python使用欧氏距离knn 第7页

Python使用pytesseract读取图像中的数字

1、在做登陆接口自动化时，可能会遇到需要验证码的情况，这时可以利用python识别图像的库来识别图中的验证码；2、在获取验证码的接口中提取验证码的值3、使用pytesseract来识别图片验证码，以下是一个示例代码:importpytesseractimportbase64fromPILimportImagedefconvert_png(captcha_value)#以下的base64文件必须是图

不想上班+1·2024-01-18 15:34

Python3使用国密SM2生成密钥、签名

Python3使用国密SM2生成密钥、签名、加密、解密因项目需用到国密不熟悉，网上python使用SM2资料较少，苦苦寻找并测试，最后签名验证完成，亲测可用。操作方式记录如下，特此记录，方便日后回顾。

出去玩去·2024-01-18 15:31

Python使用matplotlib的fill函数填充多边形-以科赫雪花（Koch snowflake）为例

使用matplotlib.pyplot填充多边形，以填充科赫雪花（Kochsnowflake）为例，它是一个分形几何图形。导入库：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp定义koch_snowflake函数：defkoch_snowflake(order,scale=10):#...这个函数生成科赫雪花的点坐标。order参数表示递归深度，scale参

Pandas120·2024-01-18 13:24

Python使用Matplotlib绘制多个事件图以水平和垂直方向显示事件序列

使用matplotlib.pyplot绘制四个事件图。事件图是一种显示多组事件的方式，每组事件都用一条线表示。显示eventplot具有各种线路属性的事件序列。以水平和垂直方向显示。设置字体大小和随机种子：matplotlib.rcParams['font.size']=8.0np.random.seed(19680801)设置字体大小和随机种子以确保可重现性。创建随机数据和设置颜色、线性属性：d

Pandas120·2024-01-18 13:24

Python使用Matplotlib绘制带有数据点标记的线图，使用EventCollection标记每条曲线各自轴上的 x 和 y 数据点的位置

使用matplotlib.pyplot绘制带有数据点标记的线图，同时使用EventCollection标记每条曲线各自轴上的x和y数据点的位置。。设置随机种子和创建随机数据：np.random.seed(19680801)xdata=np.random.random([2,10])设置随机种子以确保可重现性，并生成一个2x10的数组作为随机数据。将数据分成两部分并排序：xdata1=xdata[0

Pandas120·2024-01-18 13:54

python使用Apache+mod_wsgi部署Flask

python使用Apache+mod_wsgi部署Flask一、安装python环境（V3.10.10）二、安装mod_wsgi三、安装Apache1、下载2、解压3、配置四、安装项目依赖五、启动六、基于多端口部署多个

GreaterBuilder·2024-01-18 10:04

Python使用镜像源安装第三方库

以安装pandas来说明一下，不替换镜像源情况下：pipinstallpandas替换为清华镜像源：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandas国内还有其他镜像源可供选择：豆瓣http://pypi.douban.com/simple/阿里http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科学技术

OneWord233·2024-01-18 05:09

Python基础笔记1

一.Python基础Python使用缩进来组织代码块，务必遵守约定俗成的习惯，坚持使用4个空格的缩进。在文本编辑器中，需要设置把Tab自动转换为4个空格，确保不混用Tab和空格。

生物信息与育种·2024-01-18 05:57

基于Python实现的汽车销售系统

的汽车销售系统的设计和实现》该项目采用技术Python的django框架、mysql数据库，项目含有源码、论文、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、核心代码介绍视频等软件开发环境及开发工具：开发语言：python

java_python源码·2024-01-18 05:31

KNN算法原理及应用

理解KNN算法原理KNN是监督学习分类算法，主要解决现实生活中分类问题。根据目标的不同将监督学习任务分为了分类学习及回归预测问题。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-01-18 04:51

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章python训练集成学习模型实战第七章python训练聚类模型实战第八章python训练KNN

苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章python训练集成学习模型实战第七章python训练聚类模型实战第八章python训练KNN

苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

基于Python的餐厅点餐系统

技术路线：软件开发环境及开发工具：开发语言：python使用框架：Django前端技术：JavaScrip

IT实战课堂@白老师·2024-01-18 00:24

Knn算法原理

看下面这幅图：KNN的算法过程是是这样的：从上图中我们可以看到，图中的数据集是良好的数据，即都打好了label，一类是蓝色的正方形，一类是红色的三角形，那个绿色的圆形是我们待分类的数据。如果K=

程序猿小小白·2024-01-17 23:42

机器学习小记——KNN（K近邻）

为了让绝大多数人都可以看懂，所以我就用简单的话语来讲解机器学习每一个算法第一次写ML的博文，所以可能会有些地方出错，欢迎各位大佬提出意见或错误祝大家开心进步每一天～博文代码全部为python简单的说一下什么是机器学习，机器学习英文名称是MachineLearning,ML机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学

AI小白龙*·2024-01-17 22:07

python使用Crypto进行SHA1WithRSA签名及签名验证，数据加解密

importbase64fromCrypto.SignatureimportPKCS1_v1_5fromCrypto.PublicKeyimportRSAfromCrypto.HashimportSHA#生成公钥和私钥defGetKeyPair():#生成键值对key=RSA.generate(1024)print(key.export_key())print(key.publickey().ex

qq_15607445·2024-01-17 21:55

python使用requests进行登录操作，抓取所需信息

本次抓取的是百傲瑞达的考勤机系统的数据。地址为内网地址172.200.0.200:8098先简单介绍下系统页面及想要抓取数据的页面登录页面输入用户名密码会跳转到一个统计的黑板页面想要抓取的数据页面如下解析下网站登录请求和打卡详情请求页面登录会出现跳转，f12无法定位到发送的请求记录，使用fiddler进行数据抓包可以看到登录请求的地址，请求数据的格式content-type:application

qq_15607445·2024-01-17 21:53

pip 配置pypi国内源

前言python使用pip方法安装第三方包时，需要从https://pypi.org/资源库中下载，由于这个地址是国外的，速度简直慢的令人发指，还经常连不上，于是在网上收集了几个国内的pypi源以及配置访问

glRu·2024-01-17 21:29

python使用贪心算法解决作业调度问题

对于作业调度问题，其实至今都还不能找到一个最优的解决方案，对与如何将任务和机器进行一个合理安排和分配，让其能够在最短时间内将所有任务全部完成，和计算机操作系统的任务调度过程相类似。这里主要是给定n个作业和m台相同的机器，使用这些机器来对给定的作业进行处理，则作业k所需要的处理时间是time[k]，任一作业可以在任意的一台机器上进行处理，但是在未完成正在完成的作业之前不允许中断当前作业操作，同时任何

X Y sawyer·2024-01-17 17:56

python使用广度优先搜索算法求解二叉树堂兄弟节点问题

如果给定一颗二叉树，同时给定这颗二叉树中的两个不同节点的值，这里要注意二叉树中的各个节点的值是唯一的，对这两个树节点进行判断是否是堂兄弟节点，堂兄弟节点的意思是处在同一个层级，但是两个节点各有不同的父节点。添加图片注释，不超过140字（可选）如上图给定的二叉树，对其中的两个节点node1节点是9，node2节点是8，判断这颗树种的这两个节点是否是堂兄弟节点，这里返回的结果是False添加图片注释，

X Y sawyer·2024-01-17 17:55

python使用贪心算法求最大整数问题

对于使用贪心算法的一个比较经典的问题，主要是为了解决最大整数的拼接问题，如果给定一个列表，这个列表中所包括的是一些非负整数，如果对这些整数进行组合，怎样才能组合出一个最大的整数，这里要注意一个问题，有可能整数过大会导致出现溢出的现象，所以返回的数据可以是一个字符类型，这样就可以防止溢出。添加图片注释，不超过140字（可选）对如上的一个给定列表中的数据进行排列，这里如果考虑将本身值较大的放在前面的话

X Y sawyer·2024-01-17 17:55

Python使用multiprocessing.Pool实现固定数量线程池

目录1.Python使用multiprocessing.Pool实现固定数量线程池1.1apply_async方法1.1map方法1.Python使用multiprocessing.Pool实现固定数量线程池

Bulut0907·2024-01-17 15:43

机器学习-KNN近邻算法分类模型、交叉验证

K近邻法的工作原理：某个未知类型点的特征数据距离K个已有类型近邻点特征数据的距离，根据这个距离对未知类型的数据进行分类KNN模型超参数K值：K值不同会导致分类结果的不同距离：采用欧几里得公式求得距离适用范围

AAI机器之心·2024-01-17 15:04

一文带你了解机器学习算法

1.常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等2.什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好

AAI机器之心·2024-01-17 15:03

python使用http.client发送post请求

importhttp.clientimportjsondefsend_to_rest_api(data):#设置目标URL和要发送的数据，URL为www.baidu.com/userhost='www.baidu.com'api_url='/user'#创建HTTP连接conn=http.client.HTTPSConnection(host)#如果需要HTTPS，使用HTTPSConnectio

胡少侠7·2024-01-17 11:37

机器学习：李航统计学习方法笔记

X)=P(X,Y)P(X)P(Y|X)=\frac{P(X,Y)}{P(X)}P(Y∣X)=P(X)P(X,Y)朴素贝叶斯模型隐式马尔科夫模型判别方法DiscrimitiveApproach：k近邻/knn

lealzhan·2024-01-17 08:54

Python爬虫---scrapy shell 调试

使用前提：已安装ipython安装:pipinstallipython使用步骤：1.win+r打开终端2.直

velpro_!·2024-01-17 07:08

python期末考试：函数与模块

A.Python使用del保留字定义一个函数B.函数能完成特定的功能，对函数的使用不需要了解函数内部实现原理，只要了解函数的输入输出方式即可。C.函数是一段具有特定功能的、

illusionbigdata·2024-01-17 06:22

学习selenium+python使用 XPath 表达式来实现找到目标元素时智能封装等待，执行测试代码启动Chrome浏览器后，地址栏只显示data；

背景学习使用XPath表达式来实现找到目标元素时智能封装等待执行测试代码启动Chrome浏览器后，地址栏只显示data；代码如下importunittestfromseleniumimportwebdriverfromselenium.common.exceptionsimportNoSuchElementExceptionfromselenium.webdriver.support.waitim

seabirdssss·2024-01-17 02:04

分类模型—监督学习

监督学习KNN基本原理寻找目标数据点附近最近的K个点，采用投票的方式判断测试数据点所属类别算法步骤1.计算测试数据与训练数据之间的距离2.按照距离的递增关系进行排序3.选取距离最小的K个点4.确定K个点所在类别出现的频率

Carolina_Wang·2024-01-17 00:13

python 配置文件的使用_python使用配置文件过程详解

python使用配置文件过程详解这篇文章主要介绍了python使用配置文件过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下通过配置文件将变量暴露给用户修改标准库模块

weixin_39890543·2024-01-16 21:12

7、Python使用外部库

导入、运算符重载以及冒险进入外部库世界的生存技巧！在本教程中，您将了解Python中的Imports，获得一些使用不熟悉的库(以及它们返回的对象)的技巧，并深入研究运算符重载。文章目录1.导入（Imports）其他导入语法子模块哦，你将去的地方，哦，你将看到的对象了解奇怪对象的三种工具2.运算符重载什么时候1+1不等于2？好奇这一切是怎么运作的吗？1.导入（Imports）到目前为止，我们已经讨论

AI算法蒋同学·2024-01-16 20:31

基于knn的图片识别

基于KNN的图片识别KNN算法介绍https://zhuanlan.zhihu.com/p/25994179项目简介使用numpy和opencv实现的一个简易的knn图片识别模块项目结构-code:存放代码

Along20210921·2024-01-16 19:07

最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)-KNN算法(day03)

概念K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

JavaHub·2024-01-16 12:05

利用igraph包可视化基于KNN的单细胞聚类关系

1.png（2）在一篇文献中，作者使用另一种思路：利用k-means聚类，然后进行基于KNN(k-nearestneighbor)的可视化。

小贝学生信·2024-01-16 11:55

[大译] IKEA designs semi-open offices IKEA设计半开放式办公室

收听语音：http://xima.tv/Th4KNNnewssource:https://www.inc.com/geoffrey-james/ikea-just-killed-open-plan-office.htmlAlthoughtheopenplanofficecansavespace

苹果放阳台·2024-01-16 08:43

机器学习算法——KNN算法

1.KNN算法基本概念1.1KNN（K-NearestNeighbors，K个最近的邻居）算法是一种基本的机器学习算法，它主要用于分类和回归问题。

AI天任·2024-01-16 07:10

K - 近邻算法

1、算法介绍KNN（KNearNeighbor）：k个最近的邻居，即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。

想做后端的前端·2024-01-16 03:58

如何用ArcGIS制作城市用地适应性评价

第二种使用的工具主要为：“欧氏距离”和“重

地理遥感生态网·2024-01-16 00:47

Python：gc模块使用和垃圾回收机制

由于Python使用了带有引用计数的回收器，如果你确定你的程序不会产生循环引用，你可以关闭回收器。可以通过调用gc.disable()关闭自动垃圾回收。

玩转测试开发·2024-01-16 00:11

【python 的各种模块】(9) 在python使用PIL( 即pillow模块 ) 修改图片

目录1导入PIL模块（pillow）1.1PIL的全称：PythonImagingLibrary1.2导入PIL模块1.2.1可用的导入形式1.2.2常用的导入形式1.2.3PIL下面的常用子模块2PIL.Image的方法(读入，生成和显示图片)2.1用PIL.Image.open()可以读入图片2.1.1基础语法PIL.Image.open(path)2.1.2PIL.Image.open()方

奔跑的犀牛先生·2024-01-15 21:07

yolov8seg 瑞芯微RKNN芯片、地平线Horizon芯片、TensorRT部署

特别说明：参考官方开源的yolov8代码、瑞芯微官方文档、地平线的官方文档，如有侵权告知删，谢谢。模型、测试图像、测试结果、完整代码，放在github上，参考链接模型和代码。由于之前写了三篇yolov8检测部署板端芯片相关的博文，有网友让写一篇yolov8seg部署博客，一直迟迟未行动，最近忙中借闲匆匆对yolov8seg进行了梳理，尝试了对yolov8seg进行部署验证和仿真测试。总

山水无移·2024-01-15 15:51

yolov8 官方模型进行瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署

由于之前写了一篇”yolov8瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署“这一篇导出的onnx模型在板端芯片部署效率非常高的，高效率体现在模型的所有操作都在加速引擎（NPU或BPU）上，模型推理没有

山水无移·2024-01-15 15:21

yolov8 瑞芯微 RKNN 的 C++部署，部署工程难度小、模型推理速度快

【完整代码】代码和模型1、rknn模型准备 onnx转rknn模型这一步就不再赘述，请参考上一篇【yolov8n瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署，部署工程难度小、模型推理速度快】。

山水无移·2024-01-15 15:19

K邻近和KNN

别KNN：•KNN算法主要是用于解决监督学习中的分类问题•其数据集是由特征值和目标值组成，使用的数据是已经标记过的数据•KNN算法是一种懒惰算法，没有明显的前期训练过程•里面的K值表示把这个样本点分到哪个类别的参考数据点

hema12138·2024-01-15 10:37

常用python代码大全-python使用argparse模块处理命令行参数

argparse是Python的一个标准库模块，用于从命令行解析参数。这个模块使编写用户友好的命令行接口变得更加简单。下面是一个使用argparse模块处理命令行参数的示例代码：importargparse#创建ArgumentParser对象parser=argparse.ArgumentParser(description='这是一个示例程序')#添加参数parser.add_argument

crmeb服务商-肥仔全栈开发·2024-01-15 09:57

聚类算法之Kmeans聚类详解

聚类算法是无监督学习算法，它根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用的相似度计算方法有欧氏距离法。

进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

增强FAQ搜索引擎：发挥Elasticsearch中KNN的威力

英文原文地址：https://medium.com/nerd-for-tech/enhancing-faq-search-engines-harnessing-the-power-of-knn-in-elasticsearch

lichunericli·2024-01-15 09:47

python使用镜像安装opencv

python如何使用镜像安装所需要的包常见的镜像：清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple中国科学技术大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/以opencv

ＭＡＤＡＯ·2024-01-15 04:34

KNN算法与Kmeans的算法的思想与异同

KNN算法：思想：KNN是一种监督学习算法，通过找到与新样本最相似的K个训练样本，进行分类或回归。基于特征空间中的邻近性，相似的样本在空间中也是相邻的。异同：监督学习：KNN需要有标签的训练数据。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:32

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