python使用欧氏距离knn 第11页

机器学习（六）分类模型--线性判别法、距离判别法、贝叶斯分类器

用直线划分学习集，然后根据待测点在直线的哪一边决定它的分类如图，假如红色这条线是找出来的线，则要预测的那个红叉点为2距离判别法简单来说就是预测某一个点的类别，分别计算这个点与各个样本点的距离（不是我们平常用的欧氏距离公式

路易三十六·2023-12-26 08:34

机器学习笔记2-基于KNN算法的手写字识别程序

importnumpyimportoperatorimportosfromPILimportImagedefclassify(inX,dataSet,labels,k=3):'''算法的实现'''dataSetSize=dataSet.shape[0]diffMat=numpy.tile(inX,(dataSetSize,1))-dataSetsqDiffMat=diffMat**2sqDista

冯子玉·2023-12-26 08:22

机器学习-神经网络-手写数字识别-KNN（有代码，有解析，有数据集，可视化）

机器学习-神经网络-手写数字识别文章目录机器学习-神经网络-手写数字识别1.数据收集与可视化2.KNN实现手写数字识别2.1.数据收集2.2.数据处理2.3.模型构建与预测2.4准确率分析2.5.优缺点分析

herry_drj·2023-12-26 08:51

机器学习笔记八：Matlab实现神经网络的手写数字识别

4.1nnCostFunction.m5.梯度下降函数5.1sigmoid.m5.2sigmoidGradient.m6.初始化参数6.1randInitializeWeights.m7.后向传播算法实现7.1checkNNGradients.m8

Amyniez·2023-12-26 08:20

Python：最新Windows及Mac开发环境搭建（最详细版，附安装包）

pythonhttps://www.python.org/●pycharmhttps://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download/#section=windows安装python

摸鲨鱼的脚·2023-12-26 02:32

Python使用训练数据拟合模型

#假设“满意度”是因变量，其他的是自变量#提取自变量（特征）和因变量（目标）X=df_filtered_cleaned[['Bonus','Enhancement','Time_in_seconds']]y=df_filtered_cleaned['Satisfaction']#分割为训练集和测试集。X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,

xdpcxq1029·2023-12-25 14:28

【Python】Python使用you-get库下载网址-公众号视频

1.软件ANACONDASpyder2.步骤打开anacondaprompt，安装you-get库pip3installyou-get复制公众号链接或者视频下载信息在anacondaprompt窗口，运行命令you-getyou-gethttps://res.wx.qq.com/a/wx_fed/assets/res/MjliNWVm.svg4.默认保存位置为C\USER\用户名文件夹最底下5.修

Carifee.·2023-12-25 11:16

rk3588多模型检测部署quickrun

quickrun是一款rk3588rknn多模型高效高并发部署软件软件框架采用session思想，可以定义多个session满足不同模型的义务需求。

杨善锦·2023-12-25 06:23

K 近邻算法解析: 从原理到实践的机器学习指南

机器学习第三课k近邻概述机器学习简介K近邻算法K近邻中的距离欧氏距离曼哈顿距离余弦相似度选择合适的K值奇数vs偶数通过交叉验证选择k值实战分类问题回归问题K近邻算法的优缺点优点缺点手把手实现k近邻手搓算法实战分类概述机器学习

我是小白呀·2023-12-24 17:25

Python使用weditor+uiautomator2连接控制安卓模拟器遇到的问题及解决办法

Python控制安卓模拟器或真实手机时，最常用和好用的模块是uiautomator2（因为美亚等大公司的软件都是使用uiautomator2），而最常用和好用的调试助手是weditor（因为其他的象UIautomatorviewer、Appium我都试过，不太好用）。要操控安卓系统，需要做一些初始化的工作。简言之:一是要在Python中安装weditor和uiautomator2两个库。前者是为了

mcw_720624·2023-12-24 16:33

交通流预测 | Matlab基于KNN-BiLSTM的交通流预测（对比SVR、LSTM、GRU、KNN-LSTM）

目录预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍交通流预测|Matlab基于KNN-BiLSTM的交通流预测（对比SVR、LSTM、GRU、KNN-LSTM）程序设计完整程序和数据获取方式：私信博主回复

机器学习之心·2023-12-24 15:10

python使用pyecharts构建地图

基本地图演示#导入地图功能frompyecharts.chartsimportMapfrompyecharts.optionsimportVisualMapOpts#准备地图对象map=Map()#准备数据data=[("浙江省",99),#元组的地方必须要和地图上的名字吻合("四川省",199),("辽宁省",299),("湖南省",399),("河南省",499)]#添加数据map.add("

老年断牙人·2023-12-24 08:14

机器学习---K近邻算法

1.KNN算法K近邻算法，即K-NearestNeighboralgorithm，简称KNN算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，1968年由Cover和Hart提出。

三月七꧁ ꧂·2023-12-24 07:34

iTOP-RK3568开发板实时系统编译,Preemption系统/Xenomai系统编译,获取Linux源码包

Linux源码包编译环境说明：本手册使用的是迅为提供的编译环境ubuntu20.04，在网盘资料“iTOP-3568开发板\03_【iTOP-RK3568开发板】指南教程\05_NPU开发配套资料\03_RKNN_Toolkit2

mucheni·2023-12-24 01:36

【机器学习】朴素贝叶斯（Naive Bayes）

【机器学习】k近邻算法（KNN）【机器学习】决策树（DecisionTree）【机器学习】朴素贝叶斯（NaiveBayes）1.概述贝叶斯分类算法是统计学的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类（NaiveBayes

蓝色蛋黄包·2023-12-23 23:01

python使用requests+excel进行接口自动化测试

在当今的互联网时代中，接口自动化测试越来越成为软件测试的重要组成部分。Python是一种简单易学，高效且可扩展的语言，自然而然地成为了开发人员的首选开发语言。而requests和xlwt这两个常用的Python标准库，能够帮助我们轻松地开发接口自动化测试，更快更好地完成测试工作。下面是这两个库在接口自动化测试中可带来的好处：1.requests可以方便地模拟发送HTTP请求，实现接口测试，支持GE

跟我一起学测试呀·2023-12-23 23:14

2020-11-26学习笔记

代码中实现了3种方法：knn-based、PCA-based以及random-based。代码中的实验结果发现使用PCA-based效率更高。

syat_e6da·2023-12-23 21:34

python中tile的用法_Python：numpy中的tile函数

在学习机器学习实教程时，实现KNN算法的代码中用到了numpy的tile函数，因此对该函数进行了一番学习：tile函数位于python模块numpy.lib.shape_base中，他的功能是重复某个数组

刘军莉·2023-12-23 20:24

Open3D (C++) 距离计算

目录一、算法原理1、欧氏距离二、代码实现三、结果展示一、算法原理1、欧氏距离在数学中，欧几里得距离或欧几里得度量是欧几里得空间中两点间“普通”（即直线）距离。

点云侠·2023-12-23 20:44

聚类算法_kmeans_层次聚类

计算nnn个样本两两之间的欧氏距离{dij}\{d_{ij}\}{dij}，记作矩阵D=[d

沉住气CD·2023-12-23 12:03

一文带你了解机器学习算法

常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好

ldxxxxll·2023-12-23 08:48

KNN算法及其优缺点

K-最近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）是一种基本的分类和回归算法。它的工作原理是通过在训练样本中找到距离待分类样本最近的K个样本，并根据这K个样本的标签来确定待分类样本的标签。

天玑y·2023-12-23 07:49

python使用selenium无法获取frame完整内容的问题

问题描述我们使用selenium去打开一个页面，由于页面中使用了frame元素，只能获取部分内容，不能获取frame中的任何内容的问题。解决方法这里需要切换到frame获取内容，然后再把默认页面的内容拼接为一个完成的网页。下面是实现的代码。fromseleniumimportwebdriveroption=FirefoxOptions()driver=webdriver.Firefox(execu

Dxy1239310216·2023-12-23 05:39

CS231n 作业答案

CS231n三次大作业：#第一次作业##原始包下载：作业一完成包地址：作业一JupyterNotebook结果：KNNSVMSoftmaxTwolayernetFeatures第二次作业原始包下载：作业二完成包地址

tech0ne·2023-12-23 04:00

Python使用Pandas判断csv等格式文件中缺失字段

最近在构建训练样本时，碰见了csv某字段为空值or缺失值的情况，导致训练报错，因此需要在构建样本后，检查各字段的完整程度。已知：在pandas中空值表示为“”；dataframe中缺失值表示为NANorNAT(时间)1.先看旧的无效代码测试发现，判断为“”、not、isNone，均无法识别importpandasaspddf=pd.read_csv('xxxx.csv')print(df.coun

云从天上来·2023-12-23 02:52

Python redis安装&使用教程

文章目录一、项目环境二、Redis安装Windows下安装三、使用redis四、python使用redis安装依赖测试用例一、项目环境Python3.8.xredis-4.1.4二、Redis安装Windows

code_space·2023-12-23 00:43

KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用

本文使用KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用，并尝试使用PCA和LDA这两种数据降维方法对原始特征进行处理再分类，并试评估比较这些分类结果。

晓宜·2023-12-22 20:05

python使用opencv提取视频中的每一帧、最后一帧，并存储成图片

提取视频每一帧存储图片最近在搞视频检测问题，在用到将视频分帧保存为图片时，图片可以保存，但是会出现(-215:Assertionfailed)!_img.empty()infunction'cv::imwrite'问题而不能正常运行，在检查代码、检查路径等措施均无果后，了解了视频分帧的原理后，才解决了问题，原因是缺少分帧结束的判断条件，在写入前，加上：ifframeisNone;breakelse

githubcurry·2023-12-22 20:53

用python的turtle画树_python使用turtle库绘制树

此文实例给亲们分享了python使用turtle库绘制树的具体代码，供大家参考，具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-"""SpyderEditorThisisatemporaryscriptfile

weixin_39752828·2023-12-22 17:04

kNN-NER: Named Entity Recognition with Nearest Neighbor Search

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2203.17103.pdf预发表论文介绍受到增强式检索方法的启发，作者提出了kNN-NER，通过检索训练集中k个邻居的标签分布来提高模型命名实体识别分类的准确性

pepsi_w·2023-12-22 15:37

2019-05-16 3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响

屏幕快照2019-05-16下午7.01.31.png屏幕快照2019-05-16下午7.02.44.png屏幕快照2019-05-16下午7.05.00.png屏幕快照2019-05-16下午7.06.59.png

年画儿·2023-12-22 12:07

KNN：原理+Python实现

引言K最近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种基于实例的学习算法，用于分类和回归问题。

星宇星静·2023-12-22 11:15

python使用订阅发布模式共享数据

`PyPubSub`，它可以处理不同实例之间的事件传递。以下是一个使用`PyPubSub`的基本示例，展示了如何在两个不同的文件中创建自己的实例，并通过发布/订阅模式进行通信：###安装PyPubSub首先，您需要安装`PyPubSub`库。可以通过pip安装：pipinstallpypubsub###`publisher.py`-发布者frompubsubimportpubdefpublish_

末世灯光·2023-12-22 08:08

Docker搭建Kafka教程（python使用kafka基础用法，生产消费）

图解kafka架构与工作原理-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/442468709一、Docker网络创建Docker支持多种网络模式，包括bridge（桥接模式）、host（主机模式）、overlay（覆盖网络模式）等。Bridge（桥接模式）：这是Docker默认的网络模式。在桥接模式下，每个Docker容器都运行在自己的虚拟网络接口上，并且这

迷糊小面包·2023-12-22 08:35

python使用mongoDB

1.安装pymongopython连接mongo需要安装必要包pymongo：condainstallpymongopipinstallpymongo2.连接数据库importpymongomyclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")dblist=myclient.list_database_names()print(dbli

<编程路上>·2023-12-21 18:32

c++ opencv中unsigned char *、Mat、Qimage互相转换

unsignedchar*转Matunsingedchar*data=img.data;Matmat=(h,w,cv_8UC3,data,0);void*转Qimageuchar*bit=(uchar*)pRknnInputData

初学者5213·2023-12-21 16:20

计算样本距离常见的集中度量方法

以下是一些常见的距离度量方法：欧氏距离（EuclideanDistance）欧氏距离是最常见的距离度量方法，适用于连续型数据。

草明·2023-12-21 15:30

K 近邻算法（K-Nearest Neighbor），简称 KNN 算法简介

K近邻算法（K-NearestNeighbor），简称KNN算法基于距离计算的方式来解决分类问题.数学描述:对于一个待测的样本点，我们去参考周围最近的已知样本点的分类，如果周围最近的K个样本点属于第一类

草明·2023-12-21 15:58

【Python】Python使用Switch语句

这里写目录标题1.使用字典（Dictionary）2.使用if-elif-else1.使用字典（Dictionary）在Python中，没有内置的switch语句，但可以使用其他方式来实现类似的功能。以下是两种常见的方法：使用字典（Dictionary）实现：defswitch_case(case):switch_dict={'case1':'处理case1','case2':'处理case2',

Crypto Ascetic·2023-12-21 14:17

python使用numpy进行矩阵操作练习

最近想起来numpy运行矩阵基础太差了，想着来学习一下，顺便记录一下需要代码的小伙伴也可以自己copy然后封装一下拿去测试qwqimportnumpyasnplist1=[1,2,3]list2=[4,5,6]#打印横线defprintTopicLine():print("----------------------------------")#全局打印方法defglobalPrint(matri

JSU_曾是此间年少·2023-12-21 07:54

KNN算法详解与Python实现

KNN算法详解与Python实现K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种常用的监督学习算法，用于分类和回归问题。该算法基于实例之间的相似性度量进行预测。

代码指四方·2023-12-21 05:36

KNN&朴素贝叶斯（根据已知推测未知）

KNN（哲学思想：物以类聚，人以群分）KNN算法原理及示例1：向量化画点，计算欧式距离：可行代码展示：#!

术业有专攻，闻道有先后·2023-12-20 20:46

Python使用HTTP库发送GET请求的示例——轻松探索网络世界

大家好，今天我要给大家介绍一个非常实用的Python库——HTTP库，它可以帮助我们轻松地发送HTTP请求。今天，我们就来学习一下如何使用HTTP库发送GET请求。首先，我们需要安装HTTP库。如果你还没有安装，可以通过pip命令进行安装：复制代码pipinstallhttp.client安装完成后，我们就可以开始编写代码了。下面是一个简单的示例，演示如何使用HTTP库发送GET请求：python

华科℡云·2023-12-20 19:41

【机器学习】应用KNN实现鸢尾花种类预测

目录前言一、K最近邻（KNN）介绍二、鸢尾花数据集介绍三、鸢尾花数据集可视化四、鸢尾花数据分析总结嗨！我是Filotimo__。很高兴与大家相识，希望我的博客能对你有所帮助。

Filotimo_·2023-12-20 18:35

selenium 如何解决网页信任证书的问题

java：java有两种方法都可以实现对网页证书的信任python：python使用此方法可以使用对于证书的信任问题低版本的selenium无法实现，因为options的capability选项在selenium3

wcyyyyyyy·2023-12-20 09:34

关于前端学习的思考-浮动元素嵌套块级元素12.18

1、块级元素嵌套浮动元素先摆图片，当橘色的盒子高度减少的时候，NKADTBPKNN并不会减少。如何解决呢？

Stephen Qiao·2023-12-20 06:11

朴素贝叶斯

对于大多数的分类算法，比如决策树,KNN,逻辑回归，支持向量机等，他们都是判别方法，但是朴素贝叶斯却是生成方法。朴素贝叶斯分类算法核心算法：贝叶斯公式。

owolf·2023-12-19 19:46

Python变量命名用法

在内部，python使用一种namemangling技术，将__membername替换成_classname__membername，

北山学者·2023-12-19 16:05

python接单：谨防被坑我希望你都知道！！

以我差不多四年的Python使用经验来看，大概可以按以下这些路子来赚到钱，但编程技能其实只是当中必不可少的一部分，搭配其它技能栈食用风味更佳。

小尤笔记·2023-12-19 16:00

python使用ctypes访问Windows原生API

在Windows系统中，C语言编写的动态链接库（DLL）是一种可由多个程序同时使用的代码和数据共享库。DLL文件包含了一些可以被其他程序调用的函数和数据。这些DLL文件通常与应用程序一起发布，并在需要时被加载到内存中，以便应用程序可以调用其中的函数或访问其中的数据。DLL文件的分布通常是在应用程序的安装过程中进行的。当应用程序需要使用DLL文件时，它会在安装过程中将DLL文件复制到系统目录或应用程

老歌老听老掉牙·2023-12-19 06:24

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