python使用欧氏距离knn 第6页

AI应用开发-python实现UDP报文通信

写代码的中青年·2024-02-03 08:08

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化

人生简洁之道·2024-02-03 07:46

LLMs 的记忆和信息检索服务器 Motorhead

2.通过Docker启动Motorhead3.Github地址4.python使用示例地址1.为什么使用Motorhead？使用LLMs构建聊天应用程序时，每次都必须构建记忆处理。

engchina·2024-02-03 04:45

python使用websockets库

python使用websockets库serve:在server端使用，等待客户端的连接。如果连接成功，返回一个websocket。connect:在client端使用，用于建立连接。

*Major*·2024-02-03 03:22

【开发实践】python使用 moviepy实现mp4转gif（含可视化界面）

一、分析介绍MoviePy是一个用于视频编辑和处理的Python库。它提供了一种简单而直观的方式来创建、编辑和合成视频，同时也支持添加音频和图像。以下是MoviePy的一些主要功能和用法示例：创建视频剪辑：frommoviepy.editorimportVideoFileClipvideo=VideoFileClip("input.mp4")#加载视频文件clip=video.subclip(10

枫蜜柚子茶·2024-02-03 02:25

歌诗慕家具怎么样，好不好

e=m%3D2%26s%3D97BHImprQIgcQipKwQzePDAVflQIoZepK7Vc7tFgwiFRAdhuF14FMdJO8mfKnniq79%2FTFaMDK6QT%2

6zAGV16q·2024-02-02 23:12

最小二乘法

另一种通俗的说法叫距离（学术一点叫欧氏距离），距离不分上下、左右，只有大小，所以可以用来衡量目标与估计的所有

Jarkata·2024-02-02 22:07

python使用RCON,连接游戏服务器求生之路2、我的世界等

简介：rcon库可以适用Source（起源引擎）、BattlEye（BE交互系统）、MINECRAFT（我的世界java1.9pre4后加入SourceRCON协议）的交互一、安装rcon库pip3installrcon二、使用代码例如，我们要连接的服务器ip是127.0.0.1:25565，设置的RCON密码是114514，要输入指令status：HOST='127.0.0.1'PORT=255

爱丽数码·2024-02-02 14:13

python使用pip安装matplotlib_python安装matplotlib：python -m pip install matplotlib报错

matplotlib是python中强大的画图模块。首先确保已经安装python，然后用pip来安装matplotlib模块。进入到cmd窗口下，建议执行python-mpipinstall-Upipsetuptools进行升级。接着键入python-mpipinstallmatplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包。安装完成后，可以用python-mpiplist查看本机的安装的所有

weixin_39653320·2024-02-02 13:33

数据挖掘——考试复习

Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类ID3决策树、计算数据集的熵、计算划分的期望信息、信息增益计算欧式距离、KNN

hzx99·2024-02-02 11:02

R-kknn包-类别插值可视化绘制

今天这篇推文，我们就使用R语言的kknn包进行类别插值可视化绘制，主要知识点如下：R-kknn包简介及应用kknn模型结果可视化绘制所有完整代码都已整理之我们的线上课程，有需要的同学+vyidianshuyulove

数据魅力(DataCharm)·2024-02-02 10:53

基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1鲸鱼优化算法（WOA）4.1.1包围猎物4.1.2螺旋式搜索4.1.3更新策略4.2K近邻（KNN）分类器4.3基于WOA

软件算法开发·2024-02-02 09:32

uwsgi loading shared libraries:libicui18n.so.58 异常处理

用uwsgi+flask搭建python应用环境python使用anaconda3（python3.6.4）报错信息：(nlp)[root@host]#uwsgiapp_uwsgi.iniuwsgi:/

Maann·2024-02-02 09:40

Python 机器学习 K-近邻算法

1、理解KNN算法K-最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种基本且易于实现的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。

weixin_42098295·2024-02-02 03:25

Python 机器学习 K-近邻算法常用距离度量方法

K-近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法中，选择合适的距离度量是非常重要的，因为它决定了如何计算数据点之间的“相似性”。不同的距离度量可能会导致不同的KNN模型性能。

weixin_42098295·2024-02-02 02:07

Python使用fastAPI实现一个流式传输接口

1.使用fastapi实现流式传输1.1服务端fastapi_server.py编写服务端代码fastapi_server.py。服务端代码主要使用了fastapi和uvicorn两个库。#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#@Time:2024/1/3119:13#@Software:PyCharmfromfastapiimportFastAPIfromfastap

babybin·2024-02-02 00:43

python使用cryptography.fernet加密文件和读写

使用场景使用pyinstaller打包程序，需要打包一些文件。这些文件用户不可以查看内容，只有程序可以对文件进行读写操作。即文件在本地是加密的，用户无法读取内容，程序内置了密钥可以对文件正常读写。安装cryptographypipinstallcryptography-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/demofromcryptography.fe

Toblerone_Wind·2024-02-02 00:09

【毕设源码推荐python项目】基于python的学生宿舍管理系统

项目环境开发语言：python使用框架：Django（后端）；VUE（前端）python版本：python3.0及以上开发工具：pycharm、VisualStudioCode、HbuildX数据库：MySQL5.7.26

IT森林里的程序猿·2024-02-02 00:23

python使用pymysql批量插入数据库5000W条复杂的数据，如何用python脚本实现和用MySQL自定义存储过程实现

python使用pymysql批量插入数据库5000W条复杂的数据，如何用python脚本实现和用MySQL自定义存储过程实现一、使用Python脚本实现批量插入importpymysql#连接数据库db

《代码爱好者》·2024-02-01 20:01

Python使用pyechart制作动态柱状图（1960-2019GDP）

frompyecharts.chartsimportBar,Timelinefrompyecharts.optionsimportLabelOpts,TitleOpts#打开文件，注意编码格式。withopen("/Desktop/python/Project/数据可视化/1960-2019全球GDP数据.csv",'r',encoding="GB2312")asf:#逐行读取数据，返回的是一个列

代替人格·2024-02-01 19:51

opencv中match与KnnMatch返回值解释

match与KnnMatch返回值解释：之前一直不明白match与knnmatch的返回值到底是什么，查阅了一些资料才理解。其实二者都是返回的DMatch类型的数据结构。

冯邵封·2024-02-01 18:17

python使用Schedule

目录一：使用场景：二：参数三：实例"Schedule"在Python中通常指的是时间调度或任务计划。Python中有多个库可以用来处理时间调度和任务计划，其中最流行的是schedule库。一：使用场景：1执行定时任务你可以使用schedule库来安排一些定时任务，例如定时发送邮件、定时备份数据、定时监测网站可用性等。通过设置任务的时间间隔或者具体的执行时间，你可以确保这些任务在需要的时候自动执行。

攻城狮的梦·2024-02-01 14:02

OpenCV与机器学习：使用opencv实现KNN

使用opencv实现KNN前言OpenCV实现KNN生成随机数据使用matplotlib绘制数据OpenCV用于KNN训练生成新数据并观察预测前言KNN算法，即K-NearestNeighbor，是一种简单的机器学习算法

艾醒(AiXing-w)·2024-02-01 10:13

深入理解K均值算法：Python中的应用与实践

1.2K均值算法的工作原理1.3算法的优势与局限性2.K均值算法的实现步骤2.1初始聚类中心的选择方法2.1.1随机选择初始中心点2.1.2K均值++算法2.2数据点与聚类中心的距离计算2.2.1欧氏距离计算

theskylife·2024-02-01 09:54

python使用多线程案例

下面是一个使用多线程的Python案例，其中创建了两个线程来执行两个不同的任务：importthreadingdeftask1():foriinrange(5):print("Task1executed")deftask2():foriinrange(5):print("Task2executed")#创建两个线程t1=threading.Thread(target=task1)t2=thread

酷爱码·2024-01-31 20:02

2022-04-11上

library(ISLR)library(glmnet)library(class)#containsknn()library(MASS)#tohavelda()library(carData)library

woaishangxue·2024-01-31 17:02

MicroPython核心：内存管理

有很多垃圾回收（GC）算法，MicroPython使用

原子星·2024-01-31 13:21

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-31 12:45

Python使用分治算法作归并排序

对于分治算法的一个较为常规的应用中，归并排序是一个使用分治算法的排序方式。给定一个随机排序的数组，我们要将其元素按照升序或者降序的方式进行排序，可以设想到这样的一种算法，如果一个数组的上半部分和下半部分已经排好序，依靠这个条件来快速的将整个数组转换为排序好的形式。假设当前有的两个是已经排序好的数组如图所示添加图片注释，不超过140字（可选）要将上图的已经排序好的数组合并成一个排序好的大数组，首先用

X Y sawyer·2024-01-31 11:04

瑞芯微1808模型转换(onnx到rknn)环境配置过程

瑞芯微1808模型转换（onnx→\to→rknn）环境配置阅读本解决方案前，请读者确保已经根据官方的相关教程【rknn_model_zoo/common/rknn_converteratv1.5.0·

Midsummer啦啦啦·2024-01-31 07:41

机器学习 | 掌握 K-近邻算法的理论实现和调优技巧

目录初识K-近邻算法距离度量K值选择kd树数据集划分特征预处理莺尾花种类预测(实操)交叉验证与网格搜索初识K-近邻算法K-近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种基本的分类和回归算法

亦世凡华、·2024-01-30 22:47

python使用activemq库ActiveMQClient类的连接activemq并订阅、发送和接收消息

引入activemq模块：fromactivemqimportActiveMQClientfromactivemqimportActiveMQClient是一个Python的导入语句，它从activemq模块中导入了ActiveMQClient类。解释一下各个部分：fromactivemq:这表示我们正在从一个名为activemq的模块中导入内容。importActiveMQClient:这表示我

三希·2024-01-30 14:08

[python+selenium]自动下载与当前浏览器驱动版本匹配的webdriver

python使用selenium自动化操作浏览器，隔一段时间Chrome自动升级，或者换一台电脑，相同的脚本又不能运行了。

qq_492448446·2024-01-30 14:48

python使用迭代生成器yield减少内存占用的方法

嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐在python编码中for循环处理任务时，会将所有的待遍历参量加载到内存中。其实这本没有必要，因为这些参量很有可能是一次性使用的，甚至很多场景下这些参量是不需要同时存储在内存中的，这时候就会用到本文所介绍的迭代生成器yield。更多精彩机密、教程，尽在下方，赶紧点击了解吧~python源码、视频教程、插件安装教程、资料我都准备好了，直接在文末名片自取就可1.基

茜茜是帅哥·2024-01-30 14:00

python使用微信进行消息推送

今天再讲一种推送消息到方法，更简单。几行代码实现直接给微信推送消息。其他推送方法见之前到文章：1、邮箱Python用QQ邮箱发送邮件，支持抄送和附件2、企业微信Python与企业微信3、IFTTT（软件推送）Python调用IFTTT小栗子本篇文章，讲一下如何用微信推送消息。这里用到了一个三方工具。pushplus一对一推送具体步骤：1、用微信注册一个此网站的账号2、将token复制出来，记录到小

我口袋有三十三块·2024-01-30 13:26

Python零基础，从入门到精通，看这一篇就够了

Python使用场景广泛，拥有众多第三方库，胶水语言适应多种编程需求。所以学会Python，你可以朝这些方向发展：PythonWeb开发工程师：我们都知道Web网站开发一直都是所有互联网

陈序不懂程序·2024-01-30 13:29

[机器学习]KNN——K邻近算法实现

一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集，iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#切分数据集为训练集和测试集fromsklearn.metricsimp

不知迷踪·2024-01-30 07:37

C++和python: priority_queue优先队列

文章目录使用理论简单实现C++python使用priority_queue包含在头文件queue中，与通常的queue不同的就在于可以自定义其中数据的优先级，让优先级高的排在队列前面，优先出队，插入的效率为

得克特·2024-01-30 03:54

python使用pip出错、显示ssl_解决pip安装时出现SSLError的问题

在使用pipinstallselenium时遇到错误：CouldnotinstallpackagesduetoanEnvironmentError:HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org‘,port=443):Maxretriesexceededwithurl:/packages/57/bc/17164fd471ccdf0df3a992c7

游龙浴火·2024-01-30 01:39

应用python实现k近邻算法（学生活跃表现数据实战）

使用python语言应用SKlearn工具包实现KNN算法。SKlearn中包含有很多现成的机器学习算法包，可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度，节省项目开发时间与人力成本。

樱落辰`·2024-01-29 20:12

欧氏、曼哈顿、马氏距离

马氏距离（MahalanobisDistance）、欧氏距离（EuclideanDistance）、曼哈顿距离（ManhattanDistance）是常用的距离度量方式，它们在数据分析、模式识别、聚类等领域中经常被使用

yzZ_here·2024-01-29 12:06

2020-07-27 NEwR之提前交作业但并不代表很轻松

Q模式中，关联测度是对象之间的相异或相似，例如欧氏距离、Jaccard

SmallJam·2024-01-29 10:25

Python使用openpyxl在excel中追加一行数据、一列数据

需求：我要在指定的excel文件中追加写入数据，分成按行追加与按列追加2种方式。文件中原有数据的行数与列数未知，原有数据不可被覆盖。这里记录一下我用openpyxl实现的方法。追加写入1行数据条件：test.xlsx是已存在的文件，'sample1'这个sheet页是数据写入的目标页。方法1.使用append此方法使用worksheet.max_row获取指定sheet中的最大行数，接着使用app

rebecca_111111·2024-01-29 00:09

Python使用函数求余弦函数的近似值

在这里给出函数被调用进行测试的例子。例如：/*请在这里填写答案*/eps,x=input().split()eps,x=float(eps),float(x)value=funcos(eps,x)print("cos({0})={1:.4f}".format(x,value))函数：#计算阶乘deffac(n:int):ifn==1orn==0:return1else:returnn*fac(n-

不太爱喝水·2024-01-28 18:00

Python使用函数输出指定范围内Fibonacci数的个数

本题要求实现一个计算Fibonacci数的简单函数，并利用其实现另一个函数,输出两正整数m和n（0n:returnlCou+=1m,n,i=input().split()b=fib(int(i))print('fib({0})={1}'.format(int(i),b))fiblist=PrintFN(int(m),int(n))print(len(fiblist))以上代码全为本人亲自手敲，可能

付之一笑」༻·2024-01-28 18:00

python使用函数求余弦函数的近似值

本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)近似值，精确到最后一项的绝对值小于eps（绝对值小于eps的项不要加）：cos(x)=x0/0!−x2/2!+x4/4!−x6/6!+...函数接口定义：funcos(eps,x),其中用户传入的参数为eps和x；函数funcos应返回用给定公式计算出来，保留小数4位。函数接口定义：函数接口:funcos(eps,x),返回cos(x)的值。裁判测试程

付之一笑」༻·2024-01-28 18:30

knn算法

K近邻法（k-nearestneighbor，KNN）是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用，就是“物以类聚，人以群分”。

简单编程王子·2024-01-28 16:41

chatgpt赋能python：Python设置代理IP:如何让你的Python爬虫更加高效

Python设置代理IP:如何让你的Python爬虫更加高效Python使用代理IP是一个在网络爬虫中常见的技术。它能够让你轻松地避免被限制或封禁，从而更好地收集数据并加快爬虫的速度。

test100t·2024-01-28 14:50

Python使用进阶 —— 运算符的使用（1）

什么是运算符？举个简单的例子:4+5=9例子中，4和5被称为操作数，+称为运算符。Python语言支持以下类型的运算符:算术运算符比较（关系）运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符接下来让我们一个个来学习Python的运算符。Python算术运算符以下假设变量a为10，变量b为21：运算符描述实例+加-两个对象相加a+b输出结果31-减-得到负数或是一个数减去另一个数a-b输出结果

诗者才子酒中仙·2024-01-28 13:39

【机器视觉实验】机器视觉实验四——基于knn的场景图像检索、基于SVM的人脸图像识别

（1）编程实现基于knn的场景图像检索a)至少实现三种特征组合进行检索；b)使用recall与precision分析不同特征组合对检索精度的影响。

沐风—云端行者·2024-01-28 11:13

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