python+OpenCV 第15页

张正友相机标定法的原理详述+标定相机参数的实现(Python+OpenCV)

张正友相机标定法的原理详述+标定相机参数的实现(Python+OpenCV）原理详解相机的内参数单应矩阵内参约束条件求解内参数最大似然估计消除径向畸变openCV相机标定原理详解张正友于1998年在论文

CancerWu·2020-08-20 09:57

张正友相机标定（Python+OpenCV）

一、相机标定原理现实生活中的物体都处于三维世界坐标系中，当我们的照相机进行拍摄时，镜头看到的是三维世界坐标系，然而成像时却是二维图像坐标系。由于这种差异，导致镜头成像时的转换矩阵不同，同时还可能引起失真。例如：桶状畸变枕形畸变：每个镜头的畸变程度各不相同，通过相机标定可以校正这种镜头畸变，通过标定近似地估算出转换矩阵和失真系数。为了估算，需要知道若干点的三维世界坐标系中的坐标和二维图像坐标系中的坐

ZI薇薇·2020-08-20 07:14

Python+OpenCV实现照相机的姿态估计和增强现实

一、以平面和标记物进行姿态估计如果图像中包含平面状的标记物体，并且已经对照相机进行了标记，那么我们可以计算出照相机的姿态（旋转和平移。使用平面物体作为标记物，来计算用于新视图投影矩阵。1、运行结果将图像的特征好人对其后的标记匹配，计算出单应性矩阵，然后用于计算照相机的姿态。带有一个灰色正方形区域的模板图像，如下图所示：从未知视角拍摄的一幅图像，该图像包含同一个正方形，该正方形已经经过估计的单应性矩

ZI薇薇·2020-08-20 05:37

python+opencv实现照相机模型以及增强现实

一、在图片上实现3D图片投影（一）相机投影模型（1）针孔相机模型首先定义坐标系：（1）相机坐标系（三维）在这个坐标系中，相机的中心为光心，以光心c为原点和坐标轴X,Y,Z组成了相机坐标系（2）图片坐标系（二维）在一个图像平面中，以平面的中心像主点P为原点和坐标轴x,y组成了图片坐标系。这两个坐标系之间的线性变化为：（2）内参数内参数是指相机内部自带的，不受外界影响的参数，主要有焦距f和相机自带的误

qq_39295665·2020-08-20 05:12

python+opencv 漫水填充（floodFill）实例详解

思想漫水填充：就是将与种子点相连接的区域换成特定的颜色，通过设置连通方式或像素的范围可以控制填充的效果。通常是用来标记或分离图像的一部分对其进行处理或分析，或者通过掩码来加速处理过程。可以只处理掩码指定的部分或者对掩码上的区域进行屏蔽不处理。主要作用就是：选出与种子点连通的且颜色相近的点，对像素点的值进行处理。如果遇到掩码，根据掩码进行处理。工作流程：选定种子点（x,y）检查种子点的颜色，如果该点

Python_Zhou·2020-08-19 21:16

python+OpenCV 特征点检测

1.Harris角点检测Harris角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法，该算法在1988年就被发明了，算法的主要思想是如果像素周围显示存在多于一个方向的边，我们认为该点为兴趣点。基本原理是根据公式：化简为求解矩阵，最后根据矩阵的特征值判断是否为角点实现效果：代码（不用OpenCV）：#-*-coding:utf-8-*-frompylabimport*fromPILimportImagefr

weixin_34212189·2020-08-19 21:15

python+opencv操作图像视频

直接上code吧，算是学习笔记。#!/usr/bin/envpythonimportnumpyasnpimportcv2#imread第二个参数为0,强制将图像转换为灰度图像，如果为1，强制转换为彩色图像，-1应该是根据图像自身的信息决定#img=cv2.imread("src.png",0)img=cv2.imread("src.png",1)cv2.imshow('image',img)k=c

szfhy·2020-08-19 20:51

【图像处理基础知识（python+openCV）】——目标检测

一、填充轮廓#_*_encoding=utf-8_*_importnumpyasnpimportcv2img=cv2.imread('leilei.jpg')imggray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#二值化图片，将灰度图片中>127的像素修改为255（白色）ret,thresh=cv2.threshold(imggray,127,255,0)#cv2

若水2018·2020-08-19 19:00

Python+OpenCV详细教程系列

Python+OpenCV计算机视觉实战详细教程系列（附源码，源码及详细教程都在百度网盘的文件中）百度网盘提取码：0n6f源码使用jupyter编辑器编辑完成OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库

杨八戒·2020-08-19 19:47

Python+OpenCV学习笔记1（读入图像，像素，通道）

最近在学习用Python做图像处理，用到开源OpenCV库然后在学院里面找视频看，这里做一下笔记，以便以后查阅CSDN视频课程链接：https://edu.csdn.net/course/play/10552读取图像：cv2.imread(文件名[,显示控制参数])显示控制参数：1.cv.IMREAD_UNCHANGED2.cv.IMREAD_GRAYSCALE3.cv.IMREAD_COLOR显

Knight-20·2020-08-19 18:10

Python+OpenCV学习笔记

图片读写及获取像素点信息#基本图片读写和显示importcv2img=cv2.imread(’./black4.png’)#或cv2.imread(black4.png)或cv2.imread(‘D:\AAA\BBB\black4.png’)gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#颜色转换为GRAYcv2.imshow(‘winname’,gray)#显

newthinlove·2020-08-19 18:26

Python+opencv学习记录6：模糊操作

文章目录1.模糊操作基本原理1.1.均值模糊1.2.中值模糊1.3.自定义模糊2.相对应的代码2.1.均值模糊2.2.中值模糊2.3.自定义模糊完整代码1.模糊操作基本原理图像在采集、传输的过程中，因为人为或者系统的因素难免会产生噪声。这时候就需要对图像进行预处理降低噪声。图像模糊降噪的数学原理是图像的卷积操作。模糊操作：基于离散卷积，定义好每个卷积核，不同卷积核得到不同的卷积效果，模糊是卷积的一

d127·2020-08-19 17:00

Java+opencv+mysql实现人脸识别源码(人脸采集入库+人脸识别相似度)

Java+opencv实现人脸识别写这篇博客，是因为以前经常使用python+opencv实现人脸处理，后来发现java也可以实现，于是便学习了下，以下将代码和实现过程贴出。

anmu4200·2020-08-19 17:22

用Python 玩转微信跳一跳（带源码）

python+opencv实现微信跳一跳辅助微信上线的小程序游戏“跳一跳”很趣，玩法简单，上手很快，但是想要拿到高分不容易，当然本人写这个辅助不是为了获取高分而写，排行榜什么的都是浮云，主要是想搞清楚其实现原理

Weipiru·2020-08-19 16:15

Python+Opencv检测模糊图片

目录一、场景需求解读二、模糊图片检测方案简介三、模糊图片检测原理简介四、算法实现步骤五、算法代码实现六、算法效果展示与分析参考资料注意事项一、场景需求解读现实场景中，我们经常会使用不同的设备区拍摄一些照片，常用的一些设备包括手机、相机等，但是在拍摄的过程中可能会受到一些因素的影响，最终导致拍摄出来的照片比较模糊。对于这些图片而言，我们经常利用人眼进行观察，这样比较费时费力，本文针对这个问题提出

技术挖掘者·2020-08-19 16:15

Python+OpenCV 图像处理（一）

一张图片是由像素点矩阵构成，我们对图片进行操作即为对图片的像素点矩阵进行操作。我们只要在这个像素点矩阵中找到这个像素点的位置，比如第x行，第y列，所以这个像素点在这个像素点矩阵中的位置就可以表示成（x，y）,因为一个像素点的颜色由红、绿、蓝三个颜色变量表示(R,G,B)，所以我们通过给这三个变量赋值，来改变这个像素点的颜色。1.将图片进行灰度化处理图片的灰度化：将一个像素点的三个颜色变量相等，R=

Deer dolphin·2020-08-19 16:19

python+opencv像素运算（算术运算和逻辑运算）

importcv2ascvimportnumpyasnpdefadd_demo(m1,m2):dst=cv.add(m1,m2)cv.imshow('add_demo',dst)defsubtract_demo(m1,m2):dst=cv.subtract(m1,m2)cv.imshow('subtract_demo',dst)defdivide_demo(m1,m2):dst=cv.divide

菜椒123·2020-08-19 16:24

python+opencv 模糊操作

模糊操作基本原理：1、基于离散卷积2、定义好每个卷积核3、不同卷积核得到不同的卷积效果4、模糊是卷积的一种表象均值模糊：用来去除随机噪声dst=cv.blur(image,(15,1))#15*1的卷积核，水平方向中值模糊：用来去除椒盐噪声dst=cv.medianBlur(image,5)#5*5的卷积核自定义模糊：kernel=np.ones([5,5],np.float32)/25#除以25

菜椒123·2020-08-19 16:24

视频教程-Python+OpenCV计算机视觉-计算机视觉

Python+OpenCV计算机视觉南开大学计算机硕士毕业，目前在天津本地一所高校任副教授。

weixin_31787475·2020-08-19 16:17

Python+opencv学习记录15：图像金字塔

文章目录1.图像金字塔2.高斯金字塔3.拉普拉斯金字塔完整代码1.图像金字塔图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低。图像金字塔主要有高斯金字塔

d127·2020-08-19 09:29

Python+OpenCV：全局直方图均衡化、局部直方图自适应均衡化、直方图比较（Python版）

1.全局直方图均衡化cv2.equalizeHist(src,dst=None)函数只能处理单通道的数据,src为输入图像对象矩阵，必须为单通道的uint8类型的矩阵数据。直方图均衡化可以看作是图像增强的一个手段，示例代码如下：importcv2ascvsrc=cv.imread("D:/OpenCV/opencv/sources/samples/data/rice_01.jpg")#1.全局直方

长大的小蚂蚁·2020-08-19 06:14

图像处理:图像统一缩放到一定尺寸python+opencv

图像处理:图像统一缩放到一定尺寸python+opencv代码importos.pathimportglobimportcv2defconvert(indire,outdir,width=128,height

行走的鸭蛋·2020-08-19 05:40

Python+opencv 读取、显示、保存、修改尺寸

环境：Python3.6.10opencv-python4.2.0.32Win10读取并显示图片opencv代码：importcv2path="图片路径"one=cv2.imread(path)cv2.imshow("img",one)cv2.waitKey(0)结果说明:如果图片与代码未在一个文件夹下，需要使用图片的绝对路径。如果在一个文件夹下，仅使用图片的名字就好cv2.imread()默认使

呐糖·2020-08-19 03:03

Python+Opencv身份证号码区域提取及识别

前端时间智能信息处理实训，我选择的课题为身份证号码识别，对中华人民共和国公民身份证进行识别，提取并识别其中的身份证号码，将身份证号码识别为字符串的形式输出。现在实训结束了将代码发布出来供大家参考，识别的方式并不复杂，并加了一些注释，如果有什么问题可共同讨论。最后重要的事情说三遍：请勿直接抄袭，请勿直接抄袭，请勿直接抄袭！尤其是我的学弟学妹们，还是要自己做的，小心直接拿我的用被老师发现了挨批^_^。

Meteor Lee·2020-08-19 02:31

Python+Opencv解析一段视频并逐帧保存到本地

实现原理使用Python+Opencv，把视频流直接按帧率解析成图片，并保存到本地特点可以做到无视视频的长短，视频的帧率。

NoamaNelson·2020-08-19 01:16

python+opencv读取一张图片的像素值并保存到txt文件

**python+opencv实现提取.png和.jpg图像的像素信息并存储到txt文件中代码**importcv2importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltimg=

小菜菜菜菜菜菜菜菜·2020-08-19 00:42

Python+OpenCV 图像处理系列（7）—— 图像色彩空间及转换

1.色彩空间转换函数cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)第一个参数为加载在内存的读片，第二个参数为转换的类型，其中包括：COLOR_BGR2GRAY=6彩色到灰度COLOR_GRAY2BGR=8灰度到彩色COLOR_BGR2HSV=40BGR到HSVCOLOR_HSV2BGR=54HSV到BGR等等2.示例importcv2image_name="img/003

wohu1104·2020-08-18 18:38

python+opencv读取视频文件

OpenCV提供了VideoCapture类和VideoWriter类来支持各种格式的视频文件的读写，在不同系统上可能支持的格式会有不同，但总的来说是都支持AVI格式的视频的。在视频没有结束之前，可以通过VideoCapture类里面的read()方法来读取每一帧图像，每帧都是一个BGR格式的图像。可以通过VideoWriter类里面的write()方法来把图像信息保存到VideoWriter类指

飞天土豆·2020-08-18 16:15

python+OpenCV 图片像素点的读写操作

#对图片的像素进行读写操作'''1.像素（图片放大后的一个个的方块）2.每一个像素值都可以由RGB（即红绿蓝三种颜色）三种颜色通道组成3.颜色深度8bit的图片深度在0-255之间4.图片的宽和高“640*480”表示图片在水平方向上有640个像素点，在竖直方向上有480个像素点5.未压缩的图片的计算方法：1.14M（图片的大小）=720*547（图片像素点的个数）*3（颜色通道数）*8bit（每

龙啸wyh·2020-08-18 16:53

【Python+OpenCV之五】分离颜色通道&多通道图像混合

参考：浅墨_毛星云原始图像：#(五)分离颜色通道&多通道图像混合importcv2'''cv2.split(m,mv):将一个多通道数组分离成几个单通道数组m：我们需要进行分离的多通道数组mv：函数的输出数组或者输出的vector容器'''importargparseimportnumpyasnpimg1=cv2.imread("2.jpg")(B,G,R)=cv2.split(img1)cv2.

lxiao428·2020-08-18 15:18

小强学Python+OpenCV之－1.4.5通道拆分(cv2.split)及合并(cv2.merge)

本篇来看一下opencv的两个函数通道cv2.split和通道cv2.merge通道拆分cv2.split#导入库importnumpyasnpimportargparseimportcv2#构造参数解析器ap=argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-i","--image",required=True,help="Pathtotheimage")ar

eric_pycv·2020-08-18 14:10

Python+OpenCV学习（六）改变颜色空间

内容：图像颜色空间的转换，例如：BGR图与灰度图转换，BGR图与HSV转换等。除此之外，我们会创建一个提取物品颜色的视频处理程序。这包括cv.cvtColor(),cv.inRange()等函数。改变颜色空间最常用的颜色空间转变是：BGR图与灰度图转换，BGR图与HSV转换我们用函数cv.cvtColor(input_image,flag)来进行颜色转换，flag决定转换的类型。BGR转Gray用

TanKimko·2020-08-18 14:29

Python+opencv 无法正确读取视频文件（已解决）

今天使用python+opencv进行视频的相关操作，出现能正常读取摄像头但是不能正确读取视频文件，经查阅相关资料，最终得以解决。

Sunshine_in_Moon·2020-08-18 14:55

Python+OpenCV大津法源代码编写

OTSU算法是由日本学者大津于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。具体原理CSDN上一大堆，在此不再赘述，直接上自己写的源代码之前先说一下本人的算法步骤：（1）读入一幅图像；（2）将读入的图像灰度化；（3）将灰度图中各灰度级个数进行统计；（4）统计各灰度级个数占图像的比例；（5）遍历灰度级，根据公式求最大类间方差；（6）最大类间方差对应的灰度级即为阈值，根据阈值对图像进行二值化划分。P

～沐春风～·2020-08-18 14:52

Python+Opencv读取高帧率USB摄像头问题

前几次使用Python+Opencv，对网络摄像头，USB摄像头进行数据采集，基本流程已经炮筒，没什么大问题。最近项目中使用了一款120fps/s的USB摄像头，但是调试好代码运行后，问题来了。

NoamaNelson·2020-08-18 14:31

基于python+opencv的图片质量检测(清晰度+亮度+色偏)

1.清晰度检测：利用拉普拉斯算子计算图片的二阶导数，反映图片的边缘信息，同样事物的图片，清晰度高的，相对应的经过拉普拉斯算子滤波后的图片的方差也就越大。importcv2#利用拉普拉斯defgetImageVar(imgPath):image=cv2.imread(imgPath)img2gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)imageVar=cv2

骚火棍·2020-08-18 13:19

SFM三维重建（Python+OpenCV）

一、基础矩阵原理类似于单应性矩阵，当存在噪声和不正确的匹配时，我们需要估计基础矩阵。与单应性矩阵估计相比，基础矩阵增加了默认的最大迭代次数，改变了匹配的阈值，使其匹配更加精准。基础矩阵描述了空间中的点在两个像平面中的坐标对应关系，不仅包含了本质矩阵E的两个摄像机相关的旋转平移信息，还包含了两个摄像机的内参。可用于简化匹配，去除错配特征。具体公式的推导，参考博客：https://blog.csdn.

ZI薇薇·2020-08-18 11:25

Python+OpenCV将图像转换为二进制格式

下面是我在ubuntu中使用python+OpenCV读取图像并转换为二进制格式文件的代码。

大蛇王·2020-08-18 02:00

python+opencv像素的加减和加权操作

#目标：#1、在图像上进行算术操作，如加减以及按位操作#2、将会学会使用cv2.add(),cv2.addWeights()#参考网站：https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_core/py_image_arithmetics/py_image_arithmetics.html#image-arithmeticsimportnump

月下花弄影·2020-08-18 00:09

python+opencv截取指定帧的视频段，同时转换分辨率

在网上看了好久一直没解决问题，好多都是复制粘贴别人的东西，耽误时间，小编在多次尝试和修改后终于成功了，废话不多说，直接上代码：importcv2videoCapture=cv2.VideoCapture('K:/test/00000.mov')fps=30#保存视频的帧率size=(350,256)#保存视频的大小videoWriter=cv2.VideoWriter('K:/test/0000_

毛秀秀·2020-08-17 19:25

Python+OpenCV 图像处理系列（4）—— 图像像素的读写、算术运算、逻辑运算及像素的统计

1.像素的读写可以根据像素的行和列的坐标获取它的像素值。对BGR图像而言，返回值为B，G，R的值。img.shape可以获取图像的形状。它的返回值是一个包含行数h，列数w，通道数ch的元组。注意：如果图像是灰度图，返回值仅有行数和列数。所以通过检查这个返回值就可以知道加载的是灰度图还是彩色图。img.size可以返回图像的像素数目(h*w*ch)img.dtype返回的是图像的数据类型:impor

wohu1104·2020-08-17 17:06

学习笔记(34):Python+OpenCV计算机视觉-高通滤波演示

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234969?utm_source=blogtoedu低频对应图像中变化缓慢的灰度图像，例如一幅大草原图像中，低频对应着广袤的颜色趋于一致的草原高频对应图像中变化越来越快的灰度分量，例如一幅大草原图像中，高频对应着狮子的边缘等信息滤波器：接受（通过）或者拒绝一定频率的分量通过低频的滤波器称为低通滤波器，模糊图像

weixin_44822179·2020-08-17 17:43

Python+OpenCV图像处理之Canny边缘提取

Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：(1)最优检测：算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘，漏检真实边缘的概率和误检非边缘的概率都尽可能小；(2)最优定位准则：检测到的边缘点的位置距离实际边缘点的位置最近，或者是由于噪声影响引起检测出的边缘偏离物体的真实边缘的程度最小；(3)检测点与边缘点一一对应：算子检测的边缘点与实际边缘点应该是一一对应Canny边缘检测算法可

放错位的天才·2020-08-17 16:03

Python+OpenCV图像处理之轮廓发现

轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法，所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。python实现importcv2importnumpyasnp__author__="boboa"defcontours_demo(image):dst=cv2.GaussianBlur(image,(3,3),0)gray=cv2.cvtColor(dst,cv2.COLOR_BGR2GRAY)r

weixin_30419799·2020-08-17 15:30

对Python+opencv一窍不通的小白，开发印章检测与比对的历程（一）

感谢各位博主的链接（如有冒犯）希望能对和我一样的小白有所帮助刚开始听到印章检测与比对，以我超人的第六感就感觉这一定涉及人工智能、机器学习巴拉巴拉这一类的。刚开始感觉特别新奇，对就是新奇。因为之前一值对这一块很好奇。可之后越接触感觉越神奇。环境搭建开始pycharm下载安装：百度一大堆anacoda(里面有python和各种依赖库)下载安装：百度一大堆（链接奉上：https://www.cnblog

小白学习吧啦吧啦·2020-08-17 14:24

python+opencv 简单阈值算法

本文先了解一个简单阈值函数，以了解一个阈值算法的具体参数。然后比较不同阈值函数的区别。同样的，先用一副图说明本文重要大纲：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8importcv2img=cv2.imread('cat.jpg')img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#先将图像矩阵进行二值化#img=cv2.imread('cat.

月下花弄影·2020-08-17 13:45

Python+OpenCV实现图像处理OCR手写数字识别原理

文章目录一、基本原理1、载入训练图片：2、图片分割：3、灰度处理：4、数据矩阵化：5、分配训练集与测试集：6、将训练测试集进行标定：7、创建KNN邻近：8、使用测试集：二、具体代码1、训练与测试准确率代码2、通过训练模型对某张500*500像素图片进行识别附录1、训练图片2、测试图片一、基本原理1、载入训练图片：读取OpenCV安装目录下手写图片合集(图片地址：opencv\sources\sam

TDD_0628·2020-08-17 13:33

学习笔记(29):Python+OpenCV计算机视觉-图像梯度-scharr算子及其函数使用

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234944?utm_source=blogtoeduscharr算子使用3*3的sobel算子时，可能不太精准scharr算子的效果更好dst=Scharr(src,ddpeth,dx,dy)参数同sobel等价于：dst=Sobel(src,ddpeth,dx,dy,-1)importcv2importnu

投篮不准的小宇哥·2020-08-17 13:35

中文简历表格提取，手写汉字识别(Python+OpenCV)

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程公众号：datayx最近做了个手写汉字简历识别比赛，需要先提取表格中含有指定信息的各个框，再用TensorFlow对框中的信息进行汉字、数字、英文识别。所有代码获取：本文相关代码项目获取方式：关注微信公众号datayx然后回复简历即可获取。AI项目体验地址https://loveai.tech网上对表格框的提取的相关资料较

demm868·2020-08-17 12:40

Python+opencv学习记录22：开闭操作

文章目录1.开闭操作原理1.1开操作1.2闭操作2.开闭操作的应用2.1开操作2.2闭操作3.提取物体特征完整代码1.开闭操作原理图像处理中的开闭运算是两个很重要的形态学操作，它们两个从基本的腐蚀与膨胀操作演变而来的，这些操作主要应用在二值图像的处理上，灰度图像也可以。1.1开操作开操作是先腐蚀，后膨胀，作用是用来消除小物体和噪点、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积，提取水平或竖直的线。1

d127·2020-08-17 12:00

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