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python使用欧氏距离knn
瑞芯微1808模型转换(onnx到r
knn
)环境配置过程
瑞芯微1808模型转换(onnx→\to→r
knn
)环境配置阅读本解决方案前,请读者确保已经根据官方的相关教程【r
knn
_model_zoo/common/r
knn
_converteratv1.5.0·
Midsummer啦啦啦
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2024-01-31 07:41
解决方案
嵌入式硬件
pytorch
深度学习
python
机器学习 | 掌握 K-近邻算法 的理论实现和调优技巧
目录初识K-近邻算法距离度量K值选择kd树数据集划分特征预处理莺尾花种类预测(实操)交叉验证与网格搜索初识K-近邻算法K-近邻算法(K-NearestNeighbor,
KNN
)是一种基本的分类和回归算法
亦世凡华、
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2024-01-30 22:47
#
机器学习
机器学习
近邻算法
人工智能
k-近邻算法
python使用
activemq库ActiveMQClient类的连接activemq并订阅、发送和接收消息
引入activemq模块:fromactivemqimportActiveMQClientfromactivemqimportActiveMQClient是一个Python的导入语句,它从activemq模块中导入了ActiveMQClient类。解释一下各个部分:fromactivemq:这表示我们正在从一个名为activemq的模块中导入内容。importActiveMQClient:这表示我
三希
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2024-01-30 14:08
python
activemq
开发语言
[python+selenium]自动下载与当前浏览器驱动版本匹配的webdriver
python使用
selenium自动化操作浏览器,隔一段时间Chrome自动升级,或者换一台电脑,相同的脚本又不能运行了。
qq_492448446
·
2024-01-30 14:48
Python
自动化测试
python
selenium
开发语言
python使用
迭代生成器yield减少内存占用的方法
嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐在python编码中for循环处理任务时,会将所有的待遍历参量加载到内存中。其实这本没有必要,因为这些参量很有可能是一次性使用的,甚至很多场景下这些参量是不需要同时存储在内存中的,这时候就会用到本文所介绍的迭代生成器yield。更多精彩机密、教程,尽在下方,赶紧点击了解吧~python源码、视频教程、插件安装教程、资料我都准备好了,直接在文末名片自取就可1.基
茜茜是帅哥
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2024-01-30 14:00
python
python
linux
开发语言
pycharm
学习
python使用
微信进行消息推送
今天再讲一种推送消息到方法,更简单。几行代码实现直接给微信推送消息。其他推送方法见之前到文章:1、邮箱Python用QQ邮箱发送邮件,支持抄送和附件2、企业微信Python与企业微信3、IFTTT(软件推送)Python调用IFTTT小栗子本篇文章,讲一下如何用微信推送消息。这里用到了一个三方工具。pushplus一对一推送具体步骤:1、用微信注册一个此网站的账号2、将token复制出来,记录到小
我口袋有三十三块
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2024-01-30 13:26
Python学习
python
Python零基础,从入门到精通,看这一篇就够了
Python使用
场景广泛,拥有众多第三方库,胶水语言适应多种编程需求。所以学会Python,你可以朝这些方向发展:PythonWeb开发工程师:我们都知道Web网站开发一直都是所有互联网
陈序不懂程序
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2024-01-30 13:29
python
开发语言
[机器学习]
KNN
——K邻近算法实现
一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集,iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#切分数据集为训练集和测试集fromsklearn.metricsimp
不知迷踪
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2024-01-30 07:37
机器学习
机器学习
算法
人工智能
KNN
k近邻算法
C++和python: priority_queue优先队列
文章目录使用理论简单实现C++
python使用
priority_queue包含在头文件queue中,与通常的queue不同的就在于可以自定义其中数据的优先级,让优先级高的排在队列前面,优先出队,插入的效率为
得克特
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2024-01-30 03:54
C++
priority_queue
python使用
pip出错、显示ssl_解决pip安装时出现SSLError的问题
在使用pipinstallselenium时遇到错误:CouldnotinstallpackagesduetoanEnvironmentError:HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org‘,port=443):Maxretriesexceededwithurl:/packages/57/bc/17164fd471ccdf0df3a992c7
游龙浴火
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2024-01-30 01:39
python使用pip出错
显示ssl
应用python实现k近邻算法(学生活跃表现数据实战)
使用python语言应用SKlearn工具包实现
KNN
算法。SKlearn中包含有很多现成的机器学习算法包,可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度,节省项目开发时间与人力成本。
樱落辰`
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2024-01-29 20:12
python
近邻算法
机器学习
欧氏、曼哈顿、马氏距离
马氏距离(MahalanobisDistance)、
欧氏距离
(EuclideanDistance)、曼哈顿距离(ManhattanDistance)是常用的距离度量方式,它们在数据分析、模式识别、聚类等领域中经常被使用
yzZ_here
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2024-01-29 12:06
算法
人工智能
机器学习
2020-07-27 NEwR之提前交作业但并不代表很轻松
Q模式中,关联测度是对象之间的相异或相似,例如
欧氏距离
、Jaccard
SmallJam
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2024-01-29 10:25
Python使用
openpyxl在excel中追加一行数据、一列数据
需求:我要在指定的excel文件中追加写入数据,分成按行追加与按列追加2种方式。文件中原有数据的行数与列数未知,原有数据不可被覆盖。这里记录一下我用openpyxl实现的方法。追加写入1行数据条件:test.xlsx是已存在的文件,'sample1'这个sheet页是数据写入的目标页。方法1.使用append此方法使用worksheet.max_row获取指定sheet中的最大行数,接着使用app
rebecca_111111
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2024-01-29 00:09
Python学习
python
开发语言
excel
Python使用
函数求余弦函数的近似值
在这里给出函数被调用进行测试的例子。例如:/*请在这里填写答案*/eps,x=input().split()eps,x=float(eps),float(x)value=funcos(eps,x)print("cos({0})={1:.4f}".format(x,value))函数:#计算阶乘deffac(n:int):ifn==1orn==0:return1else:returnn*fac(n-
不太爱喝水
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2024-01-28 18:00
python
算法
开发语言
Python使用
函数输出指定范围内Fibonacci数的个数
本题要求实现一个计算Fibonacci数的简单函数,并利用其实现另一个函数,输出两正整数m和n(0n:returnlCou+=1m,n,i=input().split()b=fib(int(i))print('fib({0})={1}'.format(int(i),b))fiblist=PrintFN(int(m),int(n))print(len(fiblist))以上代码全为本人亲自手敲,可能
付之一笑」༻
·
2024-01-28 18:00
python
python
python使用
函数求余弦函数的近似值
本题要求实现一个函数,用下列公式求cos(x)近似值,精确到最后一项的绝对值小于eps(绝对值小于eps的项不要加):cos(x)=x0/0!−x2/2!+x4/4!−x6/6!+...函数接口定义:funcos(eps,x),其中用户传入的参数为eps和x;函数funcos应返回用给定公式计算出来,保留小数4位。函数接口定义:函数接口:funcos(eps,x),返回cos(x)的值。裁判测试程
付之一笑」༻
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2024-01-28 18:30
python
python
knn
算法
K近邻法(k-nearestneighbor,
KNN
)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用,就是“物以类聚,人以群分”。
简单编程王子
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2024-01-28 16:41
算法
chatgpt赋能python:Python设置代理IP:如何让你的Python爬虫更加高效
Python设置代理IP:如何让你的Python爬虫更加高效
Python使用
代理IP是一个在网络爬虫中常见的技术。它能够让你轻松地避免被限制或封禁,从而更好地收集数据并加快爬虫的速度。
test100t
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2024-01-28 14:50
ChatGpt
python
爬虫
chatgpt
计算机
Python使用
进阶 —— 运算符的使用(1)
什么是运算符?举个简单的例子:4+5=9例子中,4和5被称为操作数,+称为运算符。Python语言支持以下类型的运算符:算术运算符比较(关系)运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符接下来让我们一个个来学习Python的运算符。Python算术运算符以下假设变量a为10,变量b为21:运算符描述实例+加-两个对象相加a+b输出结果31-减-得到负数或是一个数减去另一个数a-b输出结果
诗者才子酒中仙
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2024-01-28 13:39
#
Python
运算符
Python
进阶
python
开发语言
【机器视觉实验】机器视觉实验四——基于
knn
的场景图像检索、基于SVM的人脸图像识别
(1)编程实现基于
knn
的场景图像检索a)至少实现三种特征组合进行检索;b)使用recall与precision分析不同特征组合对检索精度的影响。
沐风—云端行者
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2024-01-28 11:13
深度学习实验
支持向量机
人工智能
算法
机器视觉
计算机视觉
机器学习
图像识别
python使用
pyinstaller 快速打包成一个exe程序方案
使用PyInstaller是一种将Python脚本打包成独立可执行文件(.exe)的方便方法。以下是一个简单的步骤,以及相关的说明和代码示例:1.安装PyInstaller:pipinstallpyinstaller2.在终端中导航到你的Python脚本所在的目录:cdpath/to/your/script3.使用PyInstaller命令pyinstalleryour_script.py配置细节
搬砖的诗人Z
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2024-01-28 10:40
python
python
开发语言
Python网络爬虫实战——实验7:
Python使用
apscheduler定时采集任务实战
【实验内容】本实验主要介绍在Django框架中使用APScheduler第三方库实现对数据的定时采集。【实验目的】1、掌握APScheduler库的使用;2、学习在Django中实现多个定时任务调度;【实验步骤】步骤1Apscheduler简介与特点步骤2Apscheduler基本概念步骤3在Django中实现多个定时任务调度步骤1:Apscheduler简介与特点(1)简介APScheduler
武汉唯众智创
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2024-01-28 07:41
Python网络爬虫实战
python
爬虫
数据库
余弦距离和余弦相似度的区别
余弦距离和
欧氏距离
一样都可以用来衡量向量距离:都是值越大,距离越远。
weixin_44040169
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2024-01-28 04:57
算法
机器学习
人工智能
python使用
回溯算法搜索单词
对于在字母表中搜索单词的问题,这是一个二维空间问题,可以利用深度优先搜索算法和回溯算法来满足探索与退回的执行过程。给定一个字母表table以及一个单词word,试求在字母表中是否存在此单词,在字母表中可以任意位置为起点,每一步只能水平移动或者垂直移动,也就是只能在上下左右4个方向上移动。如下例子:添加图片注释,不超过140字(可选)添加图片注释,不超过140字(可选)对于该问题,如果想要在字母表中
X Y sawyer
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2024-01-28 04:55
算法
python
回归算法
python使用
回溯算法解决括号组合问题
对于给定k为括号的总对数,需要将能够组合的所有有效括号组合方式求出的问题。对于回溯算法是将解空间看做一定的结构,通常是作为树形结构或者图形结构,回溯算法实际上是一种类似枚举的探索尝试过程,主要是在探索尝试过程中寻找解决问题的解,当发现已不满足给定条件的时候,就进行回溯退回,并尝试其他的路径。对于括号问题有如下例子:添加图片注释,不超过140字(可选)添加图片注释,不超过140字(可选)括号组合问题
X Y sawyer
·
2024-01-28 04:54
算法
python
回归
python使用
回溯算法解决获得最多金币问题
对于在棋盘上获得最多金币数的问题,金币在棋盘上的行进有一定规则,在遵守规则的条件下,求能够获得的最多金币数。假设一个mxn的棋盘grig上,每个位置放置着一定数量的grid[i][j]的金币,如果没有金币,则为0,金币在棋盘上按照如下规则进行移动:1.当到达某一个位置会收集该位置的所有金币,此位置金币数置为0。2.在棋盘上的每个位置可以向上下左右4个方位移动。3.出发点可以是棋盘上的任意位置。4.
X Y sawyer
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2024-01-28 04:23
算法
数据结构
python
回归
python使用
jenkins-api结合mysql,从md文件中读取文件,实现批量构建
一:程序整体思想:1:公司发版流程为开发在gitlab上创建marddown文件,写上需要发版的工程,运维从git上获取需要发版的工程,手工build项目。2:程序的工作流程:从md文件中读取信息,使用正则表达式过滤想要的工程名,tag号,commit号,存入mysql中,然后从mysql中select出对应的信息,作为参数传递给Jenkins,执行build,并检查对应的信息。直接上程序:1:从
tcj0221
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2024-01-27 22:38
【问题记录】06
python使用
pytesseract报错:pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not inst
文章目录1、问题出现2、原因分析3、解决方法1、问题出现环境:Mac、Python3.9.6。Python:importpytesseractfromPILimportImage#用于读取图片image=Image.open("123.png")result=pytesseract.image_to_string(image)print(result1)使用pytesseract.image_to
joinclear
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2024-01-27 20:18
问题记录
python
开发语言
python函数的使用
一、函数的定义
Python使用
保留字def定义一个函数,形式如下:def():return函数的调用过程与C语言类似。
D D D D C
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2024-01-27 19:53
Python
python
开发语言
yolo转r
knn
推理置信度大于1出现乱框怎么解决
使用yolov5-5.0版本,导出时修改了yolo.py文件中的forward如下,opset设置12可是推理结果完全不对,请大佬解惑。defforward(self,x):z=[]#inferenceoutputforiinrange(self.nl):x[i]=self.m[i](x[i])#conv#bs,_,ny,nx=x[i].shape#x(bs,255,20,20)tox(bs,3,
@银狼
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2024-01-27 15:57
python
【工程项目】训练yolov5模型并转换为r
knn
部署到RK3588S开发板
一.部署概述环境:Ubuntu20.04、python3.8芯片:RK3568二.开发板刷系统进入官网,下载必要文件这里我选择下载ubuntu系统镜像。1.安装驱动进入DriverAssitant_v5.1.1文件夹,开始安装驱动。2.安装系统进入RKDevTool_Release_v2.93文件夹,启动开发工具。插上开发板电源,并通过typec接口与电脑连接当开发工具显示检测到ADB设备后,选择
jcfszxc
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2024-01-27 15:51
工程项目分享专栏
YOLO
如何在浏览器中添加Metamask
,因此将支持的浏览器全部列出Chromehttps://chrome.google.com/webstore/detail/metamask/nkbihfbeogaeaoehlefnkodbefgpg
knn
慎思知行
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2024-01-27 12:29
BlockChain
chrome
机器学习--基础概念(二)
K近邻算法(K-NearestNeighbors,
KNN
):基于输入数据点在特征空间中的邻近程度,将其分为最接近的K个邻居的多数类别
三三木木七
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2024-01-27 10:39
#
机器学习
机器学习
人工智能
'numpy.ndarray' object is not callable 报错
在机器学习
KNN
时,出现'numpy.ndarray'objectisnotcallable报错,此类错误一般是由于内部函数被用作变量名时发生。
东都大白兔
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2024-01-27 10:30
Python杂七杂八
python使用
PaddleOCR实现《命名实体识别项目》OCR(已实现)(ai领域必看,简单易用)
1.简介:PaddleOCR是飞桨(PaddlePaddle)推出的一个端到端的光学字符识别开源工具集,支持中文、英文、数字以及特殊符号等各种类型的文字检测、识别和词语整体识别。该工具集使用PaddlePaddle深度学习框架技术,提供了多种OCR模型和算法,包括基于CNN+CTC、DenseNet+CTC等模型,能够针对不同场景和应用提供最优的OCR解决方案。同时,PaddleOCR还集成了OC
热爱生活的五柒
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2024-01-27 07:30
AI相关
ocr
python
ai
KNN
经典实验详解——改进约会网站的配对效果和实现手写体数字识别
KNN
经典实验详解——改进约会网站的配对效果和实现手写体数字识别题目实验代码代码详解题目基于
kNN
算法改进约会网站的配对效果基于
kNN
算法实现手写体数字识别实验代码改进约会网站。
落幕·重逢
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2024-01-26 20:56
算法
python
机器学习
机器学习_常见算法比较模型效果(LR、
KNN
、SVM、NB、DT、RF、XGB、LGB、CAT)
文章目录
KNN
SVM朴素贝叶斯决策树随机森林
KNN
“近朱者赤,近墨者黑”可以说是
KNN
的工作原理。
you_are_my_sunshine*
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2024-01-26 06:25
机器学习
机器学习
算法
人工智能
python3.8.5安装后怎么打开,python安装完后如何打开
下面详细解释一下
python使用
turtle函数绘制树图形。现在让我们来看看!
Bxwfjdjdbdgj
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2024-01-26 04:11
人工智能
mac系统python程序打包成exe,mac系统怎么打包python
以下是两种比较常见的方法:使用PyInstaller:PyInstaller是一个可将Python代码打包成独立可执行文件的工具
python使用
turtle函数绘制树图形。它会将你的代码及其依赖项打包
Bxwfjdjdbdgj
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2024-01-26 04:10
前端
python paramiko长连接_
python使用
paramiko实现ssh的功能详解
个人认为python的paramiko模块是运维人员必学模块之一,其ssh登录功能是旅行居家必备工具。安装paramiko很简单,pipinstallparamiko就搞定了,其依赖库会被一并安装。paramiko的官方站点在这里:http://www.paramiko.org/。有需要深入研究的可以阅读官方文档。paramiko模块提供了ssh及sft进行远程登录服务器执行命令和上传下载文件的功
weixin_39638305
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2024-01-26 04:47
python
paramiko长连接
Python 使用paramiko远程控制Linux服务器
连接参数说明:参考文档:
Python使用
paramiko远程控制Linux服务器-CJavaP
weixin_42098295
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2024-01-26 04:47
服务器
python
linux
python-def函数的定义
无参定义函数1.语法deffunction_name():expressions
Python使用
def开始函数定义,紧接着是函数名,括号内部为函数的参数,内部为函数的具体功能实现代码,如果想要函数有返回值
DLANDML
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2024-01-26 03:22
Python
python
python读取配置文件 分段_
Python使用
PyYAML库读写yaml配置文件
一.yaml文件介绍yaml是一个专门用来写配置文件的语言。1.yaml文件规则区分大小写;使用缩进表示层级关系;使用空格键缩进,而非Tab键缩进缩进的空格数目不固定,只需要相同层级的元素左侧对齐;文件中的字符串不需要使用引号标注,但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注;注释标识为#2.yaml文件数据结构对象:键值对的集合(简称"映射或字典")键值对用冒号“:”结构表示,冒号与值之间需用空格分隔
weixin_39622084
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2024-01-26 01:02
python读取配置文件
分段
文本相似度计算(一):距离方法
文本相似度距离方法1、文本的表示1.1、VSM表示1.2、词向量表示1.3、迁移方法2、距离计算方法2.1、
欧氏距离
(L2范数)、曼哈顿距离(L1范数)、明氏距离2.2、汉明距离2.3、Jaccard相似系数
Jarkata
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2024-01-26 00:04
Python使用
多线程实现串口收发数据
Python使用
多线程实现串口收发数据前言代码最后前言近期要写个串口的代码,想着工程有点大打算用多线程布局…在使用这份代码之前,您可以根据下述博文先配置serial库:Windows:https://blog.csdn.net
GRF-Sunomikp31
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2024-01-25 22:52
Python
通信测试
python
串口通信
多线程
python使用
read_sql与to_sql读写数据库
文章目录详细说明示例程序详细说明使用pandas读写数据库的方法(以Mysql为例)如下:首先是打包一个工具函数:importpandasaspdimportnumpyasnpfromsqlalchemyimportcreate_engine,textdefget_sql_engine():#数据库mysql_config={"db":"test_db","host":"127.0.0.1","u
呆萌的代Ma
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2024-01-25 19:24
数据库
python
数据库
python
sql
python使用
分治算法找出出现次数最多的数字
对于给定的一个长度为n的数组nums,需要找出起重工出现次数大于n/2向下取整的元素,假设给定的数组中一定存在符合给定要求的数,例如给定如下的例子:添加图片注释,不超过140字(可选)添加图片注释,不超过140字(可选)对于这个问题,可以使用分治算法来将问题规模不断缩小,在执行过程中减少部分计算,这样就可以提高执行效率。对于分治算法解决思路,如果想要在n个数中寻找出现次数最多的数字,将问题规模缩小
X Y sawyer
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2024-01-25 17:29
算法
python
开发语言
为什么
KNN
和SVM不需要像深度学习那样进行多次迭代训练?
1.
KNN
是一种基于实例的学习,它的训练过程相对简单。
小桥流水---人工智能
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2024-01-25 17:24
机器学习算法
Python程序代码
支持向量机
深度学习
算法
ironpython调用c dll_
Python使用
ctypes库调用外部DLL
Python:使用ctypes库调用外部DLL一、Python之ctypesctypes是Python的一个外部库,提供和C语言兼容的数据类型,可以很方便地调用CDLL中的函数。在Python2.5官方安装包都带有ctypes1.1版。ctypes的官方文档在这里。ctypes的使用非常简明,如调用cdecl方式的DLL只需这样:viewsourceprint?1fromctypesimport*
weixin_39654245
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2024-01-25 14:02
ironpython调用c
dll
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