python使用欧氏距离knn

Python中的缩进是什么意思？

Python使用缩进作为语法的一部分，以定义代码的逻辑结构和代码块的范围。缩进在Python中具有以下几个重要的方面和含义。代码块的开始和结束：缩进在Python中用于标识代码块的开始和结束。
Oliver9887·2024-01-25 12:27

机器学习 -- 支持向量机

场景之前尝试用knn算法尝试一个图像识别（给苹果，香蕉分类）的案例，很吃性能且准确率不佳。支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类和回归问题的强大监督学习算法。就很适用于这种场景。
北堂飘霜·2024-01-25 07:56

爬虫实战|python使用代理IP的4种方法

本期《一连百科》将会为大家整理4种python使用代理IP的方法。方法一使用urllib模块Python中最基础的网络请求是
一连代理·2024-01-25 06:49

python使用kafka初步入门

kafka的使用zookeeper相关zookeeper的安装，查看文档：zookeeper的使用在kafka中，zookeeper主要存kafka节点的数据。查看znode信息，可以看到kafka的broker,topic等信息可以使用zookeeper命令，用来模拟创建topic，在kafka使用kafka-topics.sh也是能查到数据的。所以证明，kafka的许多信息就是使用zookee
Tang_Lyan·2024-01-25 05:23

基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法的matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1KNN分类器基本原理4.2特征选择的重要性4.3蝗虫优化算法（GOA）5.完整程序1.程序功能描述基于蝗虫优化的KNN
软件算法开发·2024-01-25 03:00

Ｋ近邻模型原理（一）

k近邻(K-NearestNeighbor,简称KNN)算法既可以用于分类问题也可以用回归问题．两者最大的区别在于最终决策时方法的选择，对于分类问题来说，采用多数表决法；而对于回归问题来说，采用选择平均法
徐_清风·2024-01-24 18:36

如何利用机器学习甄别淘宝优质店铺

转自|数据团学社，微信搜索metrodata_xuexi即可关注本文约2400字，阅读需要7分钟关键词：Pythonsklearn决策树KNN逻辑回归SVM本文讲述了使用python分别构建决策树、KNN
数智物语·2024-01-24 18:05

jetson中python使用GStreamer解码rtsp视频流

importcv2importtimeimage_width=1280image_height=720rtsp_latency=0framerate=5#DefinemultipleURI'sforeachvideostreamuri_list=["rtsp://admin:[email protected]:554/Streaming/Channels/101","rtsp://ad
全栈攻城狮s·2024-01-24 11:05

[Python] scikit-learn - K近邻算法介绍和使用案例

K近邻算法(K-NearestNeighbors,简称KNN)是一种基于实例的学习方法，主要用于分类和回归任务。
老狼IT工作室·2024-01-24 10:00

Python使用pip命令安装外部库-项目内安装外部库-全局安装外部库

一、前言在进行Python项目开发时需要安装一些外部库来扩展项目功能，因此需要了解pip命令的详细使用。二、基本语法1.安装库pipinstall'包名'2.安装特定版本pipinstall'包名'=='版本号'3.升级库pipinstall--upgrade'包名'4.卸载库pipuninstall'包名'5.查看已安装的库piplist6.从requirements.txt文件安装如果你有一个
西西菜鸟·2024-01-24 06:27

8种相似度度量方式的原理及实现

欧氏距离(EuclideanDistance)欧氏距离（也称欧几里得度量）指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）EuclideanDistance计算公式试用场景在数据完整
elephantnose·2024-01-24 03:04

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

玩转rk3588（二）：rknn模型转换、部署及性能测试，解决视频流处理高延时问题（二）

目录1、环境准备2、模型转换虚拟机环境准备生成onnx模型生成rknn模型3、rk3588部署4、解决opencv读取RTSP进行图像处理时，高延迟5、相关错误1、xxx.onnx模型转xxx.rknn
八级玄仙·2024-01-23 16:29

Python使用CBC加密模式进行AES加密

fromcryptography.hazmat.primitives.ciphersimportCipher,algorithms,modesfromcryptography.hazmat.backendsimportdefault_backendfromcryptography.hazmat.primitivesimportpaddingimportbase64plaintext="Hello,
菠萝加点糖·2024-01-23 12:23

python3模拟post请求

Python使用requests发送POST请求测试网站，百度地域风向标url='http://top.baidu.com/region/singlelist'd={'boardid':'341','divids
theo_NI·2024-01-23 10:13

python使用dlib库进行人脸关键点检测

dlibdlib是一个强大的C++库，用于机器学习和图像处理任务，特别是在人脸识别和人脸关键点检测方面表现出色。它提供了一系列用于处理图像、人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等任务的功能。dlib中的人脸关键点检测使用dlib库中的人脸关键点检测器的示例如下，importcv2importdlibimg_path="./face.jpg"##加载dlib人脸检测器detector=dlib.get
chen_znn·2024-01-23 10:43

问题解决：python使用xlrd打开文件时报错xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file； not supported

worksheet=xlrd.open_workbook("test.xlsx")#打开excel文件worksheet=xlrd.open_workbook(filename)#打开excel文件File"D:\test\venv\lib\site-packages\xlrd\__init__.py",line170,inopen_workbookraiseXLRDError(FILE_FORM
天黑前最后的余辉·2024-01-23 06:40

Elasticsearch：介绍 kNN query，这是进行 kNN 搜索的专家方法

作者：来自ElasticMayyaSharipova,BenjaminTrent当前状况：kNN搜索作为顶层部分Elasticsearch中的kNN搜索被组织为搜索请求的顶层（toplevel）部分。
Elastic 中国社区官方博客·2024-01-23 06:33

python 连接SQL server 请用pymssql连接，千万别用pyodbc

pymssql官方介绍文档python使用pymssql连接SQLserver代码示例：安装pymssql包：pipinstallpymssql代码：importpymssqldefconn_sqlserver_demo
大脑经常闹风暴@小猿·2024-01-23 03:17

2.机器学习-K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法原理讲解

2️⃣机器学习-K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法原理讲解个人简介一·算法概述二·算法思想2.1KNN的优缺点三·实例演示3.1电影分类3.2使用KNN算法预测鸢(yuan)
以山河作礼。·2024-01-22 19:16

[VTK] Python 使用 VTK 绘制平面

1.使用VTK绘制平面Python使用VTK绘制平面2.代码importvtk#创建一个平面planeSource=vtk.vtkPlaneSource()planeSource.SetCenter(1,0,0
comedate·2024-01-22 16:21

python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化

python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化least_squares(fun,x0,method='trf',loss='linear',args=(),kwargs
simple_whu·2024-01-22 11:49

《机器学习》客户流失判断-python实现

实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系：服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立逻辑回归支持向量机（SVM）K近邻（KNN
汐ya~·2024-01-22 09:44

rk1126, 实现 yolov8 目标检测

基于RKNN1126实现yolov8目标检测Ⓜ️RKNN模型转换ONNXyoloexportmodel=.
J ..·2024-01-22 08:51

python使用分治算法求解整数划分问题

对于分治算法时已中奖复杂问题简单化的常用算法，其核心思想是将规模大而复杂的问题分割成多个规模小而易于解决的小问题，最终将小问题的结果进行合并作为原始问题的结果即可。例如对于一个规模为n的原始问题，当这个问题容易解决时可以直接求解，无须分治，但是当一个问题较为复杂的时候，考虑使用分治来转化，将原始问题分割成为k个规模小并且简单的子问题，子问题之间是相互独立并且形式相同的问题，采用递归算法来解决这些子
X Y sawyer·2024-01-21 20:26

数学建模常见算法的通俗理解（2）

目录6K-Means（K-均值）聚类算法（无需分割数据即可分类）6.1粗浅理解6.2算法过程6.2.1选定质心6.2.2分配点6.2.3评价7KNN算法（K近邻算法）（K个最近的决定方案）7.1粗浅理解
菜只因C·2024-01-21 17:22

AI基于近邻图的向量搜索案例（二）

Graph部分Graph部分，通过先构建KNN图，再根据RNGRule移除不符合要求的边，得到RNG。KNN图的构建KNN图是指对于样本数据中的每一个点，将其自身与K个近邻点连接而形成的图。
人工智能MOS·2024-01-21 16:32

Pytest 测试框架与Allure 测试报告——Allure2测试报告-L1

用例详情页Allure2安装Allure2下载与安装Allure环境验证插件安装-Python插件安装-Java验证插件安装-Javaallure2运行方式生成测试报告流程使用Allure2运行方式-Python
阿瞒有我良计15·2024-01-21 14:51

2015-5-23PDF的下载链接

http://pan.baidu.com/s/1dDtSP2LNode应用程序构建使用MongoDB和Backbone_PDF电子书下载带书签目录完整版http://pan.baidu.com/s/1c04KnNMPhoneGap
qq2011705918·2024-01-21 12:43

fft之后的实际频率

fft的数学公式为：X[k]=1N∑n=1Nx[n]ej2πknNX[k]=\frac{1}{N}\sum_{n=1}^{N}x[n]e^{j\frac{2\pikn}{N}}X[k]=N1n=1∑Nx
nwsuaf_huasir·2024-01-21 08:00

快速入门：使用 Gemini Embeddings 和 Elasticsearch 进行向量搜索

Elasticsearch将使我们能够执行向量搜索(Knn)来查找相似
Elastic 中国社区官方博客·2024-01-21 06:50

automl框架:AutoGluon介绍

框架是基于超参数搜索技术，例如基于贝叶斯搜索的hyperopt技术等AutoGluon则依赖融合多个无需超参数搜索的模型，三个臭皮匠顶个诸葛亮stacking:在同一份数据上训练出多个不同类型的模型，这些模型可以是KNN
李白唱着歌去镇上·2024-01-21 03:58

python使用jupyter记笔记

目录一、安装二、运行jupyter三、使用四、记笔记JupyterNotebook（此前被称为IPythonnotebook）是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。一、安装pipinstalljupy
markchalse·2024-01-20 18:40

NLP深入学习（三）：TF-IDF 详解以及文本分类/聚类用法

文章目录0.引言1.什么是TF-IDF2.TF-IDF作用3.Python使用3.1计算tf-idf的值3.2文本分类3.3文本聚类4.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍
Smaller、FL·2024-01-20 18:00

python使用递归倒序输出正整数

对于递归算法是一种非常常用的一种程序设计技巧，递归算法的核心思想是将一个大规模的原始问题一层一层的转化成为较小规模的、更利于理解的子问题来进行求解，而且由于子问题和原始问题的解决思路是完全一致的，因此就可以通过函数在自身函数体内就你行调用自身函数的的方式，从下至上的去解决原始问题，同时代码的逻辑也清晰明了。可以用一个比喻来将递归进行讲解，就是从前有座山，山里有座庙，庙里有个和尚，和尚在讲故事，他讲
X Y sawyer·2024-01-20 17:26

python&shell展示任务进度条

执行任务时，为了便于查看任务整体进行进度，经常使用进度条，本文就Python和shell展示进度条展开一、pythonpython使用tqdm模块，如下：fromtqdmimporttqdmimporttimenum
岳来·2024-01-20 14:34

Python使用pyechart分析疫情确诊人数图（2024）

importjsonfrompyecharts.chartsimportMapfrompyechartsimportoptionsasopts#首先打开文件获取数据f=open("/Desktop/python/Project/数据可视化/疫情.txt","r",encoding="UTF-8")data=f.read()#字符串转化成json数据data_json=json.loads(data
代替人格·2024-01-20 11:21

Python使用pyechart创建疫情确诊图（2）（2024）

importjsonfrompyecharts.chartsimportMapfrompyechartsimportoptionsasopts#首先打开文件获取数据f=open("/Desktop/python/Project/数据可视化/疫情.txt","r",encoding="UTF-8")data=f.read()#字符串转化成json数据data_json=json.loads(data
代替人格·2024-01-20 11:49

yolov5_master的下载、环境搭建、数据处理及训练全过程

本文借用了以下微博的文章，觉得写的比较全，所以照抄了过来，并且搭建了一遍可以正常训练，在这里作为笔记以后用的时候方便找，这个yolov5_master的使用可以将pth模型文件转换为onnx文件，进而转换为rknn
YANQ662·2024-01-19 23:36

Python使用HTTP代理实现多线程/多进程网络请求

在处理大量网络请求时，单线程的方式可能会非常耗时。为了提高效率，我们可以使用多线程或多进程来并发地发送请求。而HTTP代理可以帮助我们更好地管理和控制这些并发请求。在Python中，我们可以使用threading或multiprocessing模块来实现多线程或多进程。这些模块都提供了相关的类和函数，使得我们可以轻松地创建和管理线程或进程。下面是一个使用HTTP代理实现多线程网络请求的示例：pyt
华科℡云·2024-01-19 12:24

Python使用HTTP代理实现跨域请求的处理

在Web开发中，跨域请求是一个常见的问题。由于同源策略的限制，浏览器通常不允许来自不同域的脚本请求其他域的数据。为了解决这个问题，我们可以使用HTTP代理来绕过这些限制。在Python中，我们可以使用一些库和工具来实现这个功能。首先，我们需要了解跨域请求的原理。当浏览器发出一个跨域请求时，它会发送一个带有Origin头的请求。服务器可以通过检查这个头来确定请求是否来自同一个域。如果服务器认为请求来
华科℡云·2024-01-19 12:24

Python使用HTTP代理实现网络请求的调试和日志记录

在Python中，使用HTTP代理可以实现网络请求的调试和日志记录。通过HTTP代理，我们可以拦截、修改或记录网络请求和响应的数据，以便更好地了解和调试网络请求。下面是一个使用Python和httplib2库实现HTTP代理的示例，同时对请求和响应进行调试和日志记录：python复制代码importhttplib2importlogging#创建一个日志记录器logger=logging.getL
华科℡云·2024-01-19 12:24

Python使用HTTP代理进行网络测试和监控

在Python中，HTTP代理不仅可以用于网络爬虫，还可以用于网络测试和监控。通过使用HTTP代理，我们可以模拟不同的网络环境，测试应用程序在不同情况下的性能和稳定性。此外，我们还可以使用HTTP代理来监控网络流量和性能指标。一、网络测试在进行网络测试时，我们通常需要模拟不同的网络环境，例如不同的网络延迟、丢包率和带宽限制等。通过使用HTTP代理，我们可以轻松地模拟这些情况，并测试应用程序在不同情
华科℡云·2024-01-19 09:39

Python使用HTTP代理进行API请求的优化

在Python中，HTTP代理是一种常用的技术，用于控制和修改HTTP请求和响应。通过使用HTTP代理，我们可以更好地控制网络请求的行为，提高安全性、隐私性和效率。下面我们将详细介绍如何在Python中使用HTTP代理进行API请求的优化。一、减少请求次数使用HTTP代理可以帮助我们减少对API的请求次数，从而提高效率。例如，我们可以将多个请求合并为一个请求，或者使用缓存技术来减少对API的请求次
华科℡云·2024-01-19 09:39

一个简单的KNN实现方法

对于许多离散问题，经过神经网络解决再通过softmax之后每一个值在[0,1]之间的连续变量，想要将其离散化，即离散化到每个元素都是binary-variable，即0-1，这时可以用KNN方法，其实就是找到与这个向量的方差最小的
远离科研，保命要紧·2024-01-19 08:03

OpenCV-Python(47):支持向量机

如果是使用kNN算法，对于一个测试数据我们要测量它到每一个样本的距离，从而根据最近的邻居分类。测量所有的距离需要足够的时间，并且需要大量的内存存储训练样本。
图灵追慕者·2024-01-19 06:43

OpenCV-Python(46)：基于KNN的手写数字OCR识别

目标根据掌握的kNN知识创建一个基本的OCR程序使用OpenCV自带的手写数字和字母数据测试我们的程序手写数字的OCR我们的目的是创建一个可以对手写数字进行识别的程序。
图灵追慕者·2024-01-19 06:12

KNN回归：通过折叠交叉验证来寻找最佳的k值并绘制折线图

fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCV#导入鸢尾花数据集iris=datasets.load_iris()X=iris.datay=iris.target#设置需要搜索的K值parameters={'n_
g191913·2024-01-19 03:05

python项目-Python商品销售情况分析系统-购物商城系统

软件开发环境及开发工具：开发语言：python使用框架：Django前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3开发工具：pycharm、VisualStudioCode、HbuildX
IT 实战课堂-猿程序·2024-01-18 16:45

基于Python的图书借阅归还管控系统

软件开发环境及开发工具：开发语言：python使用框架：Django前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3开发工具：pycharm、VisualStudioCode、HbuildX
IT 实战课堂-猿程序·2024-01-18 16:45
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