python使用欧氏距离knn 第4页

python作用域详解

命名空间一个程序具有多个变量，为了更好的组织这些变量，更好的控制变量之间的命名冲突以及更好的管理变量在程序中的角色，python使用了命名空间这样一种结构来实现这个目的。

S_o_l_o_n·2024-02-04 19:21

python使用flask实现前后端分离&通过前端修改数据库数据【全栈开发基础】

至于使用MySQL可视化工具还是用sql语句创建，这个看自己个人的，如果sql不怎么熟练的，甚至没有基础的，可以参考一下自己的这一篇文章MYSQL的增删改查相关操作相信看过自己前期的博文[python使用

aobulaien001·2024-02-04 15:12

Python使用PYQT进行数据增强界面搭建

为了编写一个使用PyQt实现图像数据增强（例如翻转、缩放等）的程序，你可以遵循以下步骤。在这个例子中，我将使用PyQt5进行图形用户界面的设计，并使用OpenCV库进行图像处理。请确保你已经安装了PyQt5和OpenCV。你可以使用以下命令进行安装：pipinstallPyQt5opencv-pythonimportsysimportcv2importnumpyasnpfromPyQt5.QtWi

weixin_44119674·2024-02-04 14:34

02神经网络的学习及代码实现

常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等，使用特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。这种方法也需要人工设计特

我闻如是·2024-02-04 12:04

＜机器学习＞＜详解＞ KNN最邻近分类算法

K-Nearestneighboralgorithm回顾：Distancemeasures的两种方法:Euclideandistance(本节使用):D(A,B)=(a0−b0)2+(a1−b1)2+...+(an+bn)2D(A,B)=\sqrt{(a_0-b_0)^2+(a_1-b_1)^2+...+(a_n+b_n)^2}D(A,B)=(a0−b0)2+(a1

reco_blog·2024-02-04 11:46

机器学习-基础分类算法-KNN详解

KNN-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X

小旺不正经·2024-02-04 11:10

onnx转换为rknn置信度大于1，图像出现乱框问题解决

前言环境介绍：1.编译环境Ubuntu18.04.5LTS2.RKNN版本py3.8-rknn2-1.4.03.单板迅为itop-3568开发板一、现象采用yolov5训练并将pt转换为onnx，再将onnx

zfenggo·2024-02-04 11:45

Python使用zdppy_es国产框架操作Elasticsearch实现增删改查

Python使用zdppy_es国产框架操作Elasticsearch实现增删改查本套教程配套有录播课程和私教课程，欢迎私信我。

Python私教·2024-02-04 09:34

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）引言文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合

随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

西瓜书学习笔记——低维嵌入（公式推导+举例应用）

在kkk近邻学习中，随着数据维度的增加，样本之间的距离变得更加稀疏，导致KNN算法性能下降。这是因为在高维空

Nie同学·2024-02-04 01:13

西瓜书学习笔记——k近邻学习（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）是一种常用的监督学习算法，用于分类和回归任务。

Nie同学·2024-02-04 01:42

python大数据语言基础期末复习笔记

例如：rulemodule.py#模块名，即文件名_rule=’ruleinformation’python使用缩进来组织代码，而不是其他语言比如R、C++、java和Perl那样用大括号。

_烟雨画桥_·2024-02-04 01:39

python23-Python的运算符之赋值运算符

1）赋值运算符2）算术运算符3）位运算符4）索引运算符5）比较运算符6）逻辑运算符赋值运算符用于为变量或常量指定值，Python使用“=”作为赋值运算符。

软件测试老痞·2024-02-03 22:21

python使用正则匹配判断字符串中含有某些特定子串及正则表达式详解

目录一、判断字符串中是否含有字串二、正则表达式（一）基本内容1.正则表达式修饰符——可选标志2.正则表达式模式（二）常见表达式函数一、判断字符串中是否含有字串in，notin判断字符串中是否含有某些关键词，方法比较多例如分词后对词向量和关键词进行==匹配，但这种方法以来分词的准确性，不太推荐；其次使用成员运算符in,notin可以较好的判断字符串中是否包含某关键词，即特定字串a='这个暑假我读了红

浮生若梦777·2024-02-03 21:08

Python使用正则表达式匹配数字

在Python中，可以使用正则表达式来匹配数字。以下是一些常用的匹配数字的正则表达式：1、匹配整数：^\d+$-^表示匹配字符串的开始位置。-\d表示匹配一个数字字符。-+表示匹配前面的字符一次或多次。-$表示匹配字符串的结束位置。2、匹配带正负号的整数：^[+-]?\d+$-?表示前面的字符可选。-[+-]表示匹配加号或减号。3、匹配浮点数：^[+-]?\d+(.\d+)?$-()表示将其中的内

金陵驿·2024-02-03 18:04

机器学习系列——（八）KNN分类算法

当谈到机器学习中的分类算法时，K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一个简单而又常用的算法。在本篇博客中，我们将探讨KNN算法的原理、应用和优缺点。

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

PostGIS学习教程二十一：最近领域搜索

二、基于索引的KNN一、什么是最近邻域搜索？一个常见的空间查询是：“距离一个要素最近的是哪些要素？”

潘小磊·2024-02-03 15:15

python使用fabric库

一：介绍Fabric是一个Python库，用于简化SSH连接和自动化任务。它提供了一个简单的API来执行远程命令、上传和下载文件、运行本地和远程脚本等。Fabric特别适合在部署应用程序时使用。二：远程命令执行以下是一个简单的Fabric示例，演示如何使用它来自动化部署任务：fromfabricimportConnection#创建一个SSH连接对象conn=Connection(host='yo

攻城狮的梦·2024-02-03 10:03

Python基础：类型注解(type hint)

Python使用动态类型，其中函数的变量、参数和返回值可以是任何类型。此外，在程序运行时，变量的类型可能会发生变化。Python解释器在运行时根据上下文来动态推断变量类型。

__弯弓__·2024-02-03 09:36

AI应用开发-git开源项目的一些问题及镜像解决办法

写代码的中青年·2024-02-03 09:32

AI应用开发-Visual Studio Code及Remote Development插件远程开发

写代码的中青年·2024-02-03 08:59

AI应用开发-python实现UDP报文通信

写代码的中青年·2024-02-03 08:08

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化

人生简洁之道·2024-02-03 07:46

LLMs 的记忆和信息检索服务器 Motorhead

2.通过Docker启动Motorhead3.Github地址4.python使用示例地址1.为什么使用Motorhead？使用LLMs构建聊天应用程序时，每次都必须构建记忆处理。

engchina·2024-02-03 04:45

python使用websockets库

python使用websockets库serve:在server端使用，等待客户端的连接。如果连接成功，返回一个websocket。connect:在client端使用，用于建立连接。

*Major*·2024-02-03 03:22

【开发实践】python使用 moviepy实现mp4转gif（含可视化界面）

一、分析介绍MoviePy是一个用于视频编辑和处理的Python库。它提供了一种简单而直观的方式来创建、编辑和合成视频，同时也支持添加音频和图像。以下是MoviePy的一些主要功能和用法示例：创建视频剪辑：frommoviepy.editorimportVideoFileClipvideo=VideoFileClip("input.mp4")#加载视频文件clip=video.subclip(10

枫蜜柚子茶·2024-02-03 02:25

歌诗慕家具怎么样，好不好

e=m%3D2%26s%3D97BHImprQIgcQipKwQzePDAVflQIoZepK7Vc7tFgwiFRAdhuF14FMdJO8mfKnniq79%2FTFaMDK6QT%2

6zAGV16q·2024-02-02 23:12

最小二乘法

另一种通俗的说法叫距离（学术一点叫欧氏距离），距离不分上下、左右，只有大小，所以可以用来衡量目标与估计的所有

Jarkata·2024-02-02 22:07

python使用RCON,连接游戏服务器求生之路2、我的世界等

简介：rcon库可以适用Source（起源引擎）、BattlEye（BE交互系统）、MINECRAFT（我的世界java1.9pre4后加入SourceRCON协议）的交互一、安装rcon库pip3installrcon二、使用代码例如，我们要连接的服务器ip是127.0.0.1:25565，设置的RCON密码是114514，要输入指令status：HOST='127.0.0.1'PORT=255

爱丽数码·2024-02-02 14:13

python使用pip安装matplotlib_python安装matplotlib：python -m pip install matplotlib报错

matplotlib是python中强大的画图模块。首先确保已经安装python，然后用pip来安装matplotlib模块。进入到cmd窗口下，建议执行python-mpipinstall-Upipsetuptools进行升级。接着键入python-mpipinstallmatplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包。安装完成后，可以用python-mpiplist查看本机的安装的所有

weixin_39653320·2024-02-02 13:33

数据挖掘——考试复习

Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类ID3决策树、计算数据集的熵、计算划分的期望信息、信息增益计算欧式距离、KNN

hzx99·2024-02-02 11:02

R-kknn包-类别插值可视化绘制

今天这篇推文，我们就使用R语言的kknn包进行类别插值可视化绘制，主要知识点如下：R-kknn包简介及应用kknn模型结果可视化绘制所有完整代码都已整理之我们的线上课程，有需要的同学+vyidianshuyulove

数据魅力(DataCharm)·2024-02-02 10:53

基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1鲸鱼优化算法（WOA）4.1.1包围猎物4.1.2螺旋式搜索4.1.3更新策略4.2K近邻（KNN）分类器4.3基于WOA

软件算法开发·2024-02-02 09:32

uwsgi loading shared libraries:libicui18n.so.58 异常处理

用uwsgi+flask搭建python应用环境python使用anaconda3（python3.6.4）报错信息：(nlp)[root@host]#uwsgiapp_uwsgi.iniuwsgi:/

Maann·2024-02-02 09:40

Python 机器学习 K-近邻算法

1、理解KNN算法K-最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种基本且易于实现的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。

weixin_42098295·2024-02-02 03:25

Python 机器学习 K-近邻算法常用距离度量方法

K-近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法中，选择合适的距离度量是非常重要的，因为它决定了如何计算数据点之间的“相似性”。不同的距离度量可能会导致不同的KNN模型性能。

weixin_42098295·2024-02-02 02:07

Python使用fastAPI实现一个流式传输接口

1.使用fastapi实现流式传输1.1服务端fastapi_server.py编写服务端代码fastapi_server.py。服务端代码主要使用了fastapi和uvicorn两个库。#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#@Time:2024/1/3119:13#@Software:PyCharmfromfastapiimportFastAPIfromfastap

babybin·2024-02-02 00:43

python使用cryptography.fernet加密文件和读写

使用场景使用pyinstaller打包程序，需要打包一些文件。这些文件用户不可以查看内容，只有程序可以对文件进行读写操作。即文件在本地是加密的，用户无法读取内容，程序内置了密钥可以对文件正常读写。安装cryptographypipinstallcryptography-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/demofromcryptography.fe

Toblerone_Wind·2024-02-02 00:09

【毕设源码推荐python项目】基于python的学生宿舍管理系统

项目环境开发语言：python使用框架：Django（后端）；VUE（前端）python版本：python3.0及以上开发工具：pycharm、VisualStudioCode、HbuildX数据库：MySQL5.7.26

IT森林里的程序猿·2024-02-02 00:23

python使用pymysql批量插入数据库5000W条复杂的数据，如何用python脚本实现和用MySQL自定义存储过程实现

python使用pymysql批量插入数据库5000W条复杂的数据，如何用python脚本实现和用MySQL自定义存储过程实现一、使用Python脚本实现批量插入importpymysql#连接数据库db

《代码爱好者》·2024-02-01 20:01

Python使用pyechart制作动态柱状图（1960-2019GDP）

frompyecharts.chartsimportBar,Timelinefrompyecharts.optionsimportLabelOpts,TitleOpts#打开文件，注意编码格式。withopen("/Desktop/python/Project/数据可视化/1960-2019全球GDP数据.csv",'r',encoding="GB2312")asf:#逐行读取数据，返回的是一个列

代替人格·2024-02-01 19:51

opencv中match与KnnMatch返回值解释

match与KnnMatch返回值解释：之前一直不明白match与knnmatch的返回值到底是什么，查阅了一些资料才理解。其实二者都是返回的DMatch类型的数据结构。

冯邵封·2024-02-01 18:17

python使用Schedule

目录一：使用场景：二：参数三：实例"Schedule"在Python中通常指的是时间调度或任务计划。Python中有多个库可以用来处理时间调度和任务计划，其中最流行的是schedule库。一：使用场景：1执行定时任务你可以使用schedule库来安排一些定时任务，例如定时发送邮件、定时备份数据、定时监测网站可用性等。通过设置任务的时间间隔或者具体的执行时间，你可以确保这些任务在需要的时候自动执行。

攻城狮的梦·2024-02-01 14:02

OpenCV与机器学习：使用opencv实现KNN

使用opencv实现KNN前言OpenCV实现KNN生成随机数据使用matplotlib绘制数据OpenCV用于KNN训练生成新数据并观察预测前言KNN算法，即K-NearestNeighbor，是一种简单的机器学习算法

艾醒(AiXing-w)·2024-02-01 10:13

深入理解K均值算法：Python中的应用与实践

1.2K均值算法的工作原理1.3算法的优势与局限性2.K均值算法的实现步骤2.1初始聚类中心的选择方法2.1.1随机选择初始中心点2.1.2K均值++算法2.2数据点与聚类中心的距离计算2.2.1欧氏距离计算

theskylife·2024-02-01 09:54

python使用多线程案例

下面是一个使用多线程的Python案例，其中创建了两个线程来执行两个不同的任务：importthreadingdeftask1():foriinrange(5):print("Task1executed")deftask2():foriinrange(5):print("Task2executed")#创建两个线程t1=threading.Thread(target=task1)t2=thread

酷爱码·2024-01-31 20:02

2022-04-11上

library(ISLR)library(glmnet)library(class)#containsknn()library(MASS)#tohavelda()library(carData)library

woaishangxue·2024-01-31 17:02

MicroPython核心：内存管理

有很多垃圾回收（GC）算法，MicroPython使用

原子星·2024-01-31 13:21

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-31 12:45

Python使用分治算法作归并排序

对于分治算法的一个较为常规的应用中，归并排序是一个使用分治算法的排序方式。给定一个随机排序的数组，我们要将其元素按照升序或者降序的方式进行排序，可以设想到这样的一种算法，如果一个数组的上半部分和下半部分已经排好序，依靠这个条件来快速的将整个数组转换为排序好的形式。假设当前有的两个是已经排序好的数组如图所示添加图片注释，不超过140字（可选）要将上图的已经排序好的数组合并成一个排序好的大数组，首先用

X Y sawyer·2024-01-31 11:04

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