python实现线性回归第9页

MATLAB实现岭回归数学建模算法

岭回归（RidgeRegression）是一种线性回归的扩展，用于处理多重共线性（multicollinearity）的问题。

AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现偏最小二乘回归（PLSR）数学建模算法

它结合了主成分分析和多元线性回归的特点，旨在降低预测模型中的自变量之间的共线性，并通过捕捉自变量和因变量之间的主要关系来建立模型。

AI Dog·2024-02-10 06:29

python股票接口_Python实现股票数据爬虫和数据接口

这篇文章主要介绍如何使用Python爬取股票数据和实现数据接口。1.定时抓取和解析数据2.存储数据到MongoDB3.缓存数据到Redis4.配置Nginx和数据接口1.定时抓取和解析数据url="http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_"+key+".html?year="+year+"&season="+season拼接好链接后，使用requests库

weixin_39642998·2024-02-10 04:48

Anaconda☀利用机器学习sklearn构建模型与实现丨第一课

1️⃣了解什么是机器学习2️⃣了解机器学习sklearn库的简介、安装3️⃣掌握使用sklearn转换器处理数据的方法4️⃣构建并评价线性回归模型认识机器学习1.1机器学习机器学习是人工智能(AI)和计算机科学的分支

猿生态化小勋·2024-02-10 01:18

上位机建立TCP/IP连接：Matlab实现

Python实现的参考：XilinxZYNQ+TCP通信+Python上位机实现实时视频传输系统-知乎(zhihu.com)GitHub-yg99992/Image_transfer_open_source

NoNoUnknow·2024-02-09 20:59

python实现中国剩余定理

中国剩余定理又称孙子定理，是数论中一个重要定理。最早可见于我国的数学著作《孙子算经》卷下“物不知数”问题，原文如下：有物不知其数，三三数之剩二，五五数之剩三，七七数之剩二。问物几何？即，一个整数除以三余二，除以五余三，除以七余二，求这个整数。把这题转化成现代数学问题：求一个数x，该数除以3余2，除以5余3，除以7余2把以上问题转化为一般方程的形式根据中国剩余定理解如下其中python代码实现n=i

含泪进厂·2024-02-09 15:45

利用Python进行地理坐标系统的转换

怎么样利用Python实现地理坐标系的转换？如何对转换后的精确度进行验证？介绍一个能够不写代码就进行地理坐标系转换的软件。一、什么是地理坐标系统用一张图来解释什么是地理坐标系统。

python大数据分析·2024-02-09 14:22

python 的statsmodels库如何使用,有哪些功能

下面是一些statsmodels库的使用方法和功能：线性回归：statsmodels库可以用于线性回归建模，可以对数据进行拟合，计算参数的置信区间和p值，还可以进行预测。

openwin_top·2024-02-09 14:32

Python 散点图线性拟合_线性回归(实战)

前面介绍了线性回归的理论知识后，有些朋友建议我写一篇实战篇，这样可以方便理解。今天我们就来使用Python实现多元线性回归模型的落地。

weixin_39929595·2024-02-09 14:02

statsmodels专栏6——专业洞见：Python中的Statsmodels库高级线性模型

目录写在前面1广义线性模型（GLM）1.1GLM的基本理念1.2使用Statsmodels进行GLM建模1.2.1使用线性回归1.2.2使用logistic回归处理二分类问题2高级线性混合效应模型2.1

theskylife·2024-02-09 14:31

Python实现异方差检验(statsmodels)

什么是异方差?(摘自知乎https://www.zhihu.com/question/354637231)一句话，就是当随机扰动项和模型中的解释变量（自变量）存在某种相关性，就会出现异方差。即对于不同的样本点，随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性(Heteroskedasticity)。异方差：，与解释变量观测值Xi有关。异方差的类型单调递增型：随X的增大而增大单调递减型：

ZYM66·2024-02-09 14:00

手把手教你用Python实现“坦克大战”，附详细代码！

小时候玩的“坦克大战”，你还记得吗？满满的回忆！今天，我们使用Python以及强大的第三方库来实现一个简单的坦克大战游戏。整体效果环境依赖python3.7pygame1.9.6urllib内置库，如random、sys、time、os等pygame介绍Pygame被设计用来写游戏的python模块集合，基于SDL库开发。使用python可以导入pygame来开发具有全部特性的游戏和多媒体软件，P

Python新视界·2024-02-09 13:13

Scrapy

Scrapy简介和历史Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛。

qiaoqiao123·2024-02-09 13:05

SegmentAnything官网demo使用vue+python实现

一、效果&准备工作1.效果没啥好说的，低质量复刻SAM官网https://segment-anything.com/需要提一点：所有生成embedding和mask的操作都是python后端做的，计算mask不是onnxruntime-web实现的，前端只负责了把rle编码的mask解码后画到canvas上，会有几十毫秒的网络传输延迟。我不会react和typescript，官网F12里的源代码太

欧内的手好汗·2024-02-09 09:52

数学建模-灰色预测最强讲义 GM（1，1）原理及Python实现

目录一、GM（1，1）模型预测原理二、GM（1，1）模型预测步骤2.1数据的检验与处理2.2建立模型2.3检验预测值三、案例灰色预测应用场景：时间序列预测灰色预测的主要特点是模型使用的不是原始数据序列，而是生成的数据序列。其核心体系是灰色模型，即对原始数据做累加生成得到近似的指数规律再进行建模的方法。优点是不需要很多的数据，一般只需要4个数据就可以，能解决历史数据少、序列的完整性及可靠性低的问题；

Terry_trans·2024-02-09 08:56

基于Python实现的协同过滤商品推荐系统购物商城电商项目源码PHP案例源代码APP大作业nodejs程序设计微信小程序计算机

IT实战课堂·2024-02-09 08:46

用C#实现最小二乘法（用OxyPlot绘图）

最小二乘法的原理✨线性回归模型将因变量（y）与至少一个自变量（x）之间的关系建立为：在OLS方法中，我们必须选择一个b1和b0的值，以便将y的实际值和拟合值之间的差值的平方和最小

mingupup·2024-02-09 07:28

python实现禅道bug定时通知钉钉群

共5个py文件搞定每天5点禅道状态通知给项目群，告知项目相关进度1、数据库"""-*-coding:utf-8-*-开发人员：咸鱼文件名称：DB.PY开发工具：PyCharm联系方式：[email protected]脚本说明：数据库链接封装，无需修改，这里连接的是禅道的数据库"""'''读取数据库数方法封装'''''importpymysqlfrompymysql.cursorsimportDictCurs

测试界的咸鱼仔·2024-02-09 07:28

形态学算法应用之连通分量提取的python实现——图像处理

原理连通分量提取是图像处理和计算机视觉中的一项基本任务，旨在识别图像中所有连通区域，并将它们作为独立对象处理。在二值图像中，连通分量通常指的是所有连接在一起的前景像素集合。这里的“连接”可以根据四连通或八连通的邻接关系来定义。连通分量提取的基本原理邻接关系：四连通：一个像素仅与其上、下、左、右四个邻域像素相连。八连通：一个像素与其上、下、左、右以及四个对角线方向的邻域像素相连。扫描算法：连通分量的

筱筱西雨·2024-02-09 06:50

形态学操作之开操作与闭操作的python实现——数字图像处理

原理图像处理中的开操作（Opening）和闭操作（Closing）是形态学（Morphological）操作的两个基本类型，它们都是基于膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）操作。这些操作通常用于二值化图像，但也可以应用于灰度图像。腐蚀（Erosion）腐蚀操作的目的是缩小或消除图像中的前景（通常是白色）对象。在腐蚀操作中，使用一个结构元素（或核）在图像上滑动。如果结构元素在某个位置下的

筱筱西雨·2024-02-09 06:19

形态学算法之边界提取的简单python实现——图像处理

原理图像处理中的边界提取是一项基本而重要的任务，主要用于识别和提取图像中物体的轮廓或边界。具体流程1.边缘检测边界提取的第一步通常是边缘检测。边缘是图像亮度变化显著的地方，是物体与背景或不同物体间的分界线。边缘检测算法通过识别图像中的亮度梯度来查找边缘。常用的边缘检测算子包括Sobel、Prewitt、Roberts和Canny等。Sobel、Prewitt、Roberts算子：这些算子通过计算图

筱筱西雨·2024-02-09 06:47

Python实现堆排序

Python实现堆排序一、堆排序简介堆排序(HeapSort)是利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。

小斌哥ge·2024-02-09 06:57

详解堆排序（python实现）

内部排序之堆排序时间复杂度O(nlogn)（实际上比nlogn略小）,空间复杂度O(1)，速度略逊于Sedgewick增量序列的希尔排序1.首先要知道什么是堆:简单来说堆就是一颗完全二叉树，如下图这样，通俗的讲除了最后一个有孩子的节点可以有一个左孩子或者有左右两个孩子，其他所有有孩子的节点都必须有左右两个孩子。完全二叉树在列表里面的存储顺序：tree_list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9

Game__Zero·2024-02-09 06:23

堆排序-Python实现

简述堆排序（HeapSort）是一种基于比较的排序算法，它利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。堆堆排序中的堆有大顶堆、小顶堆两种。他们都是完全二叉树。完全二叉树是指除了最后一层外，每一层都是完全填充的，并且最后一层的右边都是空的二叉树。大顶堆和小顶堆都是特殊的完全二叉树，它们的特点分别是每个节点的值都不

海哥python·2024-02-09 06:22

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

《MySQL 简易速速上手小册》第5章：高可用性和灾难恢复（2024 最新版）

构建高可用性MySQL解决方案5.1.1基础知识5.1.2重点案例：使用Python构建高可用性的电子商务平台数据库5.1.3拓展案例5.2数据备份策略和工具5.2.1基础知识5.2.2重点案例：使用Python

江帅帅·2024-02-09 02:56

【python】python实现代码雨【附源码】

欢迎来到英杰社区https://bbs.csdn.net/topics/617804998系列文章1新年烟花代码https://blog.csdn.net/m0_73367097/article/details/1354817792爱心代码https://blog.csdn.net/m0_73367097/article/details/136017032一、效果图：二、准备工作（1)、导入必要的

闫英杰·2024-02-09 02:25

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（二）

在第二章中，我们探讨了一个回归任务，使用各种算法（如线性回归、决策树和随机森林）来预测房屋价值（这将在后面的章节中进一步详细解释）。现在我们将把注意力

绝不原创的飞龙·2024-02-08 18:31

银行家算法（Python实现）

银行家算法，以及安全检测算法：importcopy#银行家算法（资源分配合法性）defBankersAlgorithm(Process_num,Resources_num,Request,Max,Available,Allocation,Need):PID=Request['PID']#获取发起请求的进程ID#Step1.如果该进程（PID)请求的RID类资源个数加上已经给它分配的RID类资源的个

.魚肉·2024-02-08 18:27

Python实现单链表

单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式，它的每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点，而最后一个节点的链接域则指向一个空值。表元素域elem用来存放具体的数据。链接域next用来存放下一个节点的位置（python中的标识）变量p指向链表的头节点（首节点）的位置，从p出发能找到表中的任意节点。节点实现classSingleNode(object):"

胖蔡·2024-02-08 14:51

Task 4：建模调参

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参四、建模与调参4.1学习目标了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍线性回归模型：线性回归对于特征的要求

我是曾阿牛·2024-02-08 13:36

编译原理实验1——词法分析（python实现）

文章目录实验目的实现定义单词对应的种别码定义输出形式：三元式python代码实现运行结果检错处理总结实验目的输入一个C语言代码串，输出单词流，识别对象包含关键字、标识符、整型浮点型字符串型常数、科学计数法、操作符和标点、注释等等。实现定义单词对应的种别码自行定义相关单词的种别码定义输出形式：三元式#三元式classThreeFml:#三元式def__init__(self,syn,inPoint,

在半岛铁盒里·2024-02-08 11:43

python开机_使用Python实现Wake On Lan远程开机功能

先看下使用Python实现WakeOnLan远程开机功能，具体介绍如下：创建魔法唤醒包格式化mac地址，生成魔法唤醒包，然后发送包，首先电脑需要打开wakeo

weixin_39770592·2024-02-08 11:59

Python 线性回归模型

代码段#coding=UTF-8fromnumpyimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([[1,5.56],[2,5.70],[3,5.91][4,6.40],[5,6.80],[6,7.05],[7,8.90],[8,8.70],[9,9.00],[10,9.05]])m,n=np.shape(x)x_data

(((φ(◎ロ◎;)φ)))牵丝戏安·2024-02-08 11:50

LeetCode简单题：53. 最大子序和（Python,C++,Java）

nums[i],nums[i])，v[i]表示结尾为位置i且子串包含了nums[i]的最大字序和的子串Python,C++,Java都用了同样的dp算法，最后比较所有结尾位置为i的最大子序和的最大值即可二.Python

好莱坞守门员·2024-02-08 10:35

A搜索算法在三维路径规划（避障）中的MATLAB实现与Python实现*

AstaralgorithmA*搜索算法简介A*搜索算法的Python简化代码MATLAB实现启发函数回溯轨迹RRT算法对比A\*算法在三维路径规划中的一些不足A*搜索算法简介A*搜索算法是GreedyBest-First算法的改进，因为GreedyBest-First算法只考虑将预估距离（当前节点到目标点的预估距离）作为遴选开节点集的条件。即：priority=heuristic(goal,ne

Y. F. Zhang·2024-02-08 09:24

python下载文件传到服务器_python实现FTP文件传输（服务器端和客户端）

用python实现FTP文件传输，包括服务器端和客户端，要求（1）客户端访问服务器端要有一个验证功能（2）可以有多个客户端访问服务器端（3）可以对重名文件重新上传或下载FTP（FileTransferProtocol

weixin_39680154·2024-02-08 09:19

python下载文件传到服务器_python实现TCP客户端从服务器下载文件

python实现TCP客户端从服务器下载文件TCP模拟服务器importsocketdefsend_file_2_client(new_client_socket,client_addr):#1.接收客户端需要下载的文件名

weixin_39589644·2024-02-08 09:49

【华为OD】C卷真题 100%通过：精准核酸检测 C/C++实现

C语言代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：精准核酸检测C语言实现-CSDN博客python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：精准核酸检测Python实现_为了达到新冠疫情精准防控的需要

五木大大·2024-02-08 08:09

【机器学习】单变量线性回归

文章目录线性回归模型（linearregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）梯度下降算法（gradientdescentalgorithm

Mount256·2024-02-08 07:35

Python 线性回归可视化并将回归函数放置到图像上

importmatplotlib.pyplotaspltimportscipyimportseabornassns#加载内置的数据集df=sns.load_dataset('tips')#createregplotp=sns.regplot(x='total_bill',y='tip',data=df)#calculateslopeandinterceptofregressionequations

陌雨’·2024-02-08 07:05

python实现k路归并排序

从归并排序中可以衍生出来一个新的问题，关于k路归并排序，给定k个已经排好序的数组，每个数组含有n各元素，要求将这k个数组合并成一个排好序的大数组。在对两路排好序的数组进行归并时候，会用两个指针指向两个数组首元素，每次对指针指向的元素进行比较，把较小的元素放入新数组，同时对应的指针向后移动一个位置，就把这个做法可以推广到k路数组。添加图片注释，不超过140字（可选）要比较每个数组指针指向的元素，将数

X Y sawyer·2024-02-08 03:03

Python 机器学习线性回归算法

线性回归是一种预测数值型数据的监督学习算法。线性回归是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的预测模型之一。实现在建立自变量（X）和因变量（Y）之间的线性关系。

weixin_42098295·2024-02-08 01:42

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

python实现文本情感分析

文本情感分析是一种通过计算机技术自动分析文本中的情感倾向的方法。以下是一个简单的Python示例，使用了TextBlob库，这是一个用于处理文本数据的自然语言处理库。首先，你需要安装TextBlob库：fromtextblobimportTextBlobdefsentiment_analysis(text):#创建TextBlob对象blob=TextBlob(text)#获取情感极性和主观性se

程序员奇奇·2024-02-08 00:09

使用Python实现小项目的练习

前言在初步学习python的语法后，可尝试自己做项目实验，这里使用最简单的“买苹果”的项目来完成代码的书写与练习。一、变量变量是一种存储数据的载体，我们通过设定变量与赋值变量可简化代码的书写，也可提高计算机的数据处理变量命名1.变量名由字母（广义的Unicode字符，不包括特殊字符）、数字和下划线构成，数字不能开头。2.大小写敏感（大写的a和小写的A是两个不同的变量）。3.不要跟关键字（有特殊含义

早_wsm·2024-02-08 00:51

python实现希尔排序算法

希尔排序是插入排序的一种又称“缩小增量排序”，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。希尔排序的核心是对步长的理解，步长是进行相对比较的两个元素之间的距离，随着步长的减小，相对元素的大小会逐步区分出来并向两端

Python之战·2024-02-08 00:44

短视频篇 | Python 带你进行短视频二次创作

image本篇文章的目的是带大家利用Python实现短视频的二次创作。2、

AirPython·2024-02-07 22:52

大规模机器学习简介

1.非线性回归问题1.1问题描述我们有一组实验数据，每个实验都给出了输入和输出对(Xn,Yn)。每个输入是空间中的一个点，每个输出是空间中的一个点。这些数据点被假设为独立同分布（i.i.d）。

思诺学长·2024-02-07 21:47

机器学习5-线性回归之损失函数

在线性回归中，我们通常使用最小二乘法（OrdinaryLeastSquares,OLS）来求解损失函数。线性回归的目标是找到一条直线，使得预测值与实际值的平方差最小化。

dracularking·2024-02-07 21:17

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