opencv图像识别

基于ARM芯片与OpenCV的工业分拣机器人项目设计与实现流程详解

技术栈关键词ARM芯片步进电机控制OpenCV图像识别无线通信模块传感器（如超声波传感器、红外传感器）二、系统架构设计符合项目需求的系统架构本项目的系统架构主要由以下几个部分组成：控制单元：基于ARM芯片的主控板
极客小张·2024-09-09 06:31

基于OpenCv指纹识别核心代码以及实用性拓展思路构建

一、场景模拟现有两张指纹指纹图片，利用openCv图像识别处理功能，对比两张指纹图片，设置阈值来判断指纹相似度，得出指纹是否一致的功能。
程序员彭彭·2024-01-04 20:28

OpenCV图像识别小案例

序言：简单的OpenCV应用基础使用C#结合OpenCV库来进行图像识别的开发。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用C#和OpenCV进行图像识别：代码奉上usingSystem;usingOpenCvSharp;classProgram{staticvoidMain(string[]args){//读取输入图像MatinputImage=newMat("input.jpg",ImreadMod
百锦再·2023-12-05 08:58

基于Python+OpenCV图像识别的连连看辅助工具（深度学习+机器视觉）含全部工程源码及视频演示

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境模块实现1.获取句柄2.图像划分3.建立矩阵4.矩阵求解系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目目标是利用pywin32来获取游戏图像信息，并利用OpenCV进行识别和处理，从而实现QQ连连看游戏中相同图形的连通。QQ连连看是一款非常受欢迎的游戏，通过连接相同花色的两张牌来消除它们，规则简单易懂。在我上大学的时候
小胡说人工智能·2023-11-07 14:41

Android OpenCV 图像识别 - 模板匹配

AndroidOpenCV图像识别-模板匹配前言需求的由来步骤匹配模板图片获取坐标使用结果总结前言接触图像识别这一块有段时间了，之前也有了解过OpenCV相关知识，但因工作原因一直没时间去整理。
王字旁的理·2023-10-13 20:27

python opencv图像识别_python3+opencv3识别图片中的物体并截取的方法

python3+opencv3识别图片中的物体并截取的方法来源：中文源码网浏览：次日期：2019年11月5日【下载文档:python3+opencv3识别图片中的物体并截取的方法.txt】(友情提示:右键点上行txt文档名->目标另存为)python3+opencv3识别图片中的物体并截取的方法如下所示：运行环境：python3.6.4opencv3.4.0#-*-coding:utf-8-*-"
weixin_39811166·2023-09-21 20:53

EmguCV-C#版本Opencv图像识别和处理

目录0、简介1、图像处理（1）颜色处理（2）图像差（3）图像拼接（4）直方图（5）颜色空间/通道提取2、预处理（1）均衡化（2）阈值处理（3）滤波（4）形态学运算（5）ROI3、检测（1）角点检测（2）边缘检测（3）霍夫变换（4）轮廓（5）特征点匹配（6）Blob特征（7）凸包检测4、定位（1）找圆（2）模板匹配（3）拟合圆（4）分水岭5、图像变换（1）金字塔（2）仿射变换（3）透视变换（4）傅里
Big_潘大师·2023-09-12 18:37

opencv3+python3.5成语填字游戏（一）印刷体汉字的分割

首先这是一个成语填字游戏，大概就是一张成语填字游戏图片，通过opencv图像识别后转为矩阵，再通过解算法，解出答案，在显示到图片上。GitHub源代码image本文采用投影分割法对印刷体汉字进行分割。
mler801·2023-06-11 15:53

Camera TTC估计

Camera系列文章传感器融合是将多个传感器采集的数据进行融合处理，以更好感知周围环境；这里首先介绍Camera的相关内容，包括摄像头及图像知识基本介绍，OpenCV图像识别（特征提取，目标分类等），融合激光点云和图像进行
庐陵小子·2023-06-10 17:43

激光雷达TTC估计

Camera系列文章传感器融合是将多个传感器采集的数据进行融合处理，以更好感知周围环境；这里首先介绍Camera的相关内容，包括摄像头及图像知识基本介绍，OpenCV图像识别（特征提取，目标分类等），融合激光点云和图像进行
庐陵小子·2023-06-10 17:12

Python 通过OPC UA 连接PLC

而且python擅长做数值计算，比如，编写一个PID算法，或者OpenCV图像识别程序，是python最擅长的。这些算法通过opcua协议与PLC连接十分方便。
姚家湾·2023-06-07 05:58

OpenCV图像识别实战 第一节 各种软件安装及环境配置（pycharm、Opencv-Python、anaconda)

这个系列主要是记录下opencvpython的学习，仅供参考第一篇还是讲一下环境配置暂时用的是win11+python3,后期会转战ubuntu1.安装pycharm，教程很多，随便找找看，我就不放出来了如果想用专业版，又没有ide,就下一下这个。各种版本都有2.安装anaconda3,参考这篇(89条消息)anaconda安装配置教程_振华OPPO的博客-CSDN博客_anaconda安装配置总
prophet_xh·2023-04-18 03:23

python-opencv图像识别学习日记（1）——人脸检测

Python-opencv图像识别学习日记（1）——人脸检测一、前言第一次写博客，直接用的编辑器的模板，记录一下图像识别的学习过程…。
YelloooBlue·2023-02-03 09:52

扫描阅卷系统开发，基于Opencv图像识别概览

目录项目描述基本功能业务流程相关参数技术选型代码实现效果预览项目描述传统纸质化的试卷批改费时费力扫描阅卷可减轻教室批改工作量基于阅卷数据，可导出分析报表基本功能录入试卷制作答题卡制作阅卷模板扫描识别分数统计导出报表业务流程首先将纸质化的试卷录入题库系统，用于制作题卡使用Word自动化制作题卡（题卡合一，独立答题卡），生成分数格以及识别点，同时生成扫描用的模板打印试卷，考试填涂试卷将填涂过的试卷扫描
陈陈陈857·2023-02-02 09:04

Opencv图像识别从零到精通（2）-----准备知识

首先你安装好了，然后用一个测试文件（没有测试文件可以找后面教程中的图像显示的代码粘贴），可以正常的运行。然后还不要着急去学习怎么图像处理，因为还要知道一些常识。准备知识也是很重要模块#includenamespaceargcargvMat(1)模块在这个文件下D:\ProgramFiles\opencv\build\include\opencv2会看到很多东西，这些都是需要的模块，里面有很多的要用
小木匠_·2023-01-17 22:06

OpenCV库滑破解 滑块 验证码

今年的初定目标50篇干货今天为大家讲解一下如何通过OpenCV图像识别库破
顽强拼搏的阿k·2023-01-03 12:02

基于Opencv的答题卡识别（附详解代码）

基于Opencv图像识别的答题卡识别项目在观看唐宇迪老师图像处理的课程中，其中有一个答题卡识别的小项目，在此结合自己理解做一个简单的总结。
问言·2022-12-28 22:39

OpenCV图像识别实战 第二节 opencv-python基本编程(1)

先找个图像基础看一看，几分钟就行了，知道计算机下图像是什么样的。不然问我为什么要用数字，用矩阵...我真回答不上来这里的代码实现的环境python版本3.6.3，opencv-python版本3.4.1.15仅供参考目录1.引包2.读取图像3.显示图像4.打印图像矩阵5.保存图像6.颜色通道B,R,G获取7.边界填充8.opencv视频读取与处理9.ROI区域10.数值计算1.引包（如果没有，则代
prophet_xh·2022-12-04 17:53

matlab 图像仿射做差分,局部特征点检测与匹配算法研究

图像特征、特征提取、特征点(局部特征)特征点检测和匹配特征点检测和匹配【opencv】角点检测1、特征点的作用：使用特征点代表图像内容运动目标跟踪物体识别图像配准全景图像拼接三维重建·Opencv图像识别从零到精通
黄沙边疆博功名·2022-12-02 14:19

python 图像识别 定位_OpenCV图像识别：车牌定位算法源码，Python语言实现

#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimportmathdefstretch(img):max=float(img.max())min=float(img.min())foriinrange(img.shape[0]):forjinrange(img.shape[1]):img[i,j]=(255/(max-min))*img[i,j]-(255*
weixin_39682301·2022-12-01 19:15

OpenCV图像识别实战 第二节 opencv-python基本编程（3）

接上回，继续学习一些基本代码的实现目录1.直方图的绘制2.傅里叶变换（高频滤波器/低频滤波器的设计）1.直方图的绘制直方图绘制的目的：统计每个像素点分别由多少个代码实现importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#直方图img=cv2.imread('cat.png',0)#0表示灰度图hist=cv2.calcHist([img],[0
prophet_xh·2022-11-29 02:04

OpenCV图像特征提取

Camera系列文章传感器融合是将多个传感器采集的数据进行融合处理，以更好感知周围环境；这里首先介绍Camera的相关内容，包括摄像头及图像知识基本介绍，OpenCV图像识别（特征提取，目标分类等），融合激光点云和图像进行
庐陵小子·2022-11-16 18:55

三维激光点云到二维图像的投影

Camera系列文章传感器融合是将多个传感器采集的数据进行融合处理，以更好感知周围环境；这里首先介绍Camera的相关内容，包括摄像头及图像知识基本介绍，OpenCV图像识别（特征提取，目标分类等），融合激光点云和图像进行
庐陵小子·2022-11-16 17:46

[从0开始机器学习]4.线性回归 正规方程

本博主博客：ζั͡ั͡雾ั͡狼ั͡✾的博客专栏：机器学习专栏：爬虫专栏：OpenCV图像识别处理专栏：Unity2D⭐本节课理论视频：P23-P25正规方程⭐本节课推荐其他人笔记：正规方程（Normalequations
ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾·2022-10-23 07:09

[从0开始机器学习]1.一元一次函数线性回归

本博主博客：ζั͡ั͡雾ั͡狼ั͡✾的博客专栏：机器学习专栏：爬虫专栏：OpenCV图像识别处理专栏：Unity2D⭐本节课理论视频：吴恩达P1-P4：机器学习理论概述吴恩达P5-P11：线性回归算法原理
ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾·2022-10-22 07:00

Opencv图像识别

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：点击跳转目录一，轮廓检测二，边缘检测一，轮廓检测以下图为例：灰度图直接提取轮廓：intmain(){Matimg=imread("D:/1.png",0);resize(img,img,Size(0,0),0.5,0.5);Matsrc=img;cv::imshow("src",src);std::vector>co
csuzhucong·2022-10-04 07:29

Mediapipe+OpenCV图像识别技术与Unity引擎的结合-Part2

前言之前写了一篇文章：#Mediapipe+OpenCV图像识别技术与Unity引擎的结合其中的技术是Python利用OpenCV图像捕捉，配合强大的Mediapipe库来实现人体动作检测与识别；将识别结果实时同步至
BIGBOSSyifi·2022-08-28 07:01

OpenCV图像识别技术+Mediapipe与Unity引擎的结合

OpenCV图像识别技术+Mediapipe与Unity引擎的结合前言Demo效果展示认识Mediapipe项目环境身体动作捕捉部分关于身体特征点核心代码手势动作捕捉部分后语关于项目前言本篇文章将介绍如何使用
BIGBOSSyifi·2022-08-28 07:01

python opencv图像识别_Python OpenCV 图像相识度对比

强大的openCV能做什么我就不啰嗦,你能想到的一切图像+视频处理.这里,我们说说openCV的图像相似度对比,嗯,说好听一点那叫图像识别,但严格讲,图像识别是在一个图片中进行类聚处理,比如图片人脸识别,眼部识别,但相识度对比是指两个或两个以上的图片进行对比相似度.先来几张图片(a.png)(a_cp.png)(t1.png)(t2.png)其中,a_cp.png是复制a.png,也就是说是同一个
weixin_39834406·2022-08-05 10:43

OpenCV入门基础学习

目录一：OpenCV简介二：OpenCV图像处理图像三：OpenCV图像处理图像模式四：OpenCV图像识别图片操作五：OpenCV图像处理Mat类六：OpenCV图像处理图片像素七：OpenCV的使用视频操作一
我今年十六岁·2022-07-29 07:21

Mediapipe+OpenCV与Unity引擎实现动作捕捉

前言之前写了一篇文章：Mediapipe+OpenCV图像识别技术与Unity引擎的结合其中的技术是Python利用OpenCV图像捕捉，配合强大的Mediapipe库来实现人体动作检测与识别；将识别结果实时同步至
BIGBOSSyifi·2022-07-01 07:37

C语言opencv图像识别,opencv实现图片与视频中人脸检测功能

本文实例为大家分享了opencv实现人脸检测功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下第一章：反思与总结上一篇博客我相信自己将人脸检测中的AdaBoost算法解释的非常清晰了，以及如何训练人脸检测的强分类器：人脸检测中AdaBoost算法详解。事后，自我感觉对这个人脸检测还是不够具体，所以自己抽了一下午的时间用opencv实现图片与视频中的人脸检测，下面是我用vs2013加opencv4.9来实现的
尚伊露·2022-06-28 07:21

OpenCV图像识别技术介绍

一、概述（一）简介OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。在计算机视觉项目的开发中，OpenCV作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，能够快
monkie·2022-03-22 07:51

opencv图像识别（18-37）

Opencv图像识别从零到精通（37）----KNN算法一KNN简介K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近
心生未凉·2022-03-21 07:13

python opencv图像识别_图像识别 python+opencv的简单人脸识别

原博文2015-05-2114:49−#源码如下：#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosfromPILimportImage,ImageDrawimportcvdefdetect_object(image):'''检测图片，获取人脸在图片中的坐标'...021407相关推荐2019-12-2310:22−图像处理图像的读取、显示、保存、信息像素操作图像的
weixin_39685578·2022-03-18 07:38

奇技淫巧：移动端ui自动化中解决支付安全键盘无法获取的问题

而一般安全键盘往往是特殊绘制而成，隐藏了实现细节，无法通过AndroidSDK工具uiautomatorviewer获取到，ios更直接获取不到元素的层级关系:例如以下场景：image.png解决方法  常规的解决方法有两类：通过opencv
石头城里听驼铃·2022-02-17 03:47

python opencv图像识别_python+opencv 图像识别匹配

1.图像模板匹配#使用matchTemplate对原始灰度图像和图像模板进行匹配res=cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)#设定阈值threshold=0.9#res大于90%loc是一个坐标数组，[y][x]结构loc=np.where(res>=threshold)模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一模板匹配的工作
weixin_39805644·2022-02-04 17:38

基于Opencv图像识别实现答题卡识别示例详解

目录1.项目分析2.项目实验3.项目结果总结在观看唐宇迪老师图像处理的课程中，其中有一个答题卡识别的小项目，在此结合自己理解做一个简单的总结。1.项目分析首先在拿到项目时候，分析项目目的是什么，要达到什么样的目标，有哪些需要注意的事项，同时构思实验的大体流程。图1.答题卡测试图像比如在答题卡识别的项目中，针对测试图片如图1，首先应当实现的功能是:能够捕获答题卡中的每个填涂选项。将获取的填涂选项与正
·2021-12-20 14:43

python opencv图像识别_6个案例手把手教你用Python和OpenCV进行图像处理

作者：高敬鹏江志烨赵娜来源：大数据DT（ID：hzdashuju）01图像的读取、显示和保存OpenCV提供了cv2模块，用于进行图像的处理操作。1.读取图像OpenCV提供了cv2.imread()函数用于进行图像的读取操作。该函数的基本格式为：retval=cv2.imread(filename[,flags])其中：retval是返回值，其值是读取到的图像。filename是要读取图像的完整
weixin_39542608·2020-11-24 12:32

NanoPi M4开发opencv图像识别aruco码全过程（超详细）（二：测试）

进入/usr/local/bin,这里是aruco提供的一些测试案例，可执行文件。这里我们用这些例程来测试是否opencv及aruco是否安装完好并且可执行。1.相机标定1.1先打印生成标定板在https://sourceforge.net/projects/aruco/files/用a4纸打印出来因为这里是在文件目录下进行操作，所以必须先进入root权限su//密码是facd/usr/local
lightning980729·2020-09-15 20:06

NanoPi M4开发opencv图像识别aruco码全过程（超详细）（一：搭环境）

NanoPiM4介绍NanoPiM4是基于RK3399SoC设计的一款接口尺寸与树莓派3兼容的嵌入式ARM计算机。它的尺寸只有85x56mm，接口丰富,布局紧凑,非常适合二次开发,并方便嵌入到最终产品中去。NanoPiM4板载2.4G&5G双频WiFi蓝牙模组,除了带有4个USB3.0A型主口,1个千兆以太网口,1个HDMI2.0A型口,1个3.5mm耳机输出，和1个Type-C接口，还带有丰富的
lightning980729·2020-09-15 20:06

NanoPi M4开发opencv图像识别aruco码全过程（超详细）（二：测试补充）

一、ArUco项目源码简析声明：以下内容均是在虚拟机Ubuntu系统下进行操作，用开发板NanoPi的同学亦可同样实现，但这里为了方便截图以及界面复制。1、首先来看一下ArUco项目的源码结构bin目录下有一些源码自动生成的可执行文件，像是一些demo，我们可以用它们实现ArUco的一些基本功能，比如相机标定、生成二维码、检测二维码等等。这些可执行文件的源码都可以在你的源码包中找到，当然日后我们自
lightning980729·2020-09-15 20:06

Opencv图像识别常用的处理算法

image格式转换：#OpenCV图片转换为PILimagedefCVImageToPIL(image):returnImage.fromarray(cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB))defPILImageToCV(image):returncv2.cvtColor(np.asarray(img),cv2.COLOR_RGB2BGR)图片锐化处理defcustom
Yfw&武·2020-08-26 14:03

Opencv图像识别从零到精通（18）-------击中击不中

在我们学习了膨胀腐蚀和基于膨胀腐蚀的变化之后，我比较喜欢的一个是击中击不中，因为喜欢所以就要单独列出来，心里总是觉得他可以有很多的用处，以后模版匹配，特征检测都会用，更深入的是，他会加深对膨胀腐蚀的理解，是一个很好的例子。下面先看一个算法步骤和原理：Hit-miss算法步骤：击中击不中变换是形态学中用来检测特定形状所处位置的一个基本工具。它的原理就是使用腐蚀；如果要在一幅图像A上找到B形状的目标，
小木匠_·2020-08-24 01:06

Opencv图像识别从零到精通（25）------区域分裂与合并

区域分割一般认为有漫水填充，区域分裂与合并，分水岭，这篇是中间的区域分裂和合并。区域分裂合并算法的基本思想是先确定一个分裂合并的准则,即区域特征一致性的测度,当图像中某个区域的特征不一致时就将该区域分裂成4个相等的子区域,当相邻的子区域满足一致性特征时则将它们合成一个大区域,直至所有区域不再满足分裂合并的条件为止.当分裂到不能再分的情况时，分裂结束，然后它将查找相邻区域有没有相似的特征，如果有就将
小木匠_·2020-08-17 13:55

Opencv图像识别从零到精通（20）---laplace LOG DOG边缘检测

经过了上一篇的简单的边缘检测，现在来看一下二阶导数的边缘检测，分别是LaplaceLOGDOG,看到他们心里还是有点遗憾，要是自己能加快一点学习的步伐，在面试的时候也许就可以轻松回答了，亲爱的你们只是来的晚了2天。希望和我一样的同学，要加快脚步，认真学习了。废话不再多说，让我看看是怎么回事。一、LaplacianLaplacian算子定义为表示成模板的形式就是。Laplacian算子另外一种形式是
小木匠_·2020-08-17 13:55

Opencv图像识别从零到精通（31）----图像修补，分离合并通道

一、图像修复简介图像修复是图像复原中的一个重要内容，其目的是利用图像现有的信息来恢复丢失的信息。可用于旧照片中丢失信息的恢复，视频文字去除以及视频错误隐藏等。简言之，图像修复就是对图像上信息缺损区域进行信息填充的过程，其目的就是为了对有信息缺损的图像进行复原，并且使得观察者无法察觉到图像曾经缺损或者已经修复图像修复技术简单来说，就是利用那些被破坏区域的边缘，即是边缘的颜色和结构，繁殖和混合到损坏的
小木匠_·2020-08-17 10:47

Opencv图像识别从零到精通（19）----Robert,prewitt,Sobel边缘检测

图像的边缘检测，是根据灰度的突变或者说不连续来检测，对于其中的算子有一阶导数和二价导数，这里先说基础的三种方法---Robert,prewitt,Sobel边缘检测。一、梯度首先介绍下梯度，梯度并非是一个数值，梯度严格意义上是一个向量，这个向量指向当前位置变化最快的方向，可以这么理解，当你站在一个山上，你有360°的方向可以选择，哪个方向下降速度最快（最陡峭），便是梯度方向，梯度的长度，表示为向量
小木匠_·2020-08-12 12:56

Opencv图像识别从零到精通（29）-----图像金字塔，向上上下采样，resize插值

金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低一、两个金字塔高斯金字塔(Gaussianpyramid):用来向下采样，主要的图像金字塔拉普拉斯金字塔(Laplacianpyramid):用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像，在数字图像处理中也即是预测残差，可以对图像进行最大程度的还原，配合高斯金字塔一起使用。高
小木匠_·2020-08-08 18:35

在OpenCV图像识别中连续拍照时自动对焦和拍照。...

概述对焦，这里所说的“焦”是指“焦距”。在拍照时，一定是需要调焦的。一般会在目标位置最清晰的时候会停止对焦。最近在处理OpenCV进行图像识别时，需要连续的调焦（对焦），并在对焦完成后进行拍照，获取图片后进行图像识别。识别完成后摄像头不关闭继续进行扫描识别。整理成本文。概念焦距，也称为焦长，是光学系统中衡量光的聚集或发散的度量方式，指从透镜中心到光聚集之焦点的距离。亦是照相机中，从镜片光学中心到底
张云飞VIR·2020-08-01 02:03
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