python使用欧氏距离knn 第14页

一文带你了解机器学习算法

常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好

ldxxxxll·2023-12-23 08:48

KNN算法及其优缺点

K-最近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）是一种基本的分类和回归算法。它的工作原理是通过在训练样本中找到距离待分类样本最近的K个样本，并根据这K个样本的标签来确定待分类样本的标签。

天玑y·2023-12-23 07:49

python使用selenium无法获取frame完整内容的问题

问题描述我们使用selenium去打开一个页面，由于页面中使用了frame元素，只能获取部分内容，不能获取frame中的任何内容的问题。解决方法这里需要切换到frame获取内容，然后再把默认页面的内容拼接为一个完成的网页。下面是实现的代码。fromseleniumimportwebdriveroption=FirefoxOptions()driver=webdriver.Firefox(execu

Dxy1239310216·2023-12-23 05:39

CS231n 作业答案

CS231n三次大作业：#第一次作业##原始包下载：作业一完成包地址：作业一JupyterNotebook结果：KNNSVMSoftmaxTwolayernetFeatures第二次作业原始包下载：作业二完成包地址

tech0ne·2023-12-23 04:00

Python使用Pandas判断csv等格式文件中缺失字段

最近在构建训练样本时，碰见了csv某字段为空值or缺失值的情况，导致训练报错，因此需要在构建样本后，检查各字段的完整程度。已知：在pandas中空值表示为“”；dataframe中缺失值表示为NANorNAT(时间)1.先看旧的无效代码测试发现，判断为“”、not、isNone，均无法识别importpandasaspddf=pd.read_csv('xxxx.csv')print(df.coun

云从天上来·2023-12-23 02:52

Python redis安装&使用教程

文章目录一、项目环境二、Redis安装Windows下安装三、使用redis四、python使用redis安装依赖测试用例一、项目环境Python3.8.xredis-4.1.4二、Redis安装Windows

code_space·2023-12-23 00:43

KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用

本文使用KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用，并尝试使用PCA和LDA这两种数据降维方法对原始特征进行处理再分类，并试评估比较这些分类结果。

晓宜·2023-12-22 20:05

python使用opencv提取视频中的每一帧、最后一帧，并存储成图片

提取视频每一帧存储图片最近在搞视频检测问题，在用到将视频分帧保存为图片时，图片可以保存，但是会出现(-215:Assertionfailed)!_img.empty()infunction'cv::imwrite'问题而不能正常运行，在检查代码、检查路径等措施均无果后，了解了视频分帧的原理后，才解决了问题，原因是缺少分帧结束的判断条件，在写入前，加上：ifframeisNone;breakelse

githubcurry·2023-12-22 20:53

用python的turtle画树_python使用turtle库绘制树

此文实例给亲们分享了python使用turtle库绘制树的具体代码，供大家参考，具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-"""SpyderEditorThisisatemporaryscriptfile

weixin_39752828·2023-12-22 17:04

kNN-NER: Named Entity Recognition with Nearest Neighbor Search

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2203.17103.pdf预发表论文介绍受到增强式检索方法的启发，作者提出了kNN-NER，通过检索训练集中k个邻居的标签分布来提高模型命名实体识别分类的准确性

pepsi_w·2023-12-22 15:37

2019-05-16 3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响

屏幕快照2019-05-16下午7.01.31.png屏幕快照2019-05-16下午7.02.44.png屏幕快照2019-05-16下午7.05.00.png屏幕快照2019-05-16下午7.06.59.png

年画儿·2023-12-22 12:07

KNN：原理+Python实现

引言K最近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种基于实例的学习算法，用于分类和回归问题。

星宇星静·2023-12-22 11:15

python使用订阅发布模式共享数据

`PyPubSub`，它可以处理不同实例之间的事件传递。以下是一个使用`PyPubSub`的基本示例，展示了如何在两个不同的文件中创建自己的实例，并通过发布/订阅模式进行通信：###安装PyPubSub首先，您需要安装`PyPubSub`库。可以通过pip安装：pipinstallpypubsub###`publisher.py`-发布者frompubsubimportpubdefpublish_

末世灯光·2023-12-22 08:08

Docker搭建Kafka教程（python使用kafka基础用法，生产消费）

图解kafka架构与工作原理-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/442468709一、Docker网络创建Docker支持多种网络模式，包括bridge（桥接模式）、host（主机模式）、overlay（覆盖网络模式）等。Bridge（桥接模式）：这是Docker默认的网络模式。在桥接模式下，每个Docker容器都运行在自己的虚拟网络接口上，并且这

迷糊小面包·2023-12-22 08:35

python使用mongoDB

1.安装pymongopython连接mongo需要安装必要包pymongo：condainstallpymongopipinstallpymongo2.连接数据库importpymongomyclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")dblist=myclient.list_database_names()print(dbli

<编程路上>·2023-12-21 18:32

c++ opencv中unsigned char *、Mat、Qimage互相转换

unsignedchar*转Matunsingedchar*data=img.data;Matmat=(h,w,cv_8UC3,data,0);void*转Qimageuchar*bit=(uchar*)pRknnInputData

初学者5213·2023-12-21 16:20

计算样本距离常见的集中度量方法

以下是一些常见的距离度量方法：欧氏距离（EuclideanDistance）欧氏距离是最常见的距离度量方法，适用于连续型数据。

草明·2023-12-21 15:30

K 近邻算法（K-Nearest Neighbor），简称 KNN 算法简介

K近邻算法（K-NearestNeighbor），简称KNN算法基于距离计算的方式来解决分类问题.数学描述:对于一个待测的样本点，我们去参考周围最近的已知样本点的分类，如果周围最近的K个样本点属于第一类

草明·2023-12-21 15:58

【Python】Python使用Switch语句

这里写目录标题1.使用字典（Dictionary）2.使用if-elif-else1.使用字典（Dictionary）在Python中，没有内置的switch语句，但可以使用其他方式来实现类似的功能。以下是两种常见的方法：使用字典（Dictionary）实现：defswitch_case(case):switch_dict={'case1':'处理case1','case2':'处理case2',

Crypto Ascetic·2023-12-21 14:17

python使用numpy进行矩阵操作练习

最近想起来numpy运行矩阵基础太差了，想着来学习一下，顺便记录一下需要代码的小伙伴也可以自己copy然后封装一下拿去测试qwqimportnumpyasnplist1=[1,2,3]list2=[4,5,6]#打印横线defprintTopicLine():print("----------------------------------")#全局打印方法defglobalPrint(matri

JSU_曾是此间年少·2023-12-21 07:54

KNN算法详解与Python实现

KNN算法详解与Python实现K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种常用的监督学习算法，用于分类和回归问题。该算法基于实例之间的相似性度量进行预测。

代码指四方·2023-12-21 05:36

KNN&朴素贝叶斯（根据已知推测未知）

KNN（哲学思想：物以类聚，人以群分）KNN算法原理及示例1：向量化画点，计算欧式距离：可行代码展示：#!

术业有专攻，闻道有先后·2023-12-20 20:46

Python使用HTTP库发送GET请求的示例——轻松探索网络世界

大家好，今天我要给大家介绍一个非常实用的Python库——HTTP库，它可以帮助我们轻松地发送HTTP请求。今天，我们就来学习一下如何使用HTTP库发送GET请求。首先，我们需要安装HTTP库。如果你还没有安装，可以通过pip命令进行安装：复制代码pipinstallhttp.client安装完成后，我们就可以开始编写代码了。下面是一个简单的示例，演示如何使用HTTP库发送GET请求：python

华科℡云·2023-12-20 19:41

【机器学习】应用KNN实现鸢尾花种类预测

目录前言一、K最近邻（KNN）介绍二、鸢尾花数据集介绍三、鸢尾花数据集可视化四、鸢尾花数据分析总结嗨！我是Filotimo__。很高兴与大家相识，希望我的博客能对你有所帮助。

Filotimo_·2023-12-20 18:35

selenium 如何解决网页信任证书的问题

java：java有两种方法都可以实现对网页证书的信任python：python使用此方法可以使用对于证书的信任问题低版本的selenium无法实现，因为options的capability选项在selenium3

wcyyyyyyy·2023-12-20 09:34

关于前端学习的思考-浮动元素嵌套块级元素12.18

1、块级元素嵌套浮动元素先摆图片，当橘色的盒子高度减少的时候，NKADTBPKNN并不会减少。如何解决呢？

Stephen Qiao·2023-12-20 06:11

朴素贝叶斯

对于大多数的分类算法，比如决策树,KNN,逻辑回归，支持向量机等，他们都是判别方法，但是朴素贝叶斯却是生成方法。朴素贝叶斯分类算法核心算法：贝叶斯公式。

owolf·2023-12-19 19:46

Python变量命名用法

在内部，python使用一种namemangling技术，将__membername替换成_classname__membername，

北山学者·2023-12-19 16:05

python接单：谨防被坑我希望你都知道！！

以我差不多四年的Python使用经验来看，大概可以按以下这些路子来赚到钱，但编程技能其实只是当中必不可少的一部分，搭配其它技能栈食用风味更佳。

小尤笔记·2023-12-19 16:00

python使用ctypes访问Windows原生API

在Windows系统中，C语言编写的动态链接库（DLL）是一种可由多个程序同时使用的代码和数据共享库。DLL文件包含了一些可以被其他程序调用的函数和数据。这些DLL文件通常与应用程序一起发布，并在需要时被加载到内存中，以便应用程序可以调用其中的函数或访问其中的数据。DLL文件的分布通常是在应用程序的安装过程中进行的。当应用程序需要使用DLL文件时，它会在安装过程中将DLL文件复制到系统目录或应用程

老歌老听老掉牙·2023-12-19 06:24

Python使用Cython+MinGW编译Pyd动态链接库

Python是解释型编程语言，代码可以不经过编译直接被解释器执行，如果直接开源发布py程序，对于某些不应公开的源码来说无疑是不可取的。那么如何安全地发布py程序而又不被反编译呢，经过对比pyd是最合适的发布方式。pyd是python源码经过Cython转换后再编译而来的Windows系统下Python可用的动态链接库，与dll动态链接库文件类似，区别在于pyd库可以被python直接引用，Linu

码力巨能编·2023-12-18 13:48

[VScode]tkinter报错_tkinter.TclError: bitmap “xxx.ico“ not defined解决记录

问题描述python使用tkinter创建界面,使用iconbitmap设置图标,运行时找不到图标,报错_tkinter.TclError:bitmap"xxx.ico"notdefined图标以及py

嵩菌·2023-12-18 13:30

python使用tkinter出现"_tkinter.TclError:Can't find a usable tk.tcl in the following directories"

python使用tkinter零、前言一、问题描述二、解决办法零、前言Python自己是自学的，很多东西都要学习，也遇到了很多问题，这不使用Python中的界面库tkinter时出现了："_tkinter.TclError

ISmileLi·2023-12-18 13:00

Windows中python使用tkinter出现“_tkinter.TclError:Can‘t find a usable tk.tcl“

目录一、问题描述二、解决方案一、问题描述Windows下使用python中的tkinter时出现的一个奇怪的问题，之前写的代码明明没有问题，更新python版本之后，结果再使用tkinter时报错：“Tcllniterror:Can’tfindausableinit.tclinthefollowingdirectories”当前的系统和python版本：操作系统：win10python版本：3.1

qq_37864626·2023-12-18 12:56

python 调用JS 之 py_mini_racer 初体验

前言之前苦于python使用execjs调用JS里的函数时，没办法动态缓存JS里的环境。然后当时的思路是将动态变化的环境提取出来，然后在写进JS代码里进行持续调用。但是这样做实在是不够优雅！

挽风逆向·2023-12-18 11:42

菜鸟学习日记（python）——匿名函数

Python使用lambda来创建匿名函数。lambda函数是一种小型、匿名的内联函数，它可以具有任意数量的参数，但只能有一个表达式。

是兔子不是tu子·2023-12-18 08:59

阅读笔记-SVDNet for pedestrian retrieval

Motivation这篇文章是17年的文章，当时的背景：基于深度的reid方法一般还是三部分组成：1）训练集先训练一个分类器；2）从分类器前一层的FC层抽取图像特征；3）通过欧氏距离或者cosine距离进行相似度计算以排序

熙熙江湖·2023-12-17 18:24

机器学习笔记

关键词：数据模型预测2.机器学习算法分类2.1监督学习数据集有标签监督学习三要素：模型算法策略2.1.1分类classification离散型数据常用算法：Knn，朴素贝叶斯，svm，决策树与随机森林，

偏偏偏执先生·2023-12-17 17:40

非线性回归的实现方式

非线性回归的实现方式1.多项式回归：2.决策树回归：工作原理3.随机森林回归(更高级的集成方法)：工作原理4.支持向量回归（SVR）：工作原理5.K近邻回归（KNN回归）：工作原理6.神经网络回归：工作原理总结本文介绍多种非线性回归的实现方法

twinkle 222·2023-12-17 13:00

Python使用selenium为自己的购物车进行定时抢购

日常购物中会遇到需要抢购的情况，如果说一个东西库存不多，或者是抢购的人数较多，又或者购买的时间有限制，这个时间正好没有空余时间，想要使用一个自定义时间的脚本来进行一个物品的购买，那可以选择使用Python来进行时间控制定时，主要是使用Python的selenium库和chrome浏览器来实现，在脚本中首先要导入selenium的webdriver模块fromseleniumimportwebdri

X Y sawyer·2023-12-17 11:37

Python使用不同版本

在开发过程中，系统安装的Python只有一个版本。所有第三方的包都会被pip安装到Python的site-packages目录下。如果我们要同时开发多个应用程序，那这些应用程序都会共用一个Python，就是安装在系统的Python。如果应用A需要jinja2.7，而应用B需要jinja2.6怎么办？这种情况下，每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。virtualenv就是用来

雨辰灬·2023-12-17 09:18

解决Python使用默认PyPI源连接超时问题

解决Python使用默认PyPI源连接超时问题在进行Python开发过程中，我们经常会使用PyPI（PythonPackageIndex）来获取和安装第三方Python包。

后端架构魔术骑士·2023-12-17 08:14

2018文章集合

机器学习实战该系列讲解了经典机器学习算法的原理（KNN，决策树，SVM，k-means，pca等），并从伪代码入手，一步步深入到各种算法的Python实现。

罗罗攀·2023-12-17 08:22

文本聚类——文本相似度（聚类算法基本概念）

一、文本相似度1.度量指标：两个文本对象之间的相似度两个文本集合之间的相似度文本对象与集合之间的相似度2.样本间的相似度基于距离的度量：欧氏距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离马氏距离杰卡德距离基于夹角余弦的度量公式

星宇星静·2023-12-17 08:18

机器学习中的分类算法详细介绍一（KNN、决策树）

机器学习中的分类算法有：KNN算法、决策树、随机森林、SVM、极限学习机、多层感知机（BP神经网络）、贝叶斯方法。

摸鱼的机器猫·2023-12-17 07:21

Python使用pyinstaller打包成exe文件，并支持传入外部参（已解决打包后文件大的情况）

目录一、为什么要打包二、打包后文件大的问题三、外部传参3.1、sys库3.2、argparse库四、pyinstaller打包4.1、安装包4.2、打包命令4.3、新环境打包五、运行exe程序5.1、sys接收外部传参5.2、argparse接收外部传参一、为什么要打包就比如你在具有Python环境的A电脑上开发了一个程序，现在A电脑坏掉了，你只能在B电脑上去执行你开发的程序。但是呢B电脑又没有P

zkkkkkkkkkkkkk·2023-12-17 04:38

【机器学习】KNN算法对鸢尾花进行分类

目录一、KNN算法的理解：1.算法概述KNN算法的主要步骤：二、KNN算法实现鸢尾花分类1.鸢尾花数据集介绍2.获取数据集3.数据集可视化4.统计型转置5.数据直方图6.散点图三、KNN总结四、实验总结

咕噜咕噜....·2023-12-17 02:15

机器学习：KNN算法实现对鸾尾花的分类

使用knn算法对鸢尾花数据进行分类，分类过程如下：（1）将鸾尾花数据分为训练集和测试集，用来读取数据。（2）处理训练集数据，将数据重拍，变量与标签分离。

何叔傲·2023-12-17 02:33

Python使用修饰函数判断执行时间

Python中的修饰函数（装饰器）用于修改或增强其他函数或方法的功能，而不需要修改它们的源代码。装饰器通常用于添加日志、性能测量、权限检查等功能。以下是一个使用修饰函数来测量函数执行时间的示例：importtime#定义一个装饰器函数，用于测量函数执行时间defmeasure_time(func):defwrapper(*args,**kwargs):start_time=time.time()#

刘春强·2023-12-16 23:52

机器学习中的相似性度量

本文目录：欧氏距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离标准化欧氏距离马氏距离夹角余弦汉明距离杰卡德距离&杰卡德相似系数相关系数&相关距离信

myword1314·2023-12-16 23:30

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