显卡测试）戏（软件），更是有不少人曾听说过中国雷圣，也是中国扫雷第一、世界综合排名第二的郭蔚嘉的顶顶大名。扫雷作为一款在Windows9x时代就已经诞生的经典游戏，从过去到现在依然都有着它独特的魅力：快节奏高精准的鼠标操作要求、快速的反应能力、刷新纪录的快感，这些都是扫雷给雷友们带来的、只属
人工智能-迪迦·2021-10-28 16:21

Python+Opencv实现图像匹配功能(模板匹配)

本文实例为大家分享了Python+Opencv实现图像匹配功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、原理简单来说，模板匹配就是拿一个模板（图片）在目标图片上依次滑动，每次计算模板与模板下方的子图的相似度
·2021-10-09 17:39

python+opencv实现论文插图局部放大并拼接效果

目录前言cv2.rectangle()函数cv2.resize()函数np.hstack()和np.vstack()函数实现局部框定放大拼接总结前言在制作论文插图时，有时要求将图片的局部放大来展示细节内容，同时将放大图拼接在原图上以方便观察对比。当然直接利用电脑自带的画图软件或者别的软件也可以很方便地实现，但是如果碰到多个算法处理一张图片后多张图片进行对比就不太方便了，这里主要贴一下python代
·2021-10-09 14:20

Python+OpenCV 实现简单的高斯滤波(推荐)

基本原理讲解：高斯模糊的算法高斯核函数的编写：构建权重矩阵，采用高斯二维分布函数的形式进行处理。需要注意的是，这里我没有特判当sigma=0的时候的情况。即是实现：1）权重矩阵的构建根据公式：计算矩阵内部结构，其中因为要进行归一化处理，e前方的系数会被约去，因此代码中不体现。2）矩阵元素归一化处理计算矩阵内部元素总和sum,最后做矩阵除法得到归一化处理后的权重矩阵。#高斯核生成函数kernel_s
·2021-10-08 16:02

python+opencv: 论文插图局部放大并拼接

文章目录前言cv2.rectangle()函数cv2.resize()函数np.hstack()和np.vstack()函数实现局部框定放大拼接前言在制作论文插图时，有时要求将图片的局部放大来展示细节内容，同时将放大图拼接在原图上以方便观察对比。当然直接利用电脑自带的画图软件或者别的软件也可以很方便地实现，但是如果碰到多个算法处理一张图片后多张图片进行对比就不太方便了，这里主要贴一下python代
听、 风·2021-10-05 16:34

python+opencv实现文字颜色识别与标定功能

最近接了一个比较简单的图像处理的单子，花了一点时间随便写了一下：数据集客户没有是自己随便创建的：程序如下："""Codecreationtime:September11,2021Author:PanBoRealizefunction:Itmainlyrealizestherecognitionandcalibrationoffontswithdifferentcolors"""importnump
·2021-09-13 13:41
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