python使用欧氏距离knn 第15页

机器学习探索计划——KNN实现Iris鸢尾花分类

文章目录1.加载数据集2.拆分数据集3.预测4.评价1.加载数据集importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()iris.keys()dict_keys(['data','target','frame','target_names','DESCR','feature_names','filename','data_

FeatherWaves·2023-12-03 19:41

机器学习探索计划——KNN的超参数搜索

文章目录数据加载手写超参数搜索sklearn超参数搜索数据加载importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitiris=datasets.load_iris()x=iris.datay=iris.targetx.shape,y.shape((150,4),(150,))

FeatherWaves·2023-12-03 19:40

机器学习中的数据归一化、最值归一化、均值方差归一化（标准化）

均值方差归一化公式参考文献为什么要进行数据归一化我们来考虑这样一个场景，我要使用KNN算法来预测一个人的职业。

iioSnail·2023-12-03 19:31

Python使用键盘输入一年的年份与月份，输出这个月份的日历

year=int(input("请输入年份"))month=int(input("请输入月份："))ifmonth==1:momthName,monthDays="Jan",31elifmonth==2:monthName="Feb"if(year%4==0)and(year%100!=0)or(year%400==0):monthDays=29else:monthDay=28elifmonth=

清潇沈默·2023-12-03 16:14

THU-HyperG超图生成部分

from.clusteringimport*from.sparseimport*from.gridimport*from.fusionimport*from.attributeimport*__all__=['gen_knn_hg

umbrellazg·2023-12-03 14:36

postman导出python脚本

点击页面上code，选择自己想要导出的脚本这里发现postman导出的python使用的是requests库，这个是python的第3方库，需要通过pip安装，把复制的内容直接复制到我们的pycharm

蜀山客e·2023-12-03 12:52

金融数据的预处理

虽然数据有多种形式，但Python使用有用的包可以很容易地读取时间序列数据。这篇博客，我们将使用一些流行的python包检索和存储EOD数据和intraday数据。

橙子的工具箱·2023-12-03 11:18

用K近邻（KNN）机器学习算法进行股票走势预测-Python

什么是K近邻（KNN）K近邻(KNN，K-NearestNeighbors)是最简单的机器学习算法之一，可用于回归和分类。KNN是一种“惰性”学习算法，从技术上讲，它不训练模型来进行预测。

橙子的工具箱·2023-12-03 11:46

Python使用——发送Get请求，模拟http请求 & 进行SSH连接服务器

前言本篇博客是python开发的使用案例博客，结合一些具体的案例进行阐述，本篇博客主要内容是使用Python发送Get请求，模拟http请求，后面可以搞个爬虫出来，另外就是如何使用Python进行SSH连接服务器。其他相关的博客文章如下：Python开发——工具篇&Pycharm的相关配置，Python相关操作&持续更新目录前言引出python发送get请求案例1：get请求，间隔1分钟查询，if

Perley620·2023-12-03 01:52

一文带你了解机器学习算法

常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好

ldxxxxll·2023-12-02 21:46

亚马逊云科技向量数据库与生成式AI的完美融合：落地实践详解（四）

以往OpenSearch摄入时的一些最佳实践中并不包含knn的情况，所以在knn索引存在的情况，不能完全参照之前的结论，通过以上三种不同的实验方式，在多次实验的过程中，本文得到了以下的一些实践经验和结论

ZAKER科技动态·2023-12-02 17:21

python使用sox对指定路径下的音频进行重采样

SoX（SoundeXchange）是一个开源的音频处理工具，它可以用来处理和转换音频文件。SoX支持多种音频格式，包括WAV、MP3、OGG等，并提供了丰富的音频处理功能，如音频格式转换、音频剪切、音频合并、音频增益调整、音频混响效果等。SoX可以在命令行中使用，它提供了丰富的命令行选项和参数，可以满足各种音频处理需求。同时，SoX还可以通过脚本编程的方式进行批量处理，使其成为一个非常强大和灵活

[奸笑]这个不是斜眼笑[奸笑]·2023-12-02 12:53

sklearn教程：boston波士顿房价数据集

文章目录数据集介绍导入库划分训练集测试集导入DataFrame创建学习模型KNNLinearDecisionTreeSVR训练模型预测数据绘图可视化数据标准化模型训练和预测数据集介绍Boston数据集是一个经典的回归分析数据集

Cachel wood·2023-12-02 10:24

KNN实战-图像识别

数据说明是在循环0-9的数字一直循环500次所得到的数据，然后以手写照片的形式存在识别的步骤加载数据构建目标值构建模型参数调优可视化展示加载数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#记载数据data=np.load('./digit.npy')data构建目标值#构建基础的目标值y=list(np.arange(0,10))*500#对生成的目标值

阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:29

KNN算法案例-鸢尾花分类

KNN算法案例-鸢尾花分类因为气候不同，造就性不同，统计鸢尾花的关键特征数据：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度，花瓣宽度植物学家划分：setosa(中文名：山鸢尾)versicolor(中文名：杂色鸢尾)virginica

阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:59

KNN回归-GridSearchCV模型调优（波士顿房价）

数据集简介数据介绍波士顿房价数据集(BostonHousingDataset)是一个经典的用于回归分析的数据集。它包含了波士顿地区506个街区的房价信息以及与房价相关的13个特征。这个数据集的目标是根据这些特征来预测波士顿地区房屋的中位数价格(以千美元为单位)数据说明DataSetCharacteristics::NumberofInstances:506:NumberofAttributes:1

阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:59

（分类）KNN算法- 参数调优

在此专栏的上一篇文章的基础上，进行交叉实验获取最佳的K值上一篇文章：KNN算法案例-鸢尾花分类数据拆分的过程：交叉验证（CrossValidation）是一种在机器学习中广泛使用的模型评估和参数调优方法

阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:57

Python使用cURL库下载文件

Python使用cURL库下载文件cURL库是一个功能强大的工具，可以用于在Python中下载文件。

华科℡云·2023-12-02 02:20

K近邻

由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方

足圭·2023-12-02 01:50

python使用read_table读取txt文件

目录1.涉及时间列合并2.列错位修复3.parse_dates和date_parser参考资料：1.涉及时间列合并data2=pd.read_table(r'E:\data\Molas.txt',encoding='gbk',header=0,index_col=False,parse_dates=[['年月日','时间戳']])header=0表示第0行作为列索引，header=None第0行不

赵孝正·2023-12-02 00:13

非约束排序4 对应分析（CA）

因此，CA的排序结果展示的是样方之间的距离（），而不是欧氏距离。距离不受双零问题影响，是非对称的距

fafu生信小蘑菇·2023-12-01 07:40

【4.0】Python高级之匿名函数

【一】匿名函数的定义在Python里有两类函数：第一类：用def关键词定义的正规函数第二类：用lambda关键词定义的匿名函数Python使用lambda关键词来创建匿名函数，而非def关键词lambdaargument_list

Chimengmeng·2023-12-01 04:52

记一次python使用request 请求proxy的问题

参考文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/350015032有问题换多个版本网上查一下问题，不要想当然的认为不行。

重生之我在异世界打工·2023-11-30 22:33

python实战-将mysql表结构导出到word文档

背景将项目中用到的表的结构写入到word文档，格式如下：解决思路--注意这次最初的思路，操作简单但是重复的操作很多最后选择了python使用sql将这些字段查出来，然后导出到excel或者excelxml

AaronLee_1310·2023-11-30 16:46

python使用json.dump()的中文编码问题

当json中有中文字符串时:open时加上encoding=‘utf-8'，dump时加上ensure_ascii=False，（这是因为json.dumps序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False）dump示例（爬取页面编码为gbk字符集）：打开json文件时没有指定编码，报错...withopen("kuaiji7.json",mod

生命的脚步从不停歇·2023-11-30 11:19

【docker下安装jenkins】（一）

目的：在Linux操作系统（x86_64)下，使用docker部署jenkins，python使用压缩包安装安装jenkins的步骤１、编排jenkins的docker-compose.yml文件说明：

dghrty_show·2023-11-30 02:21

Elasticsearch：向量搜索 (kNN) 实施指南 - API 版

作者：JeffVestal本指南重点介绍通过HTTP或Python使用ElasticsearchAPI设置Elasticsearch以进行近似k最近邻(kNN)搜索。

Elastic 中国社区官方博客·2023-11-29 22:55

Python分享之字符串格式化 (%操作符)

模板格式化字符串时，Python使用一个字符串作为模板。模板中有格式符，这些格式符为真实值预留位置，并说明真实数值应该呈现的格式。Python用一个tuple将多个值传递给模板，每个值对应一个格式符。

bill3282278043·2023-11-29 17:21

Python使用http代理爬取dy视频播放量

现在在gpt的加持下写一些简单的代码还是很容易的，效率高，但是要有一点基础，不然有时候发现不了问题，这些都需要经验积累和实战，最好能和工作结合起来，不然很快一段时间就忘的干干净净了，下面就是简单的pthon的简单使用在本文中，我们将探讨如何使用Python编写一个爬虫程序来爬取dy视频播放量。在这个过程中，我们将使用requests库发送HTTP请求，BeautifulSoup库解析HTML内容，

super_ip_·2023-11-29 15:55

杂记 | 使用numpy计算欧氏距离和马氏距离示例

文章目录一、欧氏距离与马氏距离二、使用numpy计算欧氏距离三、使用numpy计算马氏距离一、欧氏距离与马氏距离这里引用GPT4的回答：二、使用numpy计算欧氏距离importnumpyasnpp1=

程序猿林仔·2023-11-29 14:34

机器学习K近邻算法

**机器学习之入门级算法K近邻**我们所说的KNN也就是K近邻算法！这是用来解决分类问题的：在训练集标签已经确定的情况下，给定一条新的数据，通过K近邻算法来确定它属于哪一类。

可爱的泥鳅·2023-11-29 07:31

【机器学习】K近邻算法

一、原理参数k的确定带权重的k近邻算法与模糊k近邻算法KNN算法用于回归问题在使用欧氏距离时应将特征向量归一化mahalanobis距离如何确定数据的协方差矩阵Bhattacharyya距离距离度量学习距离度量学习大边界最近邻分类二

十年一梦实验室·2023-11-29 07:23

机器学习常用距离度量方法

机器学习常用距离度量方法前言一、前期准备二、距离度量方法1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离总结前言机器学习中往往通过度量来研究不同样本或数据集之间的差异性，合适的度量方式可以显著提高算法的准确率

bug别找我·2023-11-29 07:21

python删除变量及其数据_如何清空python的变量

在python使用循环时，因为数据太大，循环使运行内存不断积累，最后电脑崩了。所以，查了一下，在spyder中如何可以像matlab那样清理单个变量(clear;clc)。

weixin_39640687·2023-11-29 06:29

Python变量及其使用

Python使用等号（＝）作为赋值运算符，例如a=20就是一条赋值语句，这条语句用于将20装入变量a中，

hakesashou·2023-11-29 05:41

性能自动化测试？

locust库使用Python使用代码来创建批量用户分布式可以在多台服务器上，进行分布式性能测试可伸缩性强稳定、应用广泛经得住各种场景下的考验

潇潇说测试·2023-11-28 23:17

K 最近邻算法

K最近邻算法简单KNN海伦约会手写数字识别KNN算法的优缺点K最近邻（K-NearestNeighbor，KNN）算法，是1967年由CoverT和HartP提出的一种用于分类与回归的方法。

写进メ诗的结尾。·2023-11-28 08:10

DBSCAN算法 python代码

以下是一个简单的Python实现DBSCAN算法的示例代码：importnumpyasnp#计算两个点之间的欧氏距离defeuclidean_distance(x1,x2):returnnp.sqrt(

愚公搬程序·2023-11-27 18:20

点云欧式聚类快速了解

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结一、欧式聚类核心简介一种基于欧氏距离度量的聚类算法基于KD-Tree的近邻查询算法是加速欧式聚类算法的重要预处理方法二、KDTree核心简介KD-Tree是由二分搜索树演变而来的用于大规模高维度数据查找场景当中的索引结构

华水者·2023-11-27 10:18

python操作git

一、参考资料python操作git用GitPython操作Git库Python使用GitPython操作Git版本库二、常用指令安装git模块pipinstallgitpython初始化fromgitimportRepo

花花少年·2023-11-27 08:38

Python 进阶(二)：Python使用ORM框架peewee操作MySQL数据库

Python使用ORM框架peewee操作数据库前言1.安装Peewee库并初始化数据库2.创建数据库连接3.定义数据表模型类4.连接数据库并创建表5.操作数据库5.1插入数据5.2查询数据5.3更新数据

徐州蔡徐坤·2023-11-27 06:42

Python使用sqlalchemy连接数据库查询数据，Mysql中文排序怎么写

mysql中中文想要按拼音排序直接写成orderby字段名称不好用，所以一般都会写成ORDERBYconvert(字段名称usinggbk)。那使用sqlalchemy连接数据库查询数据不想直接写sql语句都是怎么写的？我是这样写的：fromsqlalchemyimportsqlsession.query(User).order_by(sql.func.CONVERT(sql.literal_co

小小小小熊·2023-11-27 06:30

使用VC++设计程序使用邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器（KNNF）进行滤波

文章目录VC++实现若干种图像滤波技术实验内容邻域平均平滑算法1.原理2.实验代码3.实验现象中值滤波算法1.原理2.实验代码3.实验现象K近邻均值滤波算法（KNNF）1.原理2.实验代码实验现象实验内容实验要求

宁77吖·2023-11-26 13:12

机器学习基础知识，numpy学习，分类和回归初识

内容机器学习基本知识特征工程特征工程内容监督学习一般使用标称型和数值型两种目标变量知识表示聚类密度估计思路numpy的使用array对象array对象的属性创建array的方法代码演示array本身支持的操作random分类k邻近算法-KNN

crocodilian2·2023-11-26 12:09

《向量数据库指南》——Range Search 使用方法和参数检查

决定搜索请求将执行RangeSearch还是KNNSearc

LCHub低代码社区·2023-11-26 08:42

机器学习第14天：KNN近邻算法

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录介绍实例回归任务缺点实例分类任务如何选择最佳参数结语介绍KNN算法的核心思想是：当我们要判断一个数据为哪一类时，我们找与它相近的一些数据

Nowl·2023-11-26 06:51

Python使用SocksiPy使paramiko库通过Socks代理SSH连接服务器

近期有使用Python通过SSH连接服务器进行维护的需求，通过搜索发现使用paramiko库的居多，因此决定使用该库。经过短时间的使用后发现paramiko没有如Ruby的net/ssh一般很方便使用Socks代理的方法（可能有，出于自己初学的水平没有发现吧，从Agent相关的类发现有一些转发的痕迹，看代码依赖于具体的平台，而且还访问到环境变量，并且不确定能通过这些方法使用代理连接），希望只有寄托

薛定谔之死猫·2023-11-26 05:19

Python的安装与设置

Python双击下载的exe文件进行安装单击Next完成Python安装本系列教程使用的是Python3.4版本2、Pythonpip设置python之所以应用在很多方面因为它可以使用很多第三方的模块python

淮信科技·2023-11-26 03:29

python使用循环嵌套显示数字金字塔_循环嵌套的数字金字塔

另一种使用列表理解的方法。在总是将问题分解成可消化的部分。每行都是其自身的一面镜子，所以让我们先来处理我们需要的一组数字。在这将生成一个包含所有二次幂的字符串的列表，这就是它所生成的lines=[]foriinrange(1,9):lines.append([str(2**j)forjinrange(i)])但是如果我们只打印这个列表，a)它将只有一半，b)它将把数字混合在一起。我们需要用空格来缓

ying侨·2023-11-26 03:14

python使用doris教程

1.使用insertorupdate语句操作数据时，出现如下所示的提示信息原因：登陆的帐号对表没有写入和删除的权限，解决方法：申请对表的操作权限get_data_frameexecutingSQL:(pymysql.err.OperationalError)(1142,"errCode=2,detailMessage=LOADcommanddeniedtouser'default_cluster:

yqj234·2023-11-25 23:55

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