python使用欧氏距离knn 第30页

初识pyenv

python2系列的，但是我自己安装的是python3.7，系统python版本是2.7.16，本来想用系统的python版本，但是因为mac系统的限制，会受到pip安装模块收到权限限制，后来一想，系统的python

极客先生·2023-09-18 18:39

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬

·2023-09-18 16:06

python使用execjs利用jsdom来执行含有document的js代码方案（上）

python使用execjs执行含有document的js代码时，会出现报错：execjs.

小小爬虾·2023-09-18 14:16

python使用execjs利用jsdom来执行含有document的js代码方案（下）

接上篇文章python使用execjs利用jsdom来执行含有document的js代码方案（上）_小小爬虾的博客-CSDN博客安装好了jsdom后，就可以编程了，直接上代码：importexecjs#

小小爬虾·2023-09-18 13:46

【Python基础】python使用python-docx操作word

1、python-docx库介绍该模块儿可以创建、修改Word（.docx）文件；此模块儿不属于python标准库，需要单独安装；python-docx使用官网：python-docx官网我们在安装此模块儿使用的是pipinstallpython-docx，但是在导入的时候是importdocx；2、Python读取Word文档内容注意：每进行一个操作，必须保存一下，否则等于白做；1）word文档

IT孔乙己·2023-09-18 11:46

python使用 python-gitlab 模块

python使用python-gitlab模块来调用gitlab的API来管理gitlab1.安装pipinstallpython-gitlab2.为了保护API用到的private_token，一般会将其写到系统的配置文件中去

flowerspring·2023-09-18 11:45

Visual Studio中python使用pip命令安装模块

在这里我是用的VisualStudio版本如下所示。选择文件->新建->项目选择Python应用程序。选择刚刚创建的文件，选中Python环境，右键，选择查看所有Python环境选择在PowerShell中打开。这个时候会出现一个蓝色的命令行窗口，输入以下指令查看python版本python--version结果如下所示查看pip版本使用以下指令pip--version结果如下所示使用pip安装包

记帖·2023-09-18 10:06

单细胞imputation数据补全之KNN-smoothing

单细胞测序面临的一个不可忽视的技术问题，就是dropout事件（表达大量的0值，表达矩阵比较稀疏），如何克服这些噪声，研究者开发了一些方法，用以填补这些0值，克服技术噪声。2020年有一篇发表在GB上的方法评测，系统性地评测了18种目前已经发表的单细胞imputation工作，这些方法可以大致分为三类，第一类是基于统计学模型的方法。第二类是基于图的方法。第三类是基于深度学习的方法。在18种方法种，

好风凭借力·2023-09-18 09:16

05模型建立与评价

线性回归算法、BP神经网络算法、决策树、支持向量机、KNN等无监督学习：自动对输入的资料进行分类或分群，以寻找数据的模型和规律。

糖雪球_ae18·2023-09-18 02:44

yolov5在rk3588上加速

不采用fastdeploy等三方框架，使用rknn-lite2或者rknpu在rk3588上加速，测试加速的是rknn自带的yolov5模型。

Kun Li·2023-09-17 20:29

knn约会实例2

2018-04-02分析数据：使用Matplotib创建散点图https://www.cnblogs.com/shanlizi/p/6850318.html详细内容准备数据：归一化数值1、Python中min和max函数，min/max(0)表示比较不同行得出的最小，min/max(0)表示每一行比较出的最小值。min和max函数2、shape函数获取矩阵的行列，shape[0]获取其行长即第一维

日月一人·2023-09-17 10:51

python使用openpyxl操作excel总结

作者：fengf233出处：https://www.cnblogs.com/fengf233/p/10880782.html版权：本作品采用「署名-非商业性使用-相同方式共享4.0国际」许可协议进行许可。安装openpyxl#pipinstallopenpyxl简单示例#fromopenpyxlimportWorkbook#创建一个工作薄对象,也就是创建一个excel文档wb=Workbook()

Danica_G~·2023-09-16 17:47

RKNN模型评估-性能评估和内存评估

性能评估的例子读取yolov8n_relu.rknn模型，并连RK356

Good@dz·2023-09-16 12:36

YOLOV8导出onnx模型，再导出RKNN模型

一、代码下载C++完整部署代码和模型示例:yolov8_rknn_CplusplusPublicyolov8官方源码：https://github.com/ultralytics/ultralytics

Good@dz·2023-09-16 12:34

python使用字符串的格式化方法来设置字符串的固定长度

可以使用字符串的format()方法或者f-string来实现。使用format()方法：string="hello"formatted_string="{:表示右对齐，或者使用其他字符来填充。

AI界扛把子·2023-09-16 11:34

安装Python插件

一、Python使用理由1、Python是一种解释型语言：在开发过程中没有编译环节2、Python是交互式语言：可以使用Python提示符，直接互动执行程序3、Python是面向对象语言：支持面向对象的风格过代码封装在对象的编程技术

苡儿·2023-09-16 11:32

16 Python使用多线程

概述在上一节，我们介绍了如何在Python中使用MySQL，包括：mysql.connector简介、mysql.connector的函数、使用mysql.connector等内容。在这一节，我们将介绍如何在Python中使用多线程。多线程是指一个程序同时运行多个线程，每个线程独立执行不同的任务。在当今的计算机科学领域，多线程技术已成为解决高并发、性能优化等问题的重要手段。Python通过内置的t

hope_wisdom·2023-09-16 09:18

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧

拓端研究室TRL·2023-09-16 05:06

k-邻近算法

k-邻近算法概述1.1概论概述k-近邻（kNN,k-NearestNeighbor）算法是一种基本分类与回归方法简单来说，，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。

Pang_ling·2023-09-16 03:08

【代码】Python使用requests下载文件时获取下载进度与实时速度

正文使用requests,multiprocessing,time等库，代码如下，提供的注释供参考：fromcontextlibimportclosingimportrequests,osimporttime,multiprocessingfrommultiprocessingimportProcess#通过多进程实现实时速度显示defdownload(download_url,download_

hikali87917·2023-09-15 22:03

Flask 使用 JWT（二）

在Python使用JWT主要的方案是PyJWT工具。

iFakeCoder·2023-09-15 20:49

python使用selenium模拟登录网页页面

文章目录前言一，引入环境1.引入库2.模拟浏览器打开页面3.定位到登录按钮4.实现登录功能总结前言python的selenium用于自动化测试，但是在自动化测试的时候也可以用来模拟登录，本次用selenium模拟登录某DN网页一，引入环境1.引入库代码如下（示例）：fromtimeimportsleepfromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdrive

析杴·2023-09-15 16:34

马氏距离实例详解

与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系（例如：一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息，因为两者是有关联的）并且是尺度无关的（scale-invariant），即独立于测量尺度，广泛用于分类和聚类分析

MIAYN·2023-09-15 15:56

K近邻算法

knn算法的优点就是简单而且便于实现，并且有一定好的效果。算法原理K近邻的算法思路很简单。背景假设有两个类别散落在这个特征空间中。image.png现在有一个新的样本需要预测它属于哪个类别。

skullfang·2023-09-15 14:31

python上传文件到http服务器,python 使用poster模块进行http方式的文件传输到服务器的方法...

python使用poster模块进行http方式的文件传输到服务器的方法这几天帮内部人员做一个文件传输的小工具，要用http的方式，在用django搭建了个小框架之后，如何进行传输，特别是大文件的传输，

weixin_39917211·2023-09-15 13:34

购物分享

蝴蝶结鞋子：复制这条信息，￥M4Dp0qKnNYt￥，打开【手机淘宝】即可查看日历：复制这条信息，￥awfX0qKnBQl￥，打开【手机淘宝】即可查看皮衣：复制这条信息￥NOqJ0qKMf9b￥后打开手淘白色吊带

银河到月球·2023-09-15 08:41

python使用钉钉机器人给钉钉发送消息

importrequestsdefdingmessage(msg):url='https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=2c5e2b764129e936ba9c43713a588caa7eeb168c132223a91ba97d80a6fee337'data={'msgtype':'text','text':{'content':'通知:'

pengxuan·2023-09-15 06:01

人脸识别的三部曲

人脸识别其实就是人脸特征比对，找到最相似的（透过欧氏距离等），且相似度大于设定阈值的。

AI剑客·2023-09-15 01:55

python压缩视频文件_python使用zlib库压缩图片，使用ffmpeg压缩视频

#ffmpeg-i1.mp4-r10-pix_fmtyuv420p-vcodeclibx264-presetveryslow-profile:vbaseline-crf23-acodecaac-b:a32k-strict-5147fss.mp4#-i输入的视频文件#-r每一秒的帧数,一秒10帧大概就是人眼的速度#-pix_fmt设置视频颜色空间yuv420p网络传输用的颜色空间ffmpeg-pix

胡子长过汪涵·2023-09-15 00:14

python使用ffmpeg批量将flv转mp4

python使用ffmpeg批量将flv转mp4体积小如果需要体积比较小，可以将h265格式的mp4封装。60M转为40M，花了583.61s，太慢了。

怪我冷i·2023-09-15 00:13

FFMPEG视频压缩与Python使用方法

一、简介FFMPEG是一个完整的，跨平台的解决方案，记录，转换和流音频和视频。官网：https://ffmpeg.org/二、安装1、Linux：sudoaptinstallffmpeg2、Mac:brewinstallffmpeg3、Windows:下载文件：解压缩：配置环境变量：PS:python安装ffmpeg-pythonpipinstallffmpeg-python三、验证出现上图所示r

AcceptedLin·2023-09-15 00:42

week10 K-最近邻算法和最小错误概率的分类

这就是KNN研究的问题。KNN（K-nearestneighbor）又称K-最近邻，它是通过新的点与已知点之间的坐标关系来进行分类。我们计算新的点与这堆已知的点的欧式

吃醋不吃辣的雷儿·2023-09-14 16:53

Python使用jenks库遇到ModuleNotFoundError: No module named ‘urlparse‘

造成这个的原因是从python3开始，这个库就被替换https://stackoverflow.com/questions/50146520/no-module-named-urlparse-but-im-not-using-urlparse原来fromurlparseimporturlparse现在fromurllib.parseimporturlparse因此要做的事情就是去报错的路径"/Us

UncoDong·2023-09-14 14:08

【人工智能》机器学习》深度学习】

文章目录前言人工智能（求解、规划、感知）机器学习（分类、回归、关联）K-meansNLPCNNLTSMKNN深度学习（神经网络、深度神经网络、深度增强学习）神经网络前言昨天接了一个面试题，里面居然涉及到

我辈李想·2023-09-14 13:19

Python使用pygame设计一幅冷冷的雪落动图

文章目录基础代码实现雪花飘落动图更换雪景背景转换GIF动图完整实现代码推荐阅读看到很多小伙伴使用python实现了很多动态的效果，非常漂亮。闲来无事，也参考做法，自己做了一幅雪落动图。过程中，遇到了一些问题，花了点时间搞定。基础代码实现雪花飘落基础代码问了chatGPT，但是初始实现效果，不是很理想。importpygameimportrandom#初始化Pygamepygame.init()#设

Par@ish·2023-09-14 09:45

python使用openvc库进行图像数据增强

以下是使用Python和OpenCV库实现图像数据增强的简单示例代码，其中包括常用的数据增强操作：importcv2importnumpyasnpimportos#水平翻转defhorizontal_flip(image):returncv2.flip(image,1)#垂直翻转defvertical_flip(image):returncv2.flip(image,0)#随机旋转defrando

githubcurry·2023-09-14 08:22

机器学习（13）---降维实例

目录一、人脸识别降维1.1查看原图1.2降维后的图像二、迷你案例2.1用人脸识别看PCA降维后的信息保存量2.2噪音过滤2.3手写数字降维（随机森林）2.4手写数字降维（KNN）2.4案例总结一、人脸识别降维

冒冒菜菜·2023-09-14 07:23

记录selenium和chrome使用socks代理打开网页以及查看selenium的版本

之前我还写过一篇关于编程中使用到代理的情况：记录一下python编程中需要使用代理的解决方法_python使用全局代理_小小爬虾的博客-CSDN博客在本文中，首先安装selenium和安装chrome浏览器

小小爬虾·2023-09-14 06:41

高中信息技术课python怎么学？（七）

pythonclassCar:def__init__(self,brand):self.brand=brandmy_car=Car("Tesla")print(my_car.brand)#输出：Tesla异常处理：Python

xifenglie123321·2023-09-13 21:04

回归 Regression

最小二乘法是最小化预测和实际之间的欧氏距离，极大似然法的思想也是如出一辙的，但是它是通过最大化预测属于实际的概率来最小化预测和实际之间的“距离”。损失函数：对w求导，令其=0，找出最小loss。

accosmos·2023-09-13 20:24

聚类-kmeans

然后通过每个点到各个簇的中心的欧氏距离来分类。kmeans本身会陷入局部最小值的状况，二分kmeans可以解决这一点。

accosmos·2023-09-13 20:52

让NPU跑起来iTOP_RK3588开发板在Linux系统中使用NPU

下载地址为“iTOP-3588开发板\02_【iTOP-RK3588开发板】开发资料\12_NPU使用配套资料\01_rknpu2工具”对于RK3588来说，Linux平台RKNNSDK库文件为librknnrt.so

mucheni·2023-09-13 18:17

12 Python使用xml

概述在上一节，我们介绍了Python的正则表达式，包括：正则表达式的定义、正则表达式的语法、re.search函数、re.match函数、re.findall函数、re.sub函数、re.compile函数、re.finditer函数、re.split函数等内容。在这一节，我们将介绍如何在Python中使用xml。XML英文全称为eXtensibleMarkupLanguage，中文为可扩展标记语

hope_wisdom·2023-09-13 13:09

MATLAB中pdist和pdist2的区别

选项：你可以选择不同的距离度量方式，如欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等。X=[

芋圆奶绿，要半t·2023-09-13 11:43

14 Python使用网络

概述在上一节，我们介绍了如何在Python中使用Json，包括：Json序列化、Json反序列化、读Json文件、写Json文件、将类对象转换为Json、将Json转换为类对象等内容。在这一节，我们将介绍如何在Python中使用网络。Python网络编程覆盖的范围非常广，包括：套接字编程、socketserver、HTTP和Web开发、异步编程和asyncio等。在本专栏中，我们将只介绍比较基础的

hope_wisdom·2023-09-13 10:39

Python Opencv实践 - ORB特征匹配

参考资料：ORB特征笔记_亦枫Leonlew的博客-CSDN博客pythonopencv3基于ORB的特征检测和BF暴力匹配knn匹配flann匹配-知乎PythonOpenCV中的drawMatches

亦枫Leonlew·2023-09-13 09:31

常见的距离算法和相似度计算方法简介，重点介绍海明距离

1.常见的距离算法1.1欧几里得距离（EuclideanDistance）公式如下：标准欧氏距离的思路：现将各个维度的数据进行标准化：标准化后的值=(标准化前的值－分量的均值)/分量的标准差，然后计算欧式距离欧式距离的标准化

口在天上，数在心中·2023-09-12 16:37

机器学习算法（三）基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出和特征之间的关系（决策函数或者条件分布）。但朴素贝叶斯是生成方法，它直接找出特征输出和特征

双杰_·2023-09-12 14:49

KNN算法回归问题介绍和实现

上篇博客中，介绍了使用KNN算法实现分类问题，本篇文章介绍使用KNN算法实现回归问题。介绍思路是先使用sklearn包提供的方法实现一个KNN算法的回归问题。

敲代码的小小酥·2023-09-12 14:01

Ubuntu下通过python使用MySQL

参考资料MySQLConnector/PythonDeveloperGuidepython_mysql_tutorial环境Ubuntu20.04Python3.8.10MySQLServer8.0.34mysql-connector-python8.1.0安装MySQLpipinstallmysql-connector-python#注意，不要安装成mysql-connector了环境测试注意：

shadow3D·2023-09-12 12:22

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