python使用欧氏距离knn 第11页

机器学习_7、KNN

数据采用：电离层数据KNN完整的代码+电离层数据资源-CSDN文库代码importosimportcsvimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimportcros

Element_南笙·2024-01-12 06:45

快速了解——交叉验证和网格搜索以及损失函数

一、交叉验证和网格搜索目的：调整超参数对于KNN来说，可以调整的参数包括K：邻居的个数P：距离度量方式1、交叉验证概述：训练数据划分为训练集、验证集stratify：分层划分，stratify=y保证训练集

小林打怪中·2024-01-12 06:05

经典案例——利用 KNN算法对鸢尾花进行分类

实现流程：1、获取数据集2、数据基本处理3、数据集预处理-数据标准化4、机器学习（模型训练）5、模型评估6、模型预测具体API：1、获取数据集#1、加载数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()查看各项属性#查看目标值iris.target#查看目标值名print(iris.target_names)#查看特征名iris.featu

小林打怪中·2024-01-12 06:26

向量数据库：faiss的常用三种数据索引方式（IndexFlatL2，IndexIVFFlat，IndexIVFPQ）的使用和持久化+索引融合的实现及库函数解读

1.IndexFlatL2-暴力检索L2：使用欧氏距离（L2）进行精确检索。适用于较小规模的数据集，采用暴力检索的方式，即计算查询向量与所有数据库向量之间的距离，然后返回相似度最高的前k个向量。

FakeOccupational·2024-01-12 00:29

python使用单例模式加载config.ini配置文件

在Python中，可以使用单例模式来加载和管理配置文件。下面是一个示例代码：importconfigparserclassConfigLoader:__instance=Nonedef__init__(self):ifConfigLoader.__instanceisnotNone:raiseException("ConfigLoaderisasingletonclass!")else:Confi

Lightning-py·2024-01-11 11:20

Opencv 图像识别Android实战(识别扑克牌 5.KNN算法在本例中的应用)

KNN算法是一种简单、直观、易于理解的分类方法。

Sand哥·2024-01-11 11:54

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)。

代码讲故事·2024-01-11 11:59

python使用pandas实现dict与excel文件互转

一.dict转excelimportpandasaspd#data=[{'sku':'12001-0026',price:166},{'sku':'12001-0027',price:166}]#rule={'sku':'款号','price':'价格'}defdict2Xls(data,rule):downFile='static/xls/'+datetime.datetime.now().st

羽墨灵丘·2024-01-11 10:41

神经网络中的损失函数（上）——回归任务

神经网络中的损失函数前言损失函数的含义回归任务中的损失函数平均绝对误差（MAE）L1范数曼哈顿距离优点缺点均方误差（MSE）均方误差家族L2范数欧氏距离极大似然估计优点缺点smoothL1LossHuber

liuzibujian·2024-01-11 07:53

python中的垃圾回收机制

python使用的是一种被称为引用计数的垃圾回收机制，以及一个循环垃圾回收器（cyclecollector）来处理一些引用环的情况。

湛和·2024-01-11 04:47

【机器学习】常见算法详解第1篇：K近邻 KNN和API使用（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-11 02:39

数模学习day11-系统聚类法

类与类间的距离（1）类间距离（2）类间距离定义方式1.最短距离法2.最长距离法3.组间平均连接法4.组内平均连接法5.重心法4.常用系统聚类法系统聚类法过程5.例子最短距离系统聚类法1.写出样品间的距离矩阵(以欧氏距离为例

WenJGo·2024-01-10 23:50

【人工智能Ⅰ】复习汇总（各章节详细知识点梳理手写版）

1：人工智能导论2：知识表示3：遗传算法及其应用4：蚁群算法5：粒子群算法6：分类7：KNN和决策树8：回归和降维9：聚类10：人工神经网络11：支持向量机

MorleyOlsen·2024-01-10 20:43

基于flask的Python学校失物招领系统设计与实现

软件开发环境及开发工具：开发语言：python使用框架：Flask前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3开发工具：pycharm、VisualStudioCode、HbuildX

小程序设计·2024-01-10 18:12

速学python·输入输出

和用户交互程序与用户交互工程中用户把信息传送给程序的过程是输入程序把结果展示给用户的过程是输出输入输出的最简单的方法是利用控制台例如和都是控制台,进行输入和输出的作用但是:我们常见的交互界面,例如QQ,浏览器,Wegame等,都不需要输入命令,大大简化了操作流程,用鼠标就可以操控,是属于图形化程序开发,拥有自己的的用户UI通过控制台输出Python

fancc椰·2024-01-10 13:55

python使用matplotlib画论文的图

importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')y1=[42.42,43.03,44.20,45.87,47.89]y2=[52.25,53.94,54.75,55.88,58.18]y3=[62.79,63.09,64.30,66.03,67.37]y4=[72.79,73.09,74.30,76.03,77.

yuyousheng·2024-01-10 11:33

【机器学习】常见算法：K近邻 KNN和Python实现

机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测，应用LogisticRegression实现逻辑回归预

大雾的小屋·2024-01-10 10:08

【机器学习】K近邻（K-Nearest Neighbor）算法入门指南

前言：K近邻（K-NearestNeighbor，简称KNN）算法是利用数据点之间的距离来进行预测的一种监督学习方法。

Avasla·2024-01-10 10:24

python利用thinker制作多页面切换的桌面应用实例教程

任聪聪·2024-01-10 00:16

python使用phoenixdb操作hbase

接前一篇：使用phoenix查询hbase今天看看怎样在python中使用phoenixdb来操作hbase安装phoenixdb库pipinstallphoenixdb例子首先启动queryserver服务cdapache-phoenix-4.14.1-HBase-1.4-bin/bin./queryserver.py然后使用下面代码来建立连接、创建/删除并查询表。代码比较简单，和我们通常查询关

kongxx·2024-01-09 15:13

十大数据挖掘算法之KNN算法

一、KNN算法概述KNN（k-NearestNeighbor）算法，又称K近邻算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

清梦载星河·2024-01-09 15:34

LeetCode——447. 回旋镖的数量

然后让你从中选择三个点i,j,k，使得i到j和i到k的欧氏距离相等。问一共有多少种情况。需要注意的是，假设i,j,k是满足条件的，那么i,k,j其实也是满足条件的，并且这是两种情况。

玄昌盛不会编程·2024-01-09 14:54

python使用webbrowser打开网址

代码如下importwebbrowserimporttime#默认浏览器url_baidu='https://www.baidu.com/'url_sina='https://www.sina.com.cn/'url_iqiyi='https://www.iqiyi.com/'url_youku='https://www.youku.com/'url_bilibili='https://www.b

机器人迈克猫·2024-01-09 12:29

python使用句柄控制windows窗口

方法一：通过类名和标题搜索窗体并返回句柄，以整个windows窗口开始查找hwnd=win32gui.FindWindow(lpClassName=None,lpWindowName=None)hwnd=win32gui.FindWindow(None,'命令提示符')方法二：从给定的子窗口之后开始，比如给定记事本软件，查找里面的编辑按钮hwnd=win32gui.FindWindowEx(hwn

机器人迈克猫·2024-01-09 12:29

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）回归模型.

随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:30

rknn加载onnx时报错 GLIBC=2.29 no found librknnc.so

rknn中onnx转rknn在虚拟机中运行时发现报错.GLIBC=2.29nofound/****/librknnc.so昨天还正常的,今天装了个ftp和宝塔面板就出错了.我估计根据报错地址,找到了librknnc.so

走错路的程序员·2024-01-09 09:31

使用KNN和逻辑回归做心血管疾病预测的理解

数据来自Kesci，项目是想通过对患者年龄、性别、血压、血脂、血糖、吸烟史、酗酒史、体育活动等特征，分析心血管疾病的关系，并建立模型。加载数据Id字段对分析没有太大用处，删除字段。查看数据集基本信息，没有发现缺失值，数据不用清洗，直接可做下一步处理。使用pandas_profiling做探索预览分析，pandas_profiling这个库挺好，不仅包括各种基本的描述性统计值及可视化，还有对这个项目

竹廿金·2024-01-09 08:53

Python自动化办公系列之Python操作PDF

全篇包括三个章节，分别为：Python使用openpyxl操

小白学视觉·2024-01-08 23:29

Python高级用法：名称修饰

在本篇文章中将介绍python使用名称修饰方法区分私有代码的方式。名称修饰（namemangling）名词修饰的用法就是在一个属性前面加上__前缀，其实相当于是一种重命名方式。

艾醒(AiXing-w)·2024-01-08 17:01

python使用双指针算法进阶，解决数组求和问题

对给定的数组的求和问题中，之前求了数组中三个数的和的问题的一篇问题，在此文章中主要描述的是使用双指针的方式来进行求解，有空的可以查看一下前一篇文章中的解决问题的思路。这次主要是想要解决给定数组中，求解四个数的和的问题，给定一个包含有n个整数的数组和给定一个目标总值，对这个数组任意取4个元素，使这四个数的和与给定的目标总值相等，并且找到的四个数组成的元组要不重复。例如给定数组，A=[1,0,-1,0

X Y sawyer·2024-01-08 16:29

python使用pyecharts构建柱状图

构建基础柱状图#导入模块frompyecharts.chartsimportBar#创建柱状图对象bar=Bar()#添加X和Y轴数据bar.add_xaxis(["中国","美国","英国"])bar.add_yaxis("GDP",[30,20,10])#生成柱状图bar.render("中美英GDP.html")使用reversal_axis()反转x和y轴#导入模块frompyechart

老年断牙人·2024-01-07 23:14

python学习基础知识_Python学习（一）基础知识

科学计算及数据分析》）1.Python之禅：importthisPython的标准库提供了一个keyword模块，可以输出当前版本的所有关键字：importkeyword+keyword.kwlist2.iPython

weixin_39780260·2024-01-07 21:29

学python需要什么基础知识-Python学习（一）基础知识

科学计算及数据分析》）1.Python之禅：importthisPython的标准库提供了一个keyword模块，可以输出当前版本的所有关键字：importkeyword+keyword.kwlist2.iPython

weixin_37988176·2024-01-07 21:28

python使用dataset数据集_Python——数据集和数据加载器,pytorchDataset,Dataloader

Dataset和DataloaderDataset基类PyTorch读取其他的数据，主要是通过Dataset类，所以先简单了解一下Dataset类。在看很多PyTorch的代码的时候，也会经常看到dataset这个东西的存在。Dataset类作为所有的datasets的基类存在，所有的datasets都需要继承它。构建Dataset子类下面我们构建一下Dataset的子类，叫他MyDataset类

weixin_39820158·2024-01-07 17:45

k近邻算法(KNN)原理小结

提示:本篇文章是参考刘建平老师的博客,该文章只是作为个人学习的笔记.K近邻法(KNN)原理小结-刘建平Pinard-博客园(cnblogs.com)文章目录前言一、KNN算法三要素1.既然有了k个最近邻居那么如何判断样本分类呢

笔写落去·2024-01-07 07:55

分类3：机器学习处理read-wine（红酒）数据集代码

目录1介绍2导入常用的工具箱3导入数据集4MinMaxScaler归一化5分别使用svm、knn、决策树、随机森林进行实验6使用PCA降维，然后使用随机森林进行分类7GridSearchCV调整rf的参数

王小葱鸭·2024-01-07 03:04

数据挖掘经典算法之K-邻近算法（超详细附代码）

基本思想kNN的思想很简单：在训练集中选取离输入的数据点最近的k个邻居，根据这个k个邻居中出现次数最多的类别（最大表决规则），作为该数据点的类别。kNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。

Python研究者·2024-01-06 19:37

【机器学习：欧氏距离】机器学习中欧氏距离的理解和应用

【机器学习：欧氏距离】机器学习中欧氏距离的理解和应用距离公式二维更高的维度点以外的物体属性欧几里得距离的平方概括历史在数学中，'欧氏距离’是指欧氏空间中任意两点之间的直线距离。

jcfszxc·2024-01-06 19:10

Python使用zdppy_crud框架快速生成基本增删改查接口

概述zdppy_amcrud这个框架的强大之处在于只需要几行代码，就可以拥有新增、修改、删除、批量删除、查询、查询所有等常见的接口。本教程中，我们来演示一下基本的用法。创建数据库和表首先，我们需要提前准备好数据库和表，便于后续的操作。这里，我们选择使用zdppy_mysql这个框架提供的代码级别的操作，基于python脚本代码去创建数据库和创建表。示例代码：frommysql.db_objecti

Python私教·2024-01-06 15:55

机器学习大作业

文章目录这是机器学习的一个大作业，主要用到了逻辑斯蒂算法、KNN算法、随机森林算法。数据集是糖尿病的数据集。

浪漫的诗人·2024-01-06 10:46

python使用serial模块，通过串口控制云台（基于PELCO-D协议）

一、需求描述通过python实现对云台的控制，使用到的相关模块：1、pyserial，串口模块，用于连接串口，并通过串口发送指令2、bytes，内置模块，用于将16进制的指令转化成字节流二、实现代码：版本v11、详细过程见代码备注，版本v2，请查阅“四”2、关键一步是发送数据时的处理，使用到了bytes，请查阅“三”3、环境搭建根据云台的说明书进行，这里采用的是串口连接设备importserial

Lion King·2024-01-06 07:19

Python 使用 selenium 进行自动化测试或者协助日常工作

Python使用selenium进行自动化测试或者协助日常工作，内容如下所示：1、基础准备需要准备Python环境需要安装selenium模块pipinstallselenium需要下载谷歌浏览器驱动程序

小兮说测试·2024-01-06 04:28

记自己的一次小错，python使用ftplib上传xlsx文件，一直打不开

在写爬虫的时候，模仿了浏览器，点击下载，保存txt文件到本地，转为xlsl，再上传到服务器，大概这个过程，上传文件，一直卡在，txt转xlsx上，纠结了很长时间，还是同事发现我的问题，原来我是把txt上传到服务器了，一开始的代码：#配出文件转换为excel#获得当前目录下所有文件及目录lists=os.listdir(downfile)#按时间排序lists.sort(key=lambdafn:o

独木人生·2024-01-06 02:40

Python使用hashlib模块计算哈希值判断数据的相似性

在Python中，可以使用hashlib模块来计算字符串的哈希值。以下是一个示例代码，展示如何遍历arr1中的值，并从arr2中查找是否存在。importhashlib#遍历arr1中的值从arr2中查找是否存在arr1=['a','b','c']arr2=['d','a','e','f','g','2']arr2_hash=[]forxinarr2:arr2_hash.append(hashli

Lightning-py·2024-01-06 01:27

机器学习算法分类

逻辑回归,SVM,回归模型线性回归，岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程（特征值与目标值）机器学习算法训练模型评估（不好则重新开始）分类算法K近邻-KNN

学了忘了学·2024-01-06 01:40

KNN 回归

K近邻回归（K-NearestNeighborsRegression）是一种基于实例的回归算法，用于预测连续数值型的输出变量。它的基本思想是通过找到与给定测试样本最近的K个训练样本，并使用它们的输出值来预测测试样本的输出。它与K最近邻分类类似，但是用于解决回归问题而不是分类问题。K近邻回归算法的基本步骤：数据准备：首先，我们需要准备训练集和测试集的特征数据和对应的目标变量。特征数据可以包括数值型、

写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:53

KNN 分类（选择最佳的 K 值，并可视化模型精度与 n_neighbors 的关系）

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#导入乳腺癌数据集cancer=load_breast_canc

写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:17

python使用serial向串口发送接收数据

importserial,timeimportthreadingimportbinascii#接收错误需要设置串口详细ser=serial.Serial('com3',9600,parity='E',stopbits=1,bytesize=8,timeout=0.5)defcom_read():whileTrue:rev_num=ser.inWaiting()data=b''whilerev_nu

sky0Lan·2024-01-05 08:46

机器学习：6.机器学习 --- K近邻

第1关：KNN原理1、下列说法正确的是？

HNU岳麓山大小姐·2024-01-05 06:43

python使用selenium操作浏览器的教程

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐❤~!python更多源码/资料/解答/教程等点击此处跳转文末名片免费获取重复的操作令手工测试苦不堪言，于是自动化测试出现了！作为web应用里最出名的自动化测试工具，selenium让web应用的测试轻松了很多。今天我们就来简单的介绍一下一些简单的selenium浏览器操作。接下来我们就来看看python怎么操作浏览器的吧！1、打开指定的网页地址我们使用selenium

魔王不会哭·2024-01-05 04:55

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