python学习——Learn

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

1.引言简要介绍线性回归模型及其在机器学习中的应用。2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成自定义数据np.random.seed(42)X=2*np.random.rand(100,1)y=4+3*X+np.random.randn(100,1)3.使用s
辞落山·2025-01-31 05:45

（转） [it-ebooks]电子书列表

[it-ebooks]电子书列表[2014]:LearningObjective-CbyDevelopingiPhoneGames||LeverageXcodeandObjective-CtodevelopiPhonegameshttp
weixin_34233618·2025-01-31 02:25

《极致C语言》第2章 -- 从源文件到二进制文件

《极致C语言》第2章–从源文件到二进制文件extreme-c-learning-notesch2《极致C语言》第2章--从源文件到二进制文件《极致C语言》第2章--从源文件到二进制文件1.编译过程1.1
Fyang0906·2025-01-31 01:19

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！
艾派森·2025-01-31 01:45

pytorch深度Q网络

DQN引入了深度神经网络来近似Q函数，解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈，尤其是在像Atari游戏这样的复杂环境中。
纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:31

基于最近邻数据进行分类

完整代码：importtorchimportnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimportmatplotlib.pyplotasplt
纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:30

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

AI大模型的概念起源于20世纪80年代，当时研究人员提出了深度学习（DeepLearning）这一概念。深度学习
AI天才研究院·2025-01-30 21:46

python保存和调用模型

2.创建文件目录，保存模型importosfromsklearn.externalsimportjoblib#创建文件目录dirs='testModel'ifnotos.path.exists(dirs
sphinxrascal168·2025-01-30 20:07

Apache TVM：开源深度学习编译器栈的领跑者

ApacheTVM：开源深度学习编译器栈的领跑者tvmOpendeeplearningcompilerstackforcpu,gpuandspecializedaccelerators项目地址:https
计攀建Eliza·2025-01-30 18:51

python学习专栏

推荐学习资料《15分钟轻松学Python》教程目录-CSDN博客每天40分玩转Django教程目录-CSDN博客Pycharm社区版搭建Django环境及Django简单项目、操控mysql数据库-CSDN博客这个开源有关于事务方面高级内容介绍：django-vue-lyadmin:django-vue-lyadmin前端采用vue3+elementplus,后端采用PythonDjangoDRF
zhousenshan·2025-01-30 18:15

前端经典样式参考

{{navigateItem.title}}import{reactive}from'vue'letnavigaters=reactive([{title:"PropsLearn",linkPath:"
momomo_mocs·2025-01-30 17:08

2025年01月30日Github流行趋势

项目名称：Janus项目地址url：https://github.com/deepseek-ai/Janus项目语言：Python历史star数：11942今日star数：2187项目维护者：learningpro
油泼辣子多加·2025-01-30 17:05

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测。

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测。
Jam-Young·2025-01-30 13:29

Python学习——numpy

参考资料：numpy官网一、基础NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表（通常是数字），所有类型都相同，由非负整数元组索引。在NumPy维度中称为axes.例如，3D空间中的点的坐标[1,2,1]具有一个轴。该轴有3个元素，所以我们说它的长度为3.在下图所示的例子中，数组有2个轴。第一轴的长度为2，第二轴的长度为3。[[1.,0.,0.],[0.,1.,2.]]NumPy的数组类被叫做n
ToToBe·2025-01-30 09:59

Rust中奖励函数的实现与应用

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：Rust,奖励函数,强化学习,机器学习,状态空间1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习领域，特别是在强化学习（ReinforcementLearning
AI天才研究院·2025-01-30 07:45

AI常见的算法

以下是一些常见的算法及其用途：1.机器学习(MachineLearning)监督学习(SupervisedLearning)线性回归(LinearRegression)：用于预测连续值，如房价预测。
纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

Linux服务器上安装 Vision Mamba 虚拟环境---全面教程

以下是我的经验分享：1.去GitHub下载VisionMamba的code并上传至服务器上GitHub-hustvl/Vim:VisionMamba:EfficientVisualRepresentationLearningwithBidirectionalStateSpaceModelgithub.com
wsa-·2025-01-30 02:12

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型：监督学习（SupervisedLearning
MengWoods·2025-01-30 01:01

【Python学习】NumPy 的安装与配置

NumPy的安装与配置NumPy是Python中用于科学计算的基础软件包，它提供了强大的多维数组对象（ndarray）以及许多数学函数。安装NumPy非常简单，可以通过多种方法来完成，包括使用pip、conda或者从源代码编译安装。本文将详细介绍这些方法，并提供一些验证安装是否成功的技巧。1.使用pip安装NumPypip是Python的包管理工具，可以用来安装和管理Python包。使用pip安装
墨夶·2025-01-29 19:15

《深度剖析Q-learning中的Q值：解锁智能决策的密码》

其中，Q-learning算法凭借其独特的魅力，在机器人控制、自动驾驶、游戏AI等众多领域大放异彩。
·2025-01-29 19:51

python一个函数调用另一个函数里面的值_Python学习笔记（10）-函数之函数定义、调用、参数、返回值、嵌套...

函数函数定义将实现某个独立功能的代码组合在一起，命一个名字，再需要使用这段代码时通过所命的名字来使用，就叫做函数使用函数的好处：1、将代码模块化（升级或修改某一个功能时只更新相应函数即可）2、方便代码重复使用（不需要多次重复编写代码只需多次调用即可）函数定义的格式：def函数名():代码块如定义一个打印名片函数：注意：1、函数名命名规则与变量命名规则一致，但一般不使用大驼峰命名方式2、定义函数只是
weixin_39631689·2025-01-29 17:48

《极致C语言》第1章 -- 基本特性

《极致C语言》第1章–基本特性extreme-c-learning-notesch1《极致C语言》第1章--基本特性《极致C语言》第1章--基本特性1.预处理指令2.变量指针3.函数4.结构1.预处理指令预处理指令是
Fyang0906·2025-01-29 15:41

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测机器学习sklearn实现心脏病预测项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/171ff欢迎使用本资源仓库
薄化克Oswald·2025-01-29 11:28

遗传算法GA特征选择Python

一、遗传算法GA特征选择——代码importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
明天早下班YEAH·2025-01-29 11:56

Python学习第十天--处理CSV文件和JSON数据

CSV：简化的电子表格，被保存为纯文本文件JSON：是一种数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，以JavaScript源代码的形式将信息保存在纯文本文件中一、csv模块CSV文件中的每行代表电子表格中的一行，逗号分隔了该行中的单元格。但并非CSV文件中的每个逗号都表示两个单元格之间的分界。CSV文件也有自己的转义字符，允许逗号和其他字符作为值的一部分。所以总是应该使用csv模块
無量空所·2025-01-29 10:20

【Python学习】网络爬虫-获取京东商品评论并制作柱状图

一、实现目标获取京东网站上商品的评论统计数据，并使用该数据制作了一个简单的柱状图。二、实现步骤2.1网页分析首先打开链接https://www.jd.com/。在搜索框中输入巧克力关键词后，点击第一件商品打开商品网页，找到商品评价，在商品评价模块能够看到用户选择的评论标签。由于该商品的全部用户评论有50万+，数据量较大。我们需要收集商品特点，所以我们选择对评价标签进行分析。打开https://it
西攻城狮北·2025-01-29 08:32

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。
Luzem0319·2025-01-29 08:26

MyEclipse最新版-版本更新说明及下载 - MyEclipse官方中文网

http://www.myeclipsecn.com/learningcenter/myeclipse-update/【重要更新】MyEclipse2015正式版发布【重要更新】MyEclipse2015Stable2.0
weixin_34268310·2025-01-29 05:06

scikit-learn工具学习 - random,mgrid,np.r_ ,np.c_, scatter, axis, pcolormesh, contour, decision_function..

yuanwen:http://blog.csdn.net/crossky_jing/article/details/49466127scikit-learn练习题题目：Tryclassifyingclasses1and2fromtheirisdatasetwithSVMs
helloxielan·2025-01-29 04:24

【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性，初识向量以及向量加法

个人主页：Icomi大家好，我是Icomi，本专栏是我阅读外文原版书《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出，希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习
Icomi_·2025-01-29 04:21

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn（简称sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，提供了丰富的工具和算法，涵盖了数据预处理、模型训练、评估和优化等多个方面。
weixin_30777913·2025-01-29 02:02

强化学习中，为什么用AC架构

AC架构的工作原理AC架构的优缺点优点：缺点：相关算法：基于AC架构的算法总结强化学习中，为什么用AC架构在强化学习（ReinforcementLearning,RL）中，AC架构（即Actor-Critic
资源存储库·2025-01-29 01:25

chatgpt赋能python：U盘安装Python——一种简单高效的Python学习方式

U盘安装Python——一种简单高效的Python学习方式介绍Python作为一门实用性和易学性极高的脚本语言，在软件开发、数据分析等领域有着广泛的应用。
findyi123·2025-01-28 23:39

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

本文将通过Python的scikit-learn库实现KNN分类，以经典的鸢尾花数据集为例，展示从数据加载到模型评估的完整流程。1.KNN算法简介KNN是一种监督学习算法，主要用于分类和回归任务。
弥树子·2025-01-28 21:23

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS
知识鱼丸·2025-01-28 21:53

Python 3.9它来啦！！！

小编本身就是一名python开发工程师，我自己花了三天时间整理了一套python学习教程，从最基础的python脚本到web开发，爬虫，数据分析，数据可视化，机器学习，等，这些资料有想要的小伙伴"点击"
python程序员小'鹏·2025-01-28 19:38

AI软件外包需要注意什么 外包开发AI软件的关键因素是什么 如何选择AI外包开发语言

例如：编程语言：Python是最常用的语言，因为它有强大的AI/ML库，如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等。开发平台：你可以使用本地环境、
北京动点飞扬软件·2025-01-28 18:34

How to learn html？基于chatGLM-b生成示例（仅供参考）

如何学习HTML目录章节11.1.HTML基础概念章节22.1.HTML文档结构章节33.1.HTML基本标签章节44.1.HTML文本格式化章节55.1.HTML列表和表格章节66.1.HTML表单和输入章节77.1.HTML图片和多媒体章节88.1.HTML链接与导航章节99.1.HTML样式与CSS的基本应用章节1010.1.HTML常用属性与属性标签章节1111.1.HTML注释与特殊字符
不是吧这都有重名·2025-01-28 15:05

【python学习】loguru日志库用法大全！附代码示例

Loguru是一个用于Python的简单且强大的日志库。它的目标是使日志记录变得简单和优雅，同时提供许多有用的功能。Loguru的主要特点包括：简单易用：不需要复杂的配置，开箱即用。丰富的功能：支持异步日志、日志文件轮转、日志格式化、过滤器等。优雅的语法：通过logger对象的直接方法调用记录日志。下面通过代码演示Loguru的几个最核心的功能：安装Loguru可以通过pip安装Loguru：pi
NLP仙人·2025-01-28 14:56

python学习-def __init__(self)理解（1）

python中__init__()的作用在python中创建类后，通常会创建一个init__()方法，这个方法会在创建类的实例的时候自动执行。实例1:【实例化Bob这个对象的时候，__init__()方法会自动执行】：在下面的示例中，我们在实例化Bob这个对象的时候，__init__()方法就已经自动执行了，如果不是__init__()方法，比如说eat()方法，那就只有在调用时才会执行。clas
哦里 哦里哦里给·2025-01-28 10:32

Python学习日记------def __init__( ):函数

在Python中，__init__方法是类的构造函数，用于在创建对象时进行初始化。它可以接受参数也可以不接受参数，具体的选择取决于你是否希望在创建对象时传入初始值。无参数的__init__方法无参数的__init__方法通常在类定义时使用默认值来初始化属性，而不需要在创建对象时传入任何参数。classStudent:def__init__(self):self.name="Unknown"#默认值
Canliays·2025-01-28 10:00

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具
Echo-Nie·2025-01-28 07:14

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

一、导入必要的库importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
灵封～·2025-01-28 06:07

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler
灵封～·2025-01-28 06:06

机器学习入门——机器学习基本概念

@机器学习什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
四月是你的·2025-01-28 06:33

Python 一个脚本批量安装第三方库

importos#引入os库，os是python自带的库definstall_packages():#将要批量安装的第三方库写进一个列表libs=["numpy","matplotlib","pillow","sklearn
漫漫进阶路·2025-01-28 06:32

python学习系列之logging(一、基础教程)

文章目录1.什么是日志？为什么需要日志？2.什么时候使用什么级别的日志？2.1日志的级别3.logging基础教程3.1输出到控制台3.2记录日志到文件3.3从多个模块记录日志3.4记录变量数据3.5修改日志输出的格式参考文献按照官方使用说明进行编写1.什么是日志？为什么需要日志？日志是对软件执行时所发生事件的一种追踪方式。软件开发人员对他们的代码添加日志调用，借此来指示某事件的发生。一个事件通过
Idea King·2025-01-28 05:59

python 基本知识

它的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，因此被广泛应用于各种领域，包括：数据科学与机器学习：NumPy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn等库让Python成为了数据分析和机器学习的首选语言
达达玲玲·2025-01-28 05:29

【llm对话系统】RL强化学习的技术演进与RLHF

一、强化学习基础知识强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法，它通过智能体(Agent)与环境(Environment)的交互来学习如何行动以最大化累积奖励(Reward
kakaZhui·2025-01-28 00:47

python学习笔记---中文词云

python学习笔记–中文词云提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加发现词云的展示还挺有意思的，比较多的应用场景是给用户打标签，社交软件应用较多。
DiAsdream·2025-01-28 00:45
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