python人工智能图像识别第47页

基于python和opencv的人脸识别

该图像识别需要安装opencv，opencv的安装方法有两种，可通过网上提示的进行安装，本人是由pycharm里面直接安装的。

阿垚啊·2023-01-08 11:11

对STM32四轮小车PID调速程序的讲解说明（舍去了循迹、图像识别等功能）

AWELA144·2023-01-08 11:54

tensorflow2.0如何实现cnn的图像识别

目录tensorflow2.0实现cnn图像识别cnn+tensorflow实现识别图片总结tensorflow2.0实现cnn图像识别importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers

·2023-01-08 04:05

深度学习图像识别笔记（二）：红外图像

红外图像和灰度图像、彩色图像概念红外图象：是获取物体红外光的强度，而成的图象灰度图象：是获取物体可见光的强度彩色图像：每个像素由R、G、B分量构成的图像红外图像和灰度图像的数据格式是一样的，都是单通道图象，而彩色的是3通道图象。红外图像和灰度图像的区分红外图像和灰度图像本身就不是在同一分类标准下得到的概念。红外图像是红外成像设备采集目标在红外波段的辐射形成的影像，这个图像可以是灰度图像，也可以彩色

borrrrrring·2023-01-07 21:11

python 替换图片中的某部分

B站对此代码进行视频讲解importcv2'''1.两张图片大小必须一致2.此方法用的是通道像素值进行提取的mask，最好的方式是，利用pha通道3.B站：Python图像识别，分享工作中的脚本、项目、

Python图像识别·2023-01-07 21:27

Ubuntu16.04 下配置与安装 openCV3.1.0 + contribute （含ippicv_linux_20151201.tgz）

近期在开发一个无人机图像识别项目，需要在ubuntu16.04-LTS环境下从源码编译和安装openCV3.1.0+contribute，话不多说直接开始。

WGH无疆·2023-01-07 20:35

机器学习算法优缺点对比（汇总篇）

机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以

Wang_AI·2023-01-07 19:32

面试必备,机器学习算法优缺点对比（汇总篇）

机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都

机器学习社区·2023-01-07 19:32

谷歌用3亿张图做了个深度学习实验，结论：数据还是越大越好

陈桦编译自GoogleBlog量子位报道|公众号QbitAI都说深度学习的兴起和大数据息息相关，那么是不是数据集越大，训练出的图像识别算法准确率就越高呢？

互联网架构·2023-01-07 18:24

selenium+opencv处理滑块验证码

测试时间：2021年11月11日大家做爬虫的时候肯定会遇到很多验证码列如本文所指的图像识别：小伙伴们我讲的可能会比较啰嗦，还希望你们不要嫌弃豆瓣提供图书、电影、音乐唱片的推荐、评论和价格比较，以及城市独特的文化生活

是白白·2023-01-07 11:21

在tensorflow/slim下调用pb文件进行图像识别的预测

在tensorflow/slim下调用pb文件进行图像识别的预测方法1方法2该教程提供了在tensorflow/slim框架下使用训练好的图像分类的pb文件进行图像分类识别预测的代码，共提供了2种方法。

Airs_Gao·2023-01-07 11:44

利用预训练Inception-v3模型权重进行特征提取（图像识别）

一、Tensorflow+Keras参考文章：https://blog.csdn.net/baidu_36669549/article/details/84993772在tensorflow官网的图像识别的中文介绍中

dataloading·2023-01-07 10:43

目标检测（三）传统目标检测与识别的特征提取——基于HOG特征的目标检测原理

预处理获取要计算其特征的输入图像2、计算图像的梯度3、计算8×8细胞梯度直方图4、直方图归一化5、计算HOG特征向量Opencv利用HOG特征实现行人检测简介HOG特征与SVM分类器结合，已经被广泛应用于图像识别中

失了志的咸鱼·2023-01-07 10:49

python人工智能算法的方式_Python与人工智能

谷歌的AI击败了一位围棋巨匠，是一种权衡人工智能忽然的快速开展的方式，也提醒了这些技术如何开展而来和未来能够如何开展。人工智能是一种将来性的技术，目前正在努力于研讨本人的一套工具。一系列的停顿在过去的几年中发作了：无事故驾驶超越300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑；IBMWaston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从抵消费者兴味到以万亿记的图像的复杂数据集停止形

weixin_39913472·2023-01-07 09:04

Python人工智能之人脸识别face_recognition安装

face_recognition模块使用系统环境搭建系统环境Ubuntu/deepin操作系统Python3.6pycharm开发工具开发环境配置，安装各种系统包人脸检测基于dlib，dlib依赖Boost和cmake在windows中如果要使用dlib还是比较麻烦的，如果想省时间可以在anaconda中安装condainstall-cconda-forgedlib=19.41$sudoapt-g

代码输入中...·2023-01-07 09:32

Python人工智能参考---最小二乘法小结

一、总结一句话总结：最小二乘法是用来做函数拟合或者求函数极值的方法。在机器学习，尤其是回归模型中，经常可以看到最小二乘法的身影1、最小二乘法矩阵法？最小二乘法矩阵法比代数法要简洁，且矩阵运算可以取代循环，所以现在很多书和机器学习库都是用的矩阵法来做最小二乘法。2、最小二乘法的限制条件？首先，最小二乘法需要计算X(T)X的逆矩阵，有可能它的逆矩阵不存在，这样就没有办法直接用最小二乘法了，此时梯度下降

代码输入中...·2023-01-07 09:30

干到不能再干的硬货，从编程实现角度学习Faster R-CNN（附极简实现）

迪迦给大家准备的250G人工智能学习资料礼包（内含：两大Pytorch、TensorFlow实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等等等视频、代码、PPT以及深度学习书籍）

跟着萌妹学Java·2023-01-07 08:19

经典卷积神经网络--AlexNet分析与pytorch代码

2012年AlexNet卷积神经网络结构被提出，并且以高出第二名10%的准确率获得2012届ImageNet图像识别大赛中获得冠军，使得CNN成为了图像分类核心算法模型。

亿是守候 & 亿是承诺·2023-01-07 07:35

经典卷积神经网络-AlexNet

AlexNet使用了8层卷积神经网络，以很大的优势赢得了ImageNet2012图像识别挑战赛。它首次证明了学习到的特征可以超越手工设计的特征，从而一举打破计算机视觉研究的方向。

测试小扎·2023-01-07 06:24

Python人工智能之opencv--python实现计算机视觉

1.首先需要下载一个cv2包，全称为OpenSourceComputerVisionLibrary,缩写为OpenCV，调用时简称cv2win+R，输入cmd打开命令窗口，然后输入命令行：pipinstallopencv-python2.输入piplist可以查看到是否成功安装有opencv-python3.这边opencv-python包中需要手动添加一个加载分类器haarcascade_fro

代码输入中...·2023-01-07 06:45

语音识别入门 --各个模型的整理

本人有图像识别、深度学习基础，实习因为项目需要，需要对语音识别做一个整合梳理。论语音识别三大技术结构图语

MIngo的成长·2023-01-06 22:22

OpenCV：使用traincascade训练分类器完成图像识别任务

图像识别:猫一.样本准备选取网站：首先自网络上选取网站爬取或批量下载图片文件素材将其保存在文件夹中选取网站时候需要稍稍注意下可以随意搜索个关键字看看搜索结果中图片的质量怎么样有些网站可能搜索“猫”它会把动漫形象的猫或者是其他动物一并返回在结果中这样的情况下爬取的效果就较为糟糕对爬取的图片还需要做很多人工筛选的工作

这也是计划的一部分·2023-01-06 22:18

Python人工智能在气象中的应用

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据，是大数据和人工智能应用的

思考的小猴子·2023-01-06 17:18

解决pytorch中执行图像不显示报错的问题

num_epochs=10d2l.train_ch3(net,train_iter,test_iter,loss,num_epochs,trainer)在图像识别之前改变matplotlib的版本!

小胡的博客号Aoife艺馨·2023-01-06 17:51

ImageNet数据集和ILSVRC2012介绍以及如何通过python使用

ILSVRC是ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge的缩写，是基于ImageNet的一个图像识别大赛，每年都会举办。

weixin_45783996·2023-01-06 16:05

【深度学习】如何封装可维护的restiful api

1.json是个好东西2.json是个坏东西3.json维护数据的适用范围总结4.解决4.1基础版4.2进阶版4.2.1行动4.2.2精进4.3另一种选择总结前言我们提供算法的服务，如果入参很少，比如图像识别的

weixin_40293999·2023-01-06 15:53

如何用Keras从头开始训练一个在CIFAR10上准确率达到89%的模型

•https://zhuanlan.zhihu.com/p/29214791CIFAR10是一个用于图像识别的经典数据集，包含了10个类型的图片。

zhuiqiuk·2023-01-06 12:55

深度好玩！10 个有趣且易上手的 AI 项目（附 Python 源代码）

我们在日常生活中有意或无意地使用它，如推荐影片，图像识别，语音识别，网站推荐产品等。这就是为什么你也需要开始学习。你可以先看看2020年最好的5本人工智能书籍，然而仅了解理论是不够的。

机器学习算法那些事·2023-01-06 11:06

【深度学习】CNN应用于图像分类的建模全流程

文章目录1.摘要2.图片的准备及预处理3.打包并保存数据4.搭建模型5.训练模型6.测试模型7.总结1.摘要图像分类，也可以称作图像识别，顾名思义，就是辨别图像中的物体属于什么类别。

Sciengineer-Mike·2023-01-06 11:03

Python基于树莓派的垃圾分类识别代码，含垃圾分类数据集和tf代码，使用神经网络进行图像识别处理

Python基于树莓派的垃圾分类识别代码，含垃圾分类数据集和tf代码，使用神经网络进行图像识别处理完整代码下载地址：Python基于树莓派的垃圾分类识别代码材料清单树莓派1个pca968516路舵机驱动板

Python代码大全·2023-01-06 11:29

图像处理：电网图资智能识别技术的研究的步骤

：电网图资智能识别技术的研究的步骤预处理算法滤波图像增强图像分割预处理算法结果：构成训练样本和测试样本特征提取形状进行归一化处理提取各阶矩特征值特征值进行归一化处理训练SVM得参数设计电气设备的分类器图像识别提取待识别的电气设备图像的特征向量与模板库中样本进行匹配采用投票法对待识别的电气设备进行分类图像识别算法结果

practiceandstudy·2023-01-06 09:38

图像识别基础代码汇总（python+opencv）

为了方便复制粘贴，汇总一下基础图像处理代码（如有遗漏欢迎指出，后续再添加修改）没有原理讲解，我也是个小白，方便日后写代码直接复制使用做的笔记目录一、导入需要用的设置二、读入、显示、储存、退出图片1、读入图片2、图像显示3、保持图片4、退出5、删除窗口二、获得图像信息1、图像形状、像素、类型2、图像RGB值三、修改图像信息1、修改像素2、缩放resize()3、旋转getRotationMatrix

智慧小鲤鱼·2023-01-06 06:20

需求跟踪矩阵实例_视频跟踪算法概述

视频跟踪算法概述前言：“图像跟踪”技术，是指通过某种方式(如图像识别、红外、超声波等)将摄像头中拍摄到的物体进行定位，狭义的“图像跟踪”技术就是我们日常所常谈到的，通过“图像识别”的方式来进行跟踪和拍摄

weixin_39622225·2023-01-06 05:16

网络安全与机器学习（一）：网络安全中的机器学习算法

我通过研究发现与图像识别或自然语言处理相比，机器学习永远不会成为网络安全的灵丹妙药，而这两个领域的机器学习应用正在蓬勃发展。因为总会有人试图找到系统或ML算法的弱点并绕过安全机

weixin_34348111·2023-01-06 04:12

Python 图像识别库-EasyOCR 示例及 Model 资源下载

Python图像识别库：EasyOCR源码地址：EasyOCR①安装依赖库pipinstalleasyocr②使用示例importeasyocr#thisneedstorunonlyoncetoloadthemodelintomemoryreader

KwokRoot·2023-01-06 00:47

最全神经网络基础知识讲解

神经网络是所有AI算法的核心，如今，深度神经网络用于从图像识别和对象检测到自然语言处理和生成的各种任务。

元宇宙MetaAI·2023-01-05 23:27

Python机器学习(1)——机器学习概述，数据集的基本使用

什么是机器学习三、特征工程3.1数据集3.2特征工程一、人工智能概述1.机器学习是人工智能的一个实现途径2.深度学习是由机器学习的一个方法（人工神经网络）发展而来的3.机器学习，深度学习能做什么传统预测，图像识别

叶卡捷琳堡·2023-01-05 22:55

人工智能OCR文字识别研究

1研究背景人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、

游刃有餘·2023-01-05 22:21

语音识别笔记

如果我们利用相邻的语音帧信息，整合成二维语谱图作为输入，则此时的输入输出与图像识别任务很像，就可以利用二维卷积操作对输入的语谱图特征进行处理。在卷积神经网络语音识别系统中，通常

NLP_victor·2023-01-05 19:44

【人工智能】基于五笔字型规范和人工神经网络的简中汉字识别【一】

无主焦虑之际，无意间看到一则旧闻：图像识别与检测挑战赛冠军方案出炉，基于偏旁部

远哥挺乐·2023-01-05 15:52

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出

lien0906·2023-01-05 14:42

阅读“细粒度图像识别关键技术研究”

细粒度识别的对象是区分同一类别下的不同子类别物体；细粒度图像识别的物体具有相似的形状和纹理，物体间的差异非常细微1.研究现状背景概括细粒度识别中所采用的目标定位可以分为两类:一类是关键点定位，一类是区分性区域定位

潇洒哥的羊皮卷·2023-01-05 09:58

误差函数拟合优缺点_机器学习算法优缺点对比及选择（汇总篇）

机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都

weixin_39805732·2023-01-05 02:32

数据的输入-pytorch

无论在图像识别，目标检测，语义分割哪一种网络，数据输入都是通过两个类对数据进行处理1、打包数据，进行数据增强，输出标签以及图像2、对打包的数据进行包括分批处理，是否打乱顺序，是否多线程加载数据等操作需要注意的是

六点零六·2023-01-04 19:47

检测器backbone和neck哪个更重要，达摩院新作有不一样的答案

由于目标检测的对分辨率的要求比图像识别的要大得多，因此骨干网的计算成本往往占据了大部分推理成本。这种重骨干的设计范式在传统图像识别往目标

pogg_·2023-01-04 18:08

10个常用的Python图像处理工具，非常全了

图像处理中的常见任务包括显示图像、基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）、图像分割、分类和特征提取、图像恢复和图像识别。由于Python语言具有很多先进的图像处理工具，而且越来越普及。

程序员的小傲娇·2023-01-04 16:15

ChatGPT上线了！我在2023年1月2日这一天用上了它！百问百答！我只能说(真NB)算法工程师可以不用百度/Google了！

12、能给我展示一下你怎么训练图像识别模型吗？13、图像识别模型训

源代码杀手·2023-01-04 15:41

深度学习之卷积神经网络之一

blog.csdn.net/zouxy09/article/details/87815439.5、ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点

学海无涯子·2023-01-04 15:10

机器学习能干什么？

曹文杰1519030112·2023-01-04 14:54

Mask R-CNN图像识别和分割实现步骤（二）

一、搭建环境（widdows10）（一）、安装anaconda31、下载地址：Anaconda|IndividualEdition2、安装步骤：图上双击，一路next，添加环境变量>>>等到进度条完成，按键输入win+R，在输入框输入cmd，进入dos窗口，输入conda看到上图提示，则已经安装完成；同时，在dos窗口输入jupyternotebook，可以打开笔记本。。。。后续使用（二）、下载M

两斤砒霜·2023-01-04 13:41

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