python使用欧氏距离knn 第5页

数据探索与可视化:异常值

二.介绍①对于单个变量的异常值的查找Ⅰ.代码处理分析fromsklearn.imputeimportKNNImputerimportmatplo

林浩杨·2024-02-09 00:00

Python使用回调函数或async/await关键字、协程实现异步编程

异步编程是一种编程模式，它允许程序在执行某个任务时，能够同时执行其他任务而不需要等待当前任务完成。在传统的同步编程中，程序执行一个任务后必须等待该任务完成后才能继续执行下一个任务。而在异步编程中，程序可以发起一个任务后立即执行其他任务，当原先的任务完成后，会通过回调函数或者其他方式通知程序，并处理任务的结果。异步编程在处理网络请求、文件读写、数据库访问等耗时操作时特别有用。它能够提高程序的性能和响

Lightning-py·2024-02-08 17:54

机器学习1一knn算法

1.基础知识点介绍曼哈顿距离一般是比欧式距离长的除非在一维空间拐弯的就是曼哈顿距离Knn查看前5行数据head()，info看空非空查看特征对应的类型Head()默认前5行，head（3）就是前3行数据

pyniu·2024-02-08 07:40

机器学习--K近邻算法，以及python中通过Scikit-learn库实现K近邻算法API使用技巧

文章目录1.K-近邻算法思想2.K-近邻算法(KNN)概念3.电影类型分析4.KNN算法流程总结5.k近邻算法api初步使用机器学习库scikit-learn1Scikit-learn工具介绍2.安装3

景天科技苑·2024-02-08 06:41

Python使用apscheduler模块设置定时任务的实现

本文主要介绍了Python使用apscheduler模块设置定时任务的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下一、安装pipinstallapscheduler

测试要用手·2024-02-08 05:23

KNN和KD树

b站简博士kd树视频大佬博客knn是前k个距离最近的点，而kd树是只找最近的一个点，疑问❓①找到最近的点然后呢？有什么用？❓②kd树只找一个点会不会不准啊，较knn而言？

天空仍灿烂..·2024-02-08 05:39

python使用进度条设计函数优化带刷新的文本进度条

这是中国大学mooc的python课上老师留的作业，通过看这位同学的代码https://blog.csdn.net/qq_45960449/article/details/124346719?spm=1001.2014.3001.5502，我将字母c的代码改了下，可以明显看出c会随着速度不一样而变得不一样。欢迎大家一起交流哦，谢谢！在这里插入代码片```#文本进度条importtimeprint(

天空仍灿烂..·2024-02-08 05:09

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出YYY和特征XXX之间的关系（决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X)或者条件分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X

Dashesand·2024-02-08 03:22

瑞芯微推理RKNN使用

Ubuntu22.04实践安装toolkit2安装命令pip3install-rxxx/packages/requirements_cp310-1.6.0.txtpip3installxxx/packages/rknn_toolkit2

AICVer·2024-02-07 20:30

python之web开发：flask实现登陆

前台页面在前台页面中只需创建基本的表单内容，method使用get，登录和注册的action分别为/login、/registuser,代码如下所示：登陆用户名：密码：注册用户名：密码：导入模块python

明哥玩编程·2024-02-07 20:21

这篇文章还不能让你入门Python，那你就得好好反思一下了！

极客夜读·2024-02-07 14:08

python使用docx对齐表格_Python docx库文本对齐

我正在使用pythondocx库来操作word文档.但是我找不到该库的文档页面中的一条线与中心对齐.我也找不到Google.fromdocximportDocumentdocument=Document()p=document.add_paragraph('Aplainparagraphhavingsome')p.add_run('bold').bold=Truep.add_run('andsom

weixin_39637700·2024-02-07 05:01

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

而像Adaboost、SVM、LR、Knn、KMeans之类的最优化问题就需要归一化。2.StandardScaler原理作用：使得经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1。

爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

python使用pandas处理excel数据

使用PythonPandas库读取excel文件（.xlsx,.xls)。使用pandas的read_excel()方法来读取excel数据，可以读取第一个sheet，指定的sheet，多个sheet或所有的sheet。Pandas会将这些数据转化成一个DataFrame结构，它是一个扁平的结构来的。接着就可以对数据进行数据分析了。1.安装Anaconda3我们使用anaconda3来安装和管理p

WongKyunban·2024-02-06 20:19

AI应用开发-python实现redis数据存储

写代码的中青年·2024-02-06 18:18

knn实现掌纹识别

Knn掌纹识别算法对比：KnnResNet高斯滤波器、Gabor滤波器、LBP等掌纹提取哲，zhe摘要：自动掌纹识别是一种近年来出现的生物识别技术。

哲子带你学编程·2024-02-06 16:04

Object of type datetime/Decimal is not JSON serializable

python使用json.dumps()方法把字典序列化成字符串，如果报错Objectoftypedatetime/DecimalisnotJSONserializable。

Lucky小黄人·2024-02-06 13:08

【已解决】pt文件转onnx后再转rknn时得到推理图片出现大量锚框变花屏

前言环境介绍：1.编译环境Ubuntu18.04.5LTS2.RKNN版本py3.8-rknn2-1.4.03.单板迅为itop-3568开发板一、现象采用yolov5训练并将pt转换为onnx，再将onnx

zfenggo·2024-02-06 09:47

2019-10-10 kNN近邻算法

kNN近邻算法算法原理样本点的特性与该邻居点的特性类似，可以简单理解为“物以类聚”。因此可以使用目标点的多个邻近点的特性表示当前点的特性。

lqzzz·2024-02-06 05:42

人工智能福利站，初识人工智能，机器学习，第三课

收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏人工智能专业知识学习三机器学习专栏文章目录初识人工智能(机器学习)一、机器学习(3)21.什么是K近邻（KNN

普修罗双战士·2024-02-05 19:14

12. onnx转为rknn测试时有很多重叠框的修改（python）

我们下载rknn-toolkit2-master后并进行前面的处理后，进入到rknn-toolkit2-master\examples\onnx\yolov5文件夹，里面有个test.py文件，打开该文件

YANQ662·2024-02-05 15:42

室内定位系列

室内定位系列（一）——WiFi位置指纹（译）室内定位系列（二）——仿真获取RSS数据室内定位系列（三）——位置指纹法的实现（KNN）室内定位系列（四）——位置指纹法的实现（测试各种机器学习分类器）室内定位系列

_49_·2024-02-05 15:04

第八章聚类

将相似的样本划分为同一个类别在机器学习中，通常采用“距离”来度量样本间的相似度，距离越小，相似度越高；距离越大，相似度越低.1.相似度度量方式1.1欧氏距离相似度使用欧氏距离来进行度量.坐标轴上两点x1

颜大哦·2024-02-05 14:32

记录python下载的第三方安装包

python使用的第三方安装包pipinstallpypiwin32#下载win32第三方包pipinstallpython-docxpipinstallpycryptodomecrypt加密包pipinstallmatplotlib2D

颜大哦·2024-02-05 14:02

在centos7安装多个python版本

文章目录安装python2安装python3.6+编译openssl编译python使用virtualenv管理python运行环境安装virtualenv创建一个虚拟环境安装python2python2

百战天王·2024-02-05 13:46

机器学习7-K-近邻算法(K-NN)

K-NearestNeighbors（K-近邻算法，简称KNN）是一种基本的监督学习算法，用于解决分类和回归问题。

dracularking·2024-02-05 13:44

（4）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总

codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树、随机森林、KNN

代码骑士·2024-02-05 13:59

python26-Python的运算符之比较运算符与bool类型

Python提供了bool类型来表示真(对)或假(错)，比如常见的6>3比较算式，这个是正确的，在程序世界里称之为真(对)，Python使用True来代表；再比如6>25比较算式，这个是错误的，在程序世界里称之为假

软件测试老痞·2024-02-05 12:27

AI应用开发-python实现日志生成及定期清理

写代码的中青年·2024-02-05 08:20

AI应用开发-Linux终端命令Screen常见用法

写代码的中青年·2024-02-05 08:17

Opencv学习笔记——特征匹配

默认的是用归一化的欧氏距离。bf=cv2.

纸箱里的猫咪·2024-02-05 06:01

KNN 及其扩展

KNN及其扩展标签（空格分隔）：KNN代码详见：https://github.com/AresAnt/ML-DL简单KNNKNN的算法很简单，其实就是一个简单的监督学习，是一个简单的欧式距离计算。

AresAnt·2024-02-04 20:34

python使用Netmiko库配置路由器

目录一：介绍二：查看路由器接口信息三：配置ip地址四：配置防火墙五：备份配置信息一：介绍Netmiko是一个Python库，用于自动化网络设备的交互。它使用Paramiko作为其底层库来执行SSH连接，从而可以实现对网络设备的远程管理。要使用Netmiko，首先需要安装它。你可以使用pip来安装：pipinstallnetmiko二：查看路由器接口信息fromnetmikoimportConnec

攻城狮的梦·2024-02-04 19:22

python作用域详解

命名空间一个程序具有多个变量，为了更好的组织这些变量，更好的控制变量之间的命名冲突以及更好的管理变量在程序中的角色，python使用了命名空间这样一种结构来实现这个目的。

S_o_l_o_n·2024-02-04 19:21

python使用flask实现前后端分离&通过前端修改数据库数据【全栈开发基础】

至于使用MySQL可视化工具还是用sql语句创建，这个看自己个人的，如果sql不怎么熟练的，甚至没有基础的，可以参考一下自己的这一篇文章MYSQL的增删改查相关操作相信看过自己前期的博文[python使用

aobulaien001·2024-02-04 15:12

Python使用PYQT进行数据增强界面搭建

为了编写一个使用PyQt实现图像数据增强（例如翻转、缩放等）的程序，你可以遵循以下步骤。在这个例子中，我将使用PyQt5进行图形用户界面的设计，并使用OpenCV库进行图像处理。请确保你已经安装了PyQt5和OpenCV。你可以使用以下命令进行安装：pipinstallPyQt5opencv-pythonimportsysimportcv2importnumpyasnpfromPyQt5.QtWi

weixin_44119674·2024-02-04 14:34

02神经网络的学习及代码实现

常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等，使用特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。这种方法也需要人工设计特

我闻如是·2024-02-04 12:04

＜机器学习＞＜详解＞ KNN最邻近分类算法

K-Nearestneighboralgorithm回顾：Distancemeasures的两种方法:Euclideandistance(本节使用):D(A,B)=(a0−b0)2+(a1−b1)2+...+(an+bn)2D(A,B)=\sqrt{(a_0-b_0)^2+(a_1-b_1)^2+...+(a_n+b_n)^2}D(A,B)=(a0−b0)2+(a1

reco_blog·2024-02-04 11:46

机器学习-基础分类算法-KNN详解

KNN-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X

小旺不正经·2024-02-04 11:10

onnx转换为rknn置信度大于1，图像出现乱框问题解决

前言环境介绍：1.编译环境Ubuntu18.04.5LTS2.RKNN版本py3.8-rknn2-1.4.03.单板迅为itop-3568开发板一、现象采用yolov5训练并将pt转换为onnx，再将onnx

zfenggo·2024-02-04 11:45

Python使用zdppy_es国产框架操作Elasticsearch实现增删改查

Python使用zdppy_es国产框架操作Elasticsearch实现增删改查本套教程配套有录播课程和私教课程，欢迎私信我。

Python私教·2024-02-04 09:34

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）引言文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合

随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

西瓜书学习笔记——低维嵌入（公式推导+举例应用）

在kkk近邻学习中，随着数据维度的增加，样本之间的距离变得更加稀疏，导致KNN算法性能下降。这是因为在高维空

Nie同学·2024-02-04 01:13

西瓜书学习笔记——k近邻学习（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）是一种常用的监督学习算法，用于分类和回归任务。

Nie同学·2024-02-04 01:42

python大数据语言基础期末复习笔记

例如：rulemodule.py#模块名，即文件名_rule=’ruleinformation’python使用缩进来组织代码，而不是其他语言比如R、C++、java和Perl那样用大括号。

_烟雨画桥_·2024-02-04 01:39

python23-Python的运算符之赋值运算符

1）赋值运算符2）算术运算符3）位运算符4）索引运算符5）比较运算符6）逻辑运算符赋值运算符用于为变量或常量指定值，Python使用“=”作为赋值运算符。

软件测试老痞·2024-02-03 22:21

python使用正则匹配判断字符串中含有某些特定子串及正则表达式详解

目录一、判断字符串中是否含有字串二、正则表达式（一）基本内容1.正则表达式修饰符——可选标志2.正则表达式模式（二）常见表达式函数一、判断字符串中是否含有字串in，notin判断字符串中是否含有某些关键词，方法比较多例如分词后对词向量和关键词进行==匹配，但这种方法以来分词的准确性，不太推荐；其次使用成员运算符in,notin可以较好的判断字符串中是否包含某关键词，即特定字串a='这个暑假我读了红

浮生若梦777·2024-02-03 21:08

Python使用正则表达式匹配数字

在Python中，可以使用正则表达式来匹配数字。以下是一些常用的匹配数字的正则表达式：1、匹配整数：^\d+$-^表示匹配字符串的开始位置。-\d表示匹配一个数字字符。-+表示匹配前面的字符一次或多次。-$表示匹配字符串的结束位置。2、匹配带正负号的整数：^[+-]?\d+$-?表示前面的字符可选。-[+-]表示匹配加号或减号。3、匹配浮点数：^[+-]?\d+(.\d+)?$-()表示将其中的内

金陵驿·2024-02-03 18:04

机器学习系列——（八）KNN分类算法

当谈到机器学习中的分类算法时，K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一个简单而又常用的算法。在本篇博客中，我们将探讨KNN算法的原理、应用和优缺点。

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

PostGIS学习教程二十一：最近领域搜索

二、基于索引的KNN一、什么是最近邻域搜索？一个常见的空间查询是：“距离一个要素最近的是哪些要素？”

潘小磊·2024-02-03 15:15

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