python+OpenCV

Python+OpenCv实现摄像头人脸识别

一，教程目的通过Python+OpenCV完成摄像头人脸识别二，实验环境操作系统：Windows1064位专业版开发IDE：Pycham2020.1.1下载链接Python：Python3.7下载链接OpenCv
SouthWind-南风·2021-03-24 06:47

利用python+opencv进行图像分割

利用python+opencv进行图像分割进行PPT的图像分割事实上对图片中PPT的分割有很多种方法，在此介绍的仅为传统的图像处理方法不涉及有关学习的方面。
Doris Chia·2021-03-20 19:55

使用Python+OpenCV预测年龄与性别

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：深度学习与计算机视觉现在越来越多的应用程序与年龄和性别的自动分类相关，特别是自从社交平台和社交媒体兴起以后。尽管如此，现有的方法在真实图像上的性能仍然明显不足，特别是与最近人脸识别相关的任务在性能上的巨大飞跃相比。——使用卷积神经网络进行年龄和性别分类。（https://talhassner.github.io/hom
小白学视觉·2021-03-15 10:00

OPENCV(六)宽度测量

利用python+opencv方法可以进行宽度的测量。步骤是先选取出一个矩形，然后进行阈值分割，再进行
键盘歌唱家·2021-03-09 21:20

python+opencv实现直方图，直方图均衡化和高斯滤波

文章目录直方图直方图均衡化高斯滤波直方图在直角坐标系中，横轴表示样本数据，纵轴表示频率与组距的比值，将频率分布表中各组频率的大小用相应矩形面积的大小来表示，由此画成的统计图叫做频率分布直方图。实例使用pyplot绘制直方图importcv2importmatplotlib.pyplotasplto=cv2.imread("C:/Users/rao/Desktop/kebiao.png",cv2.I
Rao[??]·2021-03-07 15:58

[转载] 使用Python+OpenCV实现在视频中某对象后添加图像

参考链接：PythonOpencv基础3:resize调整图像大小概述在运动物体后面添加图像是一个典型的计算机视觉项目了解如何使用传统的计算机视觉技术在视频中添加logo介绍我的一位同事向我提出了一个挑战——建立一个计算机视觉模型，可以在视频中插入任何图像，而不会扭曲移动的物体。如你所想，这是一个非常有趣的项目。众所周知，处理视频是很困难的，因为它们与图像不同，是动态的，我们没有可以轻易识别和跟踪
ey_snail·2021-02-20 08:00

python+opencv实现车道线检测

python+opencv车道线检测（简易实现），供大家参考，具体内容如下技术栈：python+opencv实现思路：1、canny边缘检测获取图中的边缘信息；2、霍夫变换寻找图中直线；3、绘制梯形感兴趣区域获得车前范围
·2021-02-19 16:24

python+opencv实现机器视觉基础技术(2)(宽度测量，缺陷检测，医学检测

 本篇博客接着讲解机器视觉的有关技术和知识。包括宽度测量，缺陷检测，医学处理。一：宽度测量  在传统的自动化生产中，对于尺寸的测量，典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢，无法满足大规模的自动化生产需求。基于机器视觉的尺寸测量属于非接触式的测量，具有检测精度高、速度快、成本低、安装简便等优点。可以检测零件的各种尺寸，如长度、圆、角度、线弧等测量。  利用pytho
青年夏日·2021-02-07 22:59

统计人数 python_Python+Opencv人脸识别视频统计人数

Python+Opencv识别视频统计人数如需远程调试，可加QQ905733049由专业技术人员远程协助！运行代码如下：#!
weixin_39566578·2021-01-31 23:19

使用python+opencv和pillow以及numpy对图像进行旋转，以及解决图像旋转过程中出现的黑边问题

文章目录：1使用pillow对图像进行旋转1.1pillow对图像进行旋转1.2解决使用pillow旋转过程中出现的黑边问题2使用opencv对图像进行旋转2.1opencv对图像进行旋转2.2解决使用opencv旋转过程中出现的黑边问题3使用numpy实现图像的旋转1使用pillow对图像进行旋转1.1pillow对图像进行旋转1、下面使用如下这张图作为原图grilfriend1.jpg2、逆时
随海亮·2021-01-30 12:57

网络摄像头sdk_使用Python+Opencv从摄像头逐帧读取图片保存在本地

1、思路使用Python+Opencv，从摄像头的实时视频流中逐帧读取图片，保存到本地2、工具1.安装Python2.安装Opencv3、分类目前测试的过程中遇到了三种类型的摄像头数据读取，分别是：1.
中国青年郑国成·2021-01-29 07:43

opencv 摄像头yuv_YOLOV4视频对象检测，python+opencv轻松实现

头条号：人工智能研究所微信号:启示AI科技上期文章，我们介绍了YOLOV4对象检测算法的模型以及基本知识，哪里还进行了图片的对象检测，如何使用YOLOV4进行视频检测与实时视频检测呢？毕竟我们绝大多数的需求必然是视频的实时对象检测YOLOV4视频检测importnumpyasnpimporttimeimportcv2importoslabelsPath="yolo-coco/coco.names"
weixin_39850599·2021-01-23 15:14

图片去水印的原理_Python批量图片去水印，提高工作效率

今天我们就一起来，用Python+OpenCV三步去除水印,去水印需要使用的库：cv2、numpy。
周咕嘟·2021-01-03 11:49

opencv yuv保存本地_YOLOV4视频对象检测，python+opencv轻松实现

上期文章，我们介绍了YOLOV4对象检测算法的模型以及基本知识，哪里还进行了图片的对象检测，如何使用YOLOV4进行视频检测与实时视频检测呢？毕竟我们绝大多数的需求必然是视频的实时对象检测YOLOV4视频检测importnumpyasnpimporttimeimportcv2importoslabelsPath="yolo-coco/coco.names"LABELS=Nonewithopen(l
AR新视野·2021-01-03 05:21

基于Python+OpenCV的人脸识别实现带墨镜效果

环境以及执行步骤相关介绍环境配置相关库安装介绍上代码github地址动图介绍改进相关介绍你好！项目起初来源于一本科生的毕业设计，由于我给了一版更加优秀，所以初始版本的例子给予分享。其中可能最难的地方就在于环境配置，其他的要求基本没啥。对了可以随意的添加你想要的图片效果，就在文件夹里替换就行。本次代码也是基于这个大佬的文章https://www.makeartwithpython.com/blog/
希尔酱·2020-12-30 13:09

Python+OpenCV的基础图像处理操作汇总

本文我们将讨论使用Python中的OpenCV库进行图像处理的一些基本操作。图像处理是对图像进行的技术操作与分析，比如为了得到增强的图像或提取一些有用的信息而进行的一系列操作。随着我们的发展，许多应用程序使用图像/帧/视频作为输入，对它们进行预处理，并将其输入到设备或软件或脚本中。应用图像处理也可以是娱乐性的，可以用于许多应用。它可以用来调整图像的大小，以适应我们的网页所需大小，并可以使他们锐化它
woshicver·2020-12-29 22:30

cv2 python 多线程调用摄像头_教你用Python+百度AI接口+摄像头实现文字精准识别

所以有了以下的快捷方式：实现目标利用python+OPENCV，再结合上百度AI接口，当然另外还配合了USB摄像头，实现了批量对群内的地址进行采集，然后保存。
我不勇敢·2020-12-28 19:50

c++ opencv 照片清晰度_YOLOV4视频对象检测，python+opencv轻松实现

上期文章，我们介绍了YOLOV4对象检测算法的模型以及基本知识，哪里还进行了图片的对象检测，如何使用YOLOV4进行视频检测与实时视频检测呢？毕竟我们绝大多数的需求必然是视频的实时对象检测YOLOV4视频检测importnumpyasnpimporttimeimportcv2importoslabelsPath="yolo-coco/coco.names"LABELS=Nonewithopen(l
狭间·2020-12-28 19:28

使用Python+OpenCV进行图像处理之入门教程

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达简介人脸识别和目标检测这样的术语听起来觉得很酷，但是当涉及到从头开始实现它们时，每个初学者都会觉得困难，这些技术实际上并没有那么难实现，一旦你掌握了其基本原理，那么实现它们就相当简单了。图像处理有很多种应用，包括用于解析文档和生成相应文本的光学字符识别(OCR)、图像增强与重建、物体识别、人体运动识别、手势识别、人脸识别等。在学
小白学视觉·2020-12-26 10:00

Python+OpenCV检测灯光亮点的实现方法

本篇博文分享一篇寻找图像中灯光亮点（图像中最亮点）的教程，例如，检测图像中五个灯光的亮点并标记，项目效果如下所示：第1步：导入并打开原图像，实现代码如下所示：#importthenecessarypackagesfromimutilsimportcontoursfromskimageimportmeasureimportnumpyasnpimportargparseimportimutilsimp
·2020-12-18 08:53

Python+Opencv实现把图片、视频互转的示例

1.安装Opencv包pipinstallopvencv-python2.实现代码：视频转为图片：importcv2cap=cv2.VideoCapture('E:/video/video-02.mp4')#获取一个视频打开capisOpened=cap.isOpened#判断是否打开print(isOpened)fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)print(fps)#获取
·2020-12-17 17:38

python opencv识别点个数_python+OpenCV 特征点检测

1.Harris角点检测Harris角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法，该算法在1988年就被发明了，算法的主要思想是如果像素周围显示存在多于一个方向的边，我们认为该点为兴趣点。基本原理是根据公式：化简为求解矩阵，最后根据矩阵的特征值判断是否为角点实现效果：代码(不用OpenCV)：#-*-coding:utf-8-*-frompylabimport*fromPILimportImagefr
weixin_39983993·2020-12-17 14:00

python识别图像中人像并打马赛克_Python opencv实现人眼/人脸识别以及实时打码处理...

利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像，识别其中的人眼/人脸，并打上马赛克。
weixin_39895995·2020-12-17 14:33

python opencv 拍照摄像_python+opencv打开摄像头,保存视频、拍照功能的实现方法

python+opencv打开摄像头,保存视频、拍照功能的实现方法以下代码是保存视频#coding:utf-8importcv2importsysreload(sys)sys.setdefaultencoding
weixin_39857513·2020-12-16 14:23

python 人脸识别调整人脸大的距离_Python opencv实现人眼/人脸识别以及实时打码处理...

利用python+opencv实现从摄像头捕获图像，识别其中的人眼/人脸，并打上马赛克。
weixin_39983563·2020-12-16 07:07

Python+opencv 图像开运算

开运算（image）=膨胀（腐蚀（image））图像被腐蚀后，去除了噪声，但是会压缩图像对腐蚀过的图像，进行膨胀处理，可以去除噪声，并保持原有形状。importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnp#设置画图支持中文font={'family':'SimHei','size':6}matplotlib.rc('f
柯南道尔的春天·2020-12-11 21:14

python+opencv实现霍夫变换检测直线

OpenCV简介：Python处理图像有OpenCV库。OpenCV可以运行在Linux，windows，macOS上，由C函数和C++类构成，用于实现计算机图像、视频的编辑，应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。OpenCV安装：OpenCV无法用pip或easy_install安装，需要手动下载.whl文件安装。实际应用中安装的OpenCV库版本为2.4.13。之所以用2.4.13版本的O
奋斗在阿尔卑斯的皮卡丘·2020-12-09 17:28

python opencv实时显示测量数据_Python+Opencv测量物体之间的距离

#coding=utf-8#导入一些后续需要使用到的python包fromscipy.spatialimportdistanceasdistfromimutilsimportperspectivefromimutilsimportcontoursimportnumpyasnpimportargparseimportimutilsimportcv2#定义一个中点函数，计算两个(x，y)坐标之间的中点
weixin_39683144·2020-12-08 22:48

python人脸识别防小偷_Python opencv实现人眼/人脸识别以及实时打码处理

利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像，识别其中的人眼/人脸，并打上马赛克。
weixin_39773239·2020-12-06 05:31

python人脸识别opencv代码_Python opencv实现人眼/人脸识别以及实时打码处理

利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像，识别其中的人眼/人脸，并打上马赛克。
weixin_39678525·2020-12-05 18:31

python机器视觉算法_python+opencv实现机器视觉基础技术(边缘提取，图像滤波，边缘检测算子，投影，车牌字符分割)...

下面介绍一些机器视觉的基础方法，用到的技术是python+opencv。python是一种很方便的高级编程语言，代码量少，而OpenCV是一个基
weixin_39769740·2020-12-04 01:43

opencv 效率_Python快速去水印，提高工作效率，一步到位（附代码）

今天我们就一起来，用Python+OpenCV三步去除水印,去水印需要使用的库：cv2、numpy。cv2是基于Op
weixin_39593519·2020-11-30 15:15

opencv 效率_Python批量图片去水印，提高工作效率

今天我们就一起来，用Python+OpenCV三步去除水印,去水印需要使用的库：cv2、numpy。
weixin_39851914·2020-11-30 15:14

opencv 人脸识别_Python+Opencv人脸识别视频统计人数

Python+Opencv识别视频统计人数如需远程调试，可加QQ905733049由专业技术人员远程协助！运行代码如下：#!
weixin_39587822·2020-11-30 15:02

pythonopencv图像拼接缝隙_python+OpenCV实现图像拼接

本文实例为大家分享了利用python和OpenCV实现图像拼接，供大家参考，具体内容如下python+OpenCV实现imagestitching在最新的OpenCV官方文档中可以找到C++版本的Stitcher
weixin_39655981·2020-11-29 06:30

python全景图像拼接_Python+OpenCV实现图像的全景拼接

本文实例为大家分享了Python+OpenCV实现图像的全景拼接的具体代码，供大家参考，具体内容如下环境：python3.5.2+openCV3.41.算法目的将两张相同场景的场景图片进行全景拼接。
weixin_39870238·2020-11-29 06:44

python opencv高斯滤波_Python+OpenCV图像处理（七）—— 滤波与模糊操作

过滤是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同，选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样等等。频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域，而高频是图像强度变化非常大的区域。在频率分析领域的框架中，滤波器是一个用来增强图像中某个波段或频率并阻塞（或降低）其他频率波段的操作。低通滤波器是消除图像中高
weixin_39616056·2020-11-29 00:09

python+openCV对视频进行截取的实现

使用cv2对视频进行切割importcv2defclip_video(source_video,target_video,start_time,end_time):cap=cv2.VideoCapture(source_video)ifnotcap.isOpened():logger_warning('videoisnotopened')else:success,frame=cap.read()f
·2020-11-27 12:18

python+openCV对视频进行截取

使用cv2对视频进行切割importcv2defclip_video(source_video,target_video,start_time,end_time):cap=cv2.VideoCapture(source_video)ifnotcap.isOpened():logger_warning('videoisnotopened')else:success,frame=cap.read()f
ChristmasBoy·2020-11-27 01:20

python+openCV对视频进行截取

使用cv2对视频进行切割importcv2defclip_video(source_video,target_video,start_time,end_time):cap=cv2.VideoCapture(source_video)ifnotcap.isOpened():logger_warning('videoisnotopened')else:success,frame=cap.read()f
ChristmasBoy·2020-11-27 01:19

python图片保存需要在图片展示后_Python+OpenCV的图像读取、显示、保存

一、图像的读取图像的读取主要函数是cv2.imread()。函数格式：Matcv::imread(constString&filename,intflags=IMREAD_COLOR)功能：读取图片文件。参数：windows位图：后缀名为bmpJPEG文件：后缀名为jpeg/jpgJPEG2000：后缀名为jp2便携式网络图像文件：后缀名为pngTIFF文件：后缀名为tiff/tif参数二是整型的
weixin_39580749·2020-11-26 11:47

python matchtemplate返回值相似度_利用Python开发游戏脚本，就凭一个设定，玩家直接起飞！

当然，本篇文章不是要讲Airtest这个怎么用，而是用原始的python+opencv来实
weixin_39881760·2020-11-25 13:12

python图像拼接_python+OpenCV实现全景图像拼接和图像黑边处理

关闭致敬爱的网友及本站会员的一封信敬爱的小伙伴们大家好！作为码农集市（coder100）平台的站长，我不得已采取这样的方式来和各位来到我们平台逛逛的小伙们做一次推心置腹的畅谈。真诚的希望您能够抽出宝贵的一点时间认真阅读以下我所阐述的内容，以此让我们彼此之间能够达成一定的共识，这样对于彼此非常重要！！！为了让我的阐述更加的直白，我将采用类似FAQ方式来为您做相应的说明。1.为什么会有这封信？随着平台
weixin_39758494·2020-11-24 11:49

opencv threshold_python+opencv图像处理（二）

python+opencv图像处理(二)----图像变换自然界中有很多的颜色，红红的花，绿绿的草，蓝蓝的天，白白的云，多姿多彩的世界，美轮美奂的图像。通过手机，照相机就可以定格每一个美的瞬间。
weixin_39688019·2020-11-22 15:07

opencv 自适应阈值化_使用Python+OpenCV进行图像处理（二）

【前言】图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理，无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。本篇是视觉入门系列教程的第二篇。整个视觉入门系列内容如下：理解颜色模型与在图像上绘制图形（图像处理基本操作）。基本的图像处理与滤波技术。从特征检测到人脸检测。图像分割与分水岭（Watershed）算法（TBU）在边缘和轮廓检测中，噪声对检测的精度有很大的影响。因此，去除噪声
weixin_39552874·2020-11-22 14:48

【数字图像处理6】python+opencv使用LBP、HOG提取特征来分类人脸、人身

文章目录实验目的实验前明确的概念一、LBP分类1、数据准备2、说明一些概念3、效果4、实现代码二、HOG分类1、实验前言2、效果3、实现代码三、工程代码参考资料实验目的选取LBP、HOG两种特征提取算法做分类，去识别人的图像。实验前明确的概念LBP、HOG是两种特征提取算法。一、LBP分类1、数据准备如果想要将人脸准确地检测出来，需要通过建立人脸模型，获取准确区分人脸的分类器，LBP这里我们使用网
李清焰·2020-11-22 12:18

pycharm opencv调用usb摄像头_教你用Python+百度AI接口+摄像头实现文字精准识别

所以有了以下的快捷方式：实现目标利用python+OPENCV，再结合上百度AI接口，当然另外还配合了USB摄像头，实现了批量对群内的地址进行采集，然后保存。
weixin_39783156·2020-11-22 11:55

python+opencv实现颜色检测、轮廓检测、颜色追踪

@TOC准备工作python配置numpy和openCv库读取图像和视频图像cv2.imread(路径)cv2.imshow(窗口名称，输出对象）cv2.waitkey(等待时间)importcv2img=cv2.imread("./Resources/3-1P316104441.jpg")//当前项目目录下cv2.imshow("output",img)cv2.waitKey(0)视频cv2.V
dr526·2020-11-21 21:24

Python+OpenCV图像处理——图像二值化的实现

简介：图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。普通图像二值化代码如下：importcv2ascvimportnumpyasnp#全局阈值defthreshold_demo(image):gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_RGB2GRAY)#把输入图像灰度化#直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值分割。r
·2020-11-16 11:09

Python+OpenCV图像处理——实现轮廓发现

简介：轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法，所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。代码如下：importcv2ascvimportnumpyasnpdefcontours_demo(image):dst=cv.GaussianBlur(image,(3,3),0)#高斯模糊去噪gray=cv.cvtColor(dst,cv.COLOR_RGB2GRAY)ret,binary=
·2020-11-16 11:08
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