python+numpy

经典机器学习算法的极简实现（Python+NumPy）

大三的时候曾花两个星期学习了几个经典的机器学习算法，学习方法主要是白天参考《统计学习方法》推导公式，晚上利用公式编写实现。在参考GitHub上算法实现时，我发现其中大多数都比较繁杂冗长，很难体现出算法的核心思想。因此我特地找出了以前的机器学习算法实现，在修改整理后分享给大家（GitHub地址）。所有算法的实现都没有使用其他机器学习库。希望可以帮助大家对机器学习算法及其本质原理有个基本的了解，但并不
木亦有知·2023-07-29 02:44

深度学习--深度学习框架对比

作为第一个Python深度学习框架，Theano很好的完成了自己的使命，为之后深度学习框架的开发奠定了基本设计方向：以计算图为框架的核心，采用GPU加速计算(1)Python+NumPy的组合；(2)使用计算图
码上有前·2023-06-24 11:09

python深度学习include框架_《用Python实现深度学习框架》上市

在这本书中，我们带领读者仅用Python+Numpy实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow。
weixin_39836751·2023-06-16 04:16

python矩阵求导代码_搞点枯燥的公式推导：深度学习中的矩阵求导

，想到前不久面试爱奇艺的时候一面的小哥一直让我手推全连接的公式推导，以及用Python+Numpy将过程实现，感觉自己对深度学习核心之一的矩阵求导并不是很熟悉(对链式法则更熟悉的是单元素标量的求导)，为此写下这篇作为后续工作的笔记之用
weixin_39847437·2023-04-06 22:37

最实用windows 下python+numpy安装（转载）

最实用windows下python+numpy安装如题，今天兜兜转转找了很多网站帖子，一个个环节击破，最后装好费了不少时间。
weixin_30417487·2023-03-31 04:02

python+numpy实现三维点云拟合圆

参考:https://meshlogic.github.io/posts/jupyter/curve-fitting/fitting-a-circle-to-cluster-of-3d-points/还有:空间3点求三点所在空间圆的圆心空间坐标(这个好像有点问题)https://blog.csdn.net/YanMY2012/article/details/8111600#------------
知识在于分享·2023-03-15 09:17

基于OpenCV的人脸、视频、文字检测以及识别的项目（一 项目准备）

本文主要是关于人脸、视频、文字检测以及识别的项目准备opencv环境搭建主要是安装python+numpy模块+opencv1.配置python环境关于在vscode中配置python环境比较简单可以看这位大佬很详细
·2023-02-23 13:03

基于OpenCV的人脸、视频、文字检测以及识别的项目（一 项目准备）

本文主要是关于人脸、视频、文字检测以及识别的项目准备opencv环境搭建主要是安装python+numpy模块+opencv1.配置python环境关于在vscode中配置python环境比较简单可以看这位大佬很详细
·2023-02-19 22:45

python 数组最大值的索引_关于python：如何在NumPy数组中获得N个最大值的索引？...

python+numpy的可能副本：从矩阵中获取最小/最大n值和索引的有效方法你的问题不是很清楚。例如，对于array([5,1,5,5,2,3,2
LearningandStudy·2023-02-04 10:29

python数组最大容量_python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

问题描述：给定一个二维数组，求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax(x,axis=1)#其中，axis=1表示按行计算print(index_max.shape)max=x[range(x.shape[0])
weixin_39673293·2023-01-10 10:45

python取数组最大值_python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

问题描述：给定一个二维数组，求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax(x,axis=1)#其中，axis=1表示按行计算print(index_max.shape)max=x[range(x.shape[0])
weixin_39644952·2023-01-10 10:15

python+numpy .min()获取每列每行最小值

importnumpyasnp#定义一个多维数组a=np.array([[1,2,3,4],[100,0,6,7],[10,20,30,40]])#获得整个数组的最小值print(a.min())#获得每列最小值print(a.min(0))#获得每行最小值print(a.min(-1))0[1034][1010]
Evan.lu·2023-01-08 00:37

python中求二维列表的最大最小值_python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法问题描述：给定一个二维数组，求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]importnumpyasnpx=np.array
weixin_39611161·2023-01-02 11:09

pythonnumpy安装教程_windows 下python+numpy安装实用教程

希望这个帖子能帮助有需要的人，教你一篇帖子搞定python+numpy，节约科研时间。水平有限，难免存在不足，敬请指正。
尹子先生·2023-01-02 11:38

python+numpy安装

闲来无事，对机器学习产生了兴趣，第一步自然是安装python。网上关于python和第三方模块安装的教程很多，但是numpy安装成功之后老是导入失败，这里记录一下。python安装pyhton现在有两个版本，2.X和3.X。网上关于这两个版本的对比不少，除了官方说明，知乎上关于这个的交流也比较多应该学习最新版本的Python3还是旧版本的Python2？。本着学语言学新不学旧以及学习目的就是无事吓
sishuiweihen·2023-01-02 11:37

python+numpy利用梯度下降算法实现逻辑回归（对比sklearn官方demo）

文章目录概要描述详细说明python实现梯度下降算法sklearn官方demo概要描述在逻辑回归中，可以使用梯度下降算法来求解模型（即确定sigmoid函数中的各系数和截距）。本文用python实现梯度下降算法，并使用numpy做矩阵计算求解逻辑回归模型，最后与sklearn官方代码结果验证结果正确性。详细说明python实现梯度下降算法#!/usr/bin/python#-*-coding:ut
Sciengineerv·2022-12-21 18:04

python+numpy实现线性回归中梯度下降算法（对比sklearn官方demo）

文章目录概要描述详细说明python实现梯度下降算法sklearn官方demo概要描述在线性回归中，可以使用最小二乘法或梯度下降算法来求解线性模型（即确定线性函数中的各系数和截距）。本文用python实现梯度下降算法，并使用numpy做矩阵计算，最后与sklearn官方代码结果验证结果正确性。详细说明python实现梯度下降算法#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*
Sciengineerv·2022-12-21 18:33

网络爬虫Python+numpy

numpy介绍NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy的前身Numeric最早是由JimHugunin与其它协作者共同开发，2005年，TravisOliphant在Numeric中结合了另一个同性质的程序库Numarray的特色，并加入了其它扩展而开发了NumPy。NumPy为
悲伤蛙·派蒙·李·2022-12-17 21:42

最实用windows 下python+numpy安装

希望这个帖子能帮助有需要的人，教你一篇帖子搞定python+numpy，节约科研时间。水平有限，难免存在不足，敬请指正。
包包蔡·2022-12-17 21:33

Python+Numpy

1、NumpyNumPy是Python的一种开源的数值计算扩展工具。这种工具可用来存储和处理大型的矩阵，其封装了很多方法。如在矩阵计算中使用封装的方法要比for循环快的多。2、random()、array()、arange()的使用rand()：随机值,在半开区间[0.0,1.0)randn():返回一个样本，具有标准正态分布。random:返回一个序列，在半开区间[0.0,1.0)，需要resh
清晨~·2022-12-17 20:24

python+numpy的基本操作

NumPy是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。1.numpy的导入Numpy是一个第三方库，所以我们需要在python中导入，直接用importnumpy就可以导入。我们可以使用importnumpyasnp来用np作为别名2.创建指定值的数组方法：np.array()具体使用：importnumpyasnp#创建一个数组a=n
Evan.lu·2022-12-17 20:20

python求二维数组各行最大值_python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

问题描述：给定一个二维数组，求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax(x,axis=1)#其中，axis=1表示按行计算print(index_max.shape)max=x[range(x.shape[0])
weixin_39561577·2022-12-09 02:21

【机器学习算法实现】主成分分析(PCA)——基于python+numpy

【机器学习算法实现】主成分分析(PCA)——基于python+numpy@author：wepon@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/421773271、PCA算法介绍主成分分析（PrincipalComponentsAnalysis），简称PCA，是一种数据降维技术，用于数据预处理。一般我们获取的原始数据维度都很高，比如10
ChuShengWHU·2022-11-29 01:49

常见的7种深度学习框架对比

作为第一个Python深度学习框架，Theano很好的完成了自己的使命，为之后深度学习框架的开发奠定了基本设计方向：以计算图为框架的核心，采用GPU加速计算(1)Python+NumPy的组合；(2)使用计算图
lingpy·2022-11-22 11:19

python+numpy实现DNN神经网络框架(底层原理)

前言:有什么写的不对的地方请大家在评论区指出来,我会及时改正,或是有什么疑问,我也会及时解答1.开始架构之前我先简单介绍一下神经网络网络结构是输入层->隐藏层->隐藏层->···->隐藏层->输出层，在每一层中，我会首先计算Z=np.dot(W,A)+b，这叫做【linear_forward】，然后再计算relu(Z)或者sigmoid(Z)，这叫做【linear_activation_forwa
为啥树上骑个猴·2022-10-16 22:34

Python+NumPy绘制常见曲线的方法详解

目录一、利萨茹曲线二、计算斐波那契数列三、方波四、锯齿波和三角波在NumPy中，所有的标准三角函数如sin、cos、tan等均有对应的通用函数。一、利萨茹曲线（Lissajouscurve）利萨茹曲线是一种很有趣的使用三角函数的方式(示波器上显示出利萨茹曲线)。利萨茹曲线由以下参数方程定义：x=Asin(at+n/2)y=Bsin(bt)利萨茹曲线的参数包括A、B、a和b。为简单起见，我们令A和B
·2022-06-11 10:53

python 深度学习源码_《用Python实现深度学习框架》上市

在这本书中，我们带领读者仅用Python+Numpy实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow。
weixin_39843677·2022-02-27 11:42

基于python的深度学习框架有_《用Python实现深度学习框架》上市

在这本书中，我们带领读者仅用Python+Numpy实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow。
weixin_39940901·2022-02-04 17:10

Python 如何求矩阵的逆

np.array([1,1,1,2]).reshape((2,2))print(kernel)print(np.linalg.inv(kernel))注意，Singularmatrix奇异矩阵不可求逆补充：python
·2021-03-11 20:49

python+numpy按行求一个二维数组的最大值

问题描述：给定一个二维数组，求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax(x,axis=1)#其中，axis=1表示按行计算print(index_max.shape)max=x[range(x.shape[0])
月下花弄影·2020-08-24 05:28

python+numpy创建“真正准确的”一维阵列: （1，）而不是（n, ）

numpy好像没有直接的方法建立一维阵列importnumpyasnpnumber=np.array((1,10))print(number.shape)number=np.zeros(10)print(number.shape)可以看到这里并不能生成一维数据。那么怎样才能生成一维阵列呢？我们需要借助一个比较常用的函数：reshape我们注意到这里reshape可以接受一个-1，最多只能接受一个。
月下花弄影·2020-08-17 13:45

(基础准备)多元相关与回归分析——一元线性相关与回归分析（一） python+numpy库 实现

变量间的关系分析变量间的关系有两类，一类是变量间存在完全确定的关系，即函数关系(y=2x+1)，另一类是变量间不存在完全的确定关系，不能用准确的数学公式来表示出来，这些变量间存在具有十分密切的关系，但是不能由一个或者几个变量的值精准的计算出来另一个变量的值，我们称这些变量间的关系为相关关系。相关变量间的关系有两种：一种是平行关系，即两个或者多个变量相互影响；对应的分析方法：相关分析。另一种是依存关
SGangX·2020-08-13 22:11

【机器学习算法实现】主成分分析(PCA)——基于python+numpy

【机器学习算法实现】主成分分析(PCA)——基于python+numpy@author：wepon@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/421773271、PCA算法介绍主成分分析（PrincipalComponentsAnalysis），简称PCA，是一种数据降维技术，用于数据预处理。一般我们获取的原始数据维度都很高，比如10
wepon_·2020-08-13 19:18

梯度下降法python+numpy实现

批量梯度下降法(BatchGradientDescent,BGD)：使用所有样本在当前点的梯度值来对变量参数进行更新操作。随机梯度下降法(StochasticGradientDescent,SGD)：在更新变量参数的时候，选取一个样本的梯度值来更新参数。小批量梯度下降法(Mini-batchGradientDescent,MBGD)：集合BGD和SGD的特性，从原始数据中，每次选择n个样本来更新参
xiaoxy97·2020-08-11 04:44

task2:使用numpy或者pytorch进行简单梯度下降

简单梯度下降一、对y=x^2+2*x+1进行梯度下降1.1用python1.2使用pytorch二、python+numpy拟合简单曲线y=2*x三、pytorch拟合简单曲线四、pytorch简单线性类
夜猫子科黎·2020-08-11 04:18

python+numpy：基本矩阵操作

#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#学习numpy中矩阵的代码笔记#2018年05月29日15:43:40#参考网站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩阵的创建，增删查改，索引，运算==============================
月下花弄影·2020-07-16 05:50

KNN算法

最近在看机器学习实战这本书，第二章KNN算法，照着书上的代码敲了一遍，python+numpy库函数，感觉用起来还是不错的，附上KNN算法代码fromnumpyimport*fromosimport*importoperatordefcreateDataSet
一名路过的小码农啊·2020-07-14 14:27

windows 64系统下的python+numpy安装

原贴：http://blog.csdn.net/sd2558448/article/details/51234809作者讲的很详细了，因为是小白后期还是遇到了几个bug，比如版本问题；换盘的时候不知道加cd总是报错“不是内部和外部命令”；没有用管理员身份运行，每次pip都没有成功。因此在原来的基础上加了一些细节。官网下载安装包：https://www.python.org/（新手一定要确定自己的教
Galiar·2020-07-04 15:15

吴恩达机器学习

参考：吴恩达机器学习梯度下降法及其Python实现梯度下降法(BGD,SGD,MSGD)python+numpy具体实现OctaveOctave的函數列表在线公式编辑器1、绪论：初识机器学习什么是机器学习监督学习课时
风吴痕·2020-06-27 14:39

【CV面经】用python+numpy包实现一个图像的二维卷积

【CV面经】用python+numpy包实现一个图像的二维卷积在面试某公司的时候，面试官在考察完基本的算法知识后，开始进入手撕代码环节，递给我一摞纸以及一根笔，然后给了我这样一个要求：写一个卷积网络，步长和是否填充
东写西读1·2020-06-27 05:37

python+numpy实现的基本矩阵操作示例

本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作。分享给大家供大家参考，具体如下：#!
月下花弄影·2019-07-19 09:20

python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

问题描述：给定一个二维数组，求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax(x,axis=1)#其中，axis=1表示按行计算print(index_max.shape)max=x[range(x.shape[0])
月下花弄影·2019-07-09 10:11

Python实现简单神经网络

使用Python+NumPy库，实现神经网络。该网络具有一层输入层，一层隐藏层，一层输出层。求梯度采用的方法是数值微分求梯度。由于该算法效率较差，所以只训练了10次。最终的正确率停留在9%左右。
hopyGreat·2018-12-08 19:01

Python实现简单神经网络

使用Python+NumPy库，实现神经网络。该网络具有一层输入层，一层隐藏层，一层输出层。求梯度采用的方法是数值微分求梯度。由于该算法效率较差，所以只训练了10次。最终的正确率停留在9%左右。
hopyGreat·2018-12-08 19:01

斯坦福大学CS231课程学习笔记（1——3章）

第一章：计算机视觉梗概第二章：图像分类途径python+Numpy简单教程：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ImageClassification
eiobiea·2018-09-09 21:18

【深度学习基础】：数值计算与优化(一)_梯度下降与随机梯度下降(SGD)及Python+Numpy实现

1.加载包、产生数据并绘制importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression%matplotlibinlinenp.random.seed(66)X=np.linspace(0,50,50)#在执行y=2*x+5的基础上加上噪声y=2*X+5+np.random.rand
BQW_·2018-07-31 10:26

cs231n-lecture2&3

CS231N–图像分类管道一、cs231n课程指引作业1：KNN；线性分类器，SVM、Softmax；两层神经网络；图像特征Python+Numpy教程：http://cs231n.github.io/
sun1398·2018-06-29 20:26

python+numpy 随机数的生成，正态分布，0-1分布，均匀分布及随机数种子

#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#使用numpy中的随机函数学习笔记#2018年06月04日11:38:43北京昌平importnumpy.matlibimportnumpyasnp#说明,每块代码运行时,请将其他模块注释:#注释方法1:选中要注释的部分,然后同时按住ctrl和/按键#注释方法2:采用字符注释,在要注释的代码前后各加上三个引号##参考:https:/
月下花弄影·2018-06-04 21:41

windows 下python+numpy安装实用教程

希望这个帖子能帮助有需要的人，教你一篇帖子搞定python+numpy，节约科研时间。水平有限，难免存在不足，敬请指正。
包包蔡·2017-12-23 16:22

用Python+numpy实现单隐层神经网络

利用矩阵运算，快速实现单隐层，sigmoid激活函数BP神经网络，下面是源码#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsclassbpNN:def__init__(self,numH,numO,learning_rate,n_iteration):self.numH=n
慕道子·2017-09-23 10:11
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