python使用欧氏距离knn 第3页

wxpython教程-python教程笔记GUI wxpython

由于前期将基础大部分已经学完，为深入了解基础和python使用，进入中级阶段。开门第一篇就讲述GUI相关，以加强感官认识。1.什么是wxpython是一个python的GUI工具包。

weixin_39584571·2024-02-11 20:04

K 近邻算法

基本概念K近邻算法（KNN）：KNN表示K个最近的邻居的意思，即每个样本都可以用它最接近的K个邻居来代表。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:51

【Python】_del_方法

Python使用自动引用计数（ARC）来回收对象所占用的内存，当一个对象的引用计数为0后，说明程序中不再需要该对象，Python就会自动回收该对象。

specialxj79·2024-02-11 11:08

如何把idaapi模块在外部给python使用

使用ida都知道idapython插件，提供idc.pyidaapi.pyidautils.py，可以直接import进来，可以在ida运行时使用内部python插件运行然而这几个函数在不使用ida上下文的时候是无法使用的，会提示找不到_idaapi模块，那么_idaapi又是哪里来的呢，通过搜索可以发现是ida\plugin\python.plw中声明的，因此把该文件放到%PYTHONROOT%

lichao890427·2024-02-11 06:48

python使用wget下载网络文件

wget是一个从网络上自动下载文件的自由工具。它支持HTTP，HTTPS和FTP协议，可以使用HTTP代理。ubuntu安装wgetpipinstallwget从网络或本地硬盘下载文件（并解压）#-*-coding:utf-8-*-importwget,tarfileimportos#网络地址DATA_URL='http://www.robots.ox.ac.uk/~ankush/data.tar

wit92·2024-02-11 05:35

机器学习各种算法汇总模板

机器学习算法模板包含了KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，支持向量机，随机森林，kmeans，集成算法各种算法，特征工程，评估方式任你选择！！！

怎么菜成这样·2024-02-10 22:28

【数据＋代码】贝叶斯优化KNN算法

1、引言本文主要内容包括两方面：KNN模型建立、BY-KNN模型建立。KNN是一种简单但有效的分类算法，它根据数据点在特征空间中的距离来进行分类。

小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

在Windows中利用Python的venv和virtualenv创建虚拟环境

所以，Python使用虚拟环境。虚拟环境相当于Python原生环境的副本，所使用标准库

临风.·2024-02-10 18:38

Mac配置cx_oracle连接远程数据库（python3）

本机：Mac64位python使用的是Anaconda3=>Python3.8.5cx_oracle是直接通过pip3installcx_oracle下载的具体版本号我也不知道怎么看。。。

Mrceel·2024-02-10 15:46

sklearn中一些简单机器学习算法的使用

目录前言KNN算法决策树算法朴素贝叶斯算法岭回归算法线性优化算法前言本篇文章会介绍一些sklearn库中简单的机器学习算法如何使用，一些注释已经写在代码中，帮助一些小伙伴入门sklearn库的使用。

橘柚jvyou·2024-02-10 09:34

Python 使用 pymssql 连接 SQL Server 报错：DB-Lib error message 20002, severity 9

文章目录版本说明排查过程参考个人简介版本说明Python3.8SQLServer2008pymssql2.2.11排查过程最近给一个学妹看一个Python使用pymssql连接SQLServer报错问题

Lorin 洛林·2024-02-10 04:16

PyQT5环境搭建与入门操作（超详细图解安装）

Stitch .·2024-02-09 20:47

基于Python实现的协同过滤商品推荐系统购物商城电商项目源码PHP案例源代码APP大作业nodejs程序设计微信小程序计算机

IT实战课堂·2024-02-09 08:46

机器学习--K-近邻算法常见的几种距离算法详解

EuclideanDistance)2曼哈顿距离(ManhattanDistance)3切比雪夫距离(ChebyshevDistance)4闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)5标准化欧氏距离

景天科技苑·2024-02-09 06:52

python使用nltk进行中文语料库的词频分布统计

文章目录问题描述构建语料库统计字数统计词频分布问题描述根据给定的语料库，统计其中共包含多少字、平均每个词使用了多少次以及常用词的分布以及累计分布情况。本文就以大秦帝国第一部小说为例进行实验本文可以使用在毕业设计中，如果有帮助采用请点赞关注下呗，欢迎大家交流技术，也可以私聊毕设题目交流解决方法构建语料库因为我们要处理的语言是中文，部分方法NLTK是针对英文语料的，中文语料不通用（典型的就是分词）。这

Love _YourSelf_CS·2024-02-09 02:19

Python程序流程控制语句：while循环

文章目录while循环while循环的基本结构嵌套使用while循环无限while循环循环控制语句break语句continue语句while循环Python使用while循环来处理满足一定条件进行的循环

Mr李小四·2024-02-09 00:16

Python：变量和简单类型

Python有两种注释方式：（1）单行注释（2）多行注释python使用#表示当行注释的开始，跟在#号后面知道

Sɪʟᴇɴᴛ໊ོ235·2024-02-09 00:14

数据探索与可视化:异常值

二.介绍①对于单个变量的异常值的查找Ⅰ.代码处理分析fromsklearn.imputeimportKNNImputerimportmatplo

林浩杨·2024-02-09 00:00

Python使用回调函数或async/await关键字、协程实现异步编程

异步编程是一种编程模式，它允许程序在执行某个任务时，能够同时执行其他任务而不需要等待当前任务完成。在传统的同步编程中，程序执行一个任务后必须等待该任务完成后才能继续执行下一个任务。而在异步编程中，程序可以发起一个任务后立即执行其他任务，当原先的任务完成后，会通过回调函数或者其他方式通知程序，并处理任务的结果。异步编程在处理网络请求、文件读写、数据库访问等耗时操作时特别有用。它能够提高程序的性能和响

Lightning-py·2024-02-08 17:54

机器学习1一knn算法

1.基础知识点介绍曼哈顿距离一般是比欧式距离长的除非在一维空间拐弯的就是曼哈顿距离Knn查看前5行数据head()，info看空非空查看特征对应的类型Head()默认前5行，head（3）就是前3行数据

pyniu·2024-02-08 07:40

机器学习--K近邻算法，以及python中通过Scikit-learn库实现K近邻算法API使用技巧

文章目录1.K-近邻算法思想2.K-近邻算法(KNN)概念3.电影类型分析4.KNN算法流程总结5.k近邻算法api初步使用机器学习库scikit-learn1Scikit-learn工具介绍2.安装3

景天科技苑·2024-02-08 06:41

Python使用apscheduler模块设置定时任务的实现

本文主要介绍了Python使用apscheduler模块设置定时任务的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下一、安装pipinstallapscheduler

测试要用手·2024-02-08 05:23

KNN和KD树

b站简博士kd树视频大佬博客knn是前k个距离最近的点，而kd树是只找最近的一个点，疑问❓①找到最近的点然后呢？有什么用？❓②kd树只找一个点会不会不准啊，较knn而言？

天空仍灿烂..·2024-02-08 05:39

python使用进度条设计函数优化带刷新的文本进度条

这是中国大学mooc的python课上老师留的作业，通过看这位同学的代码https://blog.csdn.net/qq_45960449/article/details/124346719?spm=1001.2014.3001.5502，我将字母c的代码改了下，可以明显看出c会随着速度不一样而变得不一样。欢迎大家一起交流哦，谢谢！在这里插入代码片```#文本进度条importtimeprint(

天空仍灿烂..·2024-02-08 05:09

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出YYY和特征XXX之间的关系（决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X)或者条件分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X

Dashesand·2024-02-08 03:22

瑞芯微推理RKNN使用

Ubuntu22.04实践安装toolkit2安装命令pip3install-rxxx/packages/requirements_cp310-1.6.0.txtpip3installxxx/packages/rknn_toolkit2

AICVer·2024-02-07 20:30

python之web开发：flask实现登陆

前台页面在前台页面中只需创建基本的表单内容，method使用get，登录和注册的action分别为/login、/registuser,代码如下所示：登陆用户名：密码：注册用户名：密码：导入模块python

明哥玩编程·2024-02-07 20:21

这篇文章还不能让你入门Python，那你就得好好反思一下了！

极客夜读·2024-02-07 14:08

python使用docx对齐表格_Python docx库文本对齐

我正在使用pythondocx库来操作word文档.但是我找不到该库的文档页面中的一条线与中心对齐.我也找不到Google.fromdocximportDocumentdocument=Document()p=document.add_paragraph('Aplainparagraphhavingsome')p.add_run('bold').bold=Truep.add_run('andsom

weixin_39637700·2024-02-07 05:01

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

而像Adaboost、SVM、LR、Knn、KMeans之类的最优化问题就需要归一化。2.StandardScaler原理作用：使得经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1。

爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

python使用pandas处理excel数据

使用PythonPandas库读取excel文件（.xlsx,.xls)。使用pandas的read_excel()方法来读取excel数据，可以读取第一个sheet，指定的sheet，多个sheet或所有的sheet。Pandas会将这些数据转化成一个DataFrame结构，它是一个扁平的结构来的。接着就可以对数据进行数据分析了。1.安装Anaconda3我们使用anaconda3来安装和管理p

WongKyunban·2024-02-06 20:19

AI应用开发-python实现redis数据存储

写代码的中青年·2024-02-06 18:18

knn实现掌纹识别

Knn掌纹识别算法对比：KnnResNet高斯滤波器、Gabor滤波器、LBP等掌纹提取哲，zhe摘要：自动掌纹识别是一种近年来出现的生物识别技术。

哲子带你学编程·2024-02-06 16:04

Object of type datetime/Decimal is not JSON serializable

python使用json.dumps()方法把字典序列化成字符串，如果报错Objectoftypedatetime/DecimalisnotJSONserializable。

Lucky小黄人·2024-02-06 13:08

【已解决】pt文件转onnx后再转rknn时得到推理图片出现大量锚框变花屏

前言环境介绍：1.编译环境Ubuntu18.04.5LTS2.RKNN版本py3.8-rknn2-1.4.03.单板迅为itop-3568开发板一、现象采用yolov5训练并将pt转换为onnx，再将onnx

zfenggo·2024-02-06 09:47

2019-10-10 kNN近邻算法

kNN近邻算法算法原理样本点的特性与该邻居点的特性类似，可以简单理解为“物以类聚”。因此可以使用目标点的多个邻近点的特性表示当前点的特性。

lqzzz·2024-02-06 05:42

人工智能福利站，初识人工智能，机器学习，第三课

收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏人工智能专业知识学习三机器学习专栏文章目录初识人工智能(机器学习)一、机器学习(3)21.什么是K近邻（KNN

普修罗双战士·2024-02-05 19:14

12. onnx转为rknn测试时有很多重叠框的修改（python）

我们下载rknn-toolkit2-master后并进行前面的处理后，进入到rknn-toolkit2-master\examples\onnx\yolov5文件夹，里面有个test.py文件，打开该文件

YANQ662·2024-02-05 15:42

室内定位系列

室内定位系列（一）——WiFi位置指纹（译）室内定位系列（二）——仿真获取RSS数据室内定位系列（三）——位置指纹法的实现（KNN）室内定位系列（四）——位置指纹法的实现（测试各种机器学习分类器）室内定位系列

_49_·2024-02-05 15:04

第八章聚类

将相似的样本划分为同一个类别在机器学习中，通常采用“距离”来度量样本间的相似度，距离越小，相似度越高；距离越大，相似度越低.1.相似度度量方式1.1欧氏距离相似度使用欧氏距离来进行度量.坐标轴上两点x1

颜大哦·2024-02-05 14:32

记录python下载的第三方安装包

python使用的第三方安装包pipinstallpypiwin32#下载win32第三方包pipinstallpython-docxpipinstallpycryptodomecrypt加密包pipinstallmatplotlib2D

颜大哦·2024-02-05 14:02

在centos7安装多个python版本

文章目录安装python2安装python3.6+编译openssl编译python使用virtualenv管理python运行环境安装virtualenv创建一个虚拟环境安装python2python2

百战天王·2024-02-05 13:46

机器学习7-K-近邻算法(K-NN)

K-NearestNeighbors（K-近邻算法，简称KNN）是一种基本的监督学习算法，用于解决分类和回归问题。

dracularking·2024-02-05 13:44

（4）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总

codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树、随机森林、KNN

代码骑士·2024-02-05 13:59

python26-Python的运算符之比较运算符与bool类型

Python提供了bool类型来表示真(对)或假(错)，比如常见的6>3比较算式，这个是正确的，在程序世界里称之为真(对)，Python使用True来代表；再比如6>25比较算式，这个是错误的，在程序世界里称之为假

软件测试老痞·2024-02-05 12:27

AI应用开发-python实现日志生成及定期清理

写代码的中青年·2024-02-05 08:20

AI应用开发-Linux终端命令Screen常见用法

写代码的中青年·2024-02-05 08:17

Opencv学习笔记——特征匹配

默认的是用归一化的欧氏距离。bf=cv2.

纸箱里的猫咪·2024-02-05 06:01

KNN 及其扩展

KNN及其扩展标签（空格分隔）：KNN代码详见：https://github.com/AresAnt/ML-DL简单KNNKNN的算法很简单，其实就是一个简单的监督学习，是一个简单的欧式距离计算。

AresAnt·2024-02-04 20:34

python使用Netmiko库配置路由器

目录一：介绍二：查看路由器接口信息三：配置ip地址四：配置防火墙五：备份配置信息一：介绍Netmiko是一个Python库，用于自动化网络设备的交互。它使用Paramiko作为其底层库来执行SSH连接，从而可以实现对网络设备的远程管理。要使用Netmiko，首先需要安装它。你可以使用pip来安装：pipinstallnetmiko二：查看路由器接口信息fromnetmikoimportConnec

攻城狮的梦·2024-02-04 19:22

推荐频道

python使用欧氏距离knn