python+OpenCV

OpenCV调用手机摄像头与人脸检测

目录一、手机app准备二、python+OpenCV实现1、人脸检测2、调用手机摄像头四、总结五、参考资料一、手机app准备我用的是华为手机，所以需要在百度上下IP摄像头这一个app，下载即可。
马睿睿·2022-04-14 07:45

Python+Opencv身份证号码区域提取及识别！

做测试用的照片以及数字识别匹配使用的模板（自制）提供给大家，通过查询得到，身份证号码使用的字体格式为OCR-B10BT格式，实训中用到的身份证图片为训练测试图片，有一部分是老师当时直接给出的，还有一部分是我自己用自己身份证做的测试和从网上找到了一张，由于部分身份证号码不是标准字体格式，对识别造成影响，所以有部分图片我还提前ps了一下。010203模板流程图流程图前期处理的部分不在描述，流程图和代码
爬遍天下无敌手·2022-04-10 08:38

python+opencv之身份证识别，出入门到入狱

这边小编提前去百度找了几张别人ps过的身份证照片，但是可以用的，我接下来会通过这个身份证照片查询到身份证号码（字体的格式为OCR-B10BT格式）小编在这里提醒各位不要把一些隐私的东西发到网上，以免被一些图谋不轨的人利用你的这些隐私信息做一些违法犯罪的事情，小编在这里就找了三张图片如下：接下来就是实现这个功能的流程图：流程图介绍：前期处理的部分不在描述，流程图和代码注释中都有。其实整个过程并不是很
python程序员小'鹏·2022-04-10 08:24

【C语言】C语言标准库大梳理（超全）

苏州程序大白作者简介：CSDN人工智能域优质创作者，苏州市凯捷智能科技有限公司创始之一，目前合作公司富士康、歌尔等几家新能源公司如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏（一键三连）和C#、Halcon、python
苏州程序大白·2022-04-08 14:11

Python+OpenCV实现图片中的圆形检测

效果展示中心的三个没检测到importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltw=20h=5params=cv2.SimpleBlobDetector_Params()#SetupSimpleBlobDetectorparameters.print('params')print(params)print(type(params))#Filterb
·2022-04-07 16:17

python+opencv最简单的人脸识别

python+opencv最简单的人脸识别最近一直在学习opencv，忽然发现一个很神奇的模块{face_recognition},face_recognition是一个解析人脸的模块，核心大家可以pip
AutoTestProject·2022-04-07 07:53

【Python+OpenCV 图像透视变换 warpPerspective函数】

Python+OpenCV图像透视变换warpPerspective函数1、函数介绍2、代码实例3、实现效果1、函数介绍warpPerspective()：对图像进行透视变换。
LPY。·2022-04-06 07:46

opencv生成3d模型_Python+OpenCV图像风格迁移的实现方法讲解

本篇文章给大家带来的内容是关于Python+OpenCV图像风格迁移的实现方法讲解，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。现在很多人都喜欢拍照(自拍)。
weixin_39690958·2022-04-04 07:48

Machine Learning——CV系列（一）——Python+OpenCV核心操作（1）

文章目录一、基本操作1.1OpenCV读取、写入和保存图像1.2色彩空间的转换1.3基本图形绘制1.4阈值操作1.4.1OTSU二值化1.4.2自适应阈值二值化1.5图像上的运算1.5.1图像混合1.5.2按位运算1.6图像的几何变换1.6.1仿射变换（理解为图像里的线性操作）1.6.2透视变换二、图像形态学操作2.1膨胀和腐蚀2.2五个基本算法一、基本操作1.1OpenCV读取、写入和保存图像读
wa1tzy·2022-04-02 07:51

再次升级，985博士整理的71个OpenCV实战项目教程开放下载！

近期小白学视觉公众号推出了多篇Python+OpenCV实战项目的文章，深受小伙伴们的喜爱。最近有小伙伴推荐，希望可以讲经典的项目整理一下，集成手册，便于小伙伴在日常的学习中使用。
深度学习技术前沿·2022-03-31 07:31

python+opencv获取图像中图形的轮廓

新手入门，大佬球放过。话不多直接上代码！！opencv中获取图形的轮廓：1.首先要进行灰度图转换：功能：函数cvtColor实现色彩空间转换。调用resize函数，重新设定图片大小，提高运行效率；2.然后将图片二值化函数原型：ret,thresh=cv.threshold(src,thresh,maxval,type)参数1：src——输入图像参数2：thresh——阈值参数3：maxval——由
Young.Lucky·2022-03-30 07:48

Python+OpenCV（十二）——轮廓发现

Python+OpenCV（十二）——轮廓发现学习视频：python+opencv3.3视频教学基础入门其他学习记录：Python+OpenCV（一）——基础操作Python+OpenCV（二）——Numpy
再说就烦了·2022-03-30 07:19

Python+OpenCV（二）——Numpy模块

Python+OpenCV（二）——Numpy模块学习视频：python+opencv3.3视频教学基础入门前一节学习记录：Python+OpenCV（一）——基础操作Python+OpenCV（三）—
再说就烦了·2022-03-30 07:48

Python+OpenCV（九）——图像金字塔、图像梯度

Python+OpenCV（九）——图像金字塔、图像梯度学习视频：python+opencv3.3视频教学基础入门其他学习记录：Python+OpenCV（一）——基础操作Python+OpenCV（二
再说就烦了·2022-03-30 07:48

Python+OpenCV（八）——图像二值化

Python+OpenCV（八）——图像二值化学习视频：python+opencv3.3视频教学基础入门其他学习记录：Python+OpenCV（一）——基础操作Python+OpenCV（二）——Numpy
再说就烦了·2022-03-30 07:48

Python+Opencv实现计算闭合区域面积

目录一、cv2.contourArea二、按像素个数计算连通域面积一、cv2.contourArea起初使用该函数的时候看不懂返回的面积，有0有负数的，于是研究了一下。opencv计算轮廓内面积函数使用的是格林公式计算轮廓内面积的，公式如下：由于格林公式计算单连通域面积是以逆时针为正方向的，而有时候我们输入的边缘数组是按照顺时针输入的，所以导致计算面积会出现负数；计算面积存在0的情况一般是只存在一
·2022-03-29 14:16

Python+OpenCV图像处理（十三）—— Canny边缘检测

简介：1.Canny边缘检测算子是JohnF.Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法。2.Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：好的检测-算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。好的定位-标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应-图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。3.算法步骤：①高斯模糊-Gaussi
weixin_34088583·2022-03-24 07:20

Python+OpenCV图像处理—— 边缘检测之 Canny算子（Sobel算子、 Laplacian算子、 Canny算子 、Scharr滤波器）

Python+OpenCV图像处理——边缘检测之Canny算子OpenCV边缘检测的一般步骤为：滤波增强检测常用的边缘检测的算子和滤波器有：Sobel算子Laplacian算子Canny算子Scharr
大胖东·2022-03-24 07:15

Python+OpenCV绘制灰度直方图详解

1.直方图的概念图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其实横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。图像是由像素构成，因为反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。图像灰度直方图：一幅图像由不同灰度值的像素组成，图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征。图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况
·2022-03-22 12:13

Python+OpenCV进行不规则多边形ROI区域提取

多边形ROI，主要利用鼠标交互进行绘制：1.单击左键，选择多边形的点；2.单击右键，删除最近一次选择的点；3.单击中键，确定ROI区域并可视化。4.按”S“键，将多边形ROI区域的点保存到本地”config.pkl"文件中。话不多说，以下是核心代码importcv2importnumpyasnpimportjoblibpts=[]#用于存放点#统一的：mousecallbackfunctionde
·2022-03-22 10:32

Python+OpenCV实现在图像上绘制矩形

话不多说，直接上代码importcopyimportcv2importnumpyasnpWIN_NAME='draw_rect'classRect(object):def__init__(self):self.tl=(0,0)self.br=(0,0)defregularize(self):"""makesuretl=TopLeftpoint,br=BottomRightpoint"""pt1=(
·2022-03-21 17:33

python获取数组中大于某一阈值的那些索引值_使用Python+OpenCV进行实时车道检测...

大约十年前，当谷歌还在试验一辆原型车的时候，我想到了自己的第一辆自动驾驶汽车，当时我立刻被这个想法迷住了。不可否认的是，我必须等待一段时间，直到这些概念向社区开放，现在看来等待确实是值得的！我最近试验了一些与计算机视觉有关的自动驾驶汽车概念，里面包括车道检测，它实际上是设计任何一款自主汽车的核心概念。以下是我们将在本视频中构建的车道检测系统：https://youtu.be/sYhZbhT-Smw
weixin_39748858·2022-03-21 07:44

python+opencv的图像学基础以及简单的人脸识别

一、列表list(),int()都属于强制类型转化，将字符串转化为list列表一维数组a=[123456]a[4]=5二维数组b=[[12][34][56][78]]b[1][1]=4三维数组c=[[[12][34]][[56][78]]]c[1][1][1]=8二、图像转字符画目的：将图像转化按照列表格式输出show_height=40#纵向打印字符数show_width=40#横向打印字符数a
变瘦的鹏少·2022-03-18 07:46

python opencv图像识别_图像识别 python+opencv的简单人脸识别

原博文2015-05-2114:49−#源码如下：#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosfromPILimportImage,ImageDrawimportcvdefdetect_object(image):'''检测图片，获取人脸在图片中的坐标'...021407相关推荐2019-12-2310:22−图像处理图像的读取、显示、保存、信息像素操作图像的
weixin_39685578·2022-03-18 07:38

[Python+OpenCV][1]概述与环境搭建

这是本菜鸟第一次写博客，旨在记录我学习OpenCV的过程。如果不正确的地方，欢迎指正！谢谢！1.什么是OpenCV?OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方
dalianmao_miao·2022-03-18 07:20

Python+Opencv 实现轻量级人脸检测与识别

一、搭配环境1在pychram中搭配好opencv环境2到opencv官网下载，因为需要用到其中E:\Edgedownload\opencv\sources\data\haarcascades路径的下训练好的分类器（注意路径要求全英文）二、代码1首先在项目所在文件夹下新建data文件，在data文件下新建jm文件夹用来放置训练所用图片，在data文件下新建trainer文件下，会保存训练得到的文件
编程到天堂·2022-03-18 07:51

python+OpenCV笔记（三十七）：检测运动物体——使用MOG/KNN背景差分器

目录一、基本背景差分器二、MOG背景差分器流程代码编写三、KNN背景差分器目前，许多运动检测技术都是基于简单的背景差分概念的，即假设摄像头（视频）的曝光和场景中的光照条件是稳定的，当摄像头捕捉到新的帧时，我们可以从参考图像中减去该帧，并取这个差的绝对值，以获得帧中每个像素位置的运动测量值。如果帧的任何区域与参考图像有很大的不同，我们就认为给定区域中是一个运动物体。本文主要简单介绍基本背景差分器，详
ReadyGo!!!·2022-03-18 05:46

python+OpenCV笔记（三十六）：自定义物体检测器——创建、训练与保存物体检测器（依赖于支持向量机与BoW技术）

目录一、概念二、固定大小的滑动窗口流程：代码编写三、支持向量机与滑动窗口相结合流程代码编写四、保存并加载经过训练的支持向量机在之前的人脸检测中，我们使用了预训练过的检测器，从而让人脸检测和人员检测等功能变得触手可及。但事实上，我们还需要处理和检测其他很多具体的物体，所以我们应该产生自己的分类器。有许多流行的方法，本文中，将使用作者提供的方法：依赖于支持向量机和BoW技术。【原书：OpenCV4计算
ReadyGo!!!·2022-03-18 05:45

python+OpenCV笔记（一）：图像的I/O操作

OpenCv提供了imread函数从文件加载图像，也提供了imwrite函数将图像写入文件，支持BMP,PNG,JPEG,TIFF等静态图像文件格式。1.读取图像（1）OpenCvAPIcv2.imread()参数：1.要读取的图像（路径）2.读取方式的标志（flags,可省略）读取方式的标志：1.cv2.IMREAD_COLOR:(flags省略时的默认选项，也可用1代替)，提供3通道的BGR图
ReadyGo!!!·2022-03-18 05:44

python+OpenCV笔记（三十八）：识别手写数字——基于人工神经网络ANN

目录一、简单理解人工神经网络理解神经元和感知器理解神经网络的层二、基于人工神经网络识别手写数字流程一、（训练模块）——digits_ann.py二、（测试模块）——digits_ann.py三、（主模块）——detect_and_classify_digits.py三、全部代码1.digits_ann.py2.detect_and_classify_digits.py四、保存与加载分类器一、简单理
ReadyGo!!!·2022-03-18 05:38

Python+OpenCV自制AI视觉版贪吃蛇游戏

目录介绍1.安装工具包2.检测手部关键点3.蛇身移动4.蛇进食增加身体长度5.自身碰撞及界面的处理介绍各位同学好，今天和大家分享一下如何使用mediapipe+opencv自制贪吃蛇小游戏。先放张图看效果。规则：食指指尖控制蛇头，指尖每接触到黄色方块，计数加一，蛇身变长，方块随机切换位置。如果指尖停止移动，或者移动过程中蛇头撞到蛇身，那么游戏结束。点击键盘上的R键重新开始游戏。游戏进行时：游戏结束
·2022-03-11 12:28

画一个奥利奥（python+opencv）

来自定义属于自己的奥利奥吧！惯例先放效果图：原项目作者：Diu灵感和图片来源：https://github.com/ddiu8081/oreooo本项目仅为原作者项目的python复刻版本（原作者用的是vue）饼和馅使用的是原作者提供的图片：https://github.com/ddiu8081/oreooo/tree/master/assets/image请在阅读原作者的教程并理解思路以后，再阅
世界第一可爱不咕鸟·2022-03-11 07:19

Python+OpenCV实现角度测量的示例代码

本文介绍如何使用python语言实现角度测量，程序包括鼠标选点、直线斜率计算、角度计算三个子程序和一个主程序。最终实现效果：在图片上用鼠标确认三点，程序将会显示由此三点确定的角度，如下图所示。1、鼠标选点#-*-coding:utf-8-*-importcv2path="picture_mqa\\angle_measure.bmp"img=cv2.imread(path)pointsList=[]
·2022-03-05 13:29

Python+Opencv答题卡识别用例详解

使用Python3和Opencv识别一张标准的答题卡。大致的过程如下：1.读取图片2.利用霍夫圆检测，检测出四个角的黑圆位置，从确定四个角的位置3.利用透视变换和四个角的位置，矫正图片（直接用的网上的图片，没有拍照，所以这一步没有实现）4.裁剪四个边框，获取边框上小黑格的位置5.根据小黑格的位置确定每个涂卡区域的位置6.将答题卡腐蚀和膨胀，遍历所有的格子的区域，计算每个区域内像素值为0的个数，若数
·2022-03-02 10:59

基于Python实现自动扫雷详解

目录准备实现思路窗体截取雷块分割雷块识别扫雷算法实现用Python+OpenCV实现了自动扫雷，突破世界记录，我们先来看一下效果吧。
·2022-03-01 13:32

opencv图像处理进阶——形态学处理

参考文献：OpenCV—python形态学处理（腐蚀、膨胀、开闭运算、边缘检测）_wsp_1138886114的博客-CSDN博客Python+OpenCV图像处理（一篇全）_E_vens-CSDN博客
Lovergos·2022-03-01 11:39

python opencv将多个图放在一个窗口的实例详解

编程需求：使用python+opencv对图像进行处理，把两张图放在一起显示方法：使用numpy模块中的水平堆叠或竖直堆叠完成所有图像的堆叠，最后当成一整张图显示。
·2022-02-28 15:57

使用Python+OpenCV进行图像处理之入门教程

简介人脸识别和目标检测这样的术语听起来觉得很酷，但是当涉及到从头开始实现它们时，每个初学者都会觉得困难，这些技术实际上并没有那么难实现，一旦你掌握了其基本原理，那么实现它们就相当简单了。图像处理有很多种应用，包括用于解析文档和生成相应文本的光学字符识别(OCR)、图像增强与重建、物体识别、人体运动识别、手势识别、人脸识别等。在学习的过程中，你会遇到过奇形怪状的各种图像滤波器，那有没有去思考如何实现
woshicver·2022-02-26 07:19

基于Python+OpenCV制作屏幕录制工具

目录应用平台屏幕录制部分计算视频最优fps及使用numpy计算中间帧数组使用pynput监听键盘按键如何保存MP4格式视频源码总结最近有在使用屏幕录制软件录制桌面，在用的过程中突发奇想，使用python能不能做屏幕录制工具，也锻炼下自己的动手能力。接下准备写使用python如何做屏幕录制工具的系列文章：录制屏幕制作视频录制音频合成视频，音频基于pyqt5制作可视化窗口大概上述四个部分，希望自己能够
·2022-02-25 12:10

python+opencv实现NCC模板匹配（图像处理）

NCC匹配原理公式：使用python代码实现NCC匹配1.旋转使用圆投影方法来匹配2.使用降采样加速匹配3.差分简化运算的实现4.gitee代码持续改进中，欢迎交流5.微信同号，支持帮忙做付费项目（哈哈）注意：不支持缩放匹配，圆投影匹配目前不输出匹配角度，只是NCC匹配的初步实现，还需很多优化，目前的实现对规则矩形不旋转的匹配还是挺友好的importmathimportnumpyasnpimpor
lzj1234321·2022-02-18 07:49

详解Python+OpenCV进行基础的图像操作

目录介绍形态变换腐蚀膨胀创建边框强度变换对数变换线性变换去噪彩色图像使用直方图分析图像介绍众所周知，OpenCV是一个用于计算机视觉和图像操作的免费开源库。OpenCV是用C++编写的，并且有数千种优化的算法和函数用于各种图像操作。很多现实生活中的操作都可以使用OpenCV来解决。例如视频和图像分析、实时计算机视觉、对象检测、镜头分析等。许多公司、研究人员和开发人员为OpenCV的创建做出了贡献。
·2022-02-15 16:32

python数据滤波_python实现滤波

Python+OpenCV基础教程2：平滑图像学习模糊/平滑图像，消除噪点。图片等可到源码处下载。1、目标2、教程滤波与模糊推荐大家先阅读：番外篇：卷积基础(图片边框)，有助于理解卷积和滤波的概念。
weixin_39976951·2022-02-12 21:00

python+OpenCV笔记（三十五）：特征匹配——基于FLANN的匹配、基于FLANN进行单应性匹配

目录一、基于FLANN的匹配FLANN匹配流程：代码编写二、基于FLANN进行单应性匹配什么是单应性？FLANN进行单应性匹配流程代码编写FLANN库全称是FastLibraryforApproximateNearestNeighbors，它是目前最完整的（近似）最近邻开源库。不但实现了一系列查找算法，还包含了一种自动选取最快算法的机制，FLANN使用C++写成，它能够很容易地通过C，MTALAB
ReadyGo!!!·2022-02-12 07:07

python+opencv图像处理网易云课程笔记

目录一.图像1.读取图像2.显示图像3.保存图像二.图像处理基础1.图像处理入门基础2.像素处理3.使用numpy进行像素处理4.获取形状属性（shape）5.图像ROI6.通道的拆分与合并三.图像运算1.图像的加法运算2.图像融合四.图像类型转换1.图像类型转换五.几何变换1.图像缩放2.图像翻转六.阈值分割1.阈值分割七.图像平滑处理1.均值滤波2.高斯滤波3.中值滤波八.形态学操作1.图像腐
夜色的繁星·2022-02-11 07:23

python+opencv人脸检测

环境配置：请参考下面我的文章：https://www.jianshu.com/p/86a32db2488b这里需要使用opencv自带的haarcascade_frontalface_alt2.xmlpython代码如下：importcv2importsyscascPath="./haarcascade_frontalface_alt2.xml"faceCascade=cv2.CascadeCla
代码真香·2022-02-09 02:06

python opencv数字识别_基于模板匹配的手写数字识别(python+opencv)

智能计算课第一周的实验是做基于模板匹配的手写数字识别，光听见就很感兴趣，于是决定认真做做这个实验，本实验基于python3+opencv的python版本，所用到的知识都比较简单，基本上边学边做，技术含量很低。实现思路：大致就是这么个思路但其实纠错模块还没写出来，先搁置一下吧，准备先上手第二个实验。下面按照流程图讲讲详细步骤吧手写数字window.py12345678910111213141516
weixin_39879522·2022-02-06 09:14

python+opencv车道线，实线虚线的检测

最近在做一个基于opencv的无人小车，行车过程中遇到障碍时需要变道，由于实线不能变道，所以要判断车道线。但是找了很多地方却找不到关于车道线的实线虚线检测，于是通过自己的奇思妙想，想到了解决的办法，于是写下此博客，希望能帮到更多的人。入门版的车道线检测参考的资料在此参考代码基础上完成的实线，虚线检测代码importcv2ascvimportnumpyasnpimportutils#读取图片src=
weixin_45685889·2022-02-06 07:47

使用Python+OpenCV进行图像处理（三）| 视觉入门

检测是计算机视觉任务中的主要任务之一，而且应用很广泛。检测技术可以帮助人类检测那些容易被肉眼忽略的错误；也可以”帮助“自动驾驶汽车感知空间信息。无疑自动化的检测技术的广泛应用将为我们带来效率与安全。本篇是这个系列的第三篇。整个系列目录如下：理解颜色模型与在图像上绘制图形（图像处理基本操作）。基本的图像处理与滤波技术。从特征检测到人脸检测。轮廓检测之前已经介绍了几种颜色模型以及如何在图像上绘制图形。
woshicver·2022-02-04 17:25

python+openCV使用滑动条调节阈值进行Canny边缘检测

Canny边缘检测一般流程高斯滤波，平滑图像，减弱噪声计算图像梯度大小和方向非极大值抑制，稀疏边缘滞后阈值（双阈值检测）函数cv2.Canny(image,threshold1,threshold2[,apertureSize[,L2gradient]])参数：image:深度为8位的图像threshold1:滞后阈值中的低阈值threshold2:滞后阈值中的高阈值apertureSize:So
田土豆·2022-02-04 17:14

python opencv图像识别_python+opencv 图像识别匹配

1.图像模板匹配#使用matchTemplate对原始灰度图像和图像模板进行匹配res=cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)#设定阈值threshold=0.9#res大于90%loc是一个坐标数组，[y][x]结构loc=np.where(res>=threshold)模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一模板匹配的工作
weixin_39805644·2022-02-04 17:38
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