python+OpenCV

Python+opencv 图像开运算

开运算（image）=膨胀（腐蚀（image））图像被腐蚀后，去除了噪声，但是会压缩图像对腐蚀过的图像，进行膨胀处理，可以去除噪声，并保持原有形状。importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnp#设置画图支持中文font={'family':'SimHei','size':6}matplotlib.rc('f
柯南道尔的春天·2020-12-11 21:14

python+opencv实现霍夫变换检测直线

OpenCV简介：Python处理图像有OpenCV库。OpenCV可以运行在Linux，windows，macOS上，由C函数和C++类构成，用于实现计算机图像、视频的编辑，应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。OpenCV安装：OpenCV无法用pip或easy_install安装，需要手动下载.whl文件安装。实际应用中安装的OpenCV库版本为2.4.13。之所以用2.4.13版本的O
奋斗在阿尔卑斯的皮卡丘·2020-12-09 17:28

python opencv实时显示测量数据_Python+Opencv测量物体之间的距离

#coding=utf-8#导入一些后续需要使用到的python包fromscipy.spatialimportdistanceasdistfromimutilsimportperspectivefromimutilsimportcontoursimportnumpyasnpimportargparseimportimutilsimportcv2#定义一个中点函数，计算两个(x，y)坐标之间的中点
weixin_39683144·2020-12-08 22:48

python人脸识别防小偷_Python opencv实现人眼/人脸识别以及实时打码处理

利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像，识别其中的人眼/人脸，并打上马赛克。
weixin_39773239·2020-12-06 05:31

python人脸识别opencv代码_Python opencv实现人眼/人脸识别以及实时打码处理

利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像，识别其中的人眼/人脸，并打上马赛克。
weixin_39678525·2020-12-05 18:31

python机器视觉算法_python+opencv实现机器视觉基础技术(边缘提取，图像滤波，边缘检测算子，投影，车牌字符分割)...

下面介绍一些机器视觉的基础方法，用到的技术是python+opencv。python是一种很方便的高级编程语言，代码量少，而OpenCV是一个基
weixin_39769740·2020-12-04 01:43

opencv 效率_Python快速去水印，提高工作效率，一步到位（附代码）

今天我们就一起来，用Python+OpenCV三步去除水印,去水印需要使用的库：cv2、numpy。cv2是基于Op
weixin_39593519·2020-11-30 15:15

opencv 效率_Python批量图片去水印，提高工作效率

今天我们就一起来，用Python+OpenCV三步去除水印,去水印需要使用的库：cv2、numpy。
weixin_39851914·2020-11-30 15:14

opencv 人脸识别_Python+Opencv人脸识别视频统计人数

Python+Opencv识别视频统计人数如需远程调试，可加QQ905733049由专业技术人员远程协助！运行代码如下：#!
weixin_39587822·2020-11-30 15:02

pythonopencv图像拼接缝隙_python+OpenCV实现图像拼接

本文实例为大家分享了利用python和OpenCV实现图像拼接，供大家参考，具体内容如下python+OpenCV实现imagestitching在最新的OpenCV官方文档中可以找到C++版本的Stitcher
weixin_39655981·2020-11-29 06:30

python全景图像拼接_Python+OpenCV实现图像的全景拼接

本文实例为大家分享了Python+OpenCV实现图像的全景拼接的具体代码，供大家参考，具体内容如下环境：python3.5.2+openCV3.41.算法目的将两张相同场景的场景图片进行全景拼接。
weixin_39870238·2020-11-29 06:44

python opencv高斯滤波_Python+OpenCV图像处理（七）—— 滤波与模糊操作

过滤是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同，选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样等等。频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域，而高频是图像强度变化非常大的区域。在频率分析领域的框架中，滤波器是一个用来增强图像中某个波段或频率并阻塞（或降低）其他频率波段的操作。低通滤波器是消除图像中高
weixin_39616056·2020-11-29 00:09

python+openCV对视频进行截取的实现

使用cv2对视频进行切割importcv2defclip_video(source_video,target_video,start_time,end_time):cap=cv2.VideoCapture(source_video)ifnotcap.isOpened():logger_warning('videoisnotopened')else:success,frame=cap.read()f
·2020-11-27 12:18

python+openCV对视频进行截取

使用cv2对视频进行切割importcv2defclip_video(source_video,target_video,start_time,end_time):cap=cv2.VideoCapture(source_video)ifnotcap.isOpened():logger_warning('videoisnotopened')else:success,frame=cap.read()f
ChristmasBoy·2020-11-27 01:20

python+openCV对视频进行截取

使用cv2对视频进行切割importcv2defclip_video(source_video,target_video,start_time,end_time):cap=cv2.VideoCapture(source_video)ifnotcap.isOpened():logger_warning('videoisnotopened')else:success,frame=cap.read()f
ChristmasBoy·2020-11-27 01:19

python图片保存需要在图片展示后_Python+OpenCV的图像读取、显示、保存

一、图像的读取图像的读取主要函数是cv2.imread()。函数格式：Matcv::imread(constString&filename,intflags=IMREAD_COLOR)功能：读取图片文件。参数：windows位图：后缀名为bmpJPEG文件：后缀名为jpeg/jpgJPEG2000：后缀名为jp2便携式网络图像文件：后缀名为pngTIFF文件：后缀名为tiff/tif参数二是整型的
weixin_39580749·2020-11-26 11:47

python matchtemplate返回值相似度_利用Python开发游戏脚本，就凭一个设定，玩家直接起飞！

当然，本篇文章不是要讲Airtest这个怎么用，而是用原始的python+opencv来实
weixin_39881760·2020-11-25 13:12

python图像拼接_python+OpenCV实现全景图像拼接和图像黑边处理

关闭致敬爱的网友及本站会员的一封信敬爱的小伙伴们大家好！作为码农集市（coder100）平台的站长，我不得已采取这样的方式来和各位来到我们平台逛逛的小伙们做一次推心置腹的畅谈。真诚的希望您能够抽出宝贵的一点时间认真阅读以下我所阐述的内容，以此让我们彼此之间能够达成一定的共识，这样对于彼此非常重要！！！为了让我的阐述更加的直白，我将采用类似FAQ方式来为您做相应的说明。1.为什么会有这封信？随着平台
weixin_39758494·2020-11-24 11:49

opencv threshold_python+opencv图像处理（二）

python+opencv图像处理(二)----图像变换自然界中有很多的颜色，红红的花，绿绿的草，蓝蓝的天，白白的云，多姿多彩的世界，美轮美奂的图像。通过手机，照相机就可以定格每一个美的瞬间。
weixin_39688019·2020-11-22 15:07

opencv 自适应阈值化_使用Python+OpenCV进行图像处理（二）

【前言】图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理，无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。本篇是视觉入门系列教程的第二篇。整个视觉入门系列内容如下：理解颜色模型与在图像上绘制图形（图像处理基本操作）。基本的图像处理与滤波技术。从特征检测到人脸检测。图像分割与分水岭（Watershed）算法（TBU）在边缘和轮廓检测中，噪声对检测的精度有很大的影响。因此，去除噪声
weixin_39552874·2020-11-22 14:48

【数字图像处理6】python+opencv使用LBP、HOG提取特征来分类人脸、人身

文章目录实验目的实验前明确的概念一、LBP分类1、数据准备2、说明一些概念3、效果4、实现代码二、HOG分类1、实验前言2、效果3、实现代码三、工程代码参考资料实验目的选取LBP、HOG两种特征提取算法做分类，去识别人的图像。实验前明确的概念LBP、HOG是两种特征提取算法。一、LBP分类1、数据准备如果想要将人脸准确地检测出来，需要通过建立人脸模型，获取准确区分人脸的分类器，LBP这里我们使用网
李清焰·2020-11-22 12:18

pycharm opencv调用usb摄像头_教你用Python+百度AI接口+摄像头实现文字精准识别

所以有了以下的快捷方式：实现目标利用python+OPENCV，再结合上百度AI接口，当然另外还配合了USB摄像头，实现了批量对群内的地址进行采集，然后保存。
weixin_39783156·2020-11-22 11:55

python+opencv实现颜色检测、轮廓检测、颜色追踪

@TOC准备工作python配置numpy和openCv库读取图像和视频图像cv2.imread(路径)cv2.imshow(窗口名称，输出对象）cv2.waitkey(等待时间)importcv2img=cv2.imread("./Resources/3-1P316104441.jpg")//当前项目目录下cv2.imshow("output",img)cv2.waitKey(0)视频cv2.V
dr526·2020-11-21 21:24

Python+OpenCV图像处理——图像二值化的实现

简介：图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。普通图像二值化代码如下：importcv2ascvimportnumpyasnp#全局阈值defthreshold_demo(image):gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_RGB2GRAY)#把输入图像灰度化#直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值分割。r
·2020-11-16 11:09

Python+OpenCV图像处理——实现轮廓发现

简介：轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法，所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。代码如下：importcv2ascvimportnumpyasnpdefcontours_demo(image):dst=cv.GaussianBlur(image,(3,3),0)#高斯模糊去噪gray=cv.cvtColor(dst,cv.COLOR_RGB2GRAY)ret,binary=
·2020-11-16 11:08

Python+OpenCV图像处理——实现直线检测

简介：1.霍夫变换(HoughTransform)霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形状的
·2020-11-16 11:38

Python+OpenCV图像处理—— 色彩空间转换

一、色彩空间的转换代码如下：#色彩空间转换importcv2ascvdefcolor_space_demo(img):gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#RGB转换为GRAY这里的GRAY是单通道的cv.imshow("gray",gray)hsv=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV)#RGB转换为HSVcv.imshow(
·2020-11-16 11:37

python+opencv实现多张图像的仿射变换

python+opencv实现多张图像的仿射变换步骤：1.导入opencv、numpy、os2.把所要处理的图像放在一个文件中，然后用os.listdir(‘文件目录’)读取该文件夹目录下的所有图片的名字
weixin_45832156·2020-11-15 19:17

Python+OpenCV：图像对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE, Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)

Python+OpenCV：图像对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE,ContrastLimitedAdaptiveHistogramEqualization)###################
机器视觉001·2020-11-15 15:14

Python+OpenCV图像处理——打印图片属性、设置存储路径、调用摄像头

一.打印图片属性、设置图片存储路径代码如下：#打印图片的属性、保存图片位置importcv2ascvimportnumpyasnp#numpy是一个开源的Python科学计算库defget_image_info(image):print(type(image))#type()函数如果只有第一个参数则返回对象的类型在这里函数显示图片类型为numpy类型的数组print(image.shape)#图像
·2020-11-13 10:46

python+opencv传统图像方法对仿射变换的校正

#-*-coding:utf-8-*-importcv2fromimutils.perspectiveimportfour_point_transformfromimutilsimportcontoursimportnumpyasnpimportargparseimportimutils#透视矫正defperspective_transformation(img):#读取图像，做灰度化、高斯模糊、
gsrhehe·2020-11-03 22:47

python+opencv边缘检测方法整理

python+opencv边缘方法整理#边缘检测####基于搜索（一阶导数）#Roberts算子#交叉微分算法，它是基于交叉差分的梯度算法，通过局部差分计算检测边缘线条。
南山叶·2020-11-03 19:24

Python+Opencv简易车牌识别(一)：基于HSV颜色空间的图像分割

注：这是一个非常简单的车牌识别demo1.前言首先看疗效：原图：输出：代码：importcv2importnumpyasnpimage=cv2.imread(r'D:\car1.png')hsv_img=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)lower=np.array([110,100,150])upper=np.array([125,200,255])mas
xiongxyowo·2020-11-02 19:13

Python+OpenCV检测灯光亮点

本篇博文分享一篇寻找图像中灯光亮点（图像中最亮点）的教程，例如，检测图像中五个灯光的亮点并标记，项目效果如下所示：第1步：导入并打开原图像，实现代码如下所示：#importthenecessarypackagesfromimutilsimportcontoursfromskimageimportmeasureimportnumpyasnpimportargparseimportimutilsimp
不脱发的程序猿·2020-10-24 23:30

【数字图像处理2.2】同态滤波器 增强图像 Python+Opencv

文章目录说在前面！！！！！1、同态滤波简介2、原理图3、实现思路和步骤4、最终效果5、源代码说在前面！！！！！同态滤波器有很多细节需要挖掘，尤其是数学方面。而我目前也只是学习中，会有一些问题和错误，有问题可以评论留言。另外，频率域中，高通滤波器、低通滤波器的效果见：https://blog.csdn.net/qq_30154571/article/details/1091418551、同态滤波简介
李清焰·2020-10-17 21:33

python+opencv实现信用卡识别

任务：使用opencv利用模板实现对信用卡卡号的识别模板图像如图：使用opencv对图像处理得到图像对应的数字并使用字典存储deftemplate_process(img):temp_img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#转换颜色ret,temp_img=cv.threshold(temp_img,127,255,cv.THRESH_BINARY_INV)#
飞车穿越联盟·2020-10-17 17:53

31个Python实战项目带你学会图像处理

近期小白学视觉公众号推出了多篇Python+OpenCV实战项目的文章，深受小伙伴们的喜爱。最近有小伙伴推荐，希望可以讲经典的项目整理一下，集成手册，便于小伙伴在日常的学习中使用。
小白学视觉·2020-10-14 22:21

【数字图像处理1】直方图均衡化、平滑滤波器、锐化滤波器

一、前言10.10数字图像处理作业，对一张图像进行以下操作：1、直方图均衡化2、用平滑滤波器（均值滤波和中值滤波）过滤图像3、用锐化滤波器（梯度算子和拉普拉斯算子）过滤图像本次作业主要使用Python+
李清焰·2020-10-14 09:19

10分钟学会python写游戏脚本！Python其实很简单

当然，本篇文章不是要讲Airtest这个怎么用，而是用原始的python+opencv来实
python阿喵·2020-09-25 17:24

如何用python调用百度云接口实例

python可以通过python+Opencv来实现很多图片变换之类的工作，因为OpenCV库的功能可以说是相当强大，很多功能都可以完成。
Cachel wood·2020-09-20 20:46

Python+OpenCV腐蚀膨胀源代码编写

对于图像的每个像素，取其一定的邻域，计算最大值/最小值作为新图像对应像素位置的像素值。其中，取最大值就是膨胀，取最小值就是腐蚀。（摘自CSDN其他博客）腐蚀膨胀算法步骤：（1）将输入图像转化为灰度图；（2）将灰度图进行二值化处理，此处本人用otsu算法（参考前面本人博客）；（3）对二值化图像进行腐蚀（取像素点邻域最小值赋于像素点）和膨胀（取像素点邻域最大值赋于像素点）处理；腐蚀膨胀算法如下：imp
～沐春风～·2020-09-17 11:46

Python+OpenCV 识别Halcon标定板圆并将圆心坐标写入文件

话不多说直接上图：直接上代码：#加载环境包importcv2importnumpyasnp#fromPILimportImage#图片简单处理img=cv2.imread('C:\\Users\\Tony.Hsu\\Desktop\\hh_08.bmp')#读取图片GrayImage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#灰度化GrayImage=cv2.med
TonyHsuM·2020-09-17 08:55

Python+OpenCV图像处理（十二）—— 图像梯度

简介：图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导。Sobel算子是普通一阶差分，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。以下各种算子的原理可参考：https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901一、Sobel算子代码如下：importcv2
weixin_33834679·2020-09-17 00:03

Python+OpenCV图像处理 —— 图像梯度

【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑Python+OpenCV图像处理（十二）——图像梯度图像梯度的基本原理图像梯度计算
Elvirangel·2020-09-16 22:38

树莓派3安装openCV

本人准备用树莓派+python+openCV实现一个家庭监控的装置，在此先介绍如何将opencv安装到树莓派上，以及用opencv库对树莓派实现简单的应用。
一叶片秋·2020-09-16 21:37

python+opencv裁剪视频

python有极其方便的脚本特性，用来做一些脚本工作非常合适。对于经常用到的小脚本儿，用个博文记下来，以免下次又重新写~-_-。环境：python2/3+opencv3.1功能：输入一个长视频，我想用帧序号的方法截取其中的一小段，只需明确起始帧和结束帧即可。脚本如下：importcv2INPUT_FILE='t1.avi'OUTPUT_FILE='clip1.avi'start_frame=10e
木盏·2020-09-16 11:57

Python opencv：实现与自己同框对话的视频特效

下面，来尝试使用Python+opencv实现自己与自己同框的视频特效。一、素材准备要求同一个主体（人或动物、物体均可）在同一场景的不同位置拍摄两段视频。为了方便后切裁切，最好在镜头左
叶舟·2020-09-16 10:25

python+opencv开发环境之不能import cv的问题

mac系统搭建python+opencv开发环境的时候，遇到了不能importopencv的问题。
wangguanghui0607·2020-09-16 04:34

【OpenCV】Python3 + OpenCV & PyCharm - OpenCVProject01

背景：毕设设计是基于双目立体视觉的图像匹配与测距，采用Python+Opencv开发双目立体视觉系统，为了方便后续编程方便，使用Pycharm作为开发工具。将首次的环境搭建配置和项目过程记录如下。
砖家家家·2020-09-16 03:11

基于车牌颜色（仅限蓝色和黄色）的车牌定位(python+opencv实现)

1.基于车牌颜色（仅限蓝色和黄色）的车牌定位本文仅对蓝底白色和黄底黑色的单层车牌进行定位，其他情况类似defcolorDetect(image,option=0):name=random.randint(0,99)img=cv2.imread(image)colorImage=img.copy()_colorImage=img.copy()hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLO
开心点点·2020-09-15 19:39
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